ORM取数据很简单!是吗?】的更多相关文章

简介 几乎任何系统都以某种方式与外部数据存储一起运行.大多数情况下,外部数据存储是一个关系数据库,并且在实现时通常将数据提取任务委托给某些 ORM. 尽管 ORM 包含很多 routine 代码,但是另一方面也提供了一些新的抽象. Martin Fowler 写过一篇关于 ORM 的有趣文章,其中一个主要思想是 “ ORM 帮助我们处理大多数企业应用程序中的一个非常现实的问题... ORM 不是漂亮的工具,但它解决的问题也不是可爱的.我认为他们应该得到更多的尊重和更多的理解”. 在 CUBA 框…
爬取世界银行统计数据 安装:npm install superagent /** * Created by zh on 16-9-7. */ var request = require('superagent') , fs = require('fs'); var xlsx = require("node-xlsx"); function sleep(milliSeconds) { var startTime = new Date().getTime(); while (new Dat…
从数据库中(mysql)随机获取几条数据很简单,但是如果一个表的数据基数很大,比如一千万,从一千万中随机产生10条数据,那就相当慢了,如果同时一百个人访问网站,处理这些个进程,对于一般的服务器来说,肯定是要死机的. mysql数据库获取随机数据的函数rand(),我建议轻易不要用这个,我写博客的时候试了一下,从16万数据里随机获取5条数据,用时14.02秒,这个耗费满惊人的. SELECT * FROM t_share ORDER BY rand() LIMIT 5; 通过mysql最大值函数m…
hey,guys!今天我们一起讨论下ajax吧!此文只适合有一定ajax基础,但还是模糊状态的同志,当然高手也可以略过~~~ 一.概念 Ajax(Asynchronous Javascript + XML(异步JavaScript和XML )) 二.效果 实现无刷新效果,向后台异步的取数据(不是只有AJAX才能实现这样的效果的哦,如img , script标签中的src属性也可以实现一样的效果,可以自己尝试一下哦) 三.本质 可能我们在学习过程中会觉得ajax好难,我也是这样过来的,我觉得是我们…
其实 web scraper 说到底就是那点儿东西,所有的网站都是大同小异,但是都还不同.这也是好多同学总是遇到问题的原因.因为没有统一的模板可用,需要理解了 web scraper 的原理并且对目标网站加以分析才可以. 今天再介绍一篇关于 web scraper 抓取数据的文章,除了 web scraper 的使用方式外,还包括一些简单的数据处理和分析.都是基础的不能再基础了. 选择这个网站一来是因为作为一个开发者在上面买了不少课,还有个原因就是它的专栏也比较有特点,需要先滚动加载,然后再点击…
web scraper——安装[一] 在上文中我们已经安装好了web scraper现在我们来进行简单的爬取,就来爬取百度的实时热点吧. http://top.baidu.com/buzz?b=1&fr=20811 文本太长,大部分是图片,所以上下操作视频吧,视频爬取的是昵称不是百度热点数据 链接:https://pan.baidu.com/s/1W-8kGDznZZjoQIk1e6ikfQ提取码:3dj7 爬取步骤 创建站点 打开百度热点,ctrl+shit+i进入检测工具,打开web scr…
一.获取数据 想弄一个数据库,由于需要一些人名,所以就去百度一下,然后发现了360图书馆中有很多人名 然后就像去复制一下,发现复制不了,需要登陆 此时f12查看源码是可以复制的,不过就算可以复制想要插入数据也是很麻烦的.既然复制走不通,于是我抱着探索知识的精神,打开了Visual Studio 首先我们需要先拿到整个页面的数据,此时的话可以使用WebClient对象来获取数据(HttpWebRequest方式稍微有点麻烦),然后使用byte数组来接受一下返回值 public static voi…
使用django的orm做分页(Paginator)时出现了下面的警告 In [19]: p=Paginator(guest_list,2) manage.py:1: UnorderedObjectListWarning: Pagination may yield inconsistent results with an unordered object_list: <class 'sign.models.Guest'> QuerySet. #!/usr/bin/env python 网上搜的…
题目如下: 共由6个函数组成: 第一个函数爬取数据并转为DataFrame: 第二个函数爬取数据后存入Excel中,对于解题来说是多余的,仅当练手以及方便核对数据: 后面四个函数分别对应题目中的四个matplotlib图,为了看起来简洁,所有耦合较高. 下面对每个函数详细介绍 0.包导入 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import json import openpyxl import pandas i…