有关bitmap算法的介绍资料网上很多,这里不赘述,各种语言的实现也不少,但是Go语言版的bitmap不多,本文就来写一个Go版的bitmap实现. 首先创建一个 bitmap.go 文件,定义一个bitmap结构体,再提供一些操作方法.详细代码如下: package bitmap import ( "fmt" "strings" ) const ( bitSize = 8 ) var bitmask = []byte{1, 1 << 1, 1 <…

概述 所谓bitmap就是用一个bit位来标记某个元素对应的value,而key即是这个元素.由于采用bit为单位来存储数据,因此在可以大大的节省存储空间 算法思想 32位机器上,一个整形,比如int a;在内存中占32bit,可以用对应的32个bit位来表示十进制的0-31个数,bitmap算法利用这种思想处理大量数据的排序与查询 优点: 效率高,不许进行比较和移位 占用内存少,比如N=10000000;只需占用内存为N/8 = 1250000Bytes = 1.2M,如果采用int数组存储,…

什么是 BigMap 算法 所谓 BitMap 就是用一个 bit 位来标记某个元素对应的 value,而 key 即是这个元素.由于采用bit为单位来存储数据,因此在可以大大的节省存储空间. 算法思想 32位机器上,一个整形,比如 int a; 在内存中占32bit,可以用对应的32个bit位来表示十进制的0-31个数,bitmap算法利用这种思想处理大量数据的排序与查询. 优点: 效率高,不许进行比较和移位 占用内存少,比如N=10000000;只需占用内存为N/8 = 1250000Byt…

BitMap概述 本文介绍 BitMap 算法的应用背景,算法思想和相关实现细节. 概括而言,BitMap 主要用来解决海量数据中元素查询,去重.以及排序等问题.这里对海量数据场景的强调,似乎暗示了这个算法对空间的利用相当的精巧和经济,事实确实如此. BitMap算法 本来数据序列的排序是一个平凡的任务,现有的多种排序算法,都有各自擅场能适应不同情形的具体要求.但我们考虑这样一个场景:有一台内存为 4 GB 的 PC,其硬盘中的一个存储了 30 亿个无符号整型数据文件,这些整数一行一个且无重复.…

工作中有用到Redis滤重队列. 原来的方法如下: 方法一 为了保证操作原子性,使用Redis执行Lua脚本. 在脚本中的逻辑是,如果队列不超过某个数值,进行一次lrem操作(队列使用list结构),然后将新元素入列. 优点: 简单,直观. 缺陷: lrem的时间复杂度为O(N),N为队列中的元素个数:所以,性能一般. 因为防止队列内容过多,防止发生N级别的删除操作,限制了一个滤重的阀值,如果超过这个阀值就不能使用滤重功能. 方法二 为了解决以上痛点,新玩法为: 为了保证操作原子性,使用Redi…

10个经典的C语言面试基础算法及代码作者:码农网 – 小峰 原文地址:http://www.codeceo.com/article/10-c-interview-algorithm.html 算法是一个程序和软件的灵魂,作为一名优秀的程序员,只有对一些基础的算法有着全面的掌握,才会在设计程序和编写代码的过程中显得得心应手.本文是近百个C语言算法系列的第二篇,包括了经典的Fibonacci数列.简易计算器.回文检查.质数检查等算法.也许他们能在你的毕业设计或者面试中派上用场. 1.计算Fibona…

/* 数据结构C语言版 弗洛伊德算法  P191 编译环境:Dev-C++ 4.9.9.2 */ #include <stdio.h>#include <limits.h> #define MAX_NAME 5   // 顶点字符串的最大长度+1#define MAX_INFO 20   // 相关信息字符串的最大长度+1typedef int VRType;   // 顶点关系的数据类型#define INFINITY INT_MAX // 用整型最大值代替∞#define MA…

