Hadoop架构模型

1.hadoop 1.x架构模型:分布式文件存储系统:HDFSNameNode(主节点:管理元数据) secondaryNameNode(作用是合并元数据信息,辅助NameNode管理元数据信息)DataNode DataNode DataNode(存储数据)分布式数据计算系统:MapReduceJobTracker(主节点:负责分配任务)TaskTracker TaskTracker TaskTracker(负责执行任务)注:元数据:描述数据的数据.缺点:单节点故障. 2.hadoop2.x架…

【Hadoop离线基础总结】Hadoop的架构模型

Hadoop的架构模型 1.x的版本架构模型介绍架构图 HDFS分布式文件存储系统(典型的主从架构) NameNode:集群当中的主节点,主要用于维护集群当中的元数据信息,以及接受用户的请求,处理用户的请求 SecondaryNameNode:主要是辅助NameNode管理元数据信息 DataNode:集群当中的从节点,主要用于存储数据什么是元数据? 元数据就是描述数据的数据.简单的来说,一个文件的存放位置.文件名称.打开方式.创建人.修改时间.文件大小.文件权限等这些都是描述性的数据,都可…

Hadoop架构的初略总结（1）

Hadoop架构的初略总结(1) Hadoop是一个开源的分布式系统基础架构,此架构可以帮助用户可以在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序. 首先我们要理清楚几个问题. 1.我们为什么需要Hadoop? 解: 简单来说,我们每天上网浏览,上街购物,都会产生数据.我们处于一个数据量呈爆发式增长的时代.我们需要对这些数据进行分析处理,以获得更多有价值的东西.而Hadoop应时代而生.其次我们应该比较了解传统型关系数据库跟Hadoop之间有何区别.这些在前面的Hadoop第二课我们都有所提到.…

Dubble 01 架构模型&start project

Dubbo 01 架构模型传统架构 All in One 测试麻烦,微小修改全都得重新测单体架构也称之为单体系统或者是单体应用.就是一种把系统中所有的功能.模块耦合在一个应用中的架构方式.其优点为:项目易于管理.部署简单.缺点:测试成本高.可伸缩性差.可靠性差.迭代困难.跨语言程度差.团队协作难聚合项目划分单项目容易因为某个功能导致整体oom 拆分完咋实现 SOA 架构: Service-Oriented Architecture 面向服务的架构(SOA)是一个组件模型,它将应用程…

hadoop知识点总结（一）hadoop架构以及mapreduce工作机制

1,为什么需要hadoop 数据分析者面临的问题数据日趋庞大,读写都出现性能瓶颈: 用户的应用和分析结果,对实时性和响应时间要求越来越高: 使用的模型越来越复杂,计算量指数级上升. 期待的解决方案解决性能瓶颈,在可见的未来不会出现新瓶颈之前的技术可以平稳过渡,如SQL: 转移成本,如软硬件成本,开发成本,技能培养成本,维护成本 2,关系型数据库和MapReduce的比较: 传统关系型数据库 MapReduce 数据大小 GB PB 访问交互式和批处理批处理更新多次读写一次写入多次读…

MFC主窗口架构模型

根据主窗口类型,MFC软件工程可以分为一下几种架构模型: 1.SDI(Simple Document Interface)单文档界面,一个主窗口下只编辑一份文档 2.MDI(Multiple Document Interface)多文档界面,一个主窗口下可以编辑多份文档 3.基于对话框的软件模型,主窗口是通过资源管理器,在对话框模版内摆放组件编辑而成,多用于开发小规模软件,如任务管理器 4.其他自定义窗口做主窗口,主窗口既不是框架也不是对话框,而是直接开发CWnd而成,如输入法,QQ,360卫士…

