用Keras搭建神经网络简单模版（六）——Autoencoder 自编码

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用Keras搭建神经网络简单模版（二）——Classifier分类（手写数字识别）

# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np np.random.seed(1337) #for reproducibility再现性 from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential#按层 from keras.layers import Dense, Activation#全连接层 import ma…

用Keras搭建神经网络简单模版（三）—— CNN 卷积神经网络（手写数字图片识别）

# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np np.random.seed(1337) #for reproducibility再现性 from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential#按层 from keras.layers import Dense, Activation,Convolution2D,…

用Keras搭建神经网络简单模版（一）——Regressor 回归

首先需要下载Keras,可以看到我用的是TensorFlow 的backend 自己构建虚拟数据,x是-1到1之间的数,y为0.5*x+2,可视化出来 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np np.random.seed(1337) #for reproducibility再现性 from keras.models import Sequential#按层 from keras.layers import Dense#全连接层 import matp…

用Keras搭建神经网络简单模版（五）——RNN LSTM Regressor 循环神经网络

# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np np.random.seed(1337) import matplotlib.pyplot as plt from keras.models import Sequential from keras.layers import LSTM,TimeDistributed,Dense from keras.optimizers import Adam BATCH_START = 0 TIME_STEPS = 20…

用Keras搭建神经网络简单模版（四）—— RNN Classifier 循环神经网络（手写数字图片识别）

# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np np.random.seed(1337) from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential from keras.layers import SimpleRNN,Activation,Dense from keras.optimizers import Ada…