原文:经典算法题每日演练--第十一题 Bitmap算法 在所有具有性能优化的数据结构中,我想大家使用最多的就是hash表,是的,在具有定位查找上具有O(1)的常量时间,多么的简洁优美, 但是在特定的场合下: ①:对10亿个不重复的整数进行排序. ②:找出10亿个数字中重复的数字. 当然我只有普通的服务器,就算2G的内存吧,在这种场景下,我们该如何更好的挑选数据结构和算法呢? 一:问题分析 这年头,大牛们写的排序算法也就那么几个,首先我们算下放在内存中要多少G: (10亿 * 32)/(1024*…

上篇我们讲了BitMap是如何对数据进行存储的,没看过的可以看一下[算法与数据结构专场]BitMap算法介绍 这篇我们来讲一下BitMap这个数据结构的代码实现. 回顾下数据的存储原理 一个二进制位对应一个非负数n,如果n存在,则对应的二进制位的值为1,否则为0.这个时候,我们的第一个问题:我们在使用byte,int,short,long等这些数据类型在存储数据的时候,他们最小的都要占用一个字节的内存,也就是8个bit,也就是说,最小的操作单位是8个bit.根本就没有可以一个一个bit位操作的数…

一.bitmap算法思想 32位机器上,一个整形,比如int a; 在内存中占32bit位,可以用对应的32bit位对应十进制的0-31个数,bitmap算法利用这种思想处理大量数据的排序与查询.  优点:1.运算效率高,不许进行比较和移位:2.占用内存少,比如N=10000000:只需占用内存为N/8=1250000Byte=1.25M.     缺点:所有的数据不能重复.即不可对重复的数据进行排序和查找. 比如:           第一个4就是           000000000000…

一.概述 本文将讲述Bit-Map算法的相关原理,Bit-Map算法的一些利用场景,例如BitMap解决海量数据寻找重复.判断个别元素是否在海量数据当中等问题.最后说说BitMap的特点已经在各个场景的使用性.二.Bit-Map算法先看看这样的一个场景:给一台普通PC,2G内存,要求处理一个包含40亿个不重复并且没有排过序的无符号的int整数,给出一个整数,问如果快速地判断这个整数是否在文件40亿个数据当中?问题思考: 40亿个int占(40亿*4)/1024/1024/1024 大概为14.9…

所谓的BitMap就是用一个bit位来标记某个元素所对应的value,而key即是该元素,由于BitMap使用了bit位来存储数据,因此可以大大节省存储空间. 基本思想: 这此我用一个简单的例子来详细介绍BitMap算法的原理.假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)进行排序(这里假设元素没有重复).我们可以使用BitMap算法达到排序目的.要表示8个数,我们需要8个byte. 1.首先我们开辟一个字节(8byte)的空间,将这些空间的所有的byte位都设置为0 2.然后便利这5个元…

ckHash函数类,将字符串映射成数字,同时可以将数字映射成字符串 说明 1.所谓的BitMap就是用一个bit位来标记某个元素所对应的value,而key即是该元素,由于BitMap使用了bit位来存储数据,因此可以大大节省存储空间. 2.ckHash函数类适用于做key-value的字符映射关系,利用字符串正则密钥给定一个值范围,以及bit长度len,将字符串映射成0-len之间的数字,同时将0-len之间的数字还原成字符串,这样能使空间的利用率很高,准确度100%(数字和字符一一对应的关系…

实现详情请查看博客园 https://www.cnblogs.com/caoke/p/10793885.html 随机注册10万个放入BitMap,然后查询qq号码是否已存在,算法复杂度O(1). //BitMap算法demo,查询9位数字 const b=new BitMap('[0~9][0~9][0~9][0~9][0~9][0~9][0~9][0~9][0~9]') //设置 console.time('设置时间') for(let i=0;i<b.length;i=i+1000){ b…

关于数据库查询工作,例如有如下数据库表 要想统计所有90后的程序员该怎么做呢?用一条求交集的SQL语句即可: Select count(distinct Name) as 用户数 from table whare age = '90后' and Occupation = '程序员' ; 要想统计所有使用苹果手机或者00后的用户总合该怎么做?用一条求并集的SQL语句即可: Select count(distinct Name) as 用户数 from table whare Phone = '苹果…

