METEOR: An Automatic Metric for MT Evaluation with Improved Correlation with Human Judgments Satanjeev Banerjee   Alon Lavie  Language Technologies Institute   Carnegie Mellon University   Pittsburgh, PA 15213   banerjee+@cs.cmu.edu  alavie@cs.cmu.ed…

Recurrent Neural Network 2016年07月01日  Deep learning  Deep learning 字数:24235   this blog from: http://jxgu.cc/blog/recent-advances-in-RNN.html    References Robert Dionne Neural Network Paper Notes Baisc Improvements 20170326 Learning Simpler Language…

Link of the Paper: https://arxiv.org/abs/1806.06422 Innovations: The authors propose a novel learning based discriminative evaluation metric that is directly trained to distinguish between human and machine-generated captions. They train an automatic…

目录:https://segmentfault.com/a/1190000000349384 原文: https://segmentfault.com/a/1190000000361440 到目前为止我们讨论了Bower.AngularJS.GruntJS和PhoneGap等JavaScript技术.今天是“30天学习30种新技术”挑战的第15天,我决定重返JavaScript,学习Meteor框架.虽然Meteor的文档相当好,但是它缺少为初学者准备的教程.我觉得教程的学习效果更好,因为教程可…

第一篇 阅读的层次 第一章 阅读的活力与艺术 阅读的目标:娱乐.获得资讯.增进理解力这本书是为那些想把读书的主要目的当作是增进理解能力的人而写.何谓阅读艺术?这是一个凭借着头脑运作,除了玩味读物中的一些字句之外,不假任何外助,以一己之力来提升自我的过程. 第二章 阅读的层次 本书将阅读分为了4个层次:基础阅读.检视阅读.分析阅读.主题阅读 第三章 阅读的第一个层次:基础阅读 第四章 阅读的第二个层次:检视阅读 ※ 检视阅读一:有系统的略读或粗读 (1)先看书名页,然后如果有序就先看序.(2)研究…

如何阅读一本书--分析阅读Pre 前情介绍 作者: 莫提默.艾德勒 查尔斯.范多伦 初版:1940年,一出版就是全美畅销书榜首一年多.钢铁侠Elon.Musk学过. 需要注意的句子: 成功的阅读牵涉到读者与作者达成共识. 实用性的书,要以目标结果为导向去学习.没有目的的学习是毫无效率和意义的. 如果一本书不能启发一个人时,读者只有一个解决办法,就是自己亲身体验以获得必要的特殊经验.即上手操作. 只有当我们解决了基础的层次问题,即基础阅读中遇到的如不认识的字或语法句法问题时,我们的阅读能力才能更上…

什么是BLEU? BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) is an algorithm for evaluating the quality of text which has been machine-translated from one natural language to another. Quality is considered to be the correspondence between a machine's output and t…

机器翻译领域常使用BLEU对翻译质量进行测试评测.我们可以先看wiki上对BLEU的定义. BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) is an algorithm for evaluating the quality of text which has been machine-translated from one natural language to another. Quality is considered to be the correspond…

@http://www-cs-faculty.stanford.edu/people/karpathy/cvpr2015papers/ CVPR 2015 papers (in nicer format than this) maintained by @karpathy NEW: This year I also embedded the (1,2-gram) tfidf vectors of all papers with t-sne and placed them in an interf…

This article come from HEREARS-L1: Learning Tuesday 10:30–12:30; Oral Session; Room: Leonard de Vinci 10:30  ARS-L1.1—GROUP STRUCTURED DIRTY DICTIONARY LEARNING FOR CLASSIFICATION Yuanming Suo, Minh Dao, Trac Tran, Johns Hopkins University, USA; Hojj…