1.NN和2NN工作机制 首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低.因此,元数据需要存放在内存中.但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了.因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage. 这样又会带来新的问题,当在内存中的元数据更新时,如果同时更新FsImage,就会导致效率过低,但如果不更新,就会发生一致性问题,一旦NameNode节点断电,就会产生数据丢失.因此,引入Edits文件(只进行追加操…

hadoop项目地址:http://hadoop.apache.org/ NameNode.DataNode详解 (一)分布式文件系统概述 数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 . 是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 通透性.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘…

1. hadoop中HDFS的NameNode原理 1.1. 组成 包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统),等等. 1.2. HDFS架构原理 比如现在要上传一个1T的大文件,提交给HDFS的Active NameNode(用以存放文件目录树,权限设置,副本数设置等),它会在指定目录下创建一个新的文件对象,比如access_20180101.log 至于具体数据,它会将它拆分后进行分布式存储,分散在各个DataNode节点,且默认都会…

转自:http://blog.csdn.net/tantexian/article/details/40109331 Namenode HA原理详解 社区hadoop2.2.0 release版本开始支持NameNode的HA,本文将详细描述NameNode HA内部的设计与实现. 为什么要Namenode HA? 1. NameNode High Availability即高可用. 2. NameNode 很重要,挂掉会导致存储停止服务,无法进行数据的读写,基于此NameNode的计算(MR,…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.存储机制 1.基础描述 NameNode运行时元数据需要存放在内存中,同时在磁盘中备份元数据的fsImage,当元数据有更新或者添加元数据时,修改内存中的元数据会把操作记录追加到edits日志文件中,这里不包括查询操作.如果NameNode节点发生故障,可以通过FsImage和Edits的合并,重新把元数据加载到内存中,此时SecondaryNameNode专门用于fsImage和edits的合并. 2.工作流程 NameNode机制…

Hadoop之HDFS 版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/sxt-zkys/QQ技术交流群:299142667 HDFS介绍 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的. 什么是分布式文件系统 分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.读写机制 1.数据写入 客户端访问NameNode请求上传文件: NameNode检查目标文件和目录是否已经存在: NameNode响应客户端是否可以上传: 客户端请求NameNode文件块Block01上传服务位置: NameNode响应返回3个DataNode节点: 客户端通过输入流建立DataNode01传输通道: DataNode01调用DataNode02,DataNode02调用DataNode03,通信管道建立完成: D…

目录 一. NameNode和SecondaryNameNode 1.NN和2NN 工作机制 2. NN和2NN中的fsimage.edits分析 3.checkpoint设置 4.namenode故障恢复(基本不用) 5.集群安全模式 二. Datanode 1.工作机制 2.数据校验 3.掉线参数配置 4.增加Datanode节点 5.删除datanode节点 6.多目录配置 一. NameNode和SecondaryNameNode 1.NN和2NN 工作机制 思考:NameNode中的元…

adoop 0.20.2伪分布式安装详解 hadoop有三种运行模式: 伪分布式不需要安装虚拟机,在同一台机器上同时启动5个进程,模拟分布式. 完全分布式至少有3个节点,其中一个做master,运行名称节点(namenode).作业跟踪器(jobtracker)等主要进程,另外两个做datanode,运行tasktracker,最好有两个,否则没有冗余,谈不上集群. 下载hadoop 0.20.2安装包: http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/ha…

在hadoop1中NameNode存在一个单点故障问题,也就是说如果NameNode所在的机器发生故障,那么整个集群就将不可用(hadoop1中有个SecorndaryNameNode,但是它并不是NameNode的备份,它只是namenode的一个助理,协助namenode工作,对fsimage和edits文件进行合并,并推送给NameNode,防止因edits文件过大,导致NameNode重启变得很慢),这是hadoop1的不可靠实现. 在hadoop2中这个问题得以解决,hadoop2中的…

转自:http://blog.csdn.net/michaelwubo/article/details/50879832 一.使用Hadoop URL读取数据 package hadoop; import java.io.InputStream; import java.net.URL; import org.apache.hadoop.fs.FsUrlStreamHandlerFactory; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; public class…

