Kaldi如何统计data数据集

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Kaldi如何统计data数据集

统计时长 wav-to-duration scp:data/train/wav.scp ark,t:- 2>/dev/null|awk 'BEGIN{SUM=0}{SUM+=$2}END{print SUM/3600}' 或 awk 'BEGIN{SUM=0}{SUM+=$2}END{print SUM/3600}' data/train/utt2dur 生成utt2dur utils/data/get_utt2dur.sh data/train 统计句子数 wc -l data/train/t…

SAS 统计某个数据集各个字段频数，并汇集到一个表中

/*统计表的字段*/ PROC CONTENTS DATA=SASHELP.CLASS NOPRINT OUT=CA(KEEP=NAME); RUN; /*提取表的变量名*/ PROC SQL NOPRINT; SELECT NAME INTO:A SEPARATED BY ' ' FROM CA; RUN; QUIT; %LET I=; /*计算各个变量的频数,并存放在一个数据集中*/ %MACRO M_A(); PROC FREQ DATA=SASHELP.CLASS; %DO %UNTIL…

python3 load Iris.data数据集出现报错key words: b'Iris-setosa'

通过搜索原因,发现有可能是在对文件读取是编译出现了问题,并且Keyword中提示b'Iris-setosa',而我们的string转float函数中没有字母b,很奇怪.所以尝试将转换函数所有的string前加b.结果发现数据读取正常.下边附上转换函数: def iris_type(s): it = {b, b, b} return it[s]…

音频工具kaldi部署及模型制作调研学习

语音识别简介语音识别(speech recognition)技术,也被称为自动语音识别(英语:Automatic Speech Recognition, ASR).计算机语音识别(英语:Computer Speech Recognition)或是语音转文本识别(英语:Speech To Text, STT),其目标是以计算机自动将人类的语音内容转换为相应的文字. 按照不同纬度如下分类: 按词汇量(vocabulary)大小分类: 小词汇量:几十个词: 中等词汇量:几百个到上千个词大词汇量:几…

Kaldi如何准备自己的数据

Introduction 跑完kaldi的一些脚本例子,你可能想要自己用Kaldi跑自己的数据集.这里将会阐述如何准备好数据. run.sh较上的部分是有关数据准备的,通常local与数据集相关. 例如:RM数据集 local/rm_data_prep.sh /export/corpora5/LDC/LDC93S3A/rm_comp || exit 1; utils/prepare_lang.sh data/local/dict '!SIL' data/local/lang data/lang…

通过statCounter计算给定的RDD[Double]的统计信息的方法

需求1:给定一个RDD[Double],进行计算,该RDD的统计信息(count,mean,stdev,max,min) 代码: def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName(this.getClass.getName) val sc = new SparkContext(conf) sc.setLogLevel("warn…

Tensorflow2 自定义数据集图片完成图片分类任务

对于自定义数据集的图片任务,通用流程一般分为以下几个步骤: Load data Train-Val-Test Build model Transfer Learning 其中大部分精力会花在数据的准备和预处理上,本文用一种较为通用的数据处理手段,并通过手动构建,简单模型, 层数较深的resnet网络,和基于VGG19的迁移学习. 你可以通过这个例子,快速搭建网络,并训练处一个较为满意的结果. 1. Load data 数据集来自Pokemon的5分类数据, 每一种的图片数量为200多张,是一个较…

Flink去重统计-基于自定义布隆过滤器

一.背景说明在Flink中对流数据进行去重计算是常有操作,如流量域对独立访客之类的统计,去重思路一般有三个: 基于Hashset来实现去重数据存在内存,容量小,服务重启会丢失. 使用状态编程ValueState/MapState实现去重常用方式,可以使用内存/文件系统/RocksDB作为状态后端存储. 结合Redis使用布隆过滤器实现去重适用对上亿数据量进行去重实现,占用资源少效率高,有小概率误判. 这里以自定义布隆过滤器的方式,实现Flink窗口计算中独立访客的统计,数据集样例如下:…

JS组件系列——使用HTML标签的data属性初始化JS组件

前言:最近使用bootstrap组件的时候发现一个易用性问题,很多简单的组件初始化都需要在JS里面写很多的初始化代码,比如一个简单的select标签,因为仅仅只是需要从后台获取数据填充到option里面,可是从后台取数据就需要js的初始化,所以导致页面初始化的时候js的初始化代码里面出现很多重复的代码,看着很闹心.于是想起bootstrap table里面的data属性来,如果能够直接在html里面使用data-*这种方式来初始化简单的组件,那该多爽.我们先来看看bootstrap table的…

Oracle分析函数-统计（sum、avg、max、min）

很多需求中都涉及到统计:均值.累计.范围均值.相邻记录比较等.这些操作会统计多次,或有明确的统计范围,或返回的记录统计的数据集不同... 根据场景不同可分为如下几类: 1. 全统计 2. 滚动统计 3. 范围统计 4. (相邻)行比较构建测试数据: SQL> desc criss_sales; Name Type Nullable Default Comments ---------- ----------- -------- ------- -------- DEPT_ID ) Y SALE…

