在NumPy中,array用于表示通用的N维数组,matrix则特定用于线性代数计算.array和matrix都可以用来表示矩阵,二者在进行乘法操作时,有一些不同之处. 使用array时,运算符 * 用于计算数量积(点乘),函数 dot() 用于计算矢量积(叉乘),例子如: import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6], [7, 8]]) print 'a * b = \n', a * b print…

array:数组 matrix:矩阵 list:列表 a = [[1,2,3],[4,5,6]] 两种array的定义方式,第一种方式可以看出list不是array,但却有很大的联系 a = np.array(a) c=np.array([[4, 3], [2, 1]]) a=[[1,2],[3,4]] list的定义方式 注意:虽然从外型看,array和matrix与list很像,但实际上是不一样的.list是在python中的,array只存在于numpy这个科学计算库中.为什么array和…

A[j,:] = A[maxindex,:] # 注意这样是一个很低级的错误!这样只是赋值 我们很容易想起python中的两个值交换一句搞定不用引入中间变量 a, b = b, a 但在numpy的array或matrix中,这样是错误的 需要使用选中两行来互换: A[[i, j], :] = A[[j, i], :] # 实现了第i行与第j行的互换 下面看一个实例: import numpy as np m = np.mat([[1. ,2 ,-1],[2,1,-2],[-3,1,1]]) p…

python numpy array 与matrix 乘方 编程语言 waitig 1年前 (2017-04-18) 1272℃ 百度已收录 0评论 数组array 的乘方(**为乘方运算符)是每个元素的乘方,而矩阵matrix的乘方遵循矩阵相乘,因此必须是方阵. 2*3的数组与矩阵 >>> from numpy import * >>> import operator >>> a = array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>…

先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. python中的numpy模块相当于R中的matirx矩阵格式,化为矩阵,很多内容就有矩阵的属性,可以方便计算. 以下符号: =R= 代表着在R中代码是怎么样的. 使用之前先载入: from numpy import * 1.数列构造 构造单一数列 arange(10) =R=1:10 生成一个连贯的数列 arange(3,7) =R=3:7 arang…

两者相似但执行相同的运算可能得到不同的结果 显然,array只能通过dot()实现"矩阵乘法",array的"*"运算实现的是两个纬度相同的"矩阵"的按位相乘. 而matrix则不同,可以直接使用"*"运算符实现"矩阵乘法",如下图: 注意,我们在数据处理中使用较多的是array.…

用python中的numpy包的时候不小心踩了array和matrix的大坑,又引申一下比较list array matrix之间的异同.数据结构(Data Structures)基本上人如其名——它们只是一种结构,能够将一些数据聚合在一起.换句话说,它们是用来存储一系列相关数据的集合.Python 中有四种内置的数据结构——列表(List).元组(Tuple).字典(Dictionary)和集合(Set). 1.list list可以明显和array.matrix区分,list通过[ ]申明,…

Numpy中matrix必须是2维的,但是 numpy中array可以是多维的(1D,2D,3D····ND).matrix是array的一个小的分支,包含于array.所以matrix 拥有array的所有特性. matrix() 和 array() 的区别,主要从以下方面说起: 矩阵生成方式不同 import numpy as np a1 = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b1 = np.mat([[1, 2], [3, 4]]) a2 = np.array(([1,…

The advantages of Array Addition and subtraction Array multiplication abs() & sqrt() Converting between array and matrix expressions     The advantage of Array provides an easy way to perform coefficient-wise operations, such as adding a constant to…

题目: 矩阵的之字型遍历 给你一个包含 m x n 个元素的矩阵 (m 行, n 列), 求该矩阵的之字型遍历. 样例 对于如下矩阵: [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9,10, 11, 12] ] 返回 [1, 2, 5, 9, 6, 3, 4, 7, 10, 11, 8, 12] 解题: 感觉很简单,就是没有搞出来,程序来源 ,这里是先右上走,我换成先横着走就是不对了,表示不理解.另外一种方法,表示也不理解. java程序: public class Solut…

