Frogs' Neighborhood Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 10660   Accepted: 4433   Special Judge Description 未名湖附近共有N个大小湖泊L1, L2, ..., Ln(其中包括未名湖),每个湖泊Li里住着一只青蛙Fi(1 ≤ i ≤ N).如果湖泊Li和Lj之间有水路相连,则青蛙Fi和Fj互称为邻居.现在已知每只青蛙的邻居数目x1, x2, .…

Frogs' Neighborhood Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 9897   Accepted: 4137   Special Judge Description 未名湖附近共有N个大小湖泊L1, L2, ..., Ln(其中包括未名湖),每个湖泊Li里住着一只青蛙Fi(1 ≤ i ≤ N).如果湖泊Li和Lj之间有水路相连,则青蛙Fi和Fj互称为邻居.现在已知每只青蛙的邻居数目x1, x2, ..…

两个概念 1.度序列 若把图G所有顶点的度数排成一个序列S,则称S为图G的度序列. 2.序列是可图的 一个非负整数组成的序列如果是某个无向图的度序列,则称该序列是可图的. Havel-Hakimi定理 由非负整数组成的非增序列S:d1, d2 ,..., dn (n≥2,d1≥1)是可图的,当且仅当序列S1:d2-1,d3-1,...,dd1+1-1,dd1+2,...,dn是可图的.其中,序列S1中有n-1个非负整数,S序列中d1后的前d1个度数(即d2~dd1+1)减1后构成S1中的前d1个…

题意:裸的弦图的判定: 弦图定义:给出一个无向连通图,如果每个环中都存在至少一条弦(环中存在不相邻的两点直接相连)这样的图叫做弦图: 转载:http://blog.csdn.net/crux_d/article/details/2251963 以下是时间复杂度为O(n+m)的算法,n是图的点数,m是图的边数.  第一步:给节点编号  设已编号的节点集合为A,未编号的节点集合为B  开始时A为空,B包含所有节点.  for num=n-1 downto 0 do  {  在B中找节点x,使与x相邻…

传送门 参考资料: [1]:图论-度序列可图性判断(Havel-Hakimi定理) •题意 给你 n 个非负整数列,判断这个序列是否为可简单图化的: •知识支持 握手定理:在任何无向图中,所有顶点的度数之和等于边数的2倍: 推论:任何图,奇度顶点的个数为偶数: 可图化定理:非负整数序列 $d={d_1,d_2,\cdots,d_n}$ 是可图化的当且仅当 $\sum_{i=1}^{i \leq n}d_i$ 为偶数: 简单图:既不含平行边,也不含环: 平行边:在无向图中,如果关联一对顶点的无向边…

Luogu传送门(UVA常年上不去) 题意:求一个度序列是否可变换为一个简单图.$\text{序列长度} \leq 10000$ 题目看起来很简单,但是还是有一些小细节需要注意首先一个简单的结论:一张图的所有点的度数之和为偶数,因为每一条边都会对度数和产生$2$的贡献.通过这一个结论可以判断掉很多的非法情况.当然如果做到这里就天真地交上去了,在若干秒之后就会给你显示一个喜庆的$WA$,因为我们还有一个很重要的因素没有考虑:图是一个简单图.简单图意味着不能有重边和自环,而上面的那个结论不足以判断图…

03-树1. List Leaves (25) Given a tree, you are supposed to list all the leaves in the order of top down, and left to right. Input Specification: Each input file contains one test case. For each case, the first line gives a positive integer N (<=10) wh…

传送门 第一次做这种题, 尽管ac了但是完全不知道为什么这么做. 题目就是给一些边, 有向边与无向边混合, 问你是否存在欧拉回路. 做法是先对每个点求入度和出度, 如果一条边是无向边, 就随便指定一个方向, 然后连一条边, 权值为1. 最后统计入度出度, 如果一个点的(入度-出度)%2==1, 就说明不存在欧拉回路. 如果全都满足, 就判断每个点的入度出度的大小关系, 入度>出度, 就向汇点连一条边, 权值为(入度-出度)/2, 相反的话就向源点连边. 跑一遍最大流, 看是否满流, 如果满流就说…

0. 文章目的   本文面向有一定.NET C#基础知识的学习者,介绍在C#中的常用的对象比较手段,并提供一些编码上的建议. 1. 阅读基础 1:理解C#基本语法与基本概念(如类.方法.字段与变量声明,知道class引用类型与struct值类型之间存在差异) 2:理解OOP基本概念(如类.对象.方法的概念) 2. 概念:相等性与同一性   在开始前,我们需要先来明确两个概念 相等性:或者称为值相等性,指示两个物品在某个比较规则下存在值上的相等.相等性只考虑值是否相等,譬如若两个整型变量a和b的值…

DFS和BFS在图中的应用: 图连通性判定:路径的存在性:图中是否存在环:求图的最小生成树:求图的关键路径:求图的拓扑排序. DFS:简单的说,先一直往深处走,直到不能再深了,再从另一条路开始往深处走,直到所有路都走完: struct node { int next; //E[i].next指向图中与i同父的下一个结点 int to; //E[i].to指向图中i的子结点 }E[]; int N; ]; //记录各点的父结点 ]; //记录这个点是否走过 void DFS(int u) { vi…

