本文介绍了 Kafka Topic 的体系结构,并讨论了如何使用分区进行故障转移和并行处理. 1. Kafka Topic, Log, Partition Kafka Topic(主题) 是一个有名字的记录流,Kafka 把 Record(记录)存储在 log 日志文件中. 一个主题被分解为多个 Partition(分区). Kafka 把 log 的多个分区分散到多个服务器中. 把一个 Topic 分解为多个分区,是为了速度.扩展性.存储量. Topic 是天生的发布/订阅类型的消息传递方式,…
本文讨论了Kafka主题的体系架构,讨论了如何将分区用于故障转移和并行处理. Kafka主题,日志和分区 Kafka将主题存储在日志中.主题日志分为多个分区.Kafka将日志的分区分布在多个服务器或磁盘上.将主题视为类别,流名称或提要. 主题本身就是发布和订阅样式的消息传递.一个主题可以有零个或多个名为使用者组的订阅户.为了速度.可伸缩性和大小,主题被划分为多个分区. Kafka主题分区 Kafka将主题日志分解为多个分区.记录存储在一个分区上,如果存在该键,通常按记录键存储:如果缺少该键,则按…
上面的介绍的数据同步(http://www.cnblogs.com/guoyuanwei/p/3293668.html)相当于传统数据库中的备份策略,mongoDB在此基础还有自动故障转移的功能.在复制集概述那一节提到过心跳"lastHeartbeat"字段,mongoDB就是靠它来实现自动故障转移的. mongod实例每隔2秒就向其它成员发送一个心跳包以及通过rs.staus()中返回的成员的”health”值来判断成员的状态.如果出现复制集中primary节点不可用了,那么复制集中…
一, 数据库复制 SQL Server 2008数据库复制是通过发布/订阅的机制进行多台服务器之间的数据同步,我们把它用于数据库的同步备份.这里的同步备份指的是备份服务器与主服务器进行 实时数据同步,正常情况下只使用主数据库服务器,备份服务器只在主服务器出现故障时投入使用.它是一种优于文件备份的数据库备份解决方案. SQL Server的复制分为种: 1. 快照发布: 发布服务器按预定的时间间隔向订阅服务器发送已发布数据的快照.每隔一段时间将订阅数据库中的相应表中的数据全部删除,然后将自己相应表…
一, 数据库复制 SQL Server 2008数据库复制是通过发布/订阅的机制进行多台服务器之间的数据同步,我们把它用于数据库的同步备份.这里的同步备份指的是备份服务器与主服务器进行 实时数据同步,正常情况下只使用主数据库服务器,备份服务器只在主服务器出现故障时投入使用.它是一种优于文件备份的数据库备份解决方案. SQL Server的复制分为种: 1. 快照发布: 发布服务器按预定的时间间隔向订阅服务器发送已发布数据的快照.每隔一段时间将订阅数据库中的相应表中的数据全部删除,然后将自己相应表…
前言 数据库技术是信息系统的一个核心技术,发展很快,各种功能类型数据库层出不穷,之前工作中使用过关系型数据库(mysql.oracle等).面相对象数据库(db4o).key-value存储(Memcached .Redis).嵌入式关系数据库(SQLite).最近学习和研究了一下MongoDB,整理了一下分享,本文主要介绍 如何搭建MongoDb复制集群,实现自动故障转移,读写分离. Replica Set复制集简介 MongoDB复制集(Replica Set)是MongoDB的核心高可用特…
#### 一.集群的问题- 1.当某个主节点宕机后,对应的槽位没有节点承担,整个集群处于失败状态,不可用,怎么办- 2.如何判断某个主节点是否真正的岩机?- 3.如果从某个主节点的所有从节点中选举出一个合适的节点作为新的主节点? #### 二.集群复制- 1.复制原理与单节点的主从复制一样- 2.从节点也是运行在集群模式下,所以安装主节点的方式配置即可- 3.通过cluster meet把此节点添加到集群中去- 4.在即将成为从节点的节点命令行执行cluster replicate <node-…
博文作者:妳那伊抹微笑 itdog8 地址链接 : http://www.itdog8.com(个人链接) 博客地址:http://blog.csdn.net/u012185296 博文标题:_00017 Kafka的体系结构介绍以及Kafka入门案例(0基础案例+Java API的使用) 个性签名:世界上最遥远的距离不是天涯,也不是海角.而是我站在妳的面前,妳却感觉不到我的存在 技术方向:Flume+Kafka+Storm+Redis/Hbase+Hadoop+Hive+Mahout+Spar…
