一.Ajax数据爬取 1.Ajax介绍 Ajax,全称为Asynchronous JavaScript and XML,即异步的JavaScript和XML. 它不是一门编程语言,而是利用JavaScript在保证页面不被刷新.页面链接不改变的情况下与服务器交换数据并更新部分网页的技术.发送Ajax请求到网页更新过程,简单分为以下3步:发送请求:解析内容:渲染网页.Ajax具有特殊的请求类型,它叫作xhr. 2.Ajax数据爬取 # 首先,定义一个方法来获取每次请求的结果. 在请求时,page是…

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(…

python爬虫:利用selenium.webdriver获取渲染之后的页面代码! 1 首先要下载浏览器驱动: 常用的是chromedriver 和phantomjs chromedirver下载地址: https://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver phantomjs下载地址: http://phantomjs.org/download.html 使用chromedriver要保证有chrome浏览器 2 安装 phantomjs: 将下载好的文件 解压…

re模块 re.S表示匹配单行 re.M表示匹配多行 使用re模块提取图片url,下载所有糗事百科中的图片 普通版 import requests import re import os if not os.path.exists('image'): os.mkdir('image') def get_page(number): ''' 页数 :param number: :return: ''' if number == 1: url = 'https://www.qiushibaike.co…

上半部分内容链接 : https://www.cnblogs.com/lowmanisbusy/p/9069330.html 四.json和jsonpath的使用 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使…

下载库fake_useragent 然后就可以随心所欲的使用不同UA了…

本次python爬虫百步百科,里面详细分析了爬虫的步骤,对每一步代码都有详细的注释说明,可通过本案例掌握python爬虫的特点: 1.爬虫调度入口(crawler_main.py) # coding:utf-8from com.wenhy.crawler_baidu_baike import url_manager, html_downloader, html_parser, html_outputerprint "爬虫百度百科调度入口"# 创建爬虫类class SpiderMain(…

目录 # 1. 为什么要爬虫? 2. 什么是爬虫? 3. 爬虫如何抓取网页数据? # 4. Python爬虫的优势? 5. 学习路线 6. 爬虫的分类 6.1 通用爬虫: 6.2 聚焦爬虫: # 1. 为什么要爬虫? "大数据时代",数据获取的方式: 大型企业公司有海量用户,需要收集数据来提升产品体验 [百度指数(搜索),阿里指数(网购),腾讯数据(社交)] 数据管理咨询公司: 通过数据团队专门提供大量数据,通过市场调研,问卷调查等 政府/机构提供的公开数据 中华人民共和国统计局 Wo…

从零起步 系统入门Python爬虫工程师 (一个人学习或许会很枯燥,但是寻找更多志同道合的朋友一起,学习将会变得更加有意义✌✌) 大数据时代,python爬虫工程师人才猛增,本课程专为爬虫工程师打造,有四个阶段,爬虫0基础入门->项目实战->爬虫难点突破->scrapy框架快速抓取 从易到难,层层深入.不同项目解决不同的抓取问题,带你从容抓取主流网站,进阶部分针对性讲解数据抓取的难点和面试考点,让你牢牢掌握爬虫工程师硬核技能 第1章 从零开始 系统入门python爬虫工程师-课程导学(提…

前文参考: Python爬虫(一)——开封市58同城租房信息 Python爬虫(二)——对开封市58同城出租房数据进行分析 Python爬虫(三)——对豆瓣图书各模块评论数与评分图形化分析 数据的构建 在这张表中我们可以发现这里有5个数据,这里有两个特征(房租是否少于2000,房屋面积是否大于50)来划分这5个出租房是否租借. 现在我们要做的就是是要根据第一个特征,第二个特征还是第三个特征来划分数据,进行分类. def createDataSet(): dataSet = [[1, 1, 'ye…