Hadoop对小文件的解决方式

小文件指的是那些size比HDFS的block size(默认64M)小的多的文件.不论什么一个文件,文件夹和block,在HDFS中都会被表示为一个object存储在namenode的内存中, 每一个object占用150 bytes的内存空间. 所以,假设有10million个文件, 每一个文件相应一个block,那么就将要消耗namenode 3G的内存来保存这些block的信息. 假设规模再大一些,那么将会超出现阶段计算机硬件所能满足的极限. 控制小文件的方法有: 1.应用程序自己控制…

如何利用Hadoop存储小文件

************************************************************************************************************ 1. HDFS上的小文件问题小文件是指文件大小明显小于HDFS上块(block)大小(默认64MB)的文件.如果存储小文件,必定会有大量这样的小文件,否则你也不会使用Hadoop(If you’re storing small files, then you probably h…

VS2012 编译程序时报无法载入PDB文件错误解决方式

VS2012 编译程序时报无法载入PDB文件错误解决方式 "ConsoleApplication1.exe"(Win32): 已载入"C:\Users\hp\Documents\Visual Studio 2012\Projects\ConsoleApplication1\Debug\ConsoleApplication1.exe".已载入符号. "ConsoleApplication1.exe"(Win32): 已载入"C:\Wind…

Hadoop合并小文件的几种方法

1.Hadoop HAR 将众多小文件打包成一个大文件进行存储,并且打包后原来的文件仍然可以通过Map-Reduce进行操作,打包后的文件由索引和存储两大部分组成: 缺点: 一旦创建就不能修改,也不支持追加操作,还不支持文档压缩,当有新文件进来以后,需要重新打包. 2.SequeuesFile 适用于非文体格式,可作小文件容器,并可压缩: 3.CombineFileInputFormat 将多个文件合并成一个split作为输入,减少map输入与HDFS块的耦合: 4.Java代码实现,使用HDF…

hadoop上传文件失败解决办法

hadoop上传文件到web端hdfs显示hadoop could only be replicated to 0 nodes instead of 1解决办法错误状态:在hadoop-2.7.2目录下执行bin/hdfs dfs -put 被执行文件目标文件夹报错后解决! 分析:这是我启动DataNode后又格式化NameNode导致二者集群id不一样即二者无法形成关联就上传不了文件第一步:在hadoop-2.7.2文件夹下输入:cd data/tmp/dfs 第二步:ls -l 查看该…

FileOutputStream字节输出流和FileInputStream输入流（切记：out是输出到本地中,in是输入到程序中）这里介绍大文件和小文件的读取方式

//FileOutputStream public class FileOutputStreamDemo { /**字节流:适用于任何文件,以字节为单位,进行读写操作 *字节流操作步骤: *1.创建文件对象 *2.创建字节流 *3.读写操作 *4.关闭流 */ //字节流(写操作) public static void main(String[] args) { String messageString = "hello world"; byte[] bytes = me…

Hadoop上小文件如何存储？

Block是文件块,HDFS中是以Block为单位进行文件的管理的,一个文件可能有多个块,每个块默认是3个副本,这些块分别存储在不同机器上.块与文件之前的映射关系会定时上报Namenode.HDFS中一个块的默认大小是64M,其大小由参数dfs.block.size控制.这里面先引申几个问题出来: 问题1:块大小要怎么设置为一个合理值,过大设置和过小设置有什么影响? 问题2:如果一个文件小于所设置的块大小,实际占用空间会怎样? 问题3:一个Namenode最多能管理多少个块,什么时候会达到瓶颈?…

Linux 下没有 my.cnf 文件的解决方式，完全是我自己整的，好多教程都是瞎扯的 (zhuan)

http://blog.csdn.net/jspping/article/details/40400691?utm_source=tuicool&utm_medium=referral ****************************************************************************** 我看过好多关于Linux下没有my.cnf的博客,都是什么rmp安装没有my.cnf文件啊,然后什么两个方法啊,我就无语了,大家要是知道就不会查资料了,你们…