上下文 您已经决定在设计或修改基础结构层时使用群集以提供高度可用的服务. 问题 您应该如何设计一个高度可用的基础结构层,来防止因单台服务器或它所运行的软件出现故障而导致的服务丢失? 影响因素 在设计高度可用的基础结构层时,请考虑下列影响因素: 硬件组件.应用程序或服务出现故障可以使应用程序无法使用或不可用. 例如,设想一台正在提供应用程序的服务器出现了电源故障. 如果这是唯一的服务器或服务器中的唯一电源,则存在故障单点,并且应用程序将不可用. 计划内的服务器停机时间可以影响应用程序的可用性. 例…
1. CAP理论 1.1 Cosistency(一致性) 通过某个节点的写操作结果对后面通过其他节点的读操作可见. 如果更新数据后,并发访问的情况下可立即感知该更新,称为强一致性 如果允许之后部分或全部感知不到该更新,称为弱一致性. 若在之后的一段时间(通常该时间不是固定的)后,一定可以感知到该更新,称为最终一致性. 1.2 Availability(高可用性) 即是任何一个没有发生故障的节点必须在有限的时间内返回合理的结果(不论是正确的还是错误的). 1.3 Partition toleran…
一.前言 AgileEAS.NET SOA 中间件平台是一款基于基于敏捷并行开发思想和Microsoft .Net构件(组件)开发技术而构建的一个快速开发应用平台.用于帮助中小型软件企业建立一条适合市场快速变化的开发团队,以达到节省开发成本.缩短开发时间,快速适应市场变化的目的. AgileEAS.NET SOA中间件平台提供了敏捷快速开发软件工程的最佳实践,通过提供大量的基础支撑功能如IOC.ORM.SOA.分布式体系及敏捷并发开发方法所支撑的插件开发体系,以及提供了大量的实体.数据模型设计生…
和终端用户相比,企业用户对于业务的连续性和可靠性更为在意.相对而言,企业一般不会将追逐单一硬件的性能排在第一位. 如何衡量业务是否持续可用,一般使用"x 个 9"这种方式来定义.如我们常说的"3 个 9",即表示年可用性为 99.9%,也即意味着一年只能有 8.76 个小时的系统停机时间.对于单台物理服务器而言,这意味着该设备一年内不能出现硬件损坏的情况,否则更换配件和重新上架的时间过长,很容易导致可用性等级超出这个标准. 像"5 个 9",甚至…
自从10 gen用Replica Set取代Master/Slave方案后生活其实已经容易多了,但是真正实施起来还是会发现各种各样的小问题,如果不小心一样会栽跟头. 在跟Replica Set血拼几天之后,笔者写下以下的血泪史,供大家参考. 背景知识 Replica Set的目标是取代Master/Slave方式成为MongoDB新的集群组织方式,目前已经适合生产环境使用. 原理上二者差不多,都是通过local库中的oplog存放操作日志,再重做日志而把操作复制到新的实例上. 按照官方说法,Re…
   服务器部署说明192.168.158.201 mha管理,mysql主服192.168.158.202 mha节点,mysql从服192.168.158.203 mha节点,mysql从服Manager命令说明masterha_check_ssh              检查MHA的SSH配置状况masterha_check_repl             检查MySQL复制状况masterha_manger                 启动MHAmasterha_check_st…
http://blog.itpub.net/26230597/cid-87082-list-2/ 1,简介 .1mha简介 MHA,即MasterHigh Availability Manager and Tools for MySQL,是日本的一位MySQL专家采用Perl语言编写的一个脚本管理工具,该工具仅适用于MySQLReplication(二层)环境,目的在于维持Master主库的高可用性. MHA(Master High Availability)是自动的master故障转移和Sla…
