在 <HBase 中加盐之后的表如何读取:协处理器篇> 文章中介绍了使用协处理器来查询加盐之后的表,本文将介绍第二种方法来实现相同的功能. 我们知道,HBase 为我们提供了 hbase-mapreduce 工程包含了读取 HBase 表的 InputFormat.OutputFormat 等类.这个工程的描述如下: This module contains implementations of InputFormat, OutputFormat, Mapper, Reducer, etc w…

我们介绍了避免数据斑点的三种比较常见方法: 加盐-盐腌 哈希-散列 反转-反转 其中在加盐(Salting)的方法里面是这么描述的:给Rowkey分配一个随机指针以使其和之前排序不同.但是在Rowkey前面加了随机重叠,那么我们怎么将这些数据替换来呢?我将分三篇文章来介绍如何读取加盐之后的表,其中每篇文章提供一种方法,主要包括: 使用协处理器读取加盐的表 使用Spark读取加盐的表 使用MapReduce读取加盐的表 关于协处理器的入门及实战,参见请这里.本文使用的各组件版本:Hadoop的2.…

我们知道,HBase 为我们提供了 hbase-mapreduce 工程包含了读取 HBase 表的 InputFormat.OutputFormat 等类.这个工程的描述如下:This module contains implementations of InputFormat, OutputFormat, Mapper, Reducer, etc which are needed for running MR jobs on tables, WALs, HFiles and other HB…

转自: https://blog.csdn.net/finad01/article/details/45952781 ------------------------------------------------------------------------------------------ hbase数据加盐(Salting)存储与协处理器查询数据的方法       用HBase存储数据时,如果不加任何处理,用户数据往往会集中在几个region中,从而导致数据处理的性能问题,写性能会不断…

kylin的clube合并后清理hbase中产生的相关历史表 kylin 的clube 历史的每次构建,都会产生一个hbase的表:虽然可以设置按照一定策略合并,但是合并后hbase 历史表不会被自动删除,造成hbase的 Region 越来越多 . 需要通过以下命令来执行无用数据的清理工作. ${KYLIN_HOME}/bin/kylin.sh org.apache.kylin.storage.hbase.util.StorageCleanupJob --delete true 然后再cron…

HBase读写的几种方式(二)spark篇 https://www.cnblogs.com/swordfall/p/10517177.html 分类: HBase undefined 1. HBase读写的方式概况 主要分为: 纯Java API读写HBase的方式: Spark读写HBase的方式: Flink读写HBase的方式: HBase通过Phoenix读写的方式: 第一种方式是HBase自身提供的比较原始的高效操作方式,而第二.第三则分别是Spark.Flink集成HBase的方式,…

1. HBase读写的方式概况 主要分为: 纯Java API读写HBase的方式: Spark读写HBase的方式: Flink读写HBase的方式: HBase通过Phoenix读写的方式: 第一种方式是HBase自身提供的比较原始的高效操作方式,而第二.第三则分别是Spark.Flink集成HBase的方式,最后一种是第三方插件Phoenix集成的JDBC方式,Phoenix集成的JDBC操作方式也能在Spark.Flink中调用. 注意: 这里我们使用HBase2.1.2版本,spark…

准备工作 首先下载 JDBC 驱动,下载地址https://www.mysql.com/products/connector/ 将压缩包解压得到文件 mysql-connector-java-5.1.41-bin.jar 备用 打开 Mysql 控制台创建数据库及数据表,并插入测试数据.代码如下: CREATE DATABASE jdbctest; USE jdbctest; CREATE TABLE `admininfo` ( `Aid` ) NOT NULL, `Aname` ) NOT N…

摘要: 在密码学中,加盐是指在散列之前将散列内容(例如:密码)的任意固定位置插入特定的字符串.这个在散列中加入字符串的方式称为“加盐”.其作用是让加盐后的散列结果和没有加盐的结果不相同,在不同的应用情景中,这个处理可以增加额外的安全性. 1. 什么是加盐? 在密码学中,加盐是指在散列之前将散列内容(例如:密码)的任意固定位置插入特定的字符串.这个在散列中加入字符串的方式称为“加盐”.其作用是让加盐后的散列结果和没有加盐的结果不相同,在不同的应用情景中,这个处理可以增加额外的安全性.而Phoeni…

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{…

在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章“HBase存储架构”中我们已经讨论了HBase基本的存储架构.在此基础上…

1. HBase连接的方式概况 主要分为: 纯Java API读写HBase的方式: Spark读写HBase的方式: Flink读写HBase的方式: HBase通过Phoenix读写的方式: 第一种方式是HBase自身提供的比较原始的高效操作方式,而第二.第三则分别是Spark.Flink集成HBase的方式,最后一种是第三方插件Phoenix集成的JDBC方式,Phoenix集成的JDBC操作方式也能在Spark.Flink中调用. 注意: 这里我们使用HBase2.1.2版本,flink…

