前言 在MapReduce程序中,待处理的数据最开始是放在HDFS上的,这点无异议. 接下来,数据被会被送往一个个Map节点中去,这也无异议. 下面问题来了:数据在被Map节点处理完后,再何去何从呢? 这就是本文探讨的话题. Shuffle 在Map进行完计算后,将会让数据经过一个名为Shuffle的过程交给Reduce节点: 然后Reduce节点在收到了数据并完成了自己的计算后,会将结果输出到Hdfs. 那么,什么是Shuffle阶段,它具体做什么事情? 需要知道,这可是Hadoop最为核心的…

前言 在MapReduce程序中,待处理的数据最开始是放在HDFS上的,这点无异议. 接下来,数据被会被送往一个个Map节点中去,这也无异议. 下面问题来了:数据在被Map节点处理完后,再何去何从呢? 这就是本文探讨的话题. Shuffle 在Map进行完计算后,将会让数据经过一个名为Shuffle的过程交给Reduce节点: 然后Reduce节点在收到了数据并完成了自己的计算后,会将结果输出到Hdfs. 那么,什么是Shuffle阶段,它具体做什么事情? 需要知道,这可是Hadoop最为核心的…

前言 从运行我们的 Map/Reduce 程序,到结果的提交,Hadoop 平台其实做了很多事情. 那么 Hadoop 平台到底做了什么事情,让 Map/Reduce 程序可以如此 "轻易" 地实现分布式运行? Map/Reduce 任务执行总流程 经过之前的学习,我们已经知道一个 Map/Reduce 作业的总流程为: 代码编写  -->  作业配置  -->  作业提交  -->  Map任务的分配和执行  -->  处理中间结果(Shuffle)  --&…

前言 从运行我们的 Map/Reduce 程序,到结果的提交,Hadoop 平台其实做了很多事情. 那么 Hadoop 平台到底做了什么事情,让 Map/Reduce 程序可以如此 "轻易" 地实现分布式运行? Map/Reduce 任务执行总流程 经过之前的学习,我们已经知道一个 Map/Reduce 作业的总流程为: 代码编写  -->  作业配置  -->  作业提交  -->  Map任务的分配和执行  -->  处理中间结果(Shuffle)  --&…

前言 对于Hadoop集群来说,节点损坏是非常常见的现象. 而Hadoop一个很大的特点就是某个节点的损坏,不会影响到整个分布式任务的运行. 下面就来分析Hadoop平台是如何做到的. 硬件故障 硬件故障可以分为两种 - JobTracker节点损坏和TaskTracker节点损坏. 1. JobTracker节点损坏 这是Hadoop集群中最为严重的错误. 出现了这种错误,那就只能重新选择JobTracker节点,而在选择期,所有的任务都必须停掉,而且当前已经完成了的任务也必须通通重来. 2.…

前言 对于Hadoop集群来说,节点损坏是非常常见的现象. 而Hadoop一个很大的特点就是某个节点的损坏,不会影响到整个分布式任务的运行. 下面就来分析Hadoop平台是如何做到的. 硬件故障 硬件故障可以分为两种 - JobTracker节点损坏和TaskTracker节点损坏. 1. JobTracker节点损坏 这是Hadoop集群中最为严重的错误. 出现了这种错误,那就只能重新选择JobTracker节点,而在选择期,所有的任务都必须停掉,而且当前已经完成了的任务也必须通通重来. 2.…

map/ reduce 了解: 简单介绍map/reduce 模式: http://www.csdn.net/article/2013-01-07/2813477-confused-about-mapreduce http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/11/14/1877086.html(写的很详细,没看完) JSON: javaScript object notation 是一种轻量级的数据交换格式. 两种结构: 1. 名称/值 对…

DataNode的工作机制 一个数据块在DataNode以文件的形式在磁盘上保存,分为两个文件,一个是数据本身, 一个是元数据信息(包括数据的长度,校验和,时间戳) 1.DataNode启动后,向NameNode进行注册 2.NameNode返回注册成功 3.以后按照每周期(1小时)上报所有块信息 4.心跳每3秒一次,心跳返回带有NameNode给DataNode的命令 5.超过10分钟+timestamp(可配置)没有接收到心跳包,那么认定该接点不可用 掉线时限参数设置 datanode 进程…

In this lesson, you will learn how to add the Analysis functionality to your application. For this purpose, you will add the Analysis business class and the Pivot Chart Module to your application. 在本课中,您将学习如何将分析功能添加到应用程序中.为此,您将将分析业务类和透视图模块添加到应用程序中. A…

1.探索数据 1.1 安装agate库 1.2 导入数据 1.3 探索表函数 a.排序 b.最值,均值 c.清除缺失值 d.过滤 e.百分比 1.4 连结多个数据集 a.捕捉异常 b.去重 c.缺失数据的处理 d.联结数据集 1.5 识别相关性 利用numpy分析 1.6 找出离群值 a.使用标准差 b.使用绝对中位差 (数据分布以及数据分布所展现的趋势) 1.7 数据分组 研究数据分组之间的关系(创建分组,聚合这些分组,确定分组之间的联系) 2 分析数据 2.1 分析数据与探索数据的区别 分析…