第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操…

spark sql执行insert overwrite table时,写到新表或者新分区的文件个数,有可能是200个,也有可能是任意个,为什么会有这种差别? 首先看一下spark sql执行insert overwrite table流程: 1 创建临时目录,比如 .hive-staging_hive_2018-06-23_00-39-39_825_3122897139441535352-2312/-ext-10000 2 将数据写到临时目录: 3 执行loadTable或loadPartiti…

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sql查询语句时怎么把几个字段拼接成一个字段SELECT CAST(COLUMN1 AS VARCHAR(10)) + '-' + CAST(COLUMN2 AS VARCHAR(10) ...) as P FROM TABLE…

/** Spark SQL源代码分析系列文章*/ 自从去年Spark Submit 2013 Michael Armbrust分享了他的Catalyst,到至今1年多了,Spark SQL的贡献者从几人到了几十人,并且发展速度异常迅猛,究其原因,个人觉得有下面2点: 1.整合:将SQL类型的查询语言整合到 Spark 的核心RDD概念里.这样能够应用于多种任务,流处理,批处理,包含机器学习里都能够引入Sql.     2.效率:由于Shark受到hive的编程模型限制,无法再继续优化来适应Spa…

一条SQL查询语句是如何执行的? 前言 ​ 大家好,我是WZY,今天我们学习下MySQL的基础框架,看一件事千万不要直接陷入细节里,你应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题.同样,对于MySQL 的学习也是这样.平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体.比如,你有个最简单的表,表里只有一个 ID 字段,在执行下面这个查询语句时: mysql> select * from T where ID=10: ​ 我们看到的只是输入一条语句,返回一个结果,却不知道这条语句在 MySQL 内部的…

2.1 命令行查询流程 打开Spark shell 例子:查询大于21岁的用户 创建如下JSON文件,注意JSON的格式: {"name":"Michael"} {"name":"Andy", "age":30} {"name":"Justin", "age":19} 2.2 IDEA创建Spark SQL程序 IDEA中程序的打包和运行方式都和S…

在Hibernate中如果通过 [java] view plaincopy session.createSQLQuery("select '合计' as name from dual").list() 查询,返回值中只会有一个"合"字. 经查,常量在数据库中被认为是CHAR类型的,Hibernate取值时将其保存为Character类型,而Character只能保存一个字符,所以造成返回值中只存在一个字符.Hibernate官方已存在此bug ,却从未修复. 该bu…

import java.sql.DriverManager import java.util.Properties import com.zhaopin.tools.{DateUtils, TextUtils} import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.SparkSession /** * Created by xiaoyan on 2018/5/21. */ object IhrDownloadPg…

本文分享在Azure Databricks中如何实现行转列和列转行. 一,行转列 在分组中,把每个分组中的某一列的数据连接在一起: collect_list:把一个分组中的列合成为数组,数据不去重,格式是['a','a','b'] collect_set:把一个分组中的列合成为集合,数据去重,格式是['a','b'] 用于连接文本数组的函数,通过sep把数组中的item分割开,连接成一个字符串: concat_ws(sep, [str | array(str)]+) 举个例子,把每个用户的gam…