Hadoop之父Doug Cutting:Lucene到Hadoop的开源之路 Doug Cutting,凭借自己对工作的热情和脚踏实地的态度,开创了Lucene和Nutch两个成功的开源搜索引擎项目,同时也是当下人气大数据计算框架 Hadoop的创立者.Doug于1985年毕业于美国斯坦福大学,首个在Xerox的实习工作奠定了他日后研究搜索引擎项目以及成功的基础.1997年 底,Doug通过Lucene这个首个提供了全文文本搜索的开源函数库实现了理论到实践的巨大突破.在此基础上,Doug相继实…

生活中,可能所有人都间接用过他的作品,他是Lucene.Nutch .Hadoop等项目的发起人.是他,把高深莫测的搜索技术形成产品,贡献给普罗大众:还是他,打造了目前在云计算和大数据领域里如日中天的Hadoop.他是某种意义上的盗火者,他就是Doug Cutting. 从实习生做起 1985年,Cutting毕业于美国斯坦福大学.他并不是一开始就决心投身IT行业的,在大学时代的头两年,Cutting学习了诸如物理.地理等常规课程.因为学费的压力,Cutting开始意识到,自己必须学习一些更加实…

生活中,可能所有人都间接用过他的作品,他是Lucene.Nutch .Hadoop等项目的发起人.是他,把高深莫测的搜索技术形成产品,贡献给普罗大众:还是他,打造了目前在云计算和大数据领域里如日中天的Hadoop.他是某种意义上的盗火者,他就是Doug Cutting. 从实习生做起 1985年,Cutting毕业于美国斯坦福大学.他并不是一开始就决心投身IT行业的,在大学时代的头两年,Cutting学习了诸如物理.地理等常规课程.因为学费的压力,Cutting开始意识到,自己必须学习一些更加实…

Hadoop是原Yahoo的Doug Cutting根据Google发布的学术论文研究而来.Doug Cutting给这个Project起了个名字,就叫Hadoop. Doug Cutting在Cloudera公司任职.Cloudera的Hadoop是商用版.不同于Apache的开源版. 如果要研究Hadoop的话,下载Apache的开源版本是一种不错的选择. 只研究Apache版本的,不足以对Hadoop的理念理解.再对Cloudera版本的研究,会更上一层楼. 美国的AsterData,也是…

原文链接:http://www.infoq.com/cn/news/2017/01/Hadoop-2017-5-open-source?utm_source=tuicool&utm_medium=referral InfoQ上看到这篇文章还不错,Mark一下 由于Doug Cutting和Apache软件基金会有多年的合作关系,于是经常被问到"什么是开源技术的未来?".Doug的回应一般要么是"我不知道",要么是"有无穷的可能性". 在过…

    你正在使用过时的浏览器,Amaze UI 暂不支持. 请 升级浏览器 以获得更好的体验! 深度好文丨读完此文,就知道Hadoop了! 来源:BiThink 时间:2016-04-12 15:14:39 作者:陈飚 “昔我十年前,与君始相识.” 一瞬间Hadoop也到了要初中择校的年龄了. 十年前还没有Hadoop,几年前国内IT圈里还不知道什么是Hadoop,而现在几乎所有大型企业的IT系统中有已经有了Hadoop的集群在运行了各式各样的任务. 2006年项目成立的一开始,“Hadoop…

Hadoop思想之源:Google 面对的数据和计算难题 ——大量的网页怎么存储 ——搜索算法 带给我们的关键技术和思想 ——GFS ——Map-Reduce ——Bigtable Hadoop创始人介绍: Hadoop作者Doug cutting,就职Yahoo期间开发了Hadoop项目,目前在CLoudera公司从事架构工作.他不但是Hadoop项目的发起人,还是Lucene.Nutch项目的发起人. Hadoop简介: ——名字来源于Hadoop之父Doug Cutting儿子的玩具大象.…

5.1 小文件 大数据这个概念似乎意味着处理GB级乃至更大的文件.实际上大数据可以是大量的小文件.比如说,日志文件通常增长到MB级时就会存档.这一节中将介绍在HDFS中有效地处理小文件的技术. 技术24 使用Avro存储多个小文件假定有一个项目akin在google上搜索图片,并将数以百万计的图片存储分别在HDFS中.很不幸的是,这样做恰好碰上了HDFS和MapReduce的弱项,如下: Hadoop的NameNode将所有的HDFS元数据保存在内存中以加快速度.Yahoo估计平均每个文件需要6…

Hadoop简介 官方网站:  http://hadoop.apache.org/ 中文网站:  http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/ Hadoop设计来源 根据Google的三大论文 GFS(Google File System): Google的分布式文件系统       http://www.cnblogs.com/999-/p/7120490.html MapReduce: Google的MapReduce开源分布式并行计算框架 http://…