记linux下rm误删bin文件的解决方式

平常有个坏习惯,删文件为了快点,喜欢用rm xx*,删除一些关键词文件.今天为了删/bin下几个含有mix关键词的文件,使用命令rm mix*.手贱,mix和*之间多了个空格...灾难发生了!bin下的文件被删光!!! 怎么办呢?冷静下来后,想了几个解决办法,感觉都没招,因为你能用的所有招,都在bin下.束手无策之际,大脑里跳出了一张图: 得益于经常给人装系统,顺手做了linux安装教程.这张图就是教程图的其中一张.这个系统是流行度极高的kubuntu 14.04,装过系统的同学想必不陌生. 解…

iOS - 工程文件冲突 - 解决方式

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解决HDFS小文件带来的计算问题

hive优化一.小文件简述 1.1. HDFS上什么是小文件? HDFS存储文件时的最小单元叫做Block,Hadoop1.x时期Block大小为64MB,Hadoop2.x时期Block大小为128MB.(在hadoop部署下可以通过dfs.block.size进行设置) 小文件就是指,在HDFS上落地的文件大小远远小于一个Block块大小的文件. 1.2. 小文件形成的原因 1.3. 小文件的危害内存占用小文件存储在HDFS上,对应的每个文件都会在namenode中存有相应的元数据信息…

Hadoop常见异常及其解决方式

1.Shell$ExitCodeException 现象:执行hadoop job时出现例如以下异常: 14/07/09 14:42:50 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1404886826875_0007_m_000000_1, Status : FAILED Exception from container-launch: org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: org.apache.ha…

Hadoop实战项目：小文件合并

项目背景在实际项目中,输入数据往往是由许多小文件组成,这里的小文件是指小于HDFS系统Block大小的文件(默认128M),早期的版本所定义的小文件是64M,这里的hadoop-2.2.0所定义的小文件是128M.然而每一个存储在HDFS中的文件.目录和块都映射为一个对象,存储在NameNode服务器内存中,通常占用150个字节. 如果有1千万个文件,就需要消耗大约3G的内存空间.如果是10亿个文件呢,简直不可想象.所以在项目开始前, 我们要先了解一下 hadoop 处理小文件的各种方案,然后…

彻底解决Hive小文件问题

最近发现离线任务对一个增量Hive表的查询越来越慢,这引起了我的注意,我在cmd窗口手动执行count操作查询发现,速度确实很慢,才不到五千万的数据,居然需要300s,这显然是有问题的,我推测可能是有小文件. 我去hdfs目录查看了一下该目录: 发现确实有很多小文件,有480个小文件,我觉得我找到了问题所在,那么合并一下小文件吧: insert into test select * from table distribute by floor (rand()*5); 这里使用distribute…

hive小文件合并设置参数

Hive的后端存储是HDFS,它对大文件的处理是非常高效的,如果合理配置文件系统的块大小,NameNode可以支持很大的数据量.但是在数据仓库中,越是上层的表其汇总程度就越高,数据量也就越小.而且这些表通常会按日期进行分区,随着时间的推移,HDFS的文件数目就会逐渐增加. 小文件带来的问题关于这个问题的阐述可以读一读Cloudera的这篇文章.简单来说,HDFS的文件元信息,包括位置.大小.分块信息等,都是保存在NameNode的内存中的.每个对象大约占用150个字节,因此一千万个文件…

合并hive/hdfs小文件

磁盘: heads/sectors/cylinders,分别就是磁头/扇区/柱面,每个扇区512byte(现在新的硬盘每个扇区有4K) 文件系统: 文件系统不是一个扇区一个扇区的来读数据,太慢了,所以有了block(块)的概念,它是一个块一个块的读取的,block才是文件存取的最小单位. 文件系统中1个块是由连续的8个扇区组成. HDFS: 默认文件大小64M(或者是128M) hive小文件问题解决问题描述 HDFS的文件元信息,包括位置.大小.分块信息等,都是保存在NameNode的内存中…

spark sql/hive小文件问题

针对hive on mapreduce 1:我们可以通过一些配置项来使Hive在执行结束后对结果文件进行合并: 参数详细内容可参考官网:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Configuration+Properties hive.merge.mapfiles 在 map-only job后合并文件,默认true hive.merge.mapredfiles 在map-reduce job后合并文件,默认false hive.merg…

