Hadoop实战-Flume之Source interceptor(十一)（2017-05-16 22:40）

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Hadoop实战-Flume之Source interceptor(十一)（2017-05-16 22:40）

a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure the source a1.sources.r1.type = netcat a1.sources.r1.bind = localhost a1.sources.r1.port = 44444 a1.sources.r1.interceptors = i1 i2 i3 a1.sources.r1.interceptors.i1.type = timestamp…

Hadoop实战-Flume之Source multiplexing(十五)

a1.sources = r1 a1.sinks = k1 k2 a1.channels = c1 c2 # Describe/configure the source a1.sources.r1.type = netcat a1.sources.r1.bind = localhost a1.sources.r1.port = 44444 # Describe the sink a1.sinks.k1.type =file_roll a1.sinks.k1.sink.directory=/hom…

Hadoop实战-Flume之Source replicating(十四)

a1.sources = r1 a1.sinks = k1 k2 a1.channels = c1 c2 # Describe/configure the source a1.sources.r1.type = netcat a1.sources.r1.bind = localhost a1.sources.r1.port = 44444 # Describe the sink a1.sinks.k1.type =file_roll a1.sinks.k1.sink.directory=/hom…

Hadoop实战-Flume之Source regex_filter(十三)

a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure the source a1.sources.r1.type = netcat a1.sources.r1.bind = localhost a1.sources.r1.port = 44444 a1.sources.r1.interceptors =i5 #a1.sources.r1.interceptors.i4.type = timestamp #a1.so…

Hadoop实战-Flume之Source regex_extractor(十二)

a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure the source a1.sources.r1.type = netcat a1.sources.r1.bind = localhost a1.sources.r1.port = 44444 a1.sources.r1.interceptors = i1 i2 i3 i4 a1.sources.r1.interceptors.i4.type = timesta…

java编程如何实现2017-01-16 22:28:26.0这样的时间数据，转换成2017:01:16:22:28:26这样的时间数据

不多说,直接上干货! timereplace.java package zhouls.bigdata.DataFeatureSelection.util; /* * 这个程序,是用来做补充的 */ public class timereplace { public static void main(String[] args) { String rawtime = "2017-01-16 22:28:26.0"; String rawtime1 = rawtime.replaceAll…

Hadoop实战-Flume之自定义Source(十八)

import java.nio.charset.Charset; import java.util.HashMap; import java.util.Random; import org.apache.flume.Context; import org.apache.flume.EventDeliveryException; import org.apache.flume.PollableSource; import org.apache.flume.conf.Configurable; im…

Hadoop实战-Flume之Sink Load-balancing(十七)

a1.sources = r1 a1.sinks = k1 k2 a1.channels = c1 # Describe/configure the source a1.sources.r1.type = netcat a1.sources.r1.bind = localhost a1.sources.r1.port = 44444 # Describe the sink a1.sinks.k1.type =file_roll a1.sinks.k1.sink.directory=/home/c…

Hadoop实战-Flume之Sink Failover(十六)

a1.sources = r1 a1.sinks = k1 k2 a1.channels = c1 # Describe/configure the source a1.sources.r1.type = netcat a1.sources.r1.bind = localhost a1.sources.r1.port = 44444 # Describe the sink a1.sinks.k1.type =file_roll a1.sinks.k1.sink.directory=/home/c…

Hadoop实战-Flume之Hdfs Sink(十)

a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure the source a1.sources.r1.type = netcat a1.sources.r1.bind = localhost a1.sources.r1.port = 44444 # Describe the sink #a1.sinks.k1.type = logger a1.sinks.k1.type = hdfs a1.sinks.k1.hd…

Hadoop实战-Flume之Hello world(九)

环境介绍: 主服务器ip:192.168.80.128 1.准备apache-flume-1.7.0-bin.tar文件 2.上传到master(192.168.80.128)服务器上 3.解压apache-flume-1.7.0-bin.tar tar -zxvf apache-flume-1.7.0-bin.tar 4.进入到Flume的配置文件目录 cd /apache-flume-1.7.0-bin/conf 5.修改apache-flume-1.7.0-bin/conf的里面内容 a1…

Hadoop实战-Flume之自定义Sink(十九)

import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import org.apache.flume.Channel; import org.apache.flume.Context; import org.apache.flume.Event; import org.apache.flume.EventDeli…

