~~~~~我~是~真的~忍不了~这个~取模~的~锅~了~~~~~ T2695 桶哥的问题——吃桶 前传 1.T2686 桶哥的问题——买桶 这题真的hin简单,真的 2.T2691 桶哥的问题——送桶 前言 这是一道看上去不是毒瘤但实际上有那么一seisei毒瘤的题目 在我多次提交代码仍然屡教不改最后痛改前非的惨痛经历下,总结出以下#￥@￥#%: 1.可以用结构体存 a , b   QAQ实锤啦是取模的锅 不用结构体的话那就换成两个一维数组  a[  ]  b[  ] 2.多取模,越多越好,能往…

求和=>[链接] 题目相较起_rqy出的要简单很多,来自noip普及组2015 化简这个式子:x+z=2y,故x与z mod 2同余,因此和桶哥的问题——吃桶一样的思路就可以做出来啦qwq: #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; ; ; int n,m,ans,ans1; ], c1[maxn>&…

同T2一样外校蒟蒻可能没看过: 题目描述: 题目背景 @桶哥 桶哥的桶没有送完. 题目描述 桶哥的桶没有送完,他还有n个桶.他决定把这些桶吃掉.他的每一个桶两个属性:种类aia_iai​和美味值bib_ibi​.若下标为x, y, z(下标从1开始)的三个桶满足: x<z x < z x<z 且 x+y=z−2y x + y = z - 2y x+y=z−2y 且 ax=az a_x = a_z ax​=az​ 那么它们构成一个套餐,会产生 (x+z)∗(bx−bz) (x + z) *…

这是我们团队的一个题目(就是一个_rqy说很好写的题QwQ) 题目背景 @桶哥 这个题目的思路很玄学(性感_rqy在线讲解) 60 Pts 对于前面的六十分,好像很好拿,单纯的打一个模拟 唯一需要注意的地方就是要是想拿全60分,不能是简简单单的n3的枚举,这显然会T 那么问题就来了: 如何才能不T的夺得这三十呢??? 我们发现, 其实y它并无卵用 所以只用枚举x和z就行了(当然需要满足3|x-z) 没错就是这样qwq 100 Pts 这个方法就是用一些操作来维护几个数组 我们发现,y对于价值的贡…

校内测试 ------T3 对于这个题,首先想到的应该就是暴力枚举了吧,看看数据范围,60就是白送的啦!(但是我也不知道怎么才20分qwq) 思路分析: 这个题要你求所有套餐的总价值,先看一眼产生套餐的条件: 让我们对x+y=z-2y这个式子进行化简: x+y=z-2y   =>   x+3y=z   =>   z-x=3y 产生的价值为: 我们可以注意到y对产生的价值的贡献为0(就是说跟y没什么关系),所以上面的式子其实我们知不知道y也就无所谓了,知道了也没什么用,还不如不知道qwq. 化简…

这是一道校内题目,但迷路的蒟蒻们同样被欢迎来此学习QWQ 题目描述: 题目背景 @桶哥本校——皎月pks大佬OrzOrz 买完了桶,桶哥要去送桶. 题目描述 桶哥买了nn个桶, 他要将这些桶送去nn个人的家.他送第ii个桶需要a_iai​的时间,需要在b_ibi​之前送到.桶哥很懒,他想要尽量晚起身去送桶.问他最晚什么时候要去送桶? 桶哥在送完一个桶之后可以紧接着去送另一个桶. 输入输出格式 输入格式: 一行一个整数nn,以下nn行每行两个整数表示a_iai​, b_ibi​. 输出格式: 一行…

校内测试 ------T2 看完这个题,就觉得和贪心那一块的任务调度很像,于是思路就是贪心啦! 蒟蒻的我,也就只能想到用贪心了,但是不知道怎么用qwq 这是我考试当时的思路,数据水骗了80分qwq: 模拟了样例以后,发现了答案好像就是结束时间最大的那个再减去所有任务的时间(现在觉得有点不现实,数据是真的水): 又试了几组,发现如果有某个任务的结束时间和所用时间相同,那么答案一定为0,然后我又加了这个条件进去,然后就80分了. 下面说正解: 首先题目说明了“保证答案大于等于0”,也就是说明一定有解…

这个题其实不难,就是按照结束时候的顺序从大到小走一遍,能送的就送,如果区间不重合就更新一下 代码: #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<algorithm> #include<cstring> #include<string> #include<queue> #include<stack> #include<time…