1.HBase读写的方式概况 主要分为: 纯Java API读写HBase的方式: Spark读写HBase的方式: Flink读写HBase的方式: HBase通过Phoenix读写的方式: 第一种方式是HBase自身提供的比较原始的高效操作方式,而第二.第三则分别是Spark.Flink集成HBase的方式,最后一种是第三方插件Phoenix集成的JDBC方式,Phoenix集成的JDBC操作方式也能在Spark.Flink中调用. 注意: 这里我们使用HBase2.1.2版本,以下代码都是…

一.什么是彩虹表? 彩虹表(Rainbow Tables)就是一个庞大的.针对各种可能的字母组合预先计算好的哈希值的集合,不一定是针对MD5算法的,各种算法的都有,有了它可以快速的破解各类密码.越是复杂的密码,需要的彩虹表就越大,现在主流的彩虹表都是100G以上. 二.上哪找彩虹表去? 现在有很多大牛已经把自己的彩虹表共享出来了,所以你可以去下载.还有一种方法就是自己通过工具生成. 不过自己生成有点不切合实际,生成小的彩虹表吧数据少,可以破解密码的位数少(复杂程度低),而且费时费力,4核4GB内…

两种方式加载hbase中的表到hive中,一是hive创建外部表关联hbase表数据,二是hive创建普通表将hbase的数据加载到本地 1. 创建外部表 hbase中已经有了一个test表,内容如下 hbase(main):012:0* scan 'test' ROW COLUMN+CELL 001 column=info:age, timestamp=1526563694645, value=18 001 column=info:name, timestamp=1526563629119,…

md5加密(或者说摘要算法)大家都很熟悉了 就不解释了 现在很多数据库设计都喜欢用单向加密的方式保存密码,验证时对提交的密码再次加密之后做密文对比 /// <summary> 使用MD5加密 /// </summary> /// <param name="input">加密字符串</param> /// <remarks>2015.08.26</remarks> public static Guid ToMD5(s…

我们知道,如果直接对密码进行散列,那么黑客可以对通过获得这个密码散列值,然后通过查散列值字典(例如MD5密码破解网站),得到某用户的密码. 加Salt可以一定程度上解决这一问题.所谓加Salt方法,就是加点“佐料”.其基本想法是这样的:当用户首次提供密码时(通常是注册时),由系统自动往这个密码里撒一些“佐料”,然后再散列.而当用户登录时,系统为用户提供的代码撒上同样的“佐料”,然后散列,再比较散列值,已确定密码是否正确. 这里的“佐料”被称作“Salt值”,这个值是由系统随机生成的,并且只有系统…

转自:http://blog.csdn.net/blade2001/article/details/6341078 我们知道,如果直接对密码进行散列,那么黑客可以对通过获得这个密码散列值,然后通过查散列值字典(例如MD5密码破解网站),得到某用户的密码. 加Salt可以一定程度上解决这一问题.所谓加Salt方法,就是加点“佐料”.其基本想法是这样的:当用户首次提供密码时(通常是注册时),由系统自动往这个密码里撒一些“佐料”,然后再散列.而当用户登录时,系统为用户提供的代码撒上同样的“佐料”,然后…

我们知道,如果直接对密码进行散列,那么黑客可以对通过获得这个密码散列值,然后通过查散列值字典(例如MD5密码破解网站),得到某用户的密码. 加Salt可以一定程度上解决这一问题.所谓加Salt方法,就是加点“佐料”.其基本想法是这样的:当用户首次提供密码时(通常是注册时),由系统自动往这个密码里撒一些“佐料”,然后再散列.而当用户登录时,系统为用户提供的代码撒上同样的“佐料”,然后散列,再比较散列值,已确定密码是否正确. 这里的“佐料”被称作“Salt值”,这个值是由系统随机生成的,并且只有系统…

之前的EF Code First系列讲了那么多如何配置实体和数据库表的关系,显然配置只是辅助,使用EF操作数据库才是每天开发中都需要用的,这个系列讲讲如何使用EF操作数据库.老版本的EF主要是通过ObjectContext来操作数据库的,一看是Object打头的,自然相当庞大,方法也比较多.到了经典的4.1版本,EF小组推出了一些更简单好用的API,就是DbContext,它包括更常用的方法.看看EF小组是怎么说的,原话:The Entity Framework 4.1 release also…

在iframe中使用模态框提交表单后,会出现iframe加载整个父页面的问题,如下图: 解决方法: 在form表单中添加target属性 _parent 这个属性会使目标文档载入父窗口或者包含来超链接引用的框架的框架集.如果这个引用是在窗口或者在顶级框架中,那么它与目标 _self 等效…

