使用python实现 https://jkjung-avt.github.io/tx2-camera-with-python/ How to Capture and Display Camera Video with Python on Jetson TX2 Oct 19, 2017 Quick link: tegra-cam.py In this post I share how to use python code (with OpenCV) to capture and display c…

该方法只启动usb摄像头 import cv2 import numpy import matplotlib.pyplot as plot class Camera: cap = cv2.VideoCapture(0) @staticmethod def getCamera(): ret, frame = Camera.cap.read() return ret, frame @staticmethod def getCap(): return Camera.cap def main(): ca…

使用 Camera 采集图像, 实现步骤如下: 需要权限: android.permission.CAMERA android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE //找到预览画面的控件 SurfaceView surfaceView = (SurfaceView) findViewById(R.id.surfaceview); // 获得预览画面的帮助类 SurfaceHolder holder = surfaceView.getHolder(); // 设置数…

占位, 实现USB摄像头的图像采集与保存…

基于英伟达Jetson TX1 GPU的HDMI图像输入的深度学习套件 [309] 本平台基于英伟达的Jetson TX1视觉计算的全功能开发板,配合本公司研发的HDMI输入图像采集板:Jetson TX1集合64位ARM A57 CPU与1 TFLOP/s 256核Maxwell GPU处理器,并具备4 GB LPDDR4 | 25.6 GB/s内存,16 GB eMMC存储:HDMI采集板使用Micro HDMI接口作为输入接口,并通过芯片TC358840XBG完成从HDMI到MIPI CS…

源: camera按键采集图像及waitKey的用法…

前言 项目需要通过摄像头采集图像并保存,主要是用于后续的摄像头标定.实现过程其实很简单,需要注意一些细节. 系统环境 系统版本:ubuntu16.04:opencv版本:opencv2.4.13:编程语言:c++: 实现过程 /************************************************************************ * Copyright(c) 2018 * All rights reserved. * File: capture_imag…

开箱 Jetson TX1是英伟达公司新出的GPU开发板,拥有世界上先进的嵌入式视觉计算系统,提供高性能.新技术和极佳的开发平台.在进行配置和刷机工作之前,先来一张全家福: 可以看到,Jetson TX1 包含内容为:一块开发板.WIFI天线.AC电源(缺了插座线,需要自己去买).Micro USB线.USB-OTG线.排线连接器(感觉没什么用). Jetson TX1找不到太多的教程,我也只能参考一些CSDN博客,摸索着进行配置刷机工作. 开机并安装驱动 开发板连接好AC电源线,使用HDMI线…

概述 NVIDIA Jetson TX1是计算机视觉系统的SoM(system-on-module)解决方案.它组合了最新的NVIDIAMaxwell GPU架构,其具有ARM Cortex-A57 MPCore(Quad-Core)CPU族,实现性能与电源功耗的最大优化,满足下一代产品的工业视觉计算的要求. Jetson TX1 SoM设计满足低功耗环境要求,集成: l  先进的3D图形.视频和图像处理 l  并行计算.机器视觉.机器学习能力 l  32bit和64bit的操作能力 除了性能和…

本文讲解使用ffmpeg从USB摄像头中采集一帧数据并写入文件保存,测试平台使用全志A20平台,其他平台修改交叉工具链即可移植.开发环境使用eclipse+CDT.交叉工具链使用arm-Linux-gcc4.4版本. ffmpeg库的移植和编译请参考博客http://blog.csdn.net/smilefyx/article/details/32714743,开发板usb摄像头支持配置请参照博客http://blog.csdn.net/smilefyx/article/details/2957…