PowerDesigner(三)-企业架构模型（转）

企业架构模型(Enterprise Architecture Model,EAM)是PowerDesigner 15新增的功能,它能够以图形的方式展现企业架构,从而取代文字描述:以偏向非技术性的表达方式,从不同层面表达不同的图示结果. 企业架构模型从业务层,应用层和技术层对企业的体系架构进行全方面的描述,包括业务流程,业务功能,系统,人员等单元的结果及行为,以确保各单元能够符合企业的战略发展方向.PowerDesigner企业架构模型包括7种企业架构流程图,这7种企业架构流程图可以划分为以下3个…

PowerDesigner 企业架构模型 ( EAM )

PowerDesigner 企业架构模型 ( EAM ) 说明 file工作数据库框架application网络目录(?)[+] 一. 企业架构模型说明 EnterpriseArchitecture Model(EAM),企业架构模型从业务层.应用层以及技术层的对企业的体系架构进行全方面的描述,包括业务流程.业务功能.系统.人员等单元的结构及行为,以确保各单元能够符合企业的战略发展方向. EAM 分以下三类: (1) 业务层: 组织结构图业务通信图进程图城市规划图 (2)…

Unity3D中的AI架构模型

我们都知道现在AI(由人工制造出来的系统所表现出来的模拟人类的智能活动)非常的火,可以说是家喻户晓.当然,在游戏中,AI也是到处可以找到的,对于AI,我们应该关注的问题是如何让游戏角色能够向人或动物那样“感知”.“思考”和“行动”,让游戏中的角色看上去具有真实的人或动物的反应. 实际上,对于游戏中的AI角色,可以认为它们一直处于感知(SENSE)->思考(think)->行动(Act)的循环中. 感知:是AI角色与游戏世界的接口,负责在游戏过程中不断感知周围的环境,读取游戏的状态和数据,为思考…

【深度学习篇】--神经网络中的池化层和CNN架构模型

一.前述本文讲述池化层和经典神经网络中的架构模型. 二.池化Pooling 1.目标降采样subsample,shrink(浓缩),减少计算负荷,减少内存使用,参数数量减少(也可防止过拟合)减少输入图片大小(降低了图片的质量)也使得神经网络可以经受一点图片平移,不受位置的影响(池化后相当于把图片上的点平移了)正如卷积神经网络一样,在池化层中的每个神经元被连接到上面一层输出的神经元,只对应一小块感受野的区域.我们必须定义大小,步长,padding类型池化神经元没有权重值,它只是聚合输入根据取最…

MySQL的架构模型

看到大牛用户DB架构部的Keithlan<数据库性能优化之查询优化>,在学习过程发现很多不错的东西,就把它保存下来,分享给大家,因为作者说了一句很经典的话:“if you want to go fast,go alone; if you want to ga far,go together!”,嘻嘻,希望大家都会分享,共同进步.下面说说MySQL的架构模型,希望能让更多同学理解从发起请求--->处理请求--->返回结果的过程一. 1.客户端发一条查询给服务器. 2.服务器先检查查…

Hadoop架构的初略总结（2）

Hadoop架构的初略总结(2) 回顾一下前文,我们总结了以下几个方面.我们为什么需要Hadoop:Hadoop2.0生态系统的构成:Hadoop1.0中HDFS和MapReduce的结构模型. 我们大致了解了1.0,现在我们来说说2.0. 首先,我们需要理清以下几个问题: 1.Hadoop1.0自身有哪些缺陷呢? 解:从两个大的方面来说,HDFS和MapReduce. HDFS: 1) NameNode中的单点故障问题. 针对Hadoop1.0中HDFS单点故障进行以下解释: HDFS仿…

Shuttle ESB（三）——架构模型介绍（2）

上一篇文章中,介绍了Shuttle ESB架构模型中的三个重要部分. 今天,我们继续介绍剩余的三个内容:模式和消息路由. 四.模式 Request/Response(请求/响应模式) 对基于Request/Response消息机制的内容.你能够看WiKi的一些文章:http://en.wikipedia.org/wiki/Request-response 向一个终端发送请求.运行某项功能,你能够发送一个命令消息: bus.Send(new RequestMessage()); 虽然这是一个很ea…

