集成hive+kerberos前,hadoop已经支持kerberos,所以基础安装略去: https://www.cnblogs.com/garfieldcgf/p/10077331.html 直接用之前hadoop集成生成的keytab文件开始配置: hive的 conf/hive-site.xml,添加如下: <property> <name>hive.server2.authentication</name> <value>KERBEROS</…

1.票据的生成 kdc服务器操作,生成用于hive身份验证的principal 1.1.创建principal # kadmin.local -q “addprinc -randkey hive/yjt” 1.2.创建秘钥文件 # kadmin.local -q “xst  -norankey  -k  /etc/hive.keytab hive/yjt” 拷贝秘钥文件到集群,root操作或者有root权限的普通用户操作 # scp /etc/hive.keytab 192.168.0.230:…

----------------------目录导航见左上角------------------------------- 环境 HDP 3.0.1.0 (已有) JDK   1.8.0_91 (已有) Mysql  5.7.25 (已有) Kerberos       1.10.3-30 (后续文档中有介绍如何安装) LDAP       knox自带的通用LDAP (已有) Ranger    1.1.0 (已有) 目的 集成HDP kerberos /LDAP/ranger之前必须先了解为…

Hive集成HBase 配置 将hive的lib/中的HBase.jar包用实际安装的Hbase的jar包替换掉 cd /opt/hive/lib/ ls hbase-0.94.2*  rm -rf hbase-0.92* cp /opt/hbase/hbase-0.94.2*  将Hive的lib/中的zookeeper.jar包用HBase中lib/中的替换掉 步骤同上   在hive-site.xml中添加: <property>         <name>hive.aux…

摘要 Hive提供了与HBase的集成,使得能够在HBase表上使用HQL语句进行查询 插入操作以及进行Join和Union等复杂查询   应用场景 1. 将ETL操作的数据存入HBase 2. HBase作为Hive的数据源 3. 构建低延时的数据仓库   使用 1.从Hive中创建HBase表 使用HQL语句创建一个指向HBase的Hive表 CREATE TABLE hbase_table_1(key int, value string) //Hive中的表名hbase_table_1 S…

Ambari集成Kerberos报错汇总 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查看报错的配置信息步骤 1>.点击Test Kerberos Client,查看相应日志信息 2>.查看具体是哪台机器出现问题 3>.查看node101.yinzhengjie.org.cn的报错日志 4>.查看对应的报错信息 二.Error occured during stack advisor command invocation: Cannot create /v…

1.创建hbase jar包到hive lib目录软连接 hive需要jar包: hive-hbase-handler-0.13.1-cdh5.3.6.jar zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.jar guava-12.0.1.jar                  --删除hive下低版本jar包,cp hbase中的到hive/lib/下(即需要注意jar包版本) ln -s /opt/cdh-5.3.6/hbase-0.98.6-cdh5.3.6/lib/hbase-se…

在进行Hive集成Mysql作为元数据过程中.做全然部安装配置工作后.进入到hive模式,运行show databases.运行正常,接着运行show tables:时却报错. 关键错误信息例如以下: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Specified key was too long; max key length is 767 bytes) 详细操作信息例如以下: hive> show databases;…

第6章 HBase API 操作6.1 环境准备6.2 HBase API6.2.1 判断表是否存在6.2.2 抽取获取 Configuration.Connection.Admin 对象的方法以及关闭资源的方法6.2.3 创建表(admin)6.2.4 删除表(admin)6.2.5 向表中插入数据(put)6.2.6 删除多行数据(delete)6.2.7 获取所有数据(scan)6.2.8 获取某一行数据(get)6.2.9 获取某一行指定“列族:列”的数据(get)6.3 MapRedu…

HBase与Hive的对比 1．Hive (1) 数据仓库 Hive的本质其实就相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系,以方便使用HQL去管理查询. (2) 用于数据分析.清洗 Hive适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高. (3) 基于HDFS.MapReduce Hive存储的数据依旧在DataNode上,编写的HQL语句终将是转换为MapReduce代码执行. 2．HBase (1) 数据库 是一种面向列存储的非关系型数据库. (2) 用于存储结构化和非结构化的数据…