安装完二个sql server 节点后,对外的虚拟ip是192.168.2.105 测试将sql server转到另一节点 转移后连接sql 虚拟ip 测试 通过windows日志查看远行状态 总结 到这里故障转移群集就配置完成了,   通过一系列的配置,会发现实现起来还是很繁琐. 也是充分发挥了wondows平台与sqlserver产品的紧密联系,包括AlwaysOn 技术也是基本windows故障转移之上 . 一路实现配置过来,会发现很多问题,需要停住查找问题分析解决,下面是遇到的问题及解决…
keepalive配置mysql自动故障转移 原创 2016年02月29日 02:16:52 2640 本文先配置了一个双master环境,互为主从,然后通过Keepalive配置了一个虚拟IP,客户端通过虚拟IP连接master1,当master1宕机,自动切换到master2.一次只能连接其中一个master进行读写,所以是active-passive模式. 一 Mysql主主复制搭建   1.1 实验环境 两台机器事先都已经装好了mysql单实例. 二者的端口号需要保持一致,否则在最后用v…
在Redis中,与Sentinel(哨兵)实现的高可用相比,集群(cluster)更多的是强调数据的分片或者是节点的伸缩性,如果在集群的主节点上加入对应的从节点,集群还可以自动故障转移,因此相比Sentinel(哨兵)还是有不少优势的.以下简单测试Redis的集群(单机多实例的模式),来体验一下集群的自动故障转移功能,同时结合Python,来观察自动故障转移过程中应用程序端的表现. redis集群实例安装 启动6个redis集群实例,集群模式,除了正常的配置项目之外,需要在每个主节点中增加集群配…
目的是尝试altas的读写分离,现有一套搭建好做测试的MGR(单主),于是就腿搓绳,在MGR基础上搭建altas. 复制环境准备 读写分离理论上讲,跟复制模式没有关系,atlas负责的是重定向读写,至于复制模式自己选择,这里是测试环境,之前测试MGR的单机多实例,MGR单主模式的复制模式,就顺便借助MGR做基于atlas的读写分离. atlas安装 rpm安装,瞬间完成 atlas的配置文件(默认/usr/local/mysql_proxy/conf/test.cnf),个人感觉是一个非常清爽的…
Mongodb是一种非关系数据库(NoSQL),非关系型数据库的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.MongoDB官方已经不建议使用主从模式了,替代方案是采用副本集的模式.主从模式其实就是一个单副本的应用,没有很好的扩展性和容错性,而Mongodb副本集具有多个副本保证了容错性,就算一个副本挂掉了还有很多副本存在,主节点挂掉后,整个集群内会实现自动切换. Mongodb副本集的工作原理客户端连接到整个Mongodb副本集,不关心具体哪一台节点机是否挂掉.主节点机负…
和终端用户相比,企业用户对于业务的连续性和可靠性更为在意.相对而言,企业一般不会将追逐单一硬件的性能排在第一位. 如何衡量业务是否持续可用,一般使用"x 个 9"这种方式来定义.如我们常说的"3 个 9",即表示年可用性为 99.9%,也即意味着一年只能有 8.76 个小时的系统停机时间.对于单台物理服务器而言,这意味着该设备一年内不能出现硬件损坏的情况,否则更换配件和重新上架的时间过长,很容易导致可用性等级超出这个标准. 像"5 个 9",甚至…
哨兵三个定时监控任务 每隔10s每隔sentinel节点会向主节点和从节点发送info命令获取最新的拓扑结构 每隔2S,每个sentinel节点会向redis数据节点的__sentiel__:hellp发送sentinel节点信息,用于了解新节点相关信息,如果是新节点则将其保存下来.并与其建立连接. 每隔1S,每隔sentinel节点会向主节点和从节点其余的sentinel节点发送平命令作为心跳监测,来确定这些节点是否可达. 总结 每隔10s发送获取拓扑心跳 每隔2S获取新节点数据 每隔1S监测…