状态机图 基本概念: 状态机图,UML 1.x规范中称状态图,是一个展示状态机的图. 状态机图基本上就是一个状态机中元素的投影,这也就意味着状态机图包括状态机的所有特征.状态机图显示了一个对象如何根据当前状态对不同事件做出反应的动态行为. 状态机图主要由状态和转换两种元素组成. 状态机 状态机是一种行为,它说明对象在其生命周期中响应事件所经历的状态变化序列以及对那些时间的响应. 一般情况下,一个状态机依附于一个类,用来描述这个类的实例的状态及其转换,和对接收到的事件所做出的响应.此外,状态机也可…

序: 模拟赛考了一道 2-sat 问题.之前从来没听过…… 考完才发现其实这个东东只要一个小小的 tarjan 求强连通分量就搞定了. 这个方法真是巧妙啊,拿来讲讲. What is it? [・_・?] 这个算法是为了应对一些这样的条件:x1 与 x1 中至少有一个成立 算法: 既然是“2"-sat,那就要充分发挥 “two” 的优势,由于x1限制关系,有一些点我们选了后,有一些点就不能选了,那我们就只能选另一个点了满足 x2. 我们把 a 想它必须选的点 b 连有向边,这样就构成了一个图,判…

题意: 给定一个混合图,所谓混合图就是图中既有单向边也有双向边,现在求这样的图是否存在欧拉回路. 分析: 存在欧拉回路的有向图,必须满足[入度==出度],现在,有些边已经被定向,所以我们直接记录度数即可,对于无向边呢? 对于这样的边,我们只需要先随便定向,然后记录出入度.(这些边只用来计算出入度,不用于网络流建图) 然后我们开始建图.现在极有可能有些点是不满足[入度==出度]的,所以我们要通过一些变向操作,使得图中所有点满足判定. 如果一个点入度和出度的奇偶性不同,那整张图一定是不合法的.因为改…

在市场研究中,有一种分析是研究消费者态度或偏好,收集的数据是某些对象的评分数据,这些评分数据可以看做是对象间相似性或差异性的表现,也就是一种距离,距离近的差异性小,距离远的差异性大.而我们的分析目的也是想查看这些对象间的差异性或相似性情况,此时由于数据的组成形式不一样,因此不能使用对应分析,而需要使用一种专门分析此问题的方法——多维尺度分析(MDS模型).多维尺度分析和对应分析类似,也是通过可视化的图形阐述结果,并且也是一种描述性.探索性数据分析方法. 基于以上,我们可以得知,多维尺度分析经常使…

原文:http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41645779 支持向量机基本上是最好的有监督学习算法,因其英文名为support vector machine,简称SVM.通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,其学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解. (一)理解SVM基本原理 1,SVM的本质--分类 给定一些数据点,它们分别属于两个不同的类,现在要找到一个线性分类器把这些…

整体概况 1.描述编写整体程序正确过程(含关键代码) 2.整体心路历程及新知分析 3.效能分析.构建之法及整体耗时时间表 4.一些心得体会 GitHub 链接如下: 1.[基础作业BIN文件(最新版)](https://github.com/kobe96/Software-Engineering/tree/master/BIN) [基础作业代码文件(最新版)](https://github.com/kobe96/Software-Engineering/tree/master/Sudoku_Co…

本文转自豆瓣_燃烧的影子 图灵机与可计算性 图灵(1912~1954)出生于英国伦敦,19岁进入剑桥皇家学院研究量子力学和数理逻辑.1935年,图灵写出了"论高斯误差函数"的论文,因此他从一名学生直接成为学院的研究员,并开始了"可计算性"研究.1936年4月,图灵发表了"可计算数及其在判定问题上的一个应用"的论文,形成了"图灵机"的重要思想.用反证法证明,任何可计算其值的函数都存在相应的图灵机:反之,不存在相应图灵机的函数就是…

引言 最近在和同学讨论研究Six Sigma(六西格玛)软件开发方法及CMMI相关问题时,遇到了需要使用Monte-Carlo算法模拟分布未知的多元一次概率密度分布问题.于是花了几天时间,通过查询相关文献资料,深入研究了一下Monte-Carlo算法,并以实际应用为背景进行了一些实验.      在研究和实验过程中,发现Monte-Carlo算法是一个非常有用的算法,在许多实际问题中,都有用武之地.目前,这个算法已经在金融学.经济学.工程学.物理学.计算科学及计算机科学等多个领域广泛应用.而且这…

说明: 图论专题开设的目的主要是作为本学期复习巩固和分享自己对于图论的理解,主要参考的是老师的PPT.应老师要求,不能共享文件,抱歉! 参考书目:[1] J.A. Bondy,  U.S.R. Murty, 吴望名等译<图论及其应用>, 1976[2]Gary Chartrand<图论导引>,人民邮电出版社,2007[3]Bela Bollobas,<现代图论>,科学出版社, 2001[4]Douglas B.West<图论导引>, 机械工业出版社,2007…

