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Python argparse 处理命令行小结 1. 关于argparse是python的一个命令行解析包,主要用于处理命令行参数 2. 基本用法test.py是测试文件,其内容如下: import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.parse_args() 测试: /home $ python test.py /home $ python test.py --help usage: test.py [-h] optional…
简介 本文介绍的是argparse模块的基本使用方法,尤其详细介绍add_argument内建方法各个参数的使用及其效果. 本文翻译自argparse的官方说明,并加上一些笔者的理解 import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.') parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+', help=…
一.如何让python脚本支持命令行参数 1.使用click模块 如何使用这个模块,在我前面的博客已经写过了,可参考:https://www.cnblogs.com/Zzbj/p/11309130.html 2.使用getopt模块 getopt模块可短选项和长选项两种格式.短选项格式为"-"加上单个字母选项:长选项为"--"加上一个单词 3.click和getopt的不同点 click模块是第三方的模块,而getopt是内置的模块 click模块的功能比较强大,自…
Noah的学习笔记之Python篇: 1.装饰器 2.函数“可变长参数” 3.命令行解析 注:本文全原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 在Python中,对命令行的解析方式不唯一,本文将介绍两种方法:一种是用sys.argv手动设置,另一种是用argparse模块. 一.sys.argv是什么 首先看一个例子: import sys print(len(sys.argv)) for arg in sys.argv: print(a…
您是否也曾一直想生成类似cd, cat等小巧/迷人/实用的小工具作为系统命令或者将python程序打包为exe进行分发?ok,机会来了.利用python 的argparse 和 pyinstaller两个库就能轻松做到. step1.按照python库 source ~/workspace/python27/bin/activate pip install argparse pip install pyinstaller step2. 写好python程序, 以文件夹中随机迁移move一部分为例…
写了个python脚本在linux需要传入参数使用,python参数传入有几个方法, 先用了Python中命令行参数的最传统的方法sys.argv linux cmd ~& python main.py --all haha python code:main.py import sys info1 = sys.argv[1] info2 = sys.argv[2] print(info1,type(info1)) print(info2,type(info2)) # output --all &l…
一.基本用法 Python标准库推荐使用的命令行解析模块argparse 还有其他两个模块实现这一功能,getopt(等同于C语言中的getopt())和弃用的optparse.因为argparse是基于optparse,所以用法很类似. import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-v", "--verbose", help="increase outpu…
转自 Alan Lee Python 中用于生成命令行接口(Command Line Interfaces, CLIs)的工具已经有一些了,例如已经成为 Python 标准库的 argparse 和第三方的 click ,这些都是很不错的工具.但是这些工具为 Python 程序生成 CLIs 的时候稍显麻烦,需要增加的地方比较多,过程稍显繁琐.今天介绍的这个工具,几乎可以不改变原始代码就可以生成 CLIs,是 Google 于 2017 年 3 月 2 日宣布在 GitHub 上开源的. 文中的…
简介# 本文介绍的是argparse模块的基本使用方法,尤其详细介绍add_argument内建方法各个参数的使用及其效果. 本文翻译自argparse的官方说明,并加上一些笔者的理解 Copy import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.') parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',…
最近在一个Python(3.5)的小项目中需要用到多线程加快处理速度,同时需要显示进度,于是查了些资料找到几个实现方法:线程池的map-reduce和Queue结合线程的实现.这里简单的实例介绍一下Queue结合线程的实现方法. 这个示例的主要功能是利用Queue和Thread模拟一个固定线程数的线程池,实现一个命令行窗口里的进度显示,比如(1%~100%). import multiprocessing from threading import Lock, Thread from queue…