全书目前刚看到3.2,博客进度会慢一些,很多问题和例子需要操作一遍才能弄清楚. Why Hadoop 解决的问题 Hadoop的优势 小黄象Hadoop? 学习路线 简单总结 Why Hadoop 解决的问题 Hadoop的优势 解决的问题 数据存储与分析 在硬盘存储容量多年来不断提升的同时,访问速度却没有与时俱进. 为此,我们使用了多个硬盘并行读/写的方法.但这同样会产生新的问题.主要的两个问题就是如何应对可能出现的硬件故障,以及如何在分析不同来源的数据时保证正确性. 而Hadoop就为我们提…

Hadoop基础-Apache Avro串行化的与反串行化 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Apache Avro简介 1>.Apache Avro的来源 Apache Avro 是一个中立性语言,它是有Hadoop之父Doug Cutting开发而来.因为hadoop的Writerable的串行化只支持Java语言,即非跨语言.所以Doug Cutting开发了Avro ,它是一个语言独立的数据结构,也就是说它是跨语言的. 2>.Avro特点 Apach…

Hadoop是什么?Hadoop的起源Hadoop发展史Hadoop的四大特性(优点)Hadoop的版本如何选择Hadoop版本 Hadoop是什么? Hadoop: 适合大数据的分布式存储和计算平台 Hadoop不是指具体一个框架或者组件,它是Apache软件基金会下用Java语言开发的一个开源分布式计算平台.实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算.适合大数据的分布式存储和计算平台. Hadoop1.x中包括两个核心组件:MapReduce和Hadoop Distributed…

编者按:Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存储.处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用.在2016年Hadoop十岁生日之际,InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章,为大家梳理Hadoop这十年的变化,技术圈的生态状况,回顾以前,激励以后.本文是Cloudera资深工程师讲解Hadoop,让您一篇文章就能了解Hadoop的过去和未来. “昔我十年前,与君始相识.” ——白居易,<酬元九对新栽竹有…

Hadoop数据管理介绍及原理分析 最近2014大数据会议正如火如荼的进行着,Hadoop之父Doug Cutting也被邀参加,我有幸听了他的演讲并获得亲笔签名书一本,发现他竟然是左手写字,当然这个他解释为个人习惯问题,也是,外国人左手写字的为数不少,在中国,左撇子在小时候的父母眼中就是“异类”,早早的被矫正过来.废话不多说了,接下来介绍Hadoop的数据管理. Hadoop的数据管理,主要包括Hadoop的分布式文件系统HDFS.分布式数据库HBase和数据仓库工具Hive. HDFS的数据…

作业要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 1.Hadoop的介绍 Hadoop最早起源于Nutch.Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取.索引.查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题.2003年.2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案.——分布式文件系统(GFS),可用于处理海量网页的存储——分布式…

1. 简述Hadoop平台的起源.发展历史与应用现状.列举发展过程中重要的事件.主要版本.主要厂商:国内外Hadoop应用的典型案例. (1)Hadoop的介绍: Hadoop最早起源于Nutch,Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取.索引.查询等功能.但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题.2003年.2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案,即分布式文件系统(GFS),用于处理海量网页的存储.分布式计…

作业来源于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 1. 简述Hadoop平台的起源.发展历史与应用现状. 列举发展过程中重要的事件.主要版本.主要厂商: 国内外Hadoop应用的典型案例. (1)Hadoop起源 Hadoop最早起源于Nutch.Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取.索引.查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问…

作业要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 1.安装Mysql 使用命令  sudo apt-get install mysql-server                  sudo apt isntall mysql-client                  sudo apt install libmysqlclient-dev 然后使用命令 sudo netstat -tap | grep…

简单概括:Hadoop是由Apache组织使用Java语言开发的一款应对大数据存储和计算的分布式开源框架. Hadoop的起源 2003-2004年,Google公布了部分GFS和MapReduce思想的细节,受此启发的Doug Cutting等人用2年的业余时间实现了DFS和MapReduce机制,使Nutch性能飙升.然后Yahoo招安Doug Gutting及其项目. 2005年,Hadoop作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入Apache基金会. 2006年2月被分离出来,…

http://www.tbdata.org/archives/1307 Avro和Thrift都是跨语言,基于二进制的高性能的通讯中间件. 它们都提供了数据序列化的功能和RPC服务. 总体功能上类似,但是哲学不一样. Thrift出自Facebook用于后台各个服务间的通讯,Thrift的设计强调统一的编程接口的多语言通讯框架. Avro出自Hadoop之父Doug Cutting, 在Thrift已经相当流行的情况下Avro的推出,其目标不仅是提供一套类似Thrift的通讯中间件更是要建立一个…

