Stable Diffusion扩散模型

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一文详解扩散模型：DDPM

作者:京东零售刘岩扩散模型讲解前沿人工智能生成内容(AI Generated Content,AIGC)近年来成为了非常前沿的一个研究方向,生成模型目前有四个流派,分别是生成对抗网络(Generative Adversarial Models,GAN),变分自编码器(Variance Auto-Encoder,VAE),标准化流模型(Normalization Flow, NF)以及这里要介绍的扩散模型(Diffusion Models,DM).扩散模型是受到热力学中的一个分支,它的思想…

使用 LoRA 进行 Stable Diffusion 的高效参数微调

LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术,主要用于处理大模型微调的问题.目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大模型 (例如 GPT-3) 通常在为了适应其下游任务的微调中会呈现出巨大开销. LoRA 建议冻结预训练模型的权重并在每个 Transformer 块中注入可训练层 (秩-分解矩阵).因为不需要为大多数模型权重计算梯度,所以大大减少了需要训练参数的数量并且降低了 GPU 的内存要求.研究人员发现,通…

Hugging Face 每周速递: 扩散模型课程完成中文翻译，有个据说可以教 ChatGPT 看图的模型开源了

每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新.社区活动.学习资源和内容更新.开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」. 产品更新享用由 A100 GPU 强力支持的超快速机器学习推理 Hugging Face Spaces 现已支持使用 A100 GPU,用户享受超快速机器学习推理,自助开通的价格为每小时 4.13 美元,企业客户更可以享受更低的价格.此外,未来几个月,Spaces 还将提供更多用于机器学…

在英特尔 CPU 上加速 Stable Diffusion 推理

前一段时间,我们向大家介绍了最新一代的英特尔至强 CPU (代号 Sapphire Rapids),包括其用于加速深度学习的新硬件特性,以及如何使用它们来加速自然语言 transformer 模型的分布式微调和推理. 本文将向你展示在 Sapphire Rapids CPU 上加速 Stable Diffusion 模型推理的各种技术.后续我们还计划发布对 Stable Diffusion 进行分布式微调的文章. 在撰写本文时,获得 Sapphire Rapids 服务器的最简单方法是使…

AI绘画提示词创作指南：DALL·E 2、Midjourney和 Stable Diffusion最全大比拼 ⛵

作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 自然语言处理实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/45 计算机视觉实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/46 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/392 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更…

从 GPT2 到 Stable Diffusion：Elixir 社区迎来了 Hugging Face

上周,Elixir 社区向大家宣布,Elixir 语言社区新增从 GPT2 到 Stable Diffusion 的一系列神经网络模型.这些模型得以实现归功于刚刚发布的 Bumblebee 库.Bumblebee 库是使用纯 Elixir 语言实现的 Hugging Face Transformers 库. 查看 Elixir 社区的发布文章:https://news.livebook.dev/announcing-bumblebee-gpt2-stable-diffusion-and-more…