架构设计及必要配置 主机环境 IP                 主机名             担任角色 192.168.192.128  node_master    MySQL-Master| MHA-Node 192.168.192.129  node_slave     MySQL-Slave | MHA-Node(备选Master) 192.168.192.130  manager_slave  MySQL-Slave | MHA-Manager .................…
简介 NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多. 灵活的数据模型,NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式.而在关系数据库里…
使用数据库镜像来提高数据库的高可用性,在镜像服务器创建镜像数据库的快照以卸载报表查询对生产数据库的负载.TechNet有讲座对此技术进行介绍,但看到大家在讲座的讨论区中遇到了很多问题,下面我把在非域环境中带自动故障转移功能的镜像数据库的代码共享一下,在域环境中创建不用考虑太多用户权限的问题,在此不介绍,创建镜像包括以下几步: 1.创建备份数据库还原至镜像服务器2.创建相应的镜像端点3.给相应用户分配连接至端点的权限4.首先在镜像数据库设置伙伴5.然后在主体服务器设置伙伴6.在主体服务器设置见证服…
上一篇最后提到了mandatory这个参数,对于设置mandatory参数个人感觉还是很重要的,尤其在RabbitMQ镜像队列发生故障转移时. 模拟个测试环境如下: 首先在集群队列中增加两个镜像队列的策略: 对于ha-promote-on-shutdown这个参数,可以参考文档,其作用就是当集群中master出现故障时强制进行故障转移从而选出新的master节点,这里的master出现故障表示的是人为的故障比如通过命令行rabbitmqctl.bat start_app之类的关闭RabbitMQ…
系列目录 InterSystems Ensemble学习笔记(一) Ensemble介绍及安装InterSystems Ensemble学习笔记(二) Ensemble创建镜像, 实现自动故障转移 一,使用场境介绍 Mirror Failover Members,镜像故障转移. 要实现自动故障转移,镜像必须包两个故障转移成员,通常是两台独立服务器,每个服务器托管独立的Caché数据库实例. 在任意时刻,一个成员为主节点,另一个成员为备节点. 主节点提供应用程序访问和数据库联接.备节点只作为备份服…
(1)复制集集群的数据同步 1>主节点数据库test,在其中goods集合中加入一个文档. 2>在副节点中查看 注意:SECONDARY是不允许读写的,要使用rs.slaveOk()获得读写权限 (2)故障转移 1>故障1:副节点宕机 关闭副节点MongoDB实例后 2.在主节点观察复制集集群状态 3.在主节点student数据库中score集合中再插入一条记录 4.然后在主节点观察复制集集群状态(用rs.status()) 5.重启副节点MongoDB实例 6.在主节点观察复制集集群状…
作业描述] 1.cluster的故障转移操作,截图展示 2.部署codis,并写代码访问codis ==================================================   一.系统环境 二.cluster集群的故障转移 ##集群的故障转移前提是集群复制,复制原理和单节点的主从复制一样. ##从节点也要运行在集群模式下,通过cluster meet命令将从节点添加到集群环境: ##在即将成为从节点的节点命令行执行cluster replicate <node-id…
前提:实现负载均衡,即当访问项目时,会通过代理服务器将请求分发到不同的服务器上. weblogic的故障转移配置 在项目的WEB-INF目录下创建weblogic.xml <!DOCTYPE weblogic-web-app PUBLIC "-//BEA Systems, Inc.//DTD Web Application 8.1//EN" "http://www.bea.com/servers/wls810/dtd/weblogic810-web-jar.dtd&qu…