[注] 1.该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取: 2.Spark编译与部署将以CentOS 64位操作系统为基础,主要是考虑到实际应用一般使用64位操作系统,内容分为三部分:基础环境搭建.Hadoop编译安装和Spark编译安装,该环境作为后续实验基础: 3.文章演示了Hadoop.Spark的编译过程,同时附属资源提供了编译好的安装包,觉得编译费时间可以直接使用这些编译好的安装包进行部署. 1.运行环境说明 1.1 硬软件环境 线程,主频…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .编译Hadooop 1.1 搭建环境 1.1.1 安装并设置maven 1. 下载maven安装包,建议安装3.0以上版本,本次安装选择的是maven3.0.5的二进制包,下载地址如下 http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/ 2. 使用ssh工具把maven包上传到/home/hadoop/upload目录 3. 解压缩apache-maven…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .编译Spark .时间不一样,SBT是白天编译,Maven是深夜进行的,获取依赖包速度不同 2.maven下载大文件是多线程进行,而SBT是单进程),Maven编译成功前后花了3.4个小时. 1.1 编译Spark(SBT) 1.1.1 安装git并编译安装 1.  从如下地址下载git安装包 http://www.onlinedown.net/softdown/169333_2.htm http…

Spark入门实战系列--2.Spark编译与部署(上)--基础环境搭建   [注] 1.该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取: 2.Spark编译与部署将以CentOS 64位操作系统为基础,主要是考虑到实际应用一般使用64位操作系统,内容分为三部分:基础环境搭建.Hadoop编译安装和Spark编译安装,该环境作为后续实验基础: 3.文章演示了Hadoop.Spark的编译过程,同时附属资源提供了编译好的安装包,觉得编译费时间可以直接使用…

前言 在国内编译Spark项目需要从Maven源下载很多依赖包,官方源在国内大环境下的下载速度大家都懂得,那个煎熬啊,简直是浪费生命. 如果你的下载速度很快,你现在就可以无视这篇文章了. 阿里云给国内开发者提供了一个非常的良心的服务:提供了一个国内Maven镜像,可以让我们拜托这种煎熬. 地址信息 阿里云的Maven也是基于nexus构建. 地址:http://maven.aliyun.com/ 仓库地址:http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/…

最近需要将生产环境的spark1.3版本升级到spark1.6(尽管spark2.0已经发布一段时间了,稳定可靠起见,还是选择了spark1.6),同时需要基于spark开发一些中间件,因此需要搭建一套windows下的spark的开发环境,方便代码的编写和调试.中间遇到了比较多的问题,在此也做一个记录/总结. Spark编译 编译条件: 官方给出的spark预编译版本是不支持spark on hive的,同时也不能将spark作为hive的执行引擎.如果需要获得这些支持,则需要自己对spark…

spark编译需要环境 git java1.+ maven R 报错信息1: [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] BUILD FAILURE [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] Total .661s (Wall Clock…

编译打包 Spark支持Maven与SBT两种编译工具,这里使用了Maven进行编译打包: 在执行make-distribution脚本时它会检查本地是否已经存在Maven还有当前Spark所依赖的Scala版本,如果不存在它会自动帮你下载到build目录中并解压使用:Maven源最好配置成OSChina的中央库,这下载依赖包比较快: 耐心等待,我编译过多次所以没有下载依赖包,大概半个小时左右编译完成:注意:如果使用的是Java 1.8需要给JVM配置堆与非堆内存,如:export MAVEN_…

一.环境说明 Mac OSX Java 1.7.0_71 Spark 二.编译安装 tar -zxvf spark-.tgz cd spark- ./sbt/sbt assembly ps:如果之前执行过编译,需要执行 ./sbt/sbt clean  清理后才能重新编译. 三.运行 adeMacBook-Pro:spark- apple$ ./bin/spark-shell log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apach…

学习用Eclipse+Maven来构建并打包一个简单的单词统计的例程. 本项目源码已托管于Github –>[Spark-wordcount] 第一步 在EclipseIDE中安装Scala插件在Eclipse中安装Scala插件 第二步 创建Scala Project创建Scala 项目 第三步 给Scala项目注入maven依赖将Scala 项目 转为 Maven 项目 pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0…

Spark的运行版本使用mvn编译,已经集成在源码中.如果机器有外网或者配置了http代理,可以直接调用编译命令来进行编译. windows&Linux命令如下: ./build/mvn \ -Phadoop-x.y \ -Dhadoop.version=x.y.z \ -Pyarn \ -Dyarn.version=x.y.z \ -Phive -Phive-thriftserver \ -Dscala-2.10 \ -DskipTests clean package 参数含义: -Phado…

1.准备: centos 6.5 jdk 1.7 Java SE安装包下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-downloads-javase7-521261.html maven3.3.9 Maven3.3.9安装包下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache//maven/maven-3/3.3.9/binaries/ spark 2…

有三种编译方式,此文采用make-distribution.sh编译 其余两种为maven 和SBT编译 1.配置jdk 配置maven 配置scala 2.修改spark下make-distribution.sh中的配置  减少下载时间 查看下载地址:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.4.0-src.tar.gz 配置nameserver  1.sudo vi /etc/resolv.conf  添加nameser…

版权声明:本文为博主原创文章.未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u014393917/article/details/24640715 Spark on yarn执行流程源码分析 眼下的分析主要基于spark0.9.0的cdh5的版本号进行分析, 源码下载地址:https://github.com/cloudera/spark.git 下载方式:gitclone url ./spark 进入spark文件夹.执行gitcheckout cdh5-0.9.0_5.…

