基于Nutch+Hadoop+Hbase+ElasticSearch的网络爬虫及搜索引擎 网络爬虫架构在Nutch+Hadoop之上,是一个典型的分布式离线批量处理架构,有非常优异的吞吐量和抓取性能并提供了大量的配置定制选项.由于网络爬虫只负责网络资源的抓取,所以,需要一个分布式搜索引擎,用来对网络爬虫抓取到的网络资源进行实时的索引和搜索. 搜 索引擎架构在ElasticSearch之上,是一个典型的分布式在线实时交互查询架构,无单点故障,高伸缩.高可用.对大量信息的索引与搜索都可以在近 乎实时…

网络爬虫架构在Nutch+Hadoop之上,是一个典型的分布式离线批量处理架构,有非常优异的吞吐量和抓取性能并提供了大量的配置定制选项.由于网络爬虫只负责网络资源的抓取,所以,需要一个分布式搜索引擎,用来对网络爬虫抓取到的网络资源进行实时的索引和搜索. 搜 索引擎架构在ElasticSearch之上,是一个典型的分布式在线实时交互查询架构,无单点故障,高伸缩.高可用.对大量信息的索引与搜索都可以在近 乎实时的情况下完成,能够快速实时搜索数十亿的文件以及PB级的数据,同时提供了全方面的选项,可以对…

网络爬虫架构在Nutch+Hadoop之上,是一个典型的分布式离线批量处理架构,有非常优异的吞吐量和抓取性能并提供了大量的配置定制选项.由于网络爬虫只负责网络资源的抓取,所以,需要一个分布式搜索引擎,用来对网络爬虫抓取到的网络资源进行实时的索引和搜索.   搜 索引擎架构在ElasticSearch之上,是一个典型的分布式在线实时交互查询架构,无单点故障,高伸缩.高可用.对大量信息的索引与搜索都可以在近 乎实时的情况下完成,能够快速实时搜索数十亿的文件以及PB级的数据,同时提供了全方面的选项,可…

http://www.open-open.com/doc/view/c2af706064f84e128d0f74826523a1ea http://www.open-open.com/doc/view/10800a3cd7da424fae83ab60c3600304 http://www.open-open.com/doc/view/4f39554b8cda4872a91852874a60c798 http://www.open-open.com/doc/view/7971b0a0c8c04b9…

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前言:还记得那是2018年的一个夏天,天气特别热,我一边擦汗一边听领导大刀阔斧的讲述自己未来的改革蓝图.会议开完了,核心思想就是:我们要搞一个数据大池子,要把公司能灌的数据都灌入这个大池子,然后让别人用 各种姿势 来捞这些数据.系统从开始打造到上线差不多花了半年多不到一年的时间,线上稳定运行也有一年多的时间.今天想简单做个总结. 一.背景介绍 公司成立差不多十五六年了,老公司了.也正是因为资格老,业务迭代太多了,各个业务线错综复杂,接口调用也密密麻麻.有时候A向B要数据,有时候B向C要接口,有时…

elasticsearch集群配置 (Tobe Continue)   准备 首先需要在每个节点有可以正常启动的单节点elasticsearch   elasticsearch集群配置仅需要在elasticsearch.yml添加相应配置 vim /YouPath/elasticsearch-5.1.2/config/elasticsearch.yml 另外在集群配置完毕后还会在任一节点安装Kibana来进行"可视化管理 Elasticsearch"(collating)   基础配置…

基于Azure构建PredictionIO和Spark的推荐引擎服务 1. 在Azure构建Ubuntu 16.04虚拟机 假设前提条件您已有 Azure 帐号,登陆 Azure https://portal.azure.com . 点击左上部的 +New 按钮,在搜索框中输入 Ubuntu ,或者点击 Virtual Machine 选择 Ubuntu Server 14.04 LTS,然后点击 Create 创建虚拟机. 创建完成虚拟机后,在虚拟机的设置中找到 Azure 为其分配的 IP…

Azure构建PredictionIO和Spark的推荐引擎服务 1. 在Azure构建Ubuntu 16.04虚拟机 假设前提条件您已有 Azure 帐号,登陆 Azure https://portal.azure.com .点击左上部的 +New 按钮,在搜索框中输入 Ubuntu ,或者点击 Virtual Machine 选择 Ubuntu Server 14.04 LTS,然后点击 Create 创建虚拟机. 创建完成虚拟机后,在虚拟机的设置中找到 Azure 为其分配的 IP 地址,…

主流的Nosql数据库的对比    MongoDB,Cassandra,CouchDB,Hypertable, Redis,Riak,Neo4j,Hadoop HBase, Couchbase,MemcacheDB Hadoop HBase Hbase的优点及应用场景: 1. 半结构化或非结构化数据: 对于数据结构字段不够确定或杂乱无章非常难按一个概念去进行抽取的数据适合用HBase,因为HBase支持动态添加列. 记录很稀疏: RDBMS的行有多少列是固定的.为null的列浪费了存储空间.HB…