嗯... 题目链接:https://www.luogu.org/problem/T2691 这道题有一点贪心的思想吧...并且思路与题目是倒着来的(貌似这种思路已经很常见的... 先举个栗子: 引出思路:按结束时间早晚排序,因为没有多早的限制,但是最晚送到的时间却有限制.把时间倒流,把时间轴倒着看,首先t初始化为max(b[i]),然后枚举一遍,如果当前t大于b[i],那在t的时候不可能到达,所以要把t改为b[i].并且t要减去消耗时间a[i]. 初始值为最后一个送到的时间,往前推,如果前面的一…

(以上题目出自_rqy两年前) #A:桶哥的问题——买桶[链接] [题目描述] 桶哥要买一些全家桶.他有a元钱,而每个桶要花b元钱.他能不能买到c个桶? [输入格式] 一行三个整数a, b, c [输出格式] Yes或No [输入样例#1]                    [输出样例#1] 26 4 5                                    Yes [输入样例#2]                    [输出样例#2] 3 4 5             …

首先,cookie和session是什么关系? 他们的关系很简单,利用和被利用的关系. 话说,由于http协议的无状态特性,同一client两个不同的请求之间完全独立,没有很好的办法进行一些数据共享,于是乎,http协议里引入了cookie,在协议层面可以进行一些数据共享,其原理是在客户端的电脑开辟某个空间,然后把cookie数据放入这个空间(空间通过域名进行隔离).每个请求的时候,都在请求头带上这个域名的所有cookie数据 (相同path) 但由于数据在客户端进行存储,所以很容易被修改,安全…

为什么分桶 (1)获得更高的查询处理效率.桶为表加上了额外的结构,Hive 在处理有些查询时能利用这个结构.具体而言,连接两个在(包含连接列的)相同列上划分了桶的表,可以使用 Map 端连接 (Map-side join)高效的实现.比如JOIN操作.对于JOIN操作两个表有一个相同的列,如果对这两个表都进行了桶操作.那么将保存相同列值的桶进行JOIN操作就可以,可以大大较少JOIN的数据量. (2)提升采样(sampling)效率: 什么时候分桶 需要Map-side join 和 sampl…

[HDU1205]吃糖果 Description -HOHO,终于从Speakless手上赢走了所有的糖果,是Gardon吃糖果时有个特殊的癖好,就是不喜欢将一样的糖果放在一起吃,喜欢先吃一种,下一次吃另一种,这样:可是Gardon不知道是否存在一种吃糖果的顺序使得他能把所有糖果都吃完?请你写个程序帮忙计算一下. -Input:第一行有一个整数T,接下来T组数据,每组数据占2行,第一行是一个整数N(0<N<=1000000),第二行是N个数,表示N种糖果的数目Mi(0<Mi<=10…

题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1433 题目大意 房间里放着 \(n\) 块奶酪.一只小老鼠要把它们都吃掉,问至少要跑多少距离?老鼠一开始在 \((0,0)\) 点处. 输入格式 第一行一个正整数 \(n\). 接下来每行 \(2\) 个实数,表示第 \(i\) 块奶酪的坐标. 两点之间的距离公式为 \(\sqrt{(x_1-x_2)^2+(y_1-y_2)^2}\). 输出格式 一个数,表示要跑的最少距离,保留 \(2\) 位小数. 解题思路 定…

最喜欢的一句话: 1.01的365次方=37.78343433289 >>>1 0.99的365次方= 0.02551796445229, 每天进步一点点的目标,贵在坚持 前端时间有小哥 艾特我,说看视频学习,太无聊太枯燥了,于是我就花时间写了全家桶系列 今天我把学习过 的SpringCloudAlibaba系列的文章全部整理在此,方便大家学习查看!博客里面都是基于 Spring Cloud Alibaba最新 版本的学习笔记. 文章 从 2月份开始创作,截止 2020-2月份的 最新版…

一. 题目 DNA Sorting Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 95052   Accepted: 38243 Description One measure of ``unsortedness'' in a sequence is the number of pairs of entries that are out of order with respect to each other. For i…