现在各大网站销售中! 京东:http://item.jd.com/11770787.html 当当:http://product.dangdang.com/23776595.html 亚马逊:http://www.amazon.cn/SparkInternals 前言和目录附上,以便有需要了解的同学: 诞生于2005年的Hadoop解决了大数据的存储和计算问题,已经成为大数据处理的事实标准.但是,随着数据规模的爆炸式增长和计算场景的丰富细化,使得Hadoop越来越难以满足用户的需求.针对不同的计…

1974年冬,互联网大师 Jon Postel发表了RFC674:“Procedure Call Protocol Documents,Version 2”,尝试定义一种在包含70个节点的网络中共享资源的通用方法.在大师一生中编辑过的无数个RFC文档中,674属于并不突出的一个,但却拉开了RPC的序幕.也正是接下来我们故事的开始. 1. 从IPC到RPC IPC(Inter-Process Communication)即进程间通信.指在不同进程之间的通信过程.Unix家族中IPC种类繁多,其中有…

RPC的由来 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本. 此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键. 垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率. 此时,用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键…

Hadoop思想之源:Google 面对的数据和计算难题 ——大量的网页怎么存储 ——搜索算法 带给我们的关键技术和思想(Google三篇论文) ——GFS(hdfs) ——Map-Reduce ——Bigtable Hadoop创始人介绍: Hadoop作者Doug cutting,就职Yahoo期间开发了Hadoop项目,目前在CLoudera公司从事架构工作.他不但是Hadoop项目的发起人,还是Lucene.Nutch项目的发起人. Hadoop简介: ——名字来源于Hadoop之父Do…

HDFS的I/O主要是三个方面: 一致性 HDFS在一致性上面主要是通过校验和(checksum)来实现:从client发起写入的时候会校验一下文件内容,但是发生在pipeline的最后一个节点的时候.为什么没有在最早的一个节点来校验呢?因为在复制到后续节点的时候可能发生丢包导致异常情况:在最后一个节点做了这件事情就保证了pipeline的这一条线任何一点有问题都会回滚: 可以不用checksum,这个是通过client端使用的类决定的:如果采用的是RawLocalFileSysem则是禁用ch…

原文地址:http://itindex.net/detail/52530-rpc-%E6%A1%86%E6%9E%B6-%E5%88%86%E6%9E%90 什么是RPC: RPC(Remote Procedure Call Protocol)——远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议. 简言之,RPC使得程序能够像访问本地系统资源一样,去访问远端系统资源. 比较关键的一些方面包括,通讯协议,序列化,资源(接口)描述,服务框架,性能,语言支持…

大数据 概述 大数据是新处理模式才能具备更多的决策力,洞察力,流程优化能力,来适应海量高增长率,多样化的数据资产. 大数据面临的问题 怎么存储海量数据(kb,mb,gb,tb,pb,eb,zb) 怎么对数据进行降噪处理(对数据进行清洗,使得数据变废为宝,提取有用的数据,减少不必要的数据资源空间的释放) 处理方案 hadoop 是一种分布式文件存储系统来解决存储的问题,其中hdfs用来解决数据存储问题,mapReduce来解决如何进行建造处理 hadoop是什么? 由来? 根据google发布的3…

什么是RPC RPC(Remote Procedure Call Protocol)——远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议. 简言之,RPC使得程序能够像访问本地系统资源一样,去访问远端系统资源. 比较关键的一些方面包括: 通讯协议 序列化 资源(接口)描述 服务框架 性能 语言支持等. REST 和 SOAP.RPC 1.REST 可以看着是http协议的一种直接应用,默认基于json作为传输格式,使用简单,学习成本低效率高,但是安全性…

RPC非常重要,很多人面试的时候都挂在了这个地方!你要是还不懂RPC是什么?他的基本原理是什么?你一定要把下边的内容记起来!好好研究一下!特别是文中给出的一张关于RPC的基本流程图,重点中的重点,Dubbo RPC的基本执行流程就是他,RPC框架的基本原理也是他,别说我没告诉你!看了下边的内容你要掌握的内容如下,当然还有很多: 1.RPC的由来,是怎样一步步演进出来的: 2.RPC的基本架构是什么: 3.RPC的基本实现原理,就是下边的这张图,重点中的重点: 4.REST 和 SOAP.RPC…

按照课程安排,接下来半年,我将会去上一个为期半年的大数据课程.第一课是马士兵老师机构的周老师所讲,这里单纯记录讲课的内容. 问题1: 我有一万个元素(比如数字或单词)需要存储? 如果查找某一个元素,最简单的遍历方式复杂的是多少? 如果我期望复杂度是O(4)呢? 答案: 使用hash查找法,可以定义一个hash算法,将数据宽度变为4,(比如这个hash算法为%2500)那么整个查找的复杂度为O(4) 将问题分而治之的思想就是分治思想,常常用于很多地方: 如: redis集群 ElasticSear…