位置 在Logstash的.conf配置文件中的output中配置ElasticSearch 示例: output { elasticsearch{ action => "index" index => "%{[fields][product_type]}-transaction-%{+YYYY-MM}" hosts => ["10.0.xx.xx:9200", "10.0.xx.xx:9200", &quo…

目录 ELk(Elasticsearch, Logstash, Kibana)的安装配置 1. Elasticsearch的安装-官网 2. Kibana的安装配置-官网 3. Logstash的安装配置-官网 4. 使用ELK收集nginx的访问日志 5. Kibana展示nginx访问日志 1. Elasticsearch的安装-官网 2. Kibana的安装配置-官网 3. Logstash的安装配置-官网 4. 使用ELK收集nginx的访问日志 5. Kibana展示nginx访问日志…

目标:将json格式的两类日志输出到elasticsearch两类索引 1. 安装logstash. 2. 编写logstash处理配置文件,创建一个test.conf文件,内容如下: input { file { path => "/home/vagrant/logstash/logstash-2.2.2/dbpool-logs/dev/common-sql-*.log" start_position => "beginning" type =>…

续上一篇 上一篇描述了通过logback配置用logstash收集springmvc项目日志,本文是描述如何进一步通过elasticsearch对所收集数据进行的分析. output { elasticsearch { action => "index" hosts => "127.0.0.1:9200"#es地址 index => "my_log"#在es中的索引 } # 这里输出调试,正式运行时可以注释掉 stdout {…

1.Logstash与Redis的读写 1.1 Logstash 写入Redis 看完Logstash的输入,想必大家都清楚了Logstash的基本用法,那就是写配置文件. output{ { redis { host => ["127.0.0.1:6379"] #这个是标明redis服务的地址 port => 6379 codec => plain db => 0 #redis中的数据库,select的对象 key => #redis中的键值 data_…

由于es 单index 所能承受的数据量有限,之前情况是到400w数据300G左右的时候,整个数据的插入会变得特别慢(索引重建)甚至会导致集群之间的通信断开,于是我们采用每天一个index的方法来缓解压力,logstash 默认是支持每天产生索引的默认名为 logstash-yyyy.MM.dd 那么我们怎么才能重命名它呢,或者当我们有多个logstash实例的时候怎么才能让他们分别开来. 其实logstash的es  output中  有几个参数是控制此选项的: index => "dy…

CentOS 6.x ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana) 前言 Elasticsearch + Logstash + Kibana(ELK)是一套开源的日志管理方案,分析网站的访问情况时我们一般会借助Google/百度/CNZZ等方式嵌入JS做数据统计,但是当网站访问异常或者被攻击时我们需要在后台分析如Nginx的具体日志,而Nginx日志分割/GoAccess/Awstats都是相对简单的单节点解决方案,针对分布式集群或者数据量级较大时会显得心有余而力不足,而…

Elasticsearch 配置 Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索,我们还能这样去描述它: 分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索 分布式的实时分析搜索引擎 可以扩展到上百台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据 Elastic Search 索引 基本单位是 文档  文档类型, ES 分片 横向扩展. 分片可以做备份,节点,一个es的实例就是一个节点(集群使用) git clone https://github.com/elasticsearch/elasti…

logstash收集的日志输出到elasticsearch中 一.需求 二.实现步骤 1.编写pipeline文件 1.`elasticsearch`配置参数解析: 2.可能会报的一个异常 2.准备测试数据 3.启动logstash 4.在es上创建索引模式 5.进行日志搜索 三.参考文档 一.需求 使用logstash收集系统上的日志,并使用 grok解析日志,使用mutate修改解析出来的字段类型.删除字段.重命名字段,最后将解析好的日主输出到 elasticsearch中. 二.实现步骤…

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