原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.21二值图像腐蚀  [函数名称] 二值图像腐蚀函数CorrosionProcess(WriteableBitmap src) [算法说明] 二值图像腐蚀操作属于图像形态学的范畴,形态学运算是只针对二值图像进行,并依据数学形态学(Mathermatical Morphogy)集合论方法发展起来的数字图像处理方法,它主要包括腐蚀,膨胀,开,闭,击中,击不中等. 图像形态学运算,要使用结构元素,所谓结构元素是指具有某种确定形状的基本结构,它的选择…

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.24二值图像闭运算  [函数名称] 二值图像闭运算函数CloseOperateProcess(WriteableBitmap src) [算法说明]  闭运算就是先进性一次膨胀后进行一次腐蚀.算法过程如公式2-(28). [函数代码]        ///<summary>        /// Close operate process.        ///</summary>        ///<param na…

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.22二值图像膨胀  [函数名称] 二值图像膨胀函数DilationProcess(WriteableBitmap src) [算法说明]  膨胀算法也是属于形态学算法的范畴,前一节已经简单介绍了形态学,这里不再累赘.  我们这里介绍的膨胀算法依旧采用上一节腐蚀中的结构元素S,则算法过程如下:  用通俗的话讲就是,用结构元素作为模板在原始二值图像种平滑一遍,扫描图像的每一个像素,用结构元素中的每一个元素与其覆盖的二值图像做"或"操作…

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.23二值图像开运算  [函数名称] 二值图像开运算函数OpenOperateProcess(WriteableBitmap src) [算法说明]  开运算就是先进性一次腐蚀后进行一次膨胀.算法过程如公式2-(27). [函数代码]        ///<summary>        /// Open operate process.        ///</summary>        ///<param name…

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.25二值图像距离变换  [函数名称] 二值图像距离变换函数DistanceTransformProcess(WriteableBitmap src) [算法说明]  二值图像的距离变换实际上就是将二值图像转换为灰度图像,在二值图像中我们将图像分为目标图像和背景图像,假设目标图像像素值为1,即为白色,背景像素为0即为黑色.在转换后的幅灰度图像中,每个连通域的各个像素点的灰度级与该像素点到其背景像素的最近距离有关.其中灰度级最大点的集合为目标图…

http://dongtingyueh.blog.163.com/blog/static/4619453201271481335630/ [函数名称] 二值图像轮廓提取         ContourExtraction(WriteableBitmap src) [算法说明] 二值图像的轮廓提取对于图像识别,图像分割有着重要意义.该算法的核心就是将图像目标的内部点消除.所谓内部点,我们要根据当前像素点的邻域来进行判断,假设邻域窗口为3*3窗口,如果当前像素P(x,y)的八个邻域像素满足如下条件,…

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.33图像非线性变换  [函数名称] 图像非线性变换函数NonlinearTransformProcess(WriteableBitmap src,int k )  [函数代码] /// <summary> /// Nonlinear transform process. /// </summary> /// <param name="src">The source image.</para…

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.34直方图规定化  [函数名称] WriteableBitmap HistogramSpecificateProcess(WriteableBitmap src, WriteableBitmap dst) [算法说明] [函数代码] /// <summary> /// Histogram specification process. /// </summary> /// <param name="src&quo…

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.30直方图均衡化 [函数名称] 直方图均衡化函数HistogramEqualProcess(WriteableBitmap src) [算法说明]   直方图均衡化,又叫做直方图修平,是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间转换为全部灰度范围内的均匀分布,这样就增加了像素灰度值的动态范围,达到增强图像整体对比度的效果. [函数代码]         /// <summary>         …

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.31灰度拉伸算法  [函数名称] 灰度拉伸函数GrayStretchProcess(WriteableBitmap src) [算法说明]   直方图灰度拉伸也叫做对比度拉伸,是一种特殊的线性点运算,使用的是分段线性变换函数,它的主要思想是提高图像灰度级的动态范围:它的作用是扩展图像的直方图,使其充满整个灰度等级的范围内,从而改善输出图像.   如图Fig.1所示,变换函数的运算结果是将原图在a-b之间的灰度级拉伸到c-d之间.如果一幅图像…