Spark：常用transformation及action，spark算子详解

常用transformation及action介绍,spark算子详解一.常用transformation介绍 1.1 transformation操作实例二.常用action介绍 2.1 action操作实例三.spark算子详解 3.1弹性分布式数据集 (RDD) 3.2Spark 算子大致可以分为以下两类 3.2.1Transformation 变换/转换算子:这种变换并不触发提交作业,完成作业中间过程处理 3.2.2Action 行动算子:这类算子会触发 SparkContext…

最强常用开发库总结 - JSON库详解

最强常用开发库总结 - JSON库详解 JSON应用非常广泛,对于Java常用的JSON库要完全掌握.@pdai JSON简介 JSON是什么 JSON 指的是 JavaScript 对象表示法(JavaScript Object Notation) JSON 是轻量级的文本数据交换格式 JSON 独立于语言:JSON 使用 Javascript语法来描述数据对象,但是 JSON 仍然独立于语言和平台.JSON 解析器和 JSON 库支持许多不同的编程语言. 目前非常多的动态(PHP,JSP,.…

常用开发库 - MapStruct工具库详解

常用开发库 - MapStruct工具库详解 MapStruct是一款非常实用Java工具,主要用于解决对象之间的拷贝问题,比如PO/DTO/VO/QueryParam之间的转换问题.区别于BeanUtils这种通过反射,它通过编译器编译生成常规方法,将可以很大程度上提升效率.@pdai 为什么会引入MapStruct这类工具首先看下这类工具出现的背景.@pdai JavaBean 问题引入在开发的时候经常会有业务代码之间有很多的 JavaBean 之间的相互转化,比如PO/DTO/VO/Q…

Spark学习之路（四）—— RDD常用算子详解

一.Transformation spark常用的Transformation算子如下表: Transformation算子 Meaning(含义) map(func) 对原RDD中每个元素运用 func 函数,并生成新的RDD filter(func) 对原RDD中每个元素使用func 函数进行过滤,并生成新的RDD flatMap(func) 与 map 类似,但是每一个输入的 item 被映射成 0 个或多个输出的 items( func 返回类型需要为 Seq ). mapPartiti…

Spark 系列（四）—— RDD常用算子详解

一.Transformation spark 常用的 Transformation 算子如下表: Transformation 算子 Meaning(含义) map(func) 对原 RDD 中每个元素运用 func 函数,并生成新的 RDD filter(func) 对原 RDD 中每个元素使用func 函数进行过滤,并生成新的 RDD flatMap(func) 与 map 类似,但是每一个输入的 item 被映射成 0 个或多个输出的 items( func 返回类型需要为 Seq ).…

Spark RDD、DataFrame原理及操作详解

RDD是什么? RDD (resilientdistributed dataset),指的是一个只读的,可分区的分布式数据集,这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中,在多次计算间重用. RDD内部可以有许多分区(partitions),每个分区又拥有大量的记录(records). 五个特征: dependencies:建立RDD的依赖关系,主要rdd之间是宽窄依赖的关系,具有窄依赖关系的rdd可以在同一个stage中进行计算. partition:一个rdd会有若干个分区,分区的大小决定了对这个…

Spark Streaming初步使用以及工作原理详解

在大数据的各种框架中,hadoop无疑是大数据的主流,但是随着电商企业的发展,hadoop只适用于一些离线数据的处理,无法应对一些实时数据的处理分析,我们需要一些实时计算框架来分析数据.因此出现了很多流式实时计算框架,比如Storm,Spark Streaming,Samaz等框架,本文主要讲解Spark Streaming的工作原理以及如何使用. 一.流式计算 1.什么是流? Streaming:是一种数据传送技术,它把客户机收到的数据变成一个稳定连续的流,源源不断地送出,使用户听到的声音或看…

GOF提出的23种设计模式是哪些设计模式有创建形、行为形、结构形三种类别常用的Javascript中常用设计模式的其中17种详解设计模式六大原则

20151218mark 延伸扩展: -设计模式在很多语言PHP.JAVA.C#.C++.JS等都有各自的使用,但原理是相同的,比如JS常用的Javascript设计模式 -详解设计模式六大原则设计模式(面向对象)有六大原则: 开闭原则(Open Closed Principle,OCP)里氏代换原则(Liskov Substitution Principle,LSP)依赖倒转原则(Dependency Inversion Principle,DIP)接口隔离原则(Interface Segr…

常用 JavaScript 小技巧及原理详解

善于利用JS中的小知识的利用,可以很简洁的编写代码 1. 使用!!模拟Boolean()函数原理:逻辑非操作一个数据对象时,会先将数据对象转换为布尔值,然后取反,两个!!重复取反,就实现了转换为布尔值的效果. 2. 使用一元加(+)模拟Number()函数原理:对非数值类型的数据使用一元加(+),会起到与Number()函数相同的效果. null转换为0 undefined转换为NaN false转换为0,true转换为1 对于字符串: 空字串转换为0 含有数字或者浮点数或者十六进制格式的数…

[日志log] 常用log日志记录方式对比和详解

1.现在都有哪些记录日志的方法 A.java.util.logging.Logger - 使用详解 B.log4j - 使用详解 C.SLF4J(simple logging Facade for Java)-使用详解 SLF4J是一个通用的日志框架,它并不是一种具体的日志系统,而是一个用户日志系统的facade,允许用户在部署最终应用时方便的变更其日志系统. 我们在开发过程中可能使用各种log,每个Log有不同的风格.布局,如果想灵活的切换那么slf4j是比较好的选择. SLF4J是为各种lo…

spark RDD transformation与action函数整理

1.创建RDD val lines = sc.parallelize(List("pandas","i like pandas")) 2.加载本地文件到RDD val linesRDD = sc.textFile("yangsy.txt") 3.过滤 filter 需要注意的是 filter并不会在原有RDD上过滤,而是根据filter的内容重新创建了一个RDD val spark = linesRDD.filter(line => lin…

