HUE配置文件hue.ini 的Spark模块详解（图文详解）（分HA集群和HA集群）

不多说，直接上干货！

　　我的集群机器情况是 bigdatamaster（192.168.80.10）、bigdataslave1（192.168.80.11）和bigdataslave2（192.168.80.12）

　　然后，安装目录是在/home/hadoop/app下。

　　官方建议在master机器上安装Hue，我这里也不例外。安装在bigdatamaster机器上。

　Hue版本：hue-3.9.0-cdh5.5.4

 需要编译才能使用（联网）

　说给大家的话：大家电脑的配置好的话，一定要安装cloudera manager。毕竟是一家人的。
同时，我也亲身经历过，会有部分组件版本出现问题安装起来要个大半天时间去排除，做好心里准备。废话不多说，因为我目前读研，自己笔记本电脑最大8G，只能玩手动来练手。
纯粹是为了给身边没高配且条件有限的学生党看的！ 但我已经在实验室机器群里搭建好cloudera manager 以及 ambari都有。

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　　一、默认的spark配置文件

###########################################################################
# Settings to configure the Spark application.
###########################################################################

[spark]
  # Host address of the Livy Server.
  ## livy_server_host=localhost

  # Port of the Livy Server.
  ## livy_server_port=

  # Configure livy to start with 'process', 'thread', or 'yarn' workers.
  ## livy_server_session_kind=process

  # If livy should use proxy users when submitting a job.
  ## livy_impersonation_enabled=true

  # List of available types of snippets
  ## languages='[{"name": "Scala Shell", "type": "spark"},{"name": "PySpark Shell", "type": "pyspark"},{"name": "R Shell", "type": "r"},{"name": "Jar", "type": "Jar"},{"name": "Python", "type": "py"},{"name": "Impala SQL", "type": "impala"},{"name": "Hive SQL", "type": "hive"},{"name": "Text", "type": "text"}]'

二、以下是跟我机器集群匹配的配置文件（非HA集群下怎么配置Hue的spark模块）

　　我的spark是安装在bigdatamaster、bigdataslave1和bigdataslave2机器上。

　　

　　注意： 要在Hue中使用Spark还需要安装spark-jobserver，但是这个东西没在CDH中，所以我们必须手动安装spark-jobserver 先要安装SBT。SBT = (not so) Simple Build Tool,是scala的构建工具，与java的maven地位相同。

curl https://bintray.com/sbt/rpm/rpm > bintray-sbt-rpm.repo
sudo mv bintray-sbt-rpm.repo /etc/yum.repos.d/
sudo yum install sbt

　　安装好SBT后，安装spark-jobserver

git clone https://github.com/ooyala/spark-jobserver.git
cd spark-jobserver
sbt
re-start

　　编辑jobserver 配置文件，将jobserver跟你的spark-master连接上。编辑 job-server/src/main/resources/application.conf 修改master属性

master = "spark://bigdatamaster:7077"

　　

　　编辑 hue.ini 找到 [spark] 段落，修改 server_url 为正确的地址

[spark]
  # URL of the REST Spark Job Server.
  server_url=http://host1:8090/

三、以下是跟我机器集群匹配的配置文件（HA集群下怎么配置Hue的pig模块）

　　跟非HA集群一样的配法。

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