1.try and figure out what is sensible for you to support. Are your web site visitors likely to be using IE6? Probably not. 2. <link href="everything.css" rel="stylesheet"> <!--[if IE]><link href="stupidie.css"…

1.Box Shadows box-shadow:h-shadow v-shadow [blur模糊距离 spread阴影尺寸 color inset]; 2. Text Shadows text-shadow::h v [blur color] 有些不太支持…

title: [概率论]4-7:条件期望(Conditional Expectation) categories: - Mathematic - Probability keywords: - Expectation - Prediction - Law of total Probability toc: true date: 2018-03-27 10:53:24 Abstract: 本文介绍期望的条件版本,也就是条件期望 Keywords: Expectation,Prediction,La…

title: [概率论]3-6:条件分布(Conditional Distributions Part I) categories: Mathematic Probability keywords: Discrete Conditional Distributions 离散条件分布 Continuous Conditional Distributions 连续条件分布 toc: true date: 2018-03-08 10:38:13 Abstract: 首先介绍随机变量的条件分布,随后介绍…

title: [概率论]3-6:条件分布(Conditional Distributions Part II) categories: Mathematic Probability keywords: Multiplication Rule for Distributions 乘法法则 Bayes' Theorem 贝叶斯理论 Law of Total Probability for Random Variables 随机变量的全概率公式 toc: true date: 2018-03-12 0…

title: [概率论]2-1:条件概率(Conditional Probability) categories: Mathematic Probability keywords: Conditional Probability 条件概率 Multiplication Rule 乘法原理 Partitions Law of total Probability 全概率公式 toc: true date: 2018-01-31 10:34:36 Abstract: 本文介绍条件概率的定义及相关知识,…

前戏:一起走进条件随机场 作者:白宁超 2016年8月2日13:59:46 [摘要]:条件随机场用于序列标注,数据分割等自然语言处理中,表现出很好的效果.在中文分词.中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用.本文源于笔者做语句识别序列标注过程中,对条件随机场的了解,逐步研究基于自然语言处理方面的应用.成文主要源于自然语言处理.机器学习.统计学习方法和部分网上资料对CRF介绍的相关的相关,最后进行大量研究整理汇总成体系知识.文章布局如下:第一节介绍CRF相关的基础统计知识:第二节介绍基于自然语言角度…

统计角度窥视模型概念 作者:白宁超 2016年7月18日17:18:43 摘要:写本文的初衷源于基于HMM模型序列标注的一个实验,实验完成之后,迫切想知道采用的序列标注模型的好坏,有哪些指标可以度量.于是,就产生了对这一专题进度学习总结,这样也便于其他人参考,节约大家的时间.本文依旧旨在简明扼要梳理出模型评估核心指标,重点达到实用.本文布局如下:第一章采用统计学习角度介绍什么是学习模型以及如何选择,因为现今的自然语言处理方面大都采用概率统计完成的,事实证明这也比规则的方法好.第二章采用基于数据挖…

Description 轮状病毒有很多变种,所有轮状病毒的变种都是从一个轮状基产生的.一个N轮状基由圆环上N个不同的基原子和圆心处一个核原子构成的,2个原子之间的边表示这2个原子之间的信息通道.如下图所示: N轮状病毒的产生规律是在一个N轮状基中删去若干条边,使得各原子之间有唯一的信息通道,例如共有16个不同的3轮状病毒,如下图所示: 现给定n(N<=100),编程计算有多少个不同的n轮状病毒. Input 第一行有1个正整数n. Output 计算出的不同的n轮状病毒数输出. Sample I…

  版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 by-sa版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/kevinelstri/article/details/52622960 [scikit-learn]01:使用案例对sklearn库进行简单介绍 [scikit-learn]02:使用sklearn库进行统计学习 [scikit-learn]03:将sklearn库用于非监督性学习 聚类 [scikit-learn]04:sklearn…