传送门 Description 某次科研调查时得到了n个自然数,每个数均不超过1500000000(1.5*10^9).已知不相同的数不超过10000个,现在需要统计这些自然数各自出现的次数,并按照自然数从小到大的顺序输出统计结果. Input 第1行是整数n(1<=n<=200000),表示自然数的个数. 第2~n+1行每行一个自然数. Output 输出包含m行(m为n个自然数中不相同数的个数),按照自然数从小到大的顺序输出.每行输出两个整数,分别是自然数和该数出现的次数,其间用一个空格隔…

//数字在排序数组中出现的次数. //统计一个数字在排序数组中出现的次数.比如:排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,因为3出现了4次,因此输出4. #include <stdio.h> int One_Num_Times(int *arr, int len, int num) { int i = 0; int times = 0; for (i = 0; i < len;i++,arr++) { if (*arr == num) { times++; } } return…

某次科研调查时得到了n个自然数,每个数均不超过1500000000(1.5×10^9).已知不相同的数不超过10000个,现在需要统计这些自然数各自出现的次数,并按照自然数从小到大的顺序输出统计结果. 采用sort直接排序,直接略过排序门槛: //P1097 统计数字 #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; //const int MAX=200001; int main() { int i,n,cou…

统计一个数字在排序数组中出现的次数. 1.有序的数组查找,使用二分法 2.二分法查找第一次出现的位置,二分法查找最后一次出现的位置,end - start +1 left=getLeft(data,k) right=getRight(data,k) retun right-left+1 getLeft data,k left=0 right=arr.length-1 mid=left+(right-left)/2 while left<=right if arr[mid]<k //关键 lef…

统计一个数字在排序数组中出现的次数. 博客 www.51msk.cn 1.有序的数组查找,使用二分法2.二分法查找第一次出现的位置,二分法查找最后一次出现的位置,end - start +1 left=getLeft(data,k) right=getRight(data,k) retun right-left+1 getLeft data,k left=0 right=arr.length-1 mid=left+(right-left)/2 while left<=right if arr[m…

// 题目:统计一个数字在排序数组中出现的次数. //  比如:排序数组{1.2,3,3,3,3,4.5}和数字3,因为3出现了4次.因此输出4 有一种最简单的算法,遍历.可是有比它效率更高的 先看遍历: #include <stdio.h> #include <assert.h> int num_time(int *arr, int len, int a) { int i = 0; int count = 0; assert(arr != NULL); for (; i <…

1 题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 2 思路和方法 (1)查找有序数组,首先考虑使用二分查找,使时间复杂度为O(log n).更改二分查找的条件,不断缩小区间,直到区间头和区间尾均为k时停止,计算得到区间长度.O(n*log(n)). (2)两行代码就搞定,就是用C++ stl里面的lower_bound和upper_bound,lower_bound是找出不小于即大于等于的第一个数的下标 :upper_bound是找出大于的第一个数的下标. 3 C++核心代码 (1) clas…

E. A Simple Task Problem's Link: http://codeforces.com/problemset/problem/558/E Mean: 给定一个字符串,有q次操作,每次操作将(l,r)内的字符升序或降序排列,输出q次操作后的字符串. analyse: 基本思想是计数排序. 所谓计数排序,是对一个元素分布较集中的数字集群进行排序的算法,时间复杂度为O(n),但使用条件很苛刻.首先对n个数扫一遍,映射出每个数字出现的次数,然后再O(n)扫一遍处理出:对于数字ai,…

分析 本体思路很简单:读入数据,排序.统计.输出.难点在于数据量较大,选择何种排序方法就极为重要,否则很容易发生内存或时间超限.可以考虑以下几种思路: 桶排序 桶排序是可以想到的最简单方法,可在O(n)的时间内一次性完成排序和统计:tong[number]++;,考虑到本题中被统计的数字的范围0~1.5*10^9,就需要至少1.5*10^9大小的桶,这样大的一个int数组所占用的内存空间为6*10^9字节(32位计算机中一个int为4个字节),即6G Byte,已经远远超了128M Byte的要…

计数排序的特点: 需要额外的数组以存储: 中间过程数据(记为数组 C),数组 C 的下标是待排序序列的元素值,下标对应的值为出现的次数: 排序后的序列(记为 B),计数排序仅获取原始待排序序列的值,对原始序列不做 in-place 处理: 计数排序首先统计原始序列各个数(按顺序,也就是索引)出现的次数,需要获取原始序列的最大值,作为计数数组的区间长度: def counting_sort(A, k): # k = max(A) + 1 C = [0]*k for i in A: # 统计 A 中…

