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Kafka简介 消息队列(Message Queue) 消息 Message 网络中的两台计算机或者两个通讯设备之间传递的数据.例如说:文本.音乐.视频等内容. 队列 Queue 一种特殊的线性表(数据元素首尾相接),特殊之处在于只允许在首部删除元素和在尾部追加元素.入队.出队. 消息队列 MQ 消息+队列,保存消息的队列.消息的传输过程中的容器:主要提供生产.消费接口供外部调用做数据的存储和获取. MQ分类 MQ主要分为两类:点对点(p2p).发布订阅(Pub/Sub) 共同点: 消息生产者生…
Kafka消费形式验证 前面的<Kafka笔记整理(一)>中有提到消费者的消费形式,说明如下: .每个consumer属于一个consumer group,可以指定组id.group.id .消费形式: 组内:组内的消费者消费同一份数据:同时只能有一个consumer消费一个Topic中的1个partition: 一个consumer可以消费多个partitions中的消息.所以,对于一个topic,同一个group中推荐不能有多于 partitions个数的consumer同时消费,否则将意…
中文文档 目录 kafka的优势 首先几个概念 kafka的四大核心API kafka的基本术语 主题和日志(Topic和Log) 每个分区都是一个顺序的,不可变的队列,并且可以持续的添加,分区中的每个消息都被分配了一个偏移量(offset),相当于下标,在每个分区中这个偏移量都是唯一的 kafka集群的图示 kafka集群的主分区和备份 pritition如何持久化数据 消费者组 分布式(Distribution) Geo-Replication(异地数据同步技术) 生产者(Producers…
目录 1 Kafka高级API特性 1.1 Offset的自动控制 1.1.1 消费者offset初始策略 1.1.2 消费者offset自动提交策略 1.2 Acks & Retries(应答和重试) 1.3 Kafka幂等写机制 1.3.1 Kafka幂等概念 1.3.2 Kafka幂等实现策略 1.4 Kafka的事务控制 1.4.1 生产者事务only使用场景 1.4.1 生产者消费者事务 1 Kafka高级API特性 1.1 Offset的自动控制 1.1.1 消费者offset初始策…
这次的笔记主要记录一下kafka的生产者的使用和一些重要的参数. 文中主要截图均来自kafka权威指南 主要涉及到两个类KafkaProducer和ProducerRecord. 总览 生产者的主要架构如下: 首先创建了一个ProducerRecord 进行序列化 kv变为ByteArray 进入Partitioner 如果之前指定了分区 那这一步什么都不会做 接着将Record放入要被发送到的同样的topic和分区的batch中 另一个单独的thread会进行发送操作 发送成功会返回Recor…
创建Kafka生产者: Kafka生产者有3个必选属性: bootstrap.servers   broker地址清单,格式为host:port   ,清单中不必包含所有broker,但至少2个 key.serializer  = org.apache.kafka.common.serialization.Serializer 接口类,生产者使用这个类把键对象序列化为字节数组 Kafka还提供了ByteArraySerializer,StringSerializer,IntegerSeriali…
这几天很忙,但是我现在给我的要求是一周至少要出一篇文章,所以先拿这篇笔记来做开胃菜,源码分析估计明后两天应该能写一篇.给自己加油~,即使没什么人看. 可靠性 如何保证消息不丢失 Kafka只对"已提交"的消息(committed message)做有限度的持久化保证. 已提交的消息 当Kafka的若干个Broker成功地接收到一条消息并写入到日志文件后,它们会告诉生产者程序这条消息已成功提交. 有限度的持久化保证 假如一条消息保存在N个Kafka Broker上,那么至少这N个Brok…
原文连接:http://www.cnblogs.com/davidwang456/p/4201875.html 程序仍然使用之前的一篇博文中的例子 :http://www.cnblogs.com/gnivor/p/4934265.html 这里是将producer和consumer与bocker分离 如何搭建Kafka集群见: http://www.cnblogs.com/gnivor/p/4934073.html 注意:不同的地方 需要改动config文件夹下的server.propertie…
参考资料:http://blog.csdn.net/honglei915/article/details/37563647参数说明:http://ju.outofmemory.cn/entry/119243参数说明/Demo:http://www.aboutyun.com/thread-9906-1-1.htmlKafka+Spark:  http://shiyanjun.cn/archives/1097.htmlhttp://ju.outofmemory.cn/entry/84636 1. K…
1. 幂等性设计1.1 引入目的生产者重复生产消息.生产者进行retry会产生重试时,会重复产生消息.有了幂等性之后,在进行retry重试时,只会生成一个消息. 1.2 幂等性实现1.2.1 PID 和 Sequence Number为了实现Producer的幂等性,Kafka引入了Producer ID(即PID)和Sequence Number. PID.每个新的Producer在初始化的时候会被分配一个唯一的PID,这个PID对用户是不可见的.Sequence Numbler.(对于每个P…