Matrix Multiplication Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 17783   Accepted: 3845 Description You are given three n × n matrices A, B and C. Does the equation A × B = C hold true? Input The first line of input contains a posit…

Difficulty:medium  More:[目录]LeetCode Java实现 Description Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties: Integers in each row are sorted from left to right. The first integer of each…

Eigen 不仅提供了Matrix和Vector结构,还提供了Array结构.区别如下,Matrix和Vector就是线性代数中定义的矩阵和向量,所有的数学运算都和数学上一致.但是存在一个问题是数学上的定义并不一定能完全满足现实需求.比如,数学上并没有定义一个矩阵和一个标量的加法运算.但是如果我们想给一个矩阵的每个元素都加上同一个数,那么这个操作就需要我们自己去实现,这显然并不方便. Array提供了一个Array类,为我们提供了大量的矩阵未定义的操作,且Array和Matrix之间很容易相互转…

最近在看<Spark for Data Science>这本书,阅读到<Machine Learning>这一节的时候被稀疏矩阵的存储格式CSC给弄的晕头转向的.所以专门写一篇文章记录一下我对这种格式的理解. 目的 Compressed Sparse Column Format (CSC)的目的是为了压缩矩阵,减少矩阵存储所占用的空间.这很好理解,手法无法就是通过增加一些"元信息"来描述矩阵中的非零元素存储的位置(基于列),然后结合非零元素的值来表示矩阵.这样在…

res = read.table("ttest_expression.tsv",sep=",",header = TRUE)rownames(res)=res[,colnames(res)[1]] res[rownames(res),colnames(res)[2:length(colnames(res))]] res = read.table(exp_file, header=T, quote="",row.names=1, sep='\t',…

[题外话] 上一篇文章介绍了3D开发基础与XNA开发程序的整体结构,以及使用Model类的Draw方法将模型绘制到屏幕上.本文接着上一篇文章继续,介绍XNA中模型的结构.BasicEffect的使用以及用户输入和界面显示的方式等,本文尽量把遇到的概念都解析清楚,但又避开复杂的数学方面的知识,希望对没有接触过3D开发的同学有所帮助. [系列索引] 从零3D基础入门XNA 4.0(1)——3D开发基础 从零3D基础入门XNA 4.0(2)——模型和BasicEffect [文章索引] Model模型…

0.可以说R语言中一切结构体的基础是vector! R中一切都是vector,vecotor的每个component必须类型一致(character,numeric,integer....)!vector 是没有dimensions的也没有attributes,所以去掉dimension和attributes就成了vector(其实dimension可以作为attributes的一个属性存在但是named** 命名**一般不会作为attributes的属性的)解释下 0.1为何没有dimensi…

栈/队列 数组es3: pop删除最后一项(栈) shift删除第一项(队列) push增加到最后(栈) unshift增加到最前(队列) reverse翻转 join转字符串 slice截取(切片)slice splice剪接 concat数组合并 sort排序本质详解 数组es5: isArray indexOf取索引 lastIndexOf some常用 every常用 filter reduce详解 reduceRight forEach map 兼容低版本IE扩展的Array 类数组:…

平台:Win7 64 bit,Matlab R2014a(8.3) “Matlab”是“Matrix Laboratory” 的缩写,中文“矩阵实验室”,是强大的数学工具.本文侧重于Matlab的编程语言侧面,讲述Matlab的基本语法,以及用Matlab语言进行程序设计.值得一提的是,Matlab从R2014a版本开始支持中文语言了! 1.基本概念 Matlab默认启动后界面: Matlab有关的文件后缀: File Extension Description .m MATLAB Code —…

  本文原创,转载请注明出处,本人Q1273314690(交流学习) 总结: 就是MARGIN决定了你的FUN调用几次,每次传递给你的是什么维度的内容,而...是传递给FUN的(每次调用的时候都会被传递给FUN).apply的返回值结果可能是向量,数组(含矩阵)或列表(具体要根据条件分类讨论,但实际上我们没有必要,直接看一下返回的结果就知道是什么类型了)   apply {base} Description Returns a vector or array or list of values…