题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数 思路 最贱的方法依旧是count计数.. 当然,,看到有序数组就应该想到二分法,找到重复数字左边和右边的数字,然后两个相减就可以了 解答 方法1 count class Solution: def GetNumberOfK(self, data, k): # write code here if not data or len(data) ==0: return 0 return data.count(k) 方法2,不用count的计数方法 clas…

题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 题目地址 https://www.nowcoder.com/practice/70610bf967994b22bb1c26f9ae901fa2?tpId=13&tqId=11190&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking 思路 使用二分搜索,当搜索到与关键字相等时,在上下限之间遍历,计数.没找到则返回0 Python #…

计数排序假定输入元素的每一个都是介于0到k之间的整数,此处K为某个整数,当k=O(n)时,计数排序的运行时间为O(n) 它的基本思想是:根据每个输入元素x确定小于x的元素个数,根据这个信息把x直接放到它在最终输出数组中的特定位置上. 通俗地理解,例如有10个年龄不同的人,统计出有8个人的年龄比A小,那A的年龄就排在第9位,用这个方法可以得到其他每个人的位置,也就排好了序. 当然,年龄有重复时需要特殊处理(保证稳定性),这就是为什么最后要反向填充目标数组,以及将每个数字的统计减去1的原因.算法的步…

转载请注明原文地址: http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6639353.html  比较和非比较排序 快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等比较排序,每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置.冒泡排序之类的排序,问题规模为n,又因为需要比较n次,所以平均时间复杂度为O(n²). 归并排序.快速排序之类的排序,问题规模通过分治法削减为logN次,所以时间复杂度平均O(nlogn).比较排序适用于各种规模的数据,也不在乎数据的分布,都能进行排序,适用于一切需要…

一.题目 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 二.思路 解法一:遍历数组计数 解法二:考虑到时有序数组,所以采用分查找,找到第一个K 和 最后一个K的位置, 二者相减. 三.代码 解法一: public int GetNumberOfK(int[] array, int k) { int count = 0; for (int i = 0; i < array.length; i++) { if (array[i] == k) { count++; } } return count; } 解法…

对于一个int数组,请编写一个计数排序算法,对数组元素排序. 给定一个int数组A及数组的大小n,请返回排序后的数组. 测试样例: [1,2,3,5,2,3],6 [1,2,2,3,3,5] 计数排序 class CountingSort { public: int* countingSort(int* A, int n) { // write code here ],max=A[]; ;i<n;i++) { if(A[i]<min) min=A[i]; if(A[i]>max) max…

计数排序的思想: 计数排序是对每一个输入元素x;确定小于x的元素个数. 计数排序算法: 第一个for循环为统计arra 中的每一个数值的个数,并且放在相应arrc 数组中的arra[i]位,第二个for循环为了统计arrc[j]位以前有多少个数小于或等于arrac[j] 的数字,遍历arra[k],把对应 的arra[k]放在输出数组arrb中. 运行过成如图所示: 调用过程如下: 全部代码: #include <stdio.h> void counting_sort(int *arra ,i…

1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 之所以把 计数排序.桶排序.基数排序 放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(n). 因为这三个排序算法的时间复杂度是线性的,所以我们把这类排序算法叫作 线性排序(Linear sort). 之所以能做到线性的时间复杂度,主要原因是,这三个算法不是基于比较的排序算法,都…

package com.rao.sort; import java.util.Arrays; /** * @author Srao * @className CountSort * @date 2019/12/9 14:47 * @package com.rao.sort * @Description 计数排序 */ public class CountSort { /** * 计数排序 * @param arr:要排序的数组 * @return */ public static int[] c…

摘要 计数排序本质就是统计不同元素出现的次数,然后将元素依次从小到大放置,每个元素看统计的次数,就紧挨着放置几个同样的元素. 看似简单的处理,在算法中,会依据统计的元素次数推算出每个元素的索引位置,这就是算法的魅力. 逻辑 统计每个整数在序列中出现的次数,进而推导出每个整数在有序序列中的索引. 这是通过空间换取时间的方式. 流程 获取序列中的最大值 统计每个元素出现的次数 按照顺序进行赋值 实现 根据获取到的最大值,创建序列统计序列中的元素出现的次数.创建的序列大小是 max+1,让最大值也可以…

啥?你以为排序算法的时间复杂度最快也只能O(N*log(N))了? O(N)时间复杂度的排序算法听说过没有?计数排序!!它是世界上最快最简单的算法!!! 计数排序算法操作起来只有三步,看完秒懂! 根据待排序集合中最大元素和最小元素的差值范围确定申请的桶个数: 遍历待排序集合,将每一个元素统计到对应的桶中:(此步完成后每个桶里面的数字代表了此桶对应元素出现的次数.) 从小到大遍历一遍所有桶,如果桶中有元素,那么就往排序结果里添加上对应个数的该桶对应的元素. 举个例子就明白了,假设已知所有待排序数字…

1. 比较排序算法的下界 (1) 比较排序     到目前为止,我们已经介绍了几种能在O(nlgn)时间内排序n个数的算法:归并排序和堆排序达到了最坏情况下的上界:快速排序在平均情况下达到该上界.     如果仔细观察,我们会发现:在排序的最终结果中,各元素之间的次序依赖于它们之间的比较.我们把这类排序算法统称为比较排序.到目前为止我们介绍的排序算法都是比较排序.下面我们来论证一个事实:任何比较排序算法在最坏情况下都要经过Ω(n lgn)次比较. (2) 决策树模型     在证明之前,我们先介…

目录 比较和非比较的区别 计数排序 计数排序适用数据范围 过程分析 桶排序 网络流传桶排序算法勘误 桶排序适用数据范围 过程分析 比较和非比较的区别 常见的快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等属于比较排序.在排序的最终结果里,元素之间的次序依赖于它们之间的比较.每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置. 在冒泡排序之类的排序中,问题规模为n,又因为需要比较n次,所以平均时间复杂度为O(n²).在归并排序.快速排序之类的排序中,问题规模通过分治法消减为logN次,所以时间复杂度平均O(n…

一.题目:数字在排序数组中出现的次数 题目:统计一个数字在排序数组中出现的次数.例如输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,由于3在这个数组中出现了4次,因此输出4. 二.解题思路 2.1 直接运用二分查找 既然输入的数组是排序的,那么我们很自然地就能想到用二分查找算法.在题目给出的例子中,我们可以先用二分查找算法找到一个3.由于3可能出现多次,因此我们找到的3的左右两边可能都有3,于是我们在找到的3的左右两边顺序扫描,分别找出第一个3和最后一个3.因为要查找的数字在长度为n的数…

B. Maximum Submatrix 2 time limit per test 2 seconds memory limit per test 512 megabytes input standard input output standard output You are given a matrix consisting of digits zero and one, its size is n × m. You are allowed to rearrange its rows. W…

1833: [ZJOI2010]count 数字计数 Time Limit: 3 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 2494  Solved: 1101[Submit][Status][Discuss] Description 给定两个正整数a和b,求在[a,b]中的所有整数中,每个数码(digit)各出现了多少次. Input 输入文件中仅包含一行两个整数a.b,含义如上所述. Output 输出文件中包含一行10个整数,分别表示0-9在[a,b]中出现了多少次.…

算法说明 计数排序属于线性排序,它的时间复杂度远远大于常用的比较排序.(计数是O(n),而比较排序不会超过O(nlog2nJ)). 其实计数排序大部分很好理解的,唯一理解起来很蛋疼的是为了保证算法稳定性而做的数据累加,大家听我说说就知道了: 1.首先,先取出要排序数组的最大值,假如我们的数组是int[] arrayData = { 2, 4, 1, 5, 6, 7, 4, 65, 42 };,那么最大值就是65.(代码17-21行就是在查找最大值) 2.然后创建一个计数数组,计数数组的长度就是我…

计数排序法:计数数组适用于当前数组密集的情况.例如(2,3,5,4,2,3,3,2,5,4) 方法:先找出最大值最小值,之后统计每个数出现的次数,根据次数从小到大往数组里添加 计数排序法是一种不需要比较的排序方法 void count(int top,int length,int arr[]) { ],max=arr[],i=,j=; )); )return; while(i<length)//先找出最大和最小值 { if(min>arr[i]) { min=arr[i]; } if(max&…

前言 我们知道,通过比较两个数大小来进行排序的算法(比如插入排序,合并排序,以及上文提到的快速排序等)的时间复杂度至少是Θ(nlgn),这是因为比较排序对应的决策树的高度至少是Θ(nlgn),所以排序最坏情况肯定是Θ(nlgn).那有没有哪种排序算法的时间复杂度是线性的(Θ(n))呢?(因为我们如果要对一个数组排序,肯定至少要考察每个元素,因此可以推断Θ(n)是所有排序算法的下界).答案是:在一定条件下,是有的. 思考过程 为了更好的理解计数排序,我们先来想象一下如果一个数组里所有元素都是整数,…

//counting sort 计数排序 //参考算法导论8.2节 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cassert> using namespace std; ; ; , , , , , , }; int b[n]; ]; int main() { ; memset(c, , sizeof c); ;i<n;i++) { c[a[i]]++; maxn=ma…