参考自https://blogs.msdn.microsoft.com/pliu/2016/06/18/run-hue-spark-notebook-on-cloudera/ 说明 使用Cloudera Manager部署CDH群集时,可以使用Hue Web UI运行Hive和Impala查询.但Spark笔记本没有开箱即用.在CDH上安装和配置Spark笔记本并不像现有文档中描述的那样简单.在本博客中,我们将提供有关如何在CDH上使用Livy启用Hue Spark笔记本的分步说明. 在撰写本文…

Hue没有配置RDBMS 问题描述 CHD集群添加完Hue组件之后.使用hive进行查询正常,但是使用DB Query查询报错, 报错内容如下: 解决方法 1. 在CHD集群中点击Hue组件,选择配置,在搜索框中搜索hue_safety_valve.ini或是在“类别”--“高级”中查找,在安全阀中添加以下代码 [librdbms] [[databases]] [[[mysql]]] nice_name="My SQL DB" name=数据库名字 engine=mysql host=…

1.先到http://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.1.0.cloudera1/ 下载需要的文件比如我linux版本需要是6的 hadoop6需要下载这些文件 记得sha1改成sha (上面这些是spark的组件文件),还需要CDH的监控文件,http://archive.cloudera.com/spark2/csd/ scd包,选择对应的版本 然后分别放到/opt/cloudera/parcel-repo 和 /opt/cloudera/csd…

1.首先添加hdfs的节点,将安装包上传到服务器,设置好环境变量.配置文件按之前spark集群搭建的那里进行修改. 设置完成后,要对新节点新型格式化: # hdfs  dfs  namenode  -format 生成公钥.私钥,配置免密登录: ssh-keygen   -t rsa 一直回车就好了,会在用户的家目录下生成.ssh目录,里面有公钥和私钥.需要处建一个新的文件叫authorized_keys,将自己的公钥和master服务器上的公钥都放到这个文件里面,并将自己的公钥copy到mas…

不多说,直接上干货! 我的集群机器情况是 bigdatamaster(192.168.80.10).bigdataslave1(192.168.80.11)和bigdataslave2(192.168.80.12) 然后,安装目录是在/home/hadoop/app下. 官方建议在master机器上安装Hue,我这里也不例外.安装在bigdatamaster机器上. Hue版本:hue-3.9.0-cdh5.5.4 需要编译才能使用(联网) 说给大家的话:大家电脑的配置好的话,一定要安装clou…

p.MsoNormal { margin: 0pt; margin-bottom: .0001pt; text-align: justify; font-family: Calibri; font-size: 10.5000pt } h1 { margin-top: 5.0000pt; margin-bottom: 5.0000pt; text-align: left; font-family: 宋体; font-weight: bold; font-size: 24.0000pt } span…

目的 用docker实现所有服务 在spark-notebook中编写Scala代码,实时提交到spark集群中运行 在HDFS中存储数据文件,spark-notebook中直接读取 组件 Spark (Standalone模式, 1个master节点 + 可扩展的worker节点) Spark-notebook Hadoop name node Hadoop data node HDFS FileBrowser 实现 最初用了Big Data Europe的docker-spark-hadoo…

Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job,执行Hive的SQL语句,浏览HBase数据库等等.      Hue在数据库方面,默认使用的是SQLite数据库来管理自身的数…

原文地址:http://www.cnblogs.com/breg/p/5552342.html 装了一个多星期的hive on spark 遇到了许多坑.还是写一篇随笔,免得以后自己忘记了.同事也给我一样苦逼的人参考. 先说明一下,这里说的Hive on Spark是Hive跑在Spark上,用的是Spark执行引擎,而不是MapReduce,和Hive on Tez的道理一样. 先看官网的资源Hive on Spark: Getting Started 要想在Hive中使用Spark执行引擎,…

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