1.Ubuntu https://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7112413.html https://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/61425361 安装后启动不了,直接进入windows.解决方案: https://www.cnblogs.com/lymboy/p/7783756.html https://jingyan.baidu.com/article/5553fa82cd48a765a23934ae.html 2…

caffe配置过程很长啊,坑非常多,没有linux基础的估计会香菇的.我参考了网上很多的帖子,基本上每个帖子都有或多或少的问题,研究很久最终配置成功.参考过的帖子太多,都记不太清来源了.为了对前人的感谢,特地写下我的配置过程,以供大家参考.可能我写的时候会有遗漏,还望多多包涵,共同探讨! 1. 安装相关依赖项 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial…

windows10安装ubuntu双系统教程(绝对史上最详细) Win10 Ubuntu16.04/Ubuntu18.04双系统完美安装 Windows10+Ubuntu18.04双系统安装成功心得(理清网上杂乱无章的教程) Win10与Ubuntu 18.04双系统安装(Win10引导Linux)…

我这里主要参考了:https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/79631567 并根据自己在安装中遇到的情况做了一些改动. 先说明一下我的Ubuntu和GPU版本: Ubuntu 16.04 GPU:GEFORCE GTX 1060 1. 查看显卡型号 使用命令:lspci | grep -i nvidia 查看电脑上的显卡,是否是nvidia版本. 2. 安装NVIDIA显卡驱动 具体做法参考之前博客的介绍. 3. 安装cuda 8…

前言 本文将基于 Windows10专业版 安装 Ubuntu子系统 1.控制面板 -> 程序 -> 选择启用或关闭Windows功能 -> 勾上 适用Linux的Windwos子系统 -> 确定 -> 重启电脑 2.在 设置 -> 更新和安全 -> 开发者选项 中切换到开发人员模式 3.打开windows商店,搜索 ubuntu,安装ubuntu ubuntu下载地址: https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/i…

安装环境:Ubuntu 16.04lts 64位, gcc5.4 gpu1050ti,cuda8.0,cudnn5.1.10 1. 安装依赖库 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev libboost-all-dev protobuf-compiler sudo apt-get install libatlas-base-dev libgf…

http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/53695567 前言:本文主要介绍如何在 ubuntu 系统中配置 GPU 版本的 tensorflow 环境.主要包括: - cuda 安装 - cudnn 安装 - tensorflow 安装 - keras 安装 其中,cuda 安装这部分是最重要的,cuda 安装好了以后,不管是 tensorflow 还是其他的深度学习框架都可以轻松地进行配置. 我的环境: Ubuntu14.04 + TITAN…

PS:这是GPU版本,CPU版会用笔记本环境另写一篇博客. 前置准备 查看GPU型号 电脑桌面->右键我的电脑->选择管理->点击设备管理器  如下图: 如果不是英伟达显卡,那么不用往下看了,GAMEOVER! 查看CUDA算力 gpu版本要求电脑的GPU硬件必须有CUDA支持,并且计算能力最低为3.5以上. 查看地址在这里:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 这个就是我的: 下载GPU驱动 下载地址:https://www.nvidia.com…

步骤: 1.从Ubuntu的官网上下载Ubuntu的iSO安装包. http://www.ubuntu.com/download/ 我安装的版本是Ubuntu 14.04.3 LTS 64位版本 2.在windows系统中进行磁盘管理,分出一个20G的磁盘分区(我这里是G盘)作为Ubuntu的系统位置. 3.将下载下来的iSO安装包解压到某个分区的根目录(我用的是E盘),也解压到一个空的U盘(作为安装U盘使用). 可能其他情况下,只要解压到U盘即可.但是如果我不解压到E盘,则U盘启动后,尝试安装…

前言: TensorFlow 有cpu和 gpu两个版本:gpu版本需要英伟达CUDA 和 cuDNN 的支持,cpu版本不需要:本文主要安装gpu版本. 1.环境 gpu:确认你的显卡支持 CUDA,这里确认. vs2015运行时库:下载64位的,这里下载,下载后安装. python 3.6/3.5:下载64位的,这里下载,下载后安装. pip 9.0.1(确认pip版本 >= 8.1,用pip -V 查看当前 pip 版本,用python -m pip install -U pip升级pip…