1.官方网站下载spark 1.5.0的源码 2.根据官方编译即可. export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512m" build/mvn -Pyarn -Phadoop-2.6 -Dhadoop.version=2.6.0 -DskipTests clean package ./make-distribution.sh --name custom-spark --tgz -Ph…

对于2.20版本可能会出现以下问题: spark\sql\hive-thriftserver\src\main\java\org\apache\hive\service\cli\thrift\ThriftCLIService.java Error:(52, 75) not found: value TCLIService public abstract class ThriftCLIService extends AbstractService implements TCLIService.If…

Spark版本:Spark-2.1.0 Hadoop版本:hadooop-2.6.0-cdh5.7.0 官方文档:http://spark.apache.org/docs/latest/building-spark.html 一.环境配置 安装并配置好JDK 安装并配置好MAVEN 安装并配置好SCALA 注意:jdk要8以上,maven要3.3.9版本以上 二.在spark源码中的pom.xml中添加cdh仓库源 <repository> <id>cloudera-release…

http://blog.csdn.net/zyj8170/article/details/44678405…

mvn -Pyarn -Phadoop-2.4 -Dhadoop.version=2.4.0 -DskipTests clean package…

最近想对自己学的东西做些回顾,想到写博客是个不错的方式,方便他人也有利自己,刚开始写不足之处大家多担待. 编译前需要安装JDK1.6以上.scala.Maven.Ant.hadoop2.20 如下图(/etc/profile): Spark编译有提供了两种方式: Maven编译:在 /etc/profile文中添加:export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512m" 执行命令:mv…

Spark编译有两种处理方式,第一种是通过SBT,第二种是通过Maven.作过Java工作的一般对于Maven工具会比较熟悉,这边也是选用Maven的方式来处理Spark源码编译工作. 在开始编译工作前应当在自己的系统中配置Maven环境 参考Linux上安装Maven方案: http://www.runoob.com/maven/maven-setup.html 编译的对象也有两种选择,第一个是下载的Apache Spark版本,这种情况不用对Maven的默认配置进行修改即可直接编译成功:第二…

参考文档:http://spark.apache.org/docs/1.6.0/building-spark.html spark安装需要选择源码编译方式进行安装部署,cdh5.10.0提供默认的二进制安装包存在未知问题,如果直接下载spark二进制安装文件,配置完成后会发现启动spark及相关使用均会报错. 编译spark需要联网,spark使用scala语言编写,所以运行spark需要scala语言,上一步已经安装了scala,scala使用java编写,所以安装scala需要jdk支持,上…

原文连接:http://spark.apache.org/docs/1.5.0/building-spark.html · Building with build/mvn · Building a Runnable Distribution · Setting up Maven’s Memory Usage · Specifying the Hadoop Version · Building With Hive and JDBC Support · Building for Scala 2.11…

一.spark简介 Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,Spark 是一种与 hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载. 二.spark编译 为什么cdh提供了spark已经编译好的包,还要自己手工编译?因为从spark某个版本之后,就不再集成hadoop相关的jar包…

Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms, Machines, and People Lab)开发通用内存并行计算框架.Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处,Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了Spark SQL.Spark Streaming.MLLib和GraphX等组件,也就是BDAS(伯克利数据分析栈),这些组件逐渐形成大数据处理一站式…

目录 为什么要重新编译? 步骤 一.下载Spark的源码 二.准备linux环境,安装必须软件 三.解压spark源码,修改配置,准备编译 四.开始编译 为什么要重新编译? 由于我们所有的环境统一使用CDH的软件版本,并且对应的CDH版本是5.14.0这个版本,所以我们也直接下载使用对应的spark5.14.0版本即可.但是由于spark对应的5.14.0的CDH版本的软件spark的版本还停留在spark1.x,并且CDH版本的spark不支持sparkSQL的功能(sparkSQL模块被阉割…

Spark 入门 目录 一. 1. 2. 3. 二. 三. 1. 2. 3. (1) (2) (3) 4. 5. 四. 1. 2. 3. 4. 5. 五.         Spark Shell使用 1. 2. 六.         运行WordCount Demo 1. 2. 3. 七.         Spark TopKey Demo 八. 1. 2. 一. Spark功能和优势 1.        Spark功能 Spark类似于MapReduce,是另一种分布式计算框架,由于MapRe…

这一两年Spark技术很火,自己也凑热闹,反复的试验.研究,有痛苦万分也有欣喜若狂,抽空把这些整理成文章共享给大家.这个系列基本上围绕了Spark生态圈进行介绍,从Spark的简介.编译.部署,再到编程模型.运行架构,最后介绍其组件SparkSQL.Spark Streaming.Spark MLib和Spark GraphX等.文章内容的整理一般是先介绍原理,随后是实战例子,由于面向的是入门读者,在实战中多截图,还请谅解.为了大家实验方便,在这里把实验相关的测试数据和安装包放在百度盘提供下载 …

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Tachyon介绍 1.1 Tachyon简介 随着实时计算的需求日益增多,分布式内存计算也持续升温,怎样将海量数据近乎实时地处理,或者说怎样把离线批处理的速度再提升到一个新的高度是当前研究的重点.近年来,内存的吞吐量成指数倍增长,而磁盘的吞吐量增长缓慢,那么将原有计算框架中文件落地磁盘替换为文件落地内存,也是提高效率的优化点. 目前已经使用基于内存计算的分布式计算框架有:Spark.Impala…

Spark源码编译与环境搭建 Note that you must have a version of Spark which does not include the Hive jars; Spark编译: git clone https://github.com/apache/spark.git spark_src cd spark_src export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512…