原文:https://blog.51cto.com/xpleaf/2147375 看完之后确实对nameNode的工作更加清晰一些 在Hadoop中,有一些命名不好的模块,Secondary NameNode是其中之一. ​ 从它的名字上看,它给人的感觉就像是NameNode的备份.但它实际上却不是.很多Hadoop的初学者都很疑惑,Secondary NameNode究竟是做什么的,而且它为什么会出现在HDFS中.本文将解释下SecondaryNameNode在HDFS中所扮演的角色.从它的名…

1,修改core-site.xml文件,先改成localhost,将所有进程关闭stop-all.sh(或者是先关闭所有进程,然后再修改文件),然后重启,在修改core-site.xml文件成ip地址.注意:修改core-site文件的之后,如果出现问题,则重启文件内容:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href=&quo…

为什么要Namenode HA? 1. NameNode High Availability即高可用. 2. NameNode 很重要,挂掉会导致存储停止服务,无法进行数据的读写,基于此NameNode的计算(MR,Hive等)也无法完成. Namenode HA 如何实现,关键技术难题是什么? 1. 如何保持主和备NameNode的状态同步,并让Standby在Active挂掉后迅速提供服务,namenode启动比较耗时,包括加载fsimage和editlog(获取file to block信…

Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Apache的一个用Java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储. Hadoop框架中最核心设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算.HDFS在Hadoop中扮演了非常基础的作用,以文件系统的形式为上层应用提供海量数据的存储服务. HDFS作为一个分…

社区hadoop2.2.0 release版本开始支持NameNode的HA,本文将详细描述NameNode HA内部的设计与实现. 为什么要Namenode HA? 1. NameNode High Availability即高可用. 2. NameNode 很重要,挂掉会导致存储停止服务,无法进行数据的读写,基于此NameNode的计算(MR,Hive等)也无法完成. Namenode HA 如何实现,关键技术难题是什么? 1. 如何保持主和备NameNode的状态同步,并让Standby在…

NameNode 内存 本地磁盘 fsimage edits 第一次启动HDFS 格式化HDFS,目的就是生成fsimage start NameNode,读取fsimage文件 start DataNode,向NameNode注册:block report(块汇报) create dir /user/hw/tmp -> write [edits] put files /user/beifeg/tmp(*-site.xml) -> write [edits] delete file /user…

1. 准备工作 1.1. 系统环境 主机列表: IP地址 HostName 描述 192.168.610.153 ambari.server Ambari服务器 192.168.10.152  hadoop.namenode Hadoop NameNode服务器 192.168.10.151 hadoop.datanodeone Hadoop DataNode服务器 192.168.10.147  hadoop.datanodetwo Hadoop DataNode服务器 操作系统: CentO…

1 -D mapred.output.key.comparator.class=org.apache.hadoop.mapred.lib.KeyFieldBasedComparator \ 2 -D stream.map.output.field.separator=, / # 指定mapper每条输出key,value分隔符 3 -D stream.num.map.output.key.fields=4 / #指定前四列为key,之后为value(所以在partition过程中,以前4个字段为…

引言 NameNode: 存储元数据 管理整个HDFS集群 DataNode: 存储数据的block SecondaryNameNode: 辅助HDFS完成一些事情 NameNode和SecondaryNameNode工作流程 编辑日志文件:edits 记载客户端对HDFS的增删改查的操作日志 镜像文件:fsimage 记载元数据(HDFS上存储的文件目录)及操作日志 NameNode和SecondaryNameNode工作机制 工作流程详解 第一阶段:namenode启动 第一次启动namen…

NameNode启动过程详解 第一次启动:HDFS格式化后,生成fsimage文件 hdf…

前言 前面几篇简单介绍了什么是大数据和Hadoop,也说了怎么搭建最简单的伪分布式和全分布式的hadoop集群.接下来这篇我详细的分享一下HDFS. HDFS前言: 设计思想:(分而治之)将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析. 在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务. 分布式文件系统: 问题引发:海量数据超过了单台物理计算机的存储能力 解决方案:对数据分区存储与若干台物…