重磅发布 | 全球首个云原生应用标准定义与架构模型 OAM 正式开源

作者: OAM 项目负责人导读:2019 年 10 月 17 日,阿里巴巴合伙人.阿里云智能基础产品事业部总经理蒋江伟(花名:小邪)在 Qcon 上海重磅宣布,阿里云与微软联合推出开放应用模型 Open Application Model (OAM)开源项目.OAM的愿景是以标准化的方式沟通和连接应用开发者.运维人员.应用基础设施,让云原生应用管理与交付变得更加简洁,高效,并且可控. OAM 为什么值得关注? 关注点分离:开发者关注应用本身,运维人员关注模块化运维能力,让应用管理变得更轻松.应…

Hadoop 架构与原理

1.1. Hadoop架构 Hadoop1.0版本两个核心:HDFS+MapReduce Hadoop2.0版本,引入了Yarn.核心:HDFS+Yarn+Mapreduce Yarn是资源调度框架.能够细粒度的管理和调度任务.此外,还能够支持其他的计算框架,比如spark等. 1.2. HDFS设计单台机器的硬件扩展纵向扩展的问题,是有硬件瓶颈的,包括成本也会指数型增长. 1.3. namenode工作职责: 1.要知道管理有哪些机器节点,即有哪些datanode.比如ip信息…

开放应用模型（OAM）：全球首个云原生应用标准定义与架构模型

Kubernetes 项目作为容器编排领域的事实标准, 成功推动了诸如阿里云 Kubernetes (ACK)等云原生服务的迅速增长.但同时我们也关注到,Kubernetes 的核心 API 资源比如 Service.Deployment 等,实际上只是应用中的不同组成部分,并不能代表一个应用的全部.也许我们可以通过像 Helm charts 这样的方式来尝试表达一个可部署的应用,可一旦部署起来,实际运行的应用中却依旧缺乏以应用为中心的约束模型.这些问题都反映出,Kubernetes 以及云原生…

Hadoop架构及集群

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式基础架构,Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算,特点是:高可靠性,高扩展性,高效性,高容错性. Hadoop与Google三篇论文 Google-File-System :http://blog.bizcloudsoft.com/wp-content/uploads/Google-File-System%E4%B8%AD%E6%96%87%…

Hadoop架构: 流水线(PipeLine)

该系列总览: Hadoop3.1.1架构体系——设计原理阐述与Client源码图文详解 : 总览流水线(PipeLine),简单地理解就是客户端向DataNode传输数据(Packet)和接收DataNode回复(ACK)[Acknowledge]的数据通路. 整条流水线由若干个DataNode串联而成,数据由客户端流向PipeLine,在流水线上,假如DataNode A 比 DataNode B 更接近流水线那么称A在B的上游(Upstream),称B在A的下游(Downstream).…

Hadoop架构: HDFS中数据块的状态及其切换过程，GS与BGS

该系列总览: Hadoop3.1.1架构体系——设计原理阐述与Client源码图文详解 : 总览首先,我们要提出HDFS存储特点: 1.高容错 2.一个文件被切成块(新版本默认128MB一个块)在不同的DataNode存储 3.客户端通过流水线,在NameNode的调节下,将数据以Packet的形式流式地输送到流水线上如果不清楚NameNode,DataNode等概念请先阅读HDFS架构文档: Hadoop架构中文文档为了确保上述这些特点,HDFS对块的状态进行了定义,以控制数据块在传输过…

Hadoop架构: 关于Recovery (Lease Recovery , Block Recovery, PipeLine Recovery)

该系列总览: Hadoop3.1.1架构体系——设计原理阐述与Client源码图文详解 : 总览在HDFS中,有三种Recovery 1.Lease Recovery 2.Block Recovery 3.PipeLine Recovery 以下将一一讲解. 一.Lease Recovery 首先很有比要介绍一下Lease(租约) 租约保证HDFS的一读多写机制,当一个客户端(Client)希望打开(Open)HDFS中的某个文件进行append或者truncate操作(追加内容或者减少…

