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1.  概述 并查集(Disjoint set或者Union-find set)是一种树型的数据结构,常用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题. 2.  基本操作 并查集是一种非常简单的数据结构,它主要涉及两个基本操作,分别为: A. 合并两个不相交集合 B. 判断两个元素是否属于同一个集合 (1)       合并两个不相交集合(Union(x,y)) 合并操作很简单:先设置一个数组Father[x],表示x的"父亲"的编号.那么,合并两个不相交集合的方…
一.并查集的概念:     首先,为了引出并查集,先介绍几个概念:     1.等价关系(Equivalent Relation)     自反性.对称性.传递性.     如果a和b存在等价关系,记为a~b.     2.等价类:     一个元素a(a属于S)的等价类是S的一个子集,它包含所有与a有关系的元素.注意,等价类形成对S的一个划分:S的每一个成员恰好互斥地出现在一个等价类中.为了确定是否a~b,我们仅需验证a和b是否属于同一个等价类即可.     3.并查集:     即为等价类,…
一.关于并查集 并查集(Union-Find)是一种树型的数据结构,常用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题.并查集(Union-Find)从名字可以看出,主要它涉及两种基本操作:合并和查找.这说明,初始时并查集中的元素是不相交的,经过一系列的基本操作(Union),最终合并成一个大的集合. 二.并查集的设计和基本实现 1.并查集接口的设计 public interface UF { int getSize(); boolean isConnected(int p,…
并查集,在一些有N个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并,其间要反复查找一个元素在哪个集合中.这一类问题近几年来反复出现在信息学的国际国内赛题中,其特点是看似并不复杂,但数据量极大,若用正常的数据结构来描述的话,往往在空间上过大,计算机无法承受;即使在空间上勉强通过,运行的时间复杂度也极高,根本就不可能在比赛规定的运行时间(1~3秒)内计算出试题需要的结果,只能用并查集来描述. 并查集是一种树型的数据结构,用于处理…
[注意事项] 为了体现增强版,题目限制和数据范围有所增强: 时间限制:1.5s 内存限制:128MB 对于15% 的数据,1<=N,Q<=1000. 对于35% 的数据,1<=N,Q<=10000. 对于50% 的数据,1<=N,Q<=100000,且数据均为官方数据. 对于100% 的数据,1<=N,Q<=1000000. 请注意常数因子对于程序运行的影响. 并查集很简单,并查集就是倒序处理,表示删除一个点的标记,删除后不会再加回来,删完后,合并当前点与其…
并查集(Disjoint Set)用来判断已有的数据是否构成环. 在构造图的最小生成树(Minimum Spanning Tree)时,如果采用 Kruskal 算法,每次添加最短路径前,需要先用并查集来判断一下这个路径是否会构成环. 思路 遍历图的每一条边,按照下面的原则将对应的两个顶点添加到集合中: 如果两个顶点都不属于任一集合,则创建新的集合,并将这两个顶点放入 如果两个顶点都已经属于某个集合,则已经构成环,退出 如果有一个顶点已经属于某个集合,则将另一个顶点也加入这个集合 为了代码上的统…
题目背景 AA地区在地震过后,连接所有村庄的公路都造成了损坏而无法通车.政府派人修复这些公路. 题目描述 给出A地区的村庄数NN,和公路数MM,公路是双向的.并告诉你每条公路的连着哪两个村庄,并告诉你什么时候能修完这条公路.问最早什么时候任意两个村庄能够通车,即最早什么时候任意两条村庄都存在至少一条修复完成的道路(可以由多条公路连成一条道路) 输入格式 第11行两个正整数N,MN,M 下面MM行,每行33个正整数x, y, tx,y,t,告诉你这条公路连着x,yx,y两个村庄,在时间t时能修复完…
畅通工程 Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 25388    Accepted Submission(s): 13241 Problem Description 某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇.省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相…
并查集能做什么? 1.连接两个对象; 2.查询两个对象是否在一个集合中,或者说两个对象是否是连接在一起的. 并查集有什么应用? 1. Percolation问题. 2. 无向图连通子图个数 3. 最近公共祖先问题 4. Kruskal最小生成树 5. 社交网络 等等 并查集数据结构: 并查集是一种树形的数据结构,处理不相交集合的合并和查询操作. 并查集常用的启发式策略:路径压缩,按秩合并(或按集合元素个数合并) 路径压缩是为了加快查找的效率,让树变得竟可能的平. 按秩合并(或按集合元素个数合并)…
定义 并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题.常常在使用中以森林来表示. 集就是让每个元素构成一个单元素的集合,也就是按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并. 主要操作 初始化 把每个点所在集合初始化为其自身. 通常来说,这个步骤在每次使用该数据结构时只需要执行一次,无论何种实现方式,时间复杂度均为O(N). 查找 查找元素所在的集合,即根节点. 合并 将两个元素所在的集合合并为一个集合. 通常来说,合并之前,应先判断两个元素是否属于…