为什么cp很多小文件非常慢——对cp和rm命令的一些思考

linux中的文件复制命令——CP linux中文件剪切的命令——MV 1.问题背景今天在某个目的动作过程中想把一个文件夹下的文件复制到另外的一个文件夹下 cp -fr ./dir1/ /dir2/ 发现终端一直在提示运行中,就是一直在复制,好一会儿都没有停.我要复制的文件都不是很大,全部加起来也就80M的样子,但是有很多零散的小文件,很多. 此时我已经按下enter很久了....但是提示符一直闪啊闪...就是不停 2,问题探索看看究竟发生了什么 cp -vfr ./linux-…

使用构建工具gradle打包时，遇到的中文问题和解决方式

1.使用gradle clean war 命令将项目打成war包.这一过程gradle没有提示报错. 2.将得到的myapp.war复制到tomcat下webapps(部署war包) 3.启动tomcat的时候,发现载入myapp.war失败,错误信息例如以下: java.lang.IllegalArgumentException: MALFORMED at java.util.zip.ZipCoder.toString(Unknown Source) at java.util.zip.Zi…

11.Cocos2dx2.2下使用JNI技术调用jar包里面的一些方法遇到的一些问题及解决方式。

<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">步骤一:导入JniHelper.h头文件.</span> #if (CC_TARGET_PLATFORM == CC_PLATFORM_ANDROID) #include "JniHelper.h" #endif: 此时会遇到JniHelper.h头文件无法找到的问题,须要加入附加包括文件夹就可以解决这个问题.详细操作过程例如以下…

ffmpeg拉流长时间堵塞解决方式

由于网络堵塞或者推流端错误导致拉流端没有流数据,ffmpeg主要会堵塞两个函数,直到下次流数据的到来 avformat_open_input() 该函数是在打开流数据时,如果没有这个流的ip,http有自己的timeout,当链接失败,ffmpeg会自动断开.但是如果有这个ip,但是无法链接,就会堵塞,解决方式是添加超时控制. 函数在ffmpeg源码的ffmpeg_opt.c文件中, 我设置了3秒超时时间,添加如下代码 av_dict_set(&o->g->format_opts, &…

Hadoop处理大量小文件的问题和解决方法

小文件指的是那些size比HDFS的block size(默认64M)小的多的文件.如果在HDFS中存储小文件,那么在HDFS中肯定会含有许许多多这样的小文件(不然就不会用hadoop了).而HDFS的问题在于无法很有效的处理大量小文件. 任何一个文件,目录和block,在HDFS中都会被表示为一个object存储在namenode的内存中,没一个object占用150 bytes的内存空间.所以,如果有10million个文件,没一个文件对应一个block,那么就将要消耗namenode 3G…

关于hadoop处理大量小文件情况的解决方法

小文件是指那些size比HDFS的block size(默认64m)小的多的文件.任何一个文件,目录和bolck,在HDFS中都会被表示为一个object存储在namenode的内存中,每一个object占用150bytes的内存空间.所以,如果有10milion个文件,每一个文件对应一个block,那么就会消耗namenode 3G来保存这些block的信息.如果规模再大一点,那么将会超出现阶段计算机硬件所能满足的极限. 控制小文件的方法有: 1应用程序自己控制 2archieve 第一种是我…

<Hadoop><SequenceFile><Hadoop小文件>

Origin 我们首先理解一下SequenceFile试图解决什么问题,然后看SeqFile怎么解决这些问题. In HDFS 序列文件是解决Hadoop小文件问题的一个方法: 小文件是显著小于HDFS块(128M)的文件: 在HDFS中,每个文件.目录.块都被表示成一个对象,占用150bytes: 10million文件,会占用NameNode 3gb内存: In MapReduce map task通常一次处理一个input block(使用default FileInputFormat):…