第1节 storm编程：3、storm的架构模型的介绍

nimbus:主节点,接收客户端提交的任务,并且分配任务,新的版本当中nimbus已经可以有多个了 zookeeper集群:storm依靠zk来保存一些节点信息,nimbus将分配的任务信息都写入到zk当中 supervisor:从节点,主要是我们的任务执行的节点,两个作用,接收任务,负责管理worker进程 worker:进程的概念,资源分配的单位 executor:线程的概念,CPU调度执行的单位 task:任务的执行,新的版本里面已经没了 =========================…

第01讲：Flink 的应用场景和架构模型

你好,欢迎来到第 01 课时,本课时我们主要介绍 Flink 的应用场景和架构模型. 实时计算最好的时代在过去的十年里,面向数据时代的实时计算技术接踵而至.从我们最初认识的 Storm,再到 Spark 的异军突起,迅速占领了整个实时计算领域.直到 2019 年 1 月底,阿里巴巴内部版本 Flink 正式开源!一石激起千层浪,Flink 开源的消息立刻刷爆朋友圈,整个大数据计算领域一直以来由 Spark 独领风骚,瞬间成为两强争霸的时代. Apache Flink(以下简称 Flink)以其…

1、Hadoop架构

1.Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程序分割成许多小的工作单元放到任何集群节点上执行. 作业(job):一个准备提交执行的应用程序: 任务(task):从一个作业划分出的.运行于各计算节点的工作单元: HDFS:主要负责各个节点上的数据存储,并实现高吞吐率的数据读写: 2.在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop使用主/从(Master/Slave)架构,在集群中运行一系列后台程序 (1)NameNod…

TDengine概述以及架构模型

TDengine TDengine是一个高效的存储.查询.分析时序大数据的平台,专为物联网.车联网.工业互联网.运维监测等优化而设计. 您可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它. TDengine介绍TDengine是涛思数据面对高速增长的物联网大数据市场和技术挑战推出的创新性的大数据处理产品,它不依赖任何第三方软件,也不是优化或包装了一个开源的数据库或流式计算产品,而是在吸取众多传统关系型数据库.NoSQL数据库.流式计算引擎.消息队列等软件的优点之后自主开发的产品,在时序空间大数据处理…

hadoop架构

HADOOP中可以分为两个大的模块,存储模块和计算模块.HDFS作为存储模块,JobTracker,TaskTracker构成计算模块. 1.HADOOP的文件是以HDFS格式存储的 HDFS是一种文件系统,专为大规模分布式数据处理而设计的,我们可以把一个很大的数据集,在HDFS中存储为单个文件.HDFS中采取的是master/slave的结构,其中master我们称为NameNode,slave我们称为DataNode.HDFS中包括以下三个构件,NameNode,DataNode,S…

Spark与Hadoop计算模型的比较分析

http://tech.it168.com/a2012/0401/1333/000001333287.shtml 最近很多人都在讨论Spark这个貌似通用的分布式计算模型,国内很多机器学习相关工作者都在研究和使用它. Spark是一个通用的并行计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发. 那么Spark和Hadoop有什么不同呢? 1.Spark的中间数据放到内存中,对于迭代运算效率比较高. Spark aims to extend MapReduce for iterative alg…

简单理解Hadoop架构原理

一.前奏 Hadoop是目前大数据领域最主流的一套技术体系,包含了多种技术. 包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统),等等. 有些朋友可能听说过Hadoop,但是却不太清楚他到底是个什么东西,这篇文章就用大白话给各位阐述一下. 假如你现在公司里的数据都是放在MySQL里的,那么就全部放在一台数据库服务器上,我们就假设这台服务器的磁盘空间有2T吧,大家先看下面这张图. 现在问题来了,你不停的往这台服务器的MySQL里放数据,结果数据量越…