2017/05/16 java 基础随笔

1,成员变量和局部变量的区别 1)在内存中的位置不同成员变量:在堆内存(成员变量属于对象,对象进堆内存) 局部变量:在栈内存(局部变量属于方法,方法进栈内存) 2)初始化值不同成员变量:有默认初始化值局部变量:没有默认初始化值,必须定义,赋值,然后才能调用. 2.封装 private:被修饰的成员只能在本类中被访问 Class Ensultation { new Person().age=10; 不是本类报错 } Class Person{ private int age: } priva…

Hadoop应用开发实战(flume应用开发、搜索引擎算法、Pipes、集群、PageRank算法)

Hadoop是2013年最热门的技术之一,通过北风网robby老师<深入浅出Hadoop实战开发>.<Hadoop应用开发实战>两套课程的学习,普通Java开发人员可以在最快的时间内提升工资超过15000.成为一位完全精通Hadoop应用开发的高端人才. Hadoop是什么,为什么要学习Hadoop? Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式…

Hadoop生态圈-Flume的组件之自定义拦截器（interceptor）

Hadoop生态圈-Flume的组件之自定义拦截器(interceptor) 作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客只是举例了一个自定义拦截器的方法,测试字节传输速度. 1>.自定义interceptor方法 /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/Hadoop%E7%94%9F%E6%80%81%E5%9C%88/ EMAIL:y1053419035@qq.com…

Hadoop生态圈-Flume的主流source源配置

Hadoop生态圈-Flume的主流source源配置作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客只是配置的是Flume主流的Source,想要了解更详细的配置信息请参考官网:http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-sources. 一.Avro Source配置详解 1>.Avro Source功能答:多用作跃点(类似于web服务器的负载均衡), 真正的分布式收集. 2>.官网文档介绍 3>…

王家林的“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---从零开始”的第十一讲Hadoop图文训练课程：MapReduce的原理机制和流程图剖析

这一讲我们主要剖析MapReduce的原理机制和流程. “云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录云计算分布式大数据实战技术Hadoop交流群:312494188,每天都会在群中发布云计算实战性资料,欢迎大家加入! 关于MapReduce,你至少需要知道以下几点: 1, MapReduce是运行于分布式文件系统之上的,在Hadoop中就是运行于HDFS之上的: 2, MapReduce主要用于大规模数据的并行运算,这种大数据通过指1TB以上:…

Flume 拦截器(interceptor)详解

flume 拦截器(interceptor)1.flume拦截器介绍拦截器是简单的插件式组件,设置在source和channel之间.source接收到的事件event,在写入channel之前,拦截器都可以进行转换或者删除这些事件.每个拦截器只处理同一个source接收到的事件.可以自定义拦截器.2.flume内置的拦截器 2.1 时间戳拦截器flume中一个最经常使用的拦截器 ,该拦截器的作用是将时间戳插入到flume的事件报头中.如果不使用任何拦截器,flume接受到的只有message.…

Hadoop生态圈-Flume的组件之拦截器与选择器

Hadoop生态圈-Flume的组件之拦截器与选择器作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客只是配置的是Flume主流的Interceptors,想要了解更详细的配置信息请参考官网:http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-interceptors. 想必大家都知道Flume的组件有Source,channel和sink.其实在Flume还有一些更深层的东西,比如你知道soucre是如何将数据传…

一次flume exec source采集日志到kafka因为单条日志数据非常大同步失败的踩坑带来的思考

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0…

把Flume的Source设置为 Spooling directory source

把Flume的Source设置为 Spooling directory source,在设定的目录下放置需要读取的文件,一些文件在读取过程中会报错. 文件格式和报错如下: 实验一读取汉子和“:"符号的TXT文档会报一下错误 2015-11-06 22:16:02,386 (pool-3-thread-1) [ERROR - org.apache.flume.source.SpoolDirectorySource$SpoolDirectoryRunnable.run(SpoolDirector…

Flume笔记--source端监听目录，sink端上传到HDFS

官方文档参数解释:http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#hdfs-sink 需要注意:文件格式,fileType=DataStream 默认为SequenceFile,是hadoop的文件格式,改为DataStream就可直接读了(SqeuenceFile怎么用还不知道..)配置文件: hdfs.conf a1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1 # Describe/configure the s…