不多说,直接上干货! 首先, 那么,你也许,第一感觉,是想到的是 全网最详细的Hadoop HA集群启动后,两个namenode都是standby的解决办法(图文详解) 这里,nn1,不多赘述了.很简单,大家自行去看. 总的是nn,我的bigdata-pro01.kfk.com是nn1,我的bigdata-pro02.kfk.com是nn2. 是因为,在配置文件上,如下: [kfk@bigdata-pro02 hadoop-]$ bin/hdfs haadmin -transitionToAct…

本篇主要对hadoop命令和hdfs命令进行阐述,yarn命令会在之后的文章中体现 hadoop fs命令可以用于其他文件系统,不止是hdfs文件系统内,也就是说该命令的使用范围更广可以用于HDFS.Local FS等不同的文件系统.而hdfs dfs命令只用于HDFS文件系统: 一.hadoop命令 使用语法:hadoop [--config confdir] COMMAND #其中config用来覆盖默认的配置 ##command #子命令 fs run a generic filesyst…

本文主要从两个方面对hdfs进行阐述,第一就是hdfs的整个架构以及组成,第二就是hdfs文件的读写流程. 一.HDFS概述 标题中提到hdfs(Hadoop Distribute File System)是分布式文件系统 分布式文件系统 distributed file system 是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接链接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间.分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式 分布式文件系统的特点:1.分布式文件系统…

1. HDFS概述 Hadoop 分布式系统框架中,首要的基础功能就是文件系统,在 Hadoop 中使用 FileSystem 这个抽象类来表示我们的文件系统,这个抽象类下面有很多子实现类,究竟使用哪一种,需要看我们具体的实现类,在我们实际工作中,用到的最多的就是HDFS(分布式文件系统)以及LocalFileSystem(本地文件系统)了. 在现代的企业环境中,单机容量往往无法存储大量数据,需要跨机器存储.统一管理分布在集群上的文件系统称为分布式文件系统. HDFS(Hadoop Distri…

body{ font-family: "Microsoft YaHei UI","Microsoft YaHei",SimSun,"Segoe UI",Tahoma,Helvetica,Sans-Serif,"Microsoft YaHei", Georgia,Helvetica,Arial,sans-serif,宋体, PMingLiU,serif; font-size: 10.5pt; line-height: 1.5;}…

微信公众号[程序员江湖] 作者黄小斜,斜杠青年,某985硕士,阿里 Java 研发工程师,于 2018 年秋招拿到 BAT 头条.网易.滴滴等 8 个大厂 offer,目前致力于分享这几年的学习经验.求职心得和成长感悟,以及作为程序员的思考和见解.(关注公众号后回复”资料“即可领取 3T 免费技术学习资源) ​       纯干货:Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解. 通过这一阶段的调研总结,从内部机理的角度详细分析,HDFS.MapReduce.…

原文转自:https://tech.meituan.com/namenode.html 感谢原作者 一.概述 从整个HDFS系统架构上看,NameNode是其中最重要.最复杂也是最容易出现问题的地方,而且一旦NameNode出现故障,整个Hadoop集群就将处于不可服务的状态,同时随着数据规模和集群规模地持续增长,很多小量级时被隐藏的问题逐渐暴露出来.所以,从更高层次掌握NameNode的内部结构和运行机制尤其重要.除特别说明外,本文基于社区版本Hadoop-2.4.1[1][2],虽然2.4.…

不多说,直接上干货! 1.先每台机器的zookeeper启动(bigdata-pro01.kfk.com.bigdata-pro02.kfk.com.bigdata-pro03.kfk.com) 2.启动zkfc(bigdata-pro01.kfk.com上) [kfk@bigdata-pro01 hadoop-2.6.0]$ pwd /opt/modules/hadoop-2.6.0 [kfk@bigdata-pro01 hadoop-2.6.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh…