我们可能会有些需求要求MapReduce的输出全局有序,这里说的有序是指Key全局有序.但是我们知道,MapReduce默认只是保证同一个分区内的Key是有序的,但是不保证全局有序.基于此,本文提供三种方法来对MapReduce的输出进行全局排序. |文章目录| |: |1.生成测试数据 |2.使用一个Reduce进行排序 |3.自定义分区函数实现全局有序 1.生成测试数据 在介绍如何实现之前,我们先来生成一些测试数据,实现如下: #!/bin/sh for i in {1..100000};d…
二次排序 在Hadoop中,默认情况下是按照key进行排序,如果要按照value进行排序怎么办?即:对于同一个key,reduce函数接收到的value list是按照value排序的.这种应用需求在join操作中很常见,比如,希望相同的key中,小表对应的value排在前面.有两种方法进行二次排序,分别为:buffer and in memory sort和 value-to-key conversion.对于buffer and in memory sort,主要思想是:在reduce()函…
1.在集群节点中/usr/hdp/2.4.3.0-227/hadoop-mapreduce/目录下,存在一个案例 JAR 包 hadoop-mapreduce-examples.jar.运行 JAR 包中的 PI 程序来进行计算圆周率π的近似值,要求运行 5 次 Map 任务,每个 Map 任务的投掷次数为 5. hadoop jar /usr/hdp/2.6.1.0-129/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jar pi 5 5 2.在集群…