先看思维导图: *思维导图有点简陋,本着循循渐进的思想,这小节的知识大多只做了解即可. *重点在于算法的代价及度量!!!查找资料务必弄清楚. 零.四个基本概念 问题:一个具体的需求 问题实例:针对问题(需求)的具体的例子 算法:解决问题的过程,是对一个计算过程的严格描述 程序:程序可以看作是采用计算装置能够处理的语言描述的算法 一.算法的5大性质 有穷性(算法描述的又穷性):算法必须用有限长的描述说清楚 能行性:算法的每一步都是可行的,也就是说,每一步都能通过执行有限次数完成 确定性:别人看了过…

外部排序算法相关:主要用到归并排序,堆排序,桶排序,重点是先分成不同的块,然后从每个块中找到最小值写入磁盘,分析过程可以看看http://blog.csdn.net/jeason29/article/details/50474772 hash值算法 1.题目描述 给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a.b文件共同的url? 2.思考过程 (1)首先我们最常想到的方法是读取文件a,建立哈希表(为什么要建立hash表?因为方便后面的查找),然后再…

所谓的BitMap就是用一个bit位来标记某个元素所对应的value,而key即是该元素,由于BitMap使用了bit位来存储数据,因此可以大大节省存储空间.   1. 基本思想 首先用一个简单的例子来详细介绍BitMap算法的原理.假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)进行排序(这里假设元素没有重复).我们可以使用BitMap算法达到排序目的.要表示8个数,我们需要8个byte. 首先我们开辟一个字节(8byte)的空间,将这些空间的所有的byte位都设置为0 然后便利这5个元素…

bitmap(位图)算法 bitmap算法是利用数据二进制的每一位的值来表示数据的算法,可用来压缩保存数据集. 如何保存 如 5(int)的二进制表示为 101b,第一位和第三位的值是1就可以表示数据集 {1,3} ,也就是1个int类型,最多可以保存包含 32个int(4字节32位)的数据集(即表示数字1-32的集合),如果用字符保存,char是2字节16位(纯数字用啥字符类型),都是极大节省了存储空间. 如何存储到数据库 一般数据库可以表示整型类型有int,long(bigint),deci…

C语言版数据结构算法 C语言数据结构具体算法 https://pan.baidu.com/s/19oLoEVqV1I4UxW7D7SlwnQ C语言数据结构演示软件 https://pan.baidu.com/s/1u8YW897MjJkoOfsbHuadFQ 在上一篇的FIFO中就是基于数据结构思维中的队列实现的,而基本的数据结构内容还有 算法效率分析.线性表.栈和队列.串.数组和广义表.树和二叉树.图.查表.排序.动态存储管理 上面两个链接就是<数据结构(C语言版)>严蔚敏教授严奶奶的书籍…

概述 所谓的BitMap算法就是位图算法,简单说就是用一个bit位来标记某个元素所对应的value,而key即是该元素,由于BitMap使用了bit位来存储数据,因此可以大大节省存储空间,这是很常用的数据结构,比如用于Bloom Filter中.用于无重复整数的排序等等.bitmap通常基于数组来实现,数组中每个元素可以看成是一系列二进制数,所有元素组成更大的二进制集合. 基本思想 我用一个简单的例子来详细介绍BitMap算法的原理.假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)进行排序(…

首先,什么是Bitmap算法(位图算法)呢? 一:定义: Bit map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value, 而Key即是该元素.使用Bit为用来存储数据的单位, 可以大大节省存储空间. 在32位机器上, int a 在内存中占32 位,可以用对应的32bit 对应十进制的0-31个数,bitmap就是应用此思想对大量整型数据来进行去重,排序与查询. 举个例子: 给定了一块长度为8 bit的内存空间,依次插入6,2,7,1,那么 给定长度为8的bitmap,每个位对应0到7八个整数…

最近自己陷入了很长时间的学习和思考之中,突然发现好久没有更新博文了,于是便想更新一篇. 这篇文章是我之前程序设计语言课作业中一段代码,用scheme语言实现单源最段路算法.当时的我,花了一整天时间,学习了scheme并实现了SPFA算法,那天实现之后感觉很有成就感-在这里贴出来,以飨读者. 突然发现博客园不支持scheme语言,于是只能放弃高亮了.不得不说,scheme代码有没有高亮差别好大…… ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ;; ;; 题目…