#include <map>#include <stack>#include <iostream>using namespace std; struct Node { int row, col; }; int main(){ int n; char name; map<char, Node> matrix; cout<<"please input the number of the zimu:"<<endl; ci…

链接:http://pan.baidu.com/s/1eS9JNP4 密码:ltl4 本体分析比较简单,算法是解一个22元一次方程 这里引入了numpy这样一个python库,灰常强大 import numpy NUM=0x16 matrix=[[0 for i in range(NUM)] for j in range(NUM)] strings = [ "ThelightTokeepinmindtheholylight", "Timeismoneymyfriend&quo…

本文转自:http://www.alixixi.com/Dev/W3C/Flash/2007/2007070868666.html 概述: Flash ActionScript2.0是一种面向对向的编程语言,利用它可以开发出功能强大的应用程序.以早期的ActionScript 1.0相比,它在结构化编程上具有明显的优势,可以使程序具有更强的可移植性,可重性,和伸缩性. 本文通过一个推箱子游戏的开发过程来逐步讲述如何利用ActionScript2.0 进行开发. 结构分析: 在进行一个项目的开发前…

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-…

NumPy作为python科学计算的基础,为何python适合进行数学计算,除了简单易懂,容易学习 Python可以简单的调用大量的用c和fortran编写的legacy的库 Python科学计算的这几个库,单独安装还是蛮麻烦的,所以推荐这个包 http://www.continuum.io/downloads#all conda list #查看所有的可安装包   conda install wxpython #安装   conda install pyqt #安装   conda updat…

这个系列,重点关注如何实现,至于算法基础,参考Andrew的公开课 相较于线性回归,logistic回归更适合用于分类 因为他使用Sigmoid函数,因为分类的取值是0,1 对于分类,最完美和自然的函数,当然是Heaviside step function,即0-1阶跃函数,但是这个函数中数学上有时候比较难处理 所以用Sigmoid函数来近似模拟阶跃函数, 可以看到Sigmoid在增大坐标尺度后,已经比较接近于阶跃函数 其中, 而logistic回归就是要根据训练集找到,最优的w向量 下面就通过…

写在前面的话,既然是学习版本,那么就不是一个好用的工程实现版本,整套代码全部使用List进行匹配效率可想而知. [原文转自]:http://computergodzilla.blogspot.com/2013/07/how-to-calculate-tf-idf-of-document.html,修改了其中一些bug. P.S:如果不是被迫需要语言统一,尽量不要使用此工程计算TF-IDF,计算2W条短文本,Matlab实现仅是几秒之间,此Java工程要计算良久..半个小时?甚至更久,因此此程序作…

使用的Decision Tree中,对MNIST中的灰度值进行了0/1处理,方便来进行分类和计算熵. 使用较少的测试数据测试了在对灰度值进行多分类的情况下,分类结果的正确率如何.实验结果如下. #Test change pixel data into more categories than 0/1:#int(pixel)/50: 37%#int(pixel)/64: 45.9%#int(pixel)/96: 52.3%#int(pixel)/128: 62.48%#int(pixel)/152…

stack--概述: 栈(Stack)是一种特殊的线性表,只能在某一端插入和删除的特殊线性表.它按照后进先出的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底,最后的数据在栈顶.栈也称为先进后出表(LIFO). 允许进行插入和删除操作的一端称为栈顶(Top),另一端为栈底(Bottom).栈底固定,而栈顶浮动:栈中元素个数为零时称为空栈. l插入一个元素称为进栈(Push),删除一个栈顶元素称为出栈(Pop).                                  成员函数 功能 bool  …

Given a string S, find the longest palindromic substring in S. You may assume that the maximum length of S is 1000, and there exists one unique longest palindromic substring. (1) class Solution { public: string longestPalindrome(string s) { if (s ==…