0.时序数据库 时间序列(Time Series):是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列,通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,1小时等). 时间序列数据可被简称为时序数据.实时监控系统所收集的监控指标数据,通常就是时序数据 .时序数据具有如下特点: 每一个时间序列通常为某一固定类型的数值 数据按一定的时间间隔持续产生,每条数据拥有自己的时间戳信息 通常只会不断的写入新的数据,几乎不会有更新.删除的场景 在读取上,也往往倾向于读取最近写入的数据. OpenTSDB是其中…

0x00 背景 大多数的web开发者都会遇到设计用户账号系统的需求.账号系统最重要的一个方面就是如何保护用户的密码.一些大公司的用户数据库泄露事件也时有发生,所以我们必须采取一些措施来保护用户的密码,即使网站被攻破的情况下也不会造成较大的危害.保护密码最好的的方式就是使用带盐的密码hash(salted password hashing).对密码进行hash操作是一件很简单的事情,但是很多人都犯了错.接下来我希望可以详细的阐述如何恰当的对密码进行hash,以及为什么要这样做. 0x01 重要提醒…

什么是哈希加盐法? 废话少说:对于MD5这种加密算法,同样的密码每次加密后得到的密文是一样的,所以黑客可以利用已知的密码库(彩虹库)对目标数据库密文进行对比进行攻击. 怎样解决:哈希加盐法,以下是网上给出的方案.http://blog.csdn.net/cryeyes/article/details/5375810 方案一:将用户密码与固定salt字串进行拼接,再进行Hash计算得到密文. 此方案的缺点很明显,通过密码库进行对比,直接可获得很多[用户密码 + salt]的字串,即可推断出salt…

HMaster在功能上主要负责Table表和HRegion的管理工作,具体包括: 1.管理用户对Table表的增.删.改.查操作: 2.管理HRegion服务器的负载均衡,调整HRegion分布: 3.在HRegion分裂后,负责新HRegion的分配: 4.在HRegion服务器停机后,负责失效HRegion服务器上的HRegion迁移. 压缩格式:默认压缩格式是NONE.可选值有GZ.LZO.SNAPPY. 版本数:HBase默认定义为3个版本. 以秒为单位的存活时间TTL:使用对象是行中的…

我们知道,一张 HBase 表包含一个或多个列族.HBase 的官方文档中关于 HBase 表的列族的个数有两处描述: A typical schema has between 1 and 3 column families per table. HBase tables should not be designed to mimic RDBMS tables. 以及 HBase currently does not do well with anything above two or thre…

传统的关系型数据库有CRUD增删改查操作,同样对于NoSQL列式数据库也有CRUD操作.本文对HBase中常用的Scan.GET.PUT.DELETE操作的用法做个总结. Put操作 Put相当于传统数据库的add操作,就是在数据库中添加一条或多条记录. Put操作分为两类,一类是一次操作一条记录,另外一类是一次操作多条数据. HBase提供一个Put类,通过该类的对象就可以在HBase中添加数据. Put类提供的构造函数如下: Put(byte[] row) Put(byte[] row,Ro…

1:为什么大批量数据集写入Hbase中,需要使用bulkload BulkLoad不会写WAL,也不会产生flush以及split. 如果我们大量调用PUT接口插入数据,可能会导致大量的GC操作.除了影响性能之外,严重时甚至可能会对HBase节点的稳定性造成影响.但是采用BulkLoad就不会有这个顾虑. 过程中没有大量的接口调用消耗性能 可以利用spark 强大的计算能力 上面是一个总的执行流程图, 数据生成,HFile转换以及HFile加载, 下面是HFile 的格式, 就是个key val…

一.前言 业务使用HBase已经有一段时间了,期间也反馈了很多问题,其中反馈最多的是HBase是否支持SQL查询和二级索引,由于HBase在这两块上目前暂不支持,导致业务在使用时无法更好的利用现有的经验来查询HBase.虽然HBase本身不支持SQL,但业界还是有现成的方案来支持,如Hive.Impala.Phoenix等.众多方案各有各的优势,本文主要对Phoenix作一个大概的介绍. Phoenix中文翻译为凤凰, 其最早是Salesforce的一个开源项目,Salesforce背景是一个搞…

如果你是一个 web 开发工程师,可能你已经建立了一个用户账户系统.一个用户账户系统最重要的部分是如何保护密码.用户账户数据库经常被黑,如果你的网站曾经被攻击过,你绝对必须做点什么来保护你的用户的密码.最好的用来保护密码的方式是采用加盐密码散列 (salted password hasing). 本文将解释为什么要这样做. 互联网上充斥着大量的误导信息,有许许多多的关于如何正确做密码散列的矛盾的观点,有些甚至是误解.密码散列是一个简单的事情,但是仍然有很多人做错了.在这篇文章中,我不仅将解释正确…