Deep Clustering Algorithms 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文研究路线:深度自编码器(Deep Autoencoder)->Deep Embedded Clustering(DEC)->Improved Deep Embedded clustering(IDEC)->Deep Convolutional Embedded Clustering(DCEC)->Deep Fuzzy K-mean…

时间:2015-5-13 18:01 在131题之后是按考点分类的题集,有需要的朋友可以看一下 -------------------------------------------------------- 单项选择题:1.程序流程图中带有箭头的线段表示的是( ). A)  图元关系 B)  数据流 C)  控制流   D)  调用关系     参考答案:C [解析]在数据流图中,用标有名字的箭头表示数据流.在程序流程图中,用标有名字的箭头表示控制流.所以选择C).程序流程图:1.箭头表示控制…

一天fly正坐在课堂上发呆,突然,他注意到了桌面上的一个字符串S1S2S3S4...Sn,这个字符串只由字符"a","b"和"c"构成.刚好这堂课很无聊,所以他决定为这个字符串画一张图,(这张图上的每个点代表字符串中的一个字符,例如节点1代表S1.)这张图有以下特点: 1.它有n个点,从1到n进行标号.2.对于图上任意的两个点i和j(i ≠ j),当两者代表的字符在字典序顺序上相邻或者相等的时候,会被连上一条边.也就是说,"a"…

百度地图API简介 百度地图移动版API(Android)是一套基于Android设备的应用程序接口,通过该接口,可以轻松的访问百度服务和数据,构建功能丰富.交互性强的地图应用程序. 百度地图移动版API不仅包含构建地图的基本接口,还提供了本地搜索.路线规划.地图定位等数据服务 百度地图开发指南http://developer.baidu.com/map/index.php?title=androidsdk/guide/introduction 演示示例 一.准备工作 1.注册百度开发者账号,创…

WebShell隐藏思路.webshell磁盘读写动态检测.webshell沙箱动态检测(2)   作为WebShell检测.CMS修复.WebShell攻防研究学习的第二篇文章 本文旨在研究Webshell的生成原因.WebShell和服务器安全的关系.针对WebShell生成的文件磁盘操作的行为检测.希望能给研究这一领域的朋友带来一点点帮助,同时抛砖引玉,和大家共同讨论更多的技术细节, 共同学习成长 上一篇文章中我们学习了WebShell的一些猥琐的编写方式,并分享了一些WebShell的生…

Problem Description   As we know, Rikka is poor at math. Yuta is worrying about this situation, so he gives Rikka some math tasks to practice. There is one of them: Yuta has a non-direct graph with n vertices and n edges. Now he wants you to tell him…

前言…

源:truetype技术和矢量字库的技术原理及实现 广泛汉字矢量字库(HZKSLxxJ)格式             在矢量字库中,每个汉字都是以128   X   128点阵制成矢量数据.每个汉字     的矢量数据都由一指针指向,   指针区在每个汉字字库文件的开头0xBB3E字节.     每个汉字矢量数据指针占6个字节,   其格式为:前4个字节为汉字的矢量数据在     文件中的偏移,   后2个字节为汉字的矢量数据的长度.                 汉字指针在指针区的偏移由公式…

在实际的游戏工程中,经常美术和策划会提出溶解的表现要求.比如子弹在飞行的时候,弹道不断的消融:角色受到大型炮弹的攻击,在击飞的时候不断的消融等等诸如此类的表现.一般的消融都是结合粒子系统来实现,通过给粒子Render组件添加material来实现表现. 通过总结我在项目中用到的消融shader,以及在网上查找到的部分消融shader,我做一个基本的shader归类,便于今后的思路查找,其中有任何错误请指出,大家一起学习进步. 实现溶解效果,基本方法是用一个基本纹理贴图+无序图来实现溶解的效果,基…

简言 用正则表达式做用户密码强度的通过性判定,过于简单粗暴,不但用户体验差,而且用户帐号安全性也差.那么如何准确评价用户密码的强度,保护用户帐号安全呢?本文分析介绍了几种基于规则评分的密码强度检测算法,并给出了相应的演示程序.大家可以根据自己项目安全性需要,做最适合于自己的方案选择. 1 方案1 (简单) 方案1算法通过密码构成分析,结合权重分派,统计得出密码强度得分.得分越高,表示密码强度越大,也就越安全.方案1算法思想简单,实现容易. 1.1 方案1评分标准 一.密码长度: 5 分: 小于等…

现代控制理论习题解答与Matlab程序示例 现代控制理论 第三版 课后习题参考解答: http://download.csdn.net/detail/zhangrelay/9544934 下面给出部分书后习题的Matlab方法求解: 第一章 状态空间表达式 1 传递函数转为状态空间表达式和约旦标准型 num=[10,-10]; den=[1,4,3,0]; w=tf(num,den); se=ss(w) [T,J]=jordan(A) 对应习题1-6 2 状态空间表达式转为传递函数 A=[0,1…