Spark（四）Spark之Transformation和Action

Transformation算子基本的初始化 java static SparkConf conf = null; static JavaSparkContext sc = null; static { conf = new SparkConf(); conf.setMaster("local").setAppName("TestTransformation"); sc = new JavaSparkContext(conf); } scala private v…

Spark（二）算子详解

目录 Spark(二)算子讲解一.wordcountcount 二.编程模型三.RDD数据集和算子的使用 Spark(二)算子讲解 @ 一.wordcountcount 基于上次的wordcount,我们来写一个wordcountcount,来对wc程序进行第二次计数,我们来分析一下性能. package com.littlepage.wc import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkCon…

spark rdd Transformation和Action 剖析

1.看到这篇总结的这么好, 就悄悄的转过来,供学习 wordcount.toDebugString查看RDD的继承链条所以广义的讲,对任何函数进行某一项操作都可以认为是一个算子,甚至包括求幂次,开方都可以认为是一个算子,只是有的算子我们用了一个符号来代替他所要进行的运算罢了,所以大家看到算子就不要纠结,他和f(x)的f没区别,它甚至和加减乘除的基本运算符号都没有区别,只是他可以对单对象操作罢了(有的符号比如大于.小于号要对多对象操作).又比如取概率P{X<x},概率是集合{X<x}(他是属…

Spark源码系列（九）Spark SQL初体验之解析过程详解

好久没更新博客了,之前学了一些R语言和机器学习的内容,做了一些笔记,之后也会放到博客上面来给大家共享.一个月前就打算更新Spark Sql的内容了,因为一些别的事情耽误了,今天就简单写点,Spark1.2马上就要出来了,不知道变动会不会很大,据说添加了很多的新功能呢,期待中... 首先声明一下这个版本的代码是1.1的,之前讲的都是1.0的. Spark支持两种模式,一种是在spark里面直接写sql,可以通过sql来查询对象,类似.net的LINQ一样,另外一种支持hive的HQL.不管是哪种方…

Spark技术内幕：Shuffle Pluggable框架详解，你怎么开发自己的Shuffle Service？

首先介绍一下需要实现的接口.框架的类图如图所示(今天CSDN抽风,竟然上传不了图片.如果需要实现新的Shuffle机制,那么需要实现这些接口. 1.1.1 org.apache.spark.shuffle.ShuffleManager Driver和每个Executor都会持有一个ShuffleManager,这个ShuffleManager可以通过配置项spark.shuffle.manager指定,并且由SparkEnv创建.Driver中的ShuffleManager负责注册Shuffl…

Spark on YARN运行模式（图文详解）

不多说,直接上干货! 请移步 Spark on YARN简介与运行wordcount(master.slave1和slave2)(博主推荐) Spark on YARN模式的安装(spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz + hadoop-2.6.0.tar.gz)(master.slave1和slave2)(博主推荐)…

51、Spark Streaming之输入DStream和Receiver详解

输入DStream代表了来自数据源的输入数据流.在之前的wordcount例子中,lines就是一个输入DStream(JavaReceiverInputDStream), 代表了从netcat(nc)服务接收到的数据流.除了文件数据流之外,所有的输入DStream都会绑定一个Receiver对象,该对象是一个关键的组件, 用来从数据源接收数据,并将其存储在Spark的内存中,以供后续处理. Spark Streaming提供了两种内置的数据源支持: 1.基础数据源:StreamingConte…

MySQL常用存储引擎功能与用法详解

本文实例讲述了MySQL常用存储引擎功能与用法. MySQL存储引擎主要有两大类: 1. 事务安全表:InnoDB.BDB. 2. 非事务安全表:MyISAM.MEMORY.MERGE.EXAMPLE.NDB Cluster.ARCHIVE.CSV.BLACKHOLE.FEDERATED等. MySQL默认的存储引擎是MyISAM(5.7版本中默认为InnoDB). 配置文件中设置默认存储引擎的参数:default-table-type. 查询当前数据库支持的存储引擎: ? 1 2 show e…

常用的网络命令--之...... Ipconfig详解

ipconfig是运行微软的Windows9x/NT/2000/XP/Vista操作系统的电脑上用来控制网络连接的一个命令行工具.它的主要功用,包括用来显示现时网络连接的设置(/all参数),或通过/release参数来释放取得的ip位置,和通过 /renew 来重新获取ip位置的分配. 在Win9x系统上,过去亦有一个GUI版本的winipcfg,但在Win2K之后即不再复见.后来,微软在他们的网页提供了wntipcfg供用户下载.此外,本命令其实脱胎自Unix的ifconfig. 一…

iOS中touches事件,addtarget ...action和GestureRecognizer详解

刚学完uiview,uicontrol类,许多人知道 touchesBegain,touchesMoved,touchesEnd,GestureRecognizer的用途,但仔细考虑这些事件之间的关系,却令人头疼. 现在以一个例子来分析它们的内部实现: - (void)viewDidLoad { UIButton * btn=[[UIButton alloc]initWithFrame:CGRectMake(20, 40, 50, 50)]; [self.view addSubview:btn]…