[转]原博文地址:https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July/blob/master/ebook/zh/02.09.md 完美洗牌算法 题目详情 有个长度为2n的数组{a1,a2,a3,...,an,b1,b2,b3,...,bn},希望排序后{a1,b1,a2,b2,....,an,bn},请考虑有无时间复杂度o(n),空间复杂度0(1)的解法. 题目来源:此题是去年2013年UC的校招笔试题,看似简单,按照题目所要…

UVA 10710 - Chinese Shuffle 题目链接 题意:给定n张牌,完美洗牌n - 1次,问是否会变回原来的序列 思路:完美洗牌: 如果有a1a2a3...anb1b2b3...bn的牌,设每张牌原来的位置为x,那么完美洗牌一次后.前n张牌分别到2 x位置,后n张分别到1, 3, 5..也就是2 x % (2 n + 1)的位置,因此每张牌位置变为2 x % (2 * n + 1).这样去推断每张牌是否到原位就能够得出答案了.可是牌非常多的情况根本无法推断.那怎么办呢? 事实上仅…

option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=474&page=show_problem&problem=1651">题目链接:uva 10710 - Chinese Shuffle 题目大意:给出n张牌,依照顺序排列好.进行n-1次完美洗牌.问能否够变成原来德序列. 解题思路:依据完美洗牌的性质,于是第x张牌经过p次后德位置有x∗2p,于是仅仅须要证明第1张牌最后是否在远处就可以. #include <cstdio…

完美洗牌问题,给定一个数组a1,a2,a3,...an,b1,b2,b3..bn,把它最终设置为b1,a1,b2,a2,...bn,an这样的. O(n)的算法,O(n)的空间. 对于前n个数,映射为f(i)=2 * i + 1, 0 <= i < n / 2; 比如0->1, 1->3 对于后n个数,映射为f(i)=2(i - n/2), n / 2 <= i < n; 比如n/2->0, n/2 + 1->2... 并且f(i) =2(i - n/2)=…

6.4.3 优化洗牌(shuffle)和排序阶段 洗牌和排序阶段都很耗费资源.洗牌需要在map和reduce任务之间传输数据,会导致过大的网络消耗.排序和合并操作的消耗也是很显著的.这一节将介绍一系列的技术来缓解洗牌和排序阶段的消耗. 技术46 规避使用reduce Reduce在用于连接数据集的时候将会产生大量的网络消耗. 问题 需要考虑在MapReduce规避reduce的使用. 方案 通过将MapReduce参数setNumReduceTasks设置为0来创建一个只有map的作业. 讨论…

对这个问题的研究始于一次在群里看到朋友发的洗牌面试题.当时也不知道具体的解法如何,于是随口回了一句:每次从剩下的数字中随机一个.过后找相关资料了解了下,洗牌算法大致有3种,按发明时间先后顺序如下: 一.Fisher–Yates Shuffle 算法思想就是从原始数组中随机抽取一个新的数字到新数组中.算法英文描述如下: Write down the numbers from 1 through N. Pick a random number k between one and the number…

数组洗牌,最近直接的想法是从数组随机取出一个元素,放到另一个数组中,但是这样取出的元素会有重复,必须采取一定的方法保证: 1. 元素不能重复2. 元素被抽取的概率相等,即随机性 数组洗牌经典算法有两种: 1. Fisher-Yates Shuffle(复杂度(n^2)) 数组的删除以及新的copy数组都是耗费时间和空间的. javascript实现 function FyShuffle(arr){ var copy = [], len = arr.length, n; while(len) n…

找环 考虑每次洗牌其实是一次置换的过程,而这样必然就会有循环出现. 因此我们直接通过枚举找出每一个循环,询问时只要找到环上对应的位置就可以了. 貌似比我比赛时被卡成\(30\)分的倍增简单多了? 代码 #include<bits/stdc++.h> #define Tp template<typename Ty> #define Ts template<typename Ty,typename... Ar> #define Reg register #define RI…

离散概率值(discrete) 和 重置\洗牌(shuffle) 算法 及 代码 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/17120687 离散概率值, 是根据离散分布的概率(归一化), 计算出一个随机的值, 概率越大, 离散值出现的可能性就越大; 原理: 随机生成一个0-1的值,顺次累加概率值, 大于等于随机值输出, 由于概率值越大, 相加之后跨度越大, 越有可能输出; 重置(洗牌)(shuffle), 是随机打乱数组…

在OpenCL中,经常会碰到会对向量的多个分量进行交叉运算的情况,比如 float4 d4; //input float scale; //input float2 mix_0 = mix((float2)(d4.wx), (float2)(d4.zy), scale); 这段代码对d4的wx和zy分量分别做mix运算,显然,由于运算对象并不是相邻,存在交叉的情况,效率可能并不会很好.假如,我们是对xy和zw做这样的操作,是不是效率会好一点呢? 对于OCL中需要交换向量中的分量位置的情况,自然想…