SAS数据集

SAS数据集是存储在SAS逻辑库中.由SAS创建和处理的SAS文件,是SAS存储数据的主要方式.SAS数据集包含以表的观测(行)和变量(列)为形式存在的数据值,以及用以描述变量类型.长度和创建该数据集时所使用的引擎等信息的描述信息.根据其是否包含真正的数据值,SAS数据集可分为SAS数据文件和SAS视图.SAS数据文件包含数据和描述信息,在逻辑库中的成员类型是DATA:而SAS视图不包含数据值,是指向其他数据源的虚数据集,成员类型是VIEW.下面分别介绍SAS数据集的文件内容.命名,各种…

SAS DATA步读取数据

上面一节讲了SAS的基本概念,以及语法结构,这次主要讲解SAS DATA步读取数据. 1 ·列表输入 2 ·按列输入 3 ·格式化输入使用DATA步读取数据的基本形式如下: DATA 数据集; INPUT 变量1 <$> <变量2 <$> …>; datalines; RUN; ·数据集指定要生成的数据集. ·文件引用指定要读入外部原始数据文件. ·变量1.变量2等是数据集的变量,变量与变量之间用空格分隔. 对于字符变量则需在变量后…

【Android N 7】使用量统计usagestats

Android N 7.1.1 高通 1. /data/system/usagestats/0 2. 每天使用量统计 /data/system/usagestats/0/daily 查看数值: cat 1497186009952 即可 frameworks/base/services/usage/java/com/android/server/usage/UserUsageStatsService.java frameworks/base/services/usage/java/com/andr…

ndarray 布尔类型矩阵中统计Ture 的次数

对象:NumPy数组或矩阵,eg. data的元素为True和False numpy.sum(data) #统计data中True的个数numpy.count_nonzero(data) #统计data中True的个数对象:NumPy数组或矩阵,eg. data的元素为数值 numpy.sum(data==0.2) #统计data中数值为0.2的个数numpy.count_nonzero(data==0.2) #统计data中数值为0.2的个数 numpy.sum(data<0.2) #统计d…

SAS进阶《深入解析SAS》之Base SAS基础、读取外部数据到SAS数据集

SAS进阶<深入解析SAS>之Base SAS基础.读取外部数据到SAS数据集前言:在学习完<SAS编程与商业案例>后,虽然能够接手公司的基本工作,但是为了更深入的SAS学习,也为了站在更高的一个层次上去掌握和优化公司工作,故而又咬紧牙关加紧学习<深入解析SAS>.就目前的两本书的对比,显而易见的是本书比<SAS编程->要厚的多,再者内容更新是2015年著,最后是内容详实.没办法,这本书的作者团队过于强大.总之,是一本很好的SAS进阶书. 1. SAS运行…

基于titanic数据集预测titanic号旅客生还率

数据清洗及可视化实验内容数据清洗是数据分析中非常重要的一部分,也最繁琐,做好这一步需要大量的经验和耐心.这门课程中,我将和大家一起,一步步完成这项工作.大家可以从这门课程中学习数据清洗的基本思路以及具体操作,同时,练习使用 Pandas 数据分析工具.Seaborn 统计分析可视化工具. 实验知识点离群点分析缺失值处理偏态分布数据处理实验步骤环境准备下载数据 !wget -nc http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1001/train.…

openerp学习笔记统计、分析、报表（过滤条件向导、分组报表、图形分析、比率计算、追加视图排序）

待解决:图形中当改变分组时,图例不正确存储比率计算时,分组合计不正确 wizard:过滤条件向导,用于输入过滤条件 wizard/sale_chart.py # -*- coding: utf-8 -*-from openerp.osv import fields, osvimport datetime class dispatch_sale_chart(osv.osv_memory): _name = "dispatch.sale.chart" _…

MNIST数据集环境搭建

由于换了电脑,ubuntu是重新下载的,因此记录一些相关数据集的搭建: 首先是data数据集,在第七讲中我们需要建立data文件夹,并将数据集放进去再就是model模型我们应该新建一个model文件夹(只需要新建就行),不要复制前面文件夹:会出现下面错误在断点续训中讲过,如果复制之前的文件夹,会将之前运行的程序断点保存,在运行就会出错.…

Pytorch分类和准确性评估--基于FashionMNIST数据集

最近在学习Pytorch v1.3最新版和Tensorflow2.0. 我学习Pytorch的主要途径:莫烦Python和Pytorch 1.3官方文档 ,Pytorch v1.3跟之前的Pytorch不太一样,比如1.3中,Variable类已经被弃用了(目前还可以用,但不推荐),tensor可以直接调用backward方法进行反向求导,不需要再像之前的版本一样必须包装成Variable对象之后再backward. Tensorflow2.0的学习可以参考北大学生写的教程:https://tf…