广度优先算法又称宽度优先搜索,是一种简便的图的搜索算法之一.搜索方式大致是这样的: 直到搜索到目标结点(结点就是那些圆球球,其中有一个或者多个是目标结点)或者搜完了整个图都没找到目标结点就停止搜索. 实现这个要是想用像深度优先算法那样函数套函数那样是难以实现的(至少我实现不了). 像这样的: 求问从A到B的最短路径的结点数是多少? 这道题很简单嘛,肯定是A-C-B啊,答案是3啊.那怎样用C语言实现呢? 深搜的话:一条路一条路读取,取结点数最小的,也可以,但是问题来了,当结点数特别多,图非常“辽阔…

对于该算法的复杂性.一个直接的方法是测量的一定量的算法级数据的执行时间的感知. 随着C语言提供qsort对于示例.随着100一万次的数据,以测试其计算量.感知O(nlg(n))时间成本: C码如下面: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define N 1000000 //int (*Comp)(const void *,const void *) int compare(const vo…

http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/12/06/2804756.html 在所有具有性能优化的数据结构中,我想大家使用最多的就是hash表,是的,在具有定位查找上具有O(1)的常量时间,多么的简洁优美, 但是在特定的场合下: ①:对10亿个不重复的整数进行排序. ②:找出10亿个数字中重复的数字. 当然我只有普通的服务器,就算2G的内存吧,在这种场景下,我们该如何更好的挑选数据结构和算法呢? 一:问题分析 这年头,大牛们写的排序算法…

1.衡量算法的标准 算法 解题的方法和步骤 衡量算法的标准 1.时间复杂度 大概程序要执行的次数,而非执行的时间,不同的机器运行时间肯定不一样. 2.空间复杂度 算法执行过程中大概所占用的最大内存 3.难易程度 易于理解,便于阅读 4.健壮性 2.数据结构的地位 数据结构是软件中最核心的课程 程序=数据的存储+数据的操作+可以执行的语言 常见的时间复杂度有: 常数阶O(1)<对数阶O(log2n)<线性阶O(n),<线性对数阶O(nlog2n) <平方阶O(n^2)<方阶O(…

一.深度优先搜索(Depth-First-Search 简称:DFS) 1.1 遍历过程: (1)从图中某个顶点v出发,访问v. (2)找出刚才第一个被顶点访问的邻接点.访问该顶点.以这个顶点为新的顶点,重复此步骤,直到访问过的顶点没有未被访问过的顶点为止. (3)返回到步骤(2)中的被顶点v访问的,且还没被访问的邻接点,找出该点的下一个未被访问的邻接点,访问该顶点. (4)重复(2) (3) 直到每个点都被访问过,遍历结束. 例无权图:(默认为字母顺序) (1)从顶点A出发,访问该图 (2)A…

BitMap 抛砖引玉 首先,我们思考一个问题:如何在3亿个整数(0~2亿)中判断某一个数是否存在?现在只有一台机器,内存只有500M 这个问题像不像我们之前提到过的一个在0-10个数中,判断某一个数是否存在的问题呢?当时我们采取的做法是,建立一个长度是11的数组,下标从0开始,如果1存在则data[1] = 1,数字作为数组的下标,若该数字存在则在data[数字] = 1,将其赋值为1.那么我们这个是否可以这么做呢? 明显不行.为什么呢?因为我们如果判断2亿个数字是否存在,建立一个2亿长度的数…

问题描述 (图3.1-1)示出了一个数字三角形. 请编一个程序计算从顶至底的某处的一条路 径,使该路径所经过的数字的总和最大. ●每一步可沿左斜线向下或右斜线向下走: ●1<三角形行数≤100: ●三角形中的数字为整数0,1,-99: . (图3.1-1) 输入格式 文件中首先读到的是三角形的行数. 接下来描述整个三角形 输出格式 最大总和(整数) 样例输入 573 88 1 02 7 4 44 5 2 6 5 样例输出 30   #include<stdio.h> int main()…