算法,是永恒的技能,今天继续算法篇,将研究桶排序. 算法思想: 桶排序,其思想非常简单易懂,就是是将一个数据表分割成许多小数据集,每个数据集对应于一个新的集合(也就是所谓的桶bucket),然后每个bucket各自排序,或用不同的排序算法,或者递归的使用bucket sort算法,往往采用快速排序.是一个典型的divide-and-conquer分而治之的策略. 其中核心思想在于如何将原始待排序的数据划分到不同的桶中,也就是数据映射过程f(x)的定义,这个f(x)关乎桶数据的平衡性(各个桶内的数…

//本文作者:cuifuan //本文将收录到菜单栏:<Spring全家桶>专栏中 首发地址:https://www.javazhiyin.com/20913.html 萌新:小哥,我在实体类写了那么多get/set方法,看着很迷茫 小哥:那不是可以自动生成吗?萌新:虽然可以自动生成,但是如果我要修改某个变量的数据类型,我岂不是还要去修改get/set方法?小哥:哈哈,那我今天给你说一个插件,lombok可以解决你的问题 1.Lombok插件 对于开发人员来说,我要解释这个什么意思,你肯定也是…

桶排序 对于0-1000 ,用1001个桶  简单版 或者用10个桶0-9,先按各位装桶,然后依(桶)次放回,然后再按十位放桶,放回,然后百位. 也就是基数排序 https://www.cnblogs.com/lqerio/p/11901828.html Leetcode41 设数组长度为n 那么答案必在 1-n+1的范围内.那么一个萝卜一个坑 先做预处理.类似于桶排序,把正确的数放在正确的位置. 遍历数组,对于i+1,若i+1在1-n内,应该放在nums[i]的位置上 if (nums[i] …

目录 比较和非比较的区别 计数排序 计数排序适用数据范围 过程分析 桶排序 网络流传桶排序算法勘误 桶排序适用数据范围 过程分析 比较和非比较的区别 常见的快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等属于比较排序.在排序的最终结果里,元素之间的次序依赖于它们之间的比较.每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置. 在冒泡排序之类的排序中,问题规模为n,又因为需要比较n次,所以平均时间复杂度为O(n²).在归并排序.快速排序之类的排序中,问题规模通过分治法消减为logN次,所以时间复杂度平均O(n…

Hive 已是目前业界最为通用.廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了,虽然也有 Impala 等后起之秀,但目前从功能.稳定性等方面来说,Hive 的地位尚不可撼动. 其实这篇博文主要是想聊聊 SMB join 的,Join 是整个 MR/Hive 最为核心的部分之一,是每个 Hadoop/Hive/DW RD 必须掌握的部分,之前也有几篇文章聊到过 MR/Hive 中的 join,其实底层都是相同的,只是上层做了些封装而已,如果你还不了解究竟 Join 有哪些方式,以及底层怎么实现的,请参…

文字部分为转载:http://hxraid.iteye.com/blog/647759 对N个关键字进行桶排序的时间复杂度分为两个部分: (1) 循环计算每个关键字的桶映射函数,这个时间复杂度是O(N). (2) 利用先进的比较排序算法对每个桶内的所有数据进行排序,其时间复杂度为  ∑ O(Ni*logNi) .其中Ni 为第i个桶的数据量. 很显然,第(2)部分是桶排序性能好坏的决定因素.尽量减少桶内数据的数量是提高效率的唯一办法(因为基于比较排序的最好平均时间复杂度只能达到O(N*logN)…

前言 在比较排序的算法中,快速排序的性能最佳,时间复杂度是O(N*logN).因此,在使用比较排序时,时间复杂度的下限就是O(N*logN).而桶排序的时间复杂度是O(N+C),因为它的实现并不是基于比较实现的,而是基于映射函数实现的. 桶排序 桶排序工作的原理是将数组分到有限数量的桶子里.每个桶子再个别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序). 桶排序利用函数的映射关系,减少了几乎所有的比较工作.实际上,桶排序的f(k)值的计算,其作用就相当于快排中划分,已经把大量…

1. hive 桶相关概念     桶(bucket)是指将表或分区中指定列的值为key进行hash,hash到指定的桶中,这样可以支持高效采样工作.     抽样( sampling )可以在全体数据上进行采样,这样效率自然就低,它还是要去访问所有数据.而如果一个表已经对某一列制作了bucket,就可以采样所有桶中指定序号的某个桶,这就减少了访问量.     2. 桶作用 1)数据抽样 2)提升某些查询操作效率,如:mapside join  3. 桶的使用    --场景一.场景二使用此表说…

Hive分区表 在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. Hive可以对数据按照某列或者某些列进行分区管理,所谓分区我们可以拿下面的例子进行解释. 当前互联网应用每天都要存储大量的日志文件,几G.几十G甚至更大都是有可能.存储日志,其中必然有个属性是日志产生的日期.在产生分区时,就可以按照日志产生的日期列进行划分.把每一…

Hive的数据存储(桶表) Hive的数据存储(桶表) 桶表 桶表是对数据进行哈希取值,然后放到不同文件中存储. 比如说,创建三个桶,而创建桶的原则可以按照左边表中学生的名字来创建对应的桶.这样子把左边的数据存到桶里面来的时候可以把学生名字经过哈希运算,把相同哈希运算的值的列存放在同一个桶当中.比如Tom.Jerry.Scott经运算以后它们的哈希值是一样的,那么这三个人的信息就会存放在相同的一个桶里面. 有了桶表以后,就能够降低系统的文件块,从而提高查询速度 ○ 如何创建桶表?(用名字进行创建…

QoS的一个重要作用就是对port流量进行监管,也就是限制port流量.但QoS是怎样做到这点的呢?那就是QoS的令牌桶机制了.以下是在笔者刚刚出版的<Cisco/H3C交换机高级配置与管理技术手冊>一书中,经过笔者充分理解后的全面诠释,大家看一下能否够理解.http://book.360buy.com/10959197.html 6.3.3 QoS令牌桶工作原理 QoS中的流量监管(Traffic Policing)就是对流量进行控制,通过监督进入网络port的流量速率,对超出部分的流量进行…

(一).桶的概念: 对于每一个表(table)或者分区, Hive可以进一步组织成桶(没有分区能分桶吗?),也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分.Hive也是 针对某一列进行桶的组织.Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中. 把表(或者分区)组织成桶(Bucket)有两个理由:(1).获得更高的查询处理效率.桶为表加上了额外的结构,Hive 在处理有些查询时能利用这个结构.具体而言,连接两个在(包含连接列的)相同列上划分了桶的表,可以使用 Map 端连接…

一.索引 简介 Hive支持索引,但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同,比如,Hive不支持主键或者外键. Hive索引可以建立在表中的某些列上,以提升一些操作的效率,例如减少MapReduce任务中需要读取的数据块的数量. 在可以预见到分区数据非常庞大的情况下,索引常常是优于分区的. 为什么要创建索引? Hive的索引目的是提高Hive表指定列的查询速度. 没有索引时,类似'WHERE tab1.col1 = 10' 的查询,Hive会加载整张表或分区,然后处理所有的rows, 但…

http://blog.sina.com.cn/s/blog_66474b16010182yu.html这篇可以较好地理解什么是外部表external #创建表人信息表  person(String name,int age)  hive> create table person(name STRING,age INT)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ESCAPED BY '\\' STORED AS TEXTFILE;  OK  T…