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个人非常喜欢这种说法,最后一公里不是说目标全部达成,而是把整个路程从头到尾走了一遍. 大数据在经过前几年的野蛮生长以后,开始与数据中台的概念一同向着更实际的方向落地.有人问,数据可视化是不是等同于数据大屏.数据大屏是数据可视化的一部分,其承载更多的是展示与监控的功能. 而真正对业务产生影响的,确是比较低调的自助数据可视化系统(商用的一般称之为BI系统),支撑着公司的指标体系,为业务的发展,企业的数字化驱动提供帮助. 本文将对比Superset,Redash,Metabase,Davinci,Da…

​可视化BI软件经过几十年的不断发展,已成为大型企业进行商业决策不可缺少的工具.在BI软件问世之前,由于做数据分析可视化的时间较长.人力成本较高,企业一直处于忽视的状态.可视化BI软件的出现极大地提高了企业处理分析数据的效率. 可视化BI软件为企业提升数据分析效率 以前很多企业(其实现在也有不少)做数据分析可视化时,需要从企业内的各个业务系统(如ERP.CRM.MES等等)中导出数据到Excel表格里,然后分别对各个业务数据做数据分析可视化操作.对于一些数据量小的企业,这样做也能达到预期的效果,…

什么是分布式版本控制系统?Git有哪些常用命令?什么是仓库?Git的操作区域包括哪些?Git有哪些常用对象(object)?git rebase和git merge的区别是什么?git reset,git revert和git checkout的区别是什么?git submodule和git subtree的区别又是什么?git push和git push -u的区别又是什么?.gitignore如何使用?Git跟GitHub有没有关系?如何推送自己代码到GitHub?怎么在Gitee建立Git…

Python数据可视化——使用Matplotlib创建散点图 2017-12-27 作者:淡水化合物 Matplotlib简述: Matplotlib是一个用于创建出高质量图表的桌面绘图包(主要是2D方面).该项目是由John Hunter于2002年启动的,其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口.如果结合Python IDE使用比如PyCharm,matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能.它不仅支持各种操作系统上许多不同的GUI后端,而且还能将图片导出为各种常见的矢量…

CBoard作为国内自主开发的数据可视化平台,因其方便好用而受到广大用户的使用和好评.现今CBoard有社区版和企业版两个版本,本文所述为社区版的0.4.2版本.注意:所需的一切资源以及相关参考链接都在本文文末!!! 一.准备与安装 1. JDK1.8 直接安装到指定位置,然后为它配置环境变量. 配置环境变量:右击“我的电脑”–>“属性”–>“高级系统设置”–>“高级”–>“环境变量” 在系统变量里新建"JAVA_HOME"变量,变量值为:C:\Program…

如果我们能更好地理解我们的数据,这样会对我们开发高效的机器学习算法有作用,将数据可视化(将数据画出来能更好地理解数据)出来将会对我们理解我们的数据起到很大的帮助. 高维数据如何进行显示 GDP: gross domestic product 假设我们可能有50个features,那么我们怎么查看我们的数据呢(如怎么查看代表一个国家如canada的数据,二维可以通过一个点来表示)?因为要画出50维的数据是很难的,这里会用到dimensionality reduction 将50维的数据约简为2维数…

猫猫这么可爱 不会有人不喜欢吧: 猫猫真的很可爱,和我女朋友一样可爱~你们可以和女朋友一起养一只可爱猫猫女朋友都有的吧?啊没有的话当我没说-咳咳网上的数据太多.太杂,而且我也不知道哪个网站的数据比较好.所以,只能找到一个猫咪交易网站的数据来分析了 地址: http://www.maomijiaoyi.com/ 正式开搞! 请求数据 import requests url = f'http://www.maomijiaoyi.com/index.php?/chanpinliebiao_c_2_1-…

上一篇介绍了Linux 下如何安装SuperSet ,本篇简单介绍一下如何使用 1.输入安装时设置的用户名密码登录控制台  2.控制界面如下  3.第一步添加数据源(已安装好的mysql) 点击 data --> databases--> +database 按钮  4.选择mysql  5.编辑链接信息 地址.端口.用户名.密码 点击connect  6.数据查询测试 点击saved queries-->+query 添加按钮 选择数据库 -->编写sql -->查询结果-…

上篇讲了如何简单快速的的实现listview下拉刷新,那么本篇将讲解如何简单快速的实现上拉加载更多.其实,如果你已经理解了下拉刷新的实现过程,那么实现上拉加载更多将变得轻松起来,原理完全一致,甚至实现代码也几乎相同: 首先,声明上拉状态的一些变量: private static final int LOAD_DONE = 4;//上拉加载完成 private static final int PULL_TO_LOAD = 5;//上拉中(上拉高度未超出footerview高度) private…

大家都知道,Matplotlib 是众多 Python 可视化包的鼻祖,也是Python最常用的标准可视化库,其功能非常强大,同时也非常复杂,想要搞明白并非易事.但自从Python进入3.0时代以后,pandas的使用变得更加普及,它的身影经常见于市场分析.爬虫.金融分析以及科学计算中. 作为数据分析工具的集大成者,pandas作者曾说,pandas中的可视化功能比plt更加简便和功能强大.实际上,如果是对图表细节有极高要求,那么建议大家使用matplotlib通过底层图表模块进行编码.当然,我…

很多人觉得自定义一个listview下拉刷新上拉加载更多是一件很牛x的事情,不是大神写不出来,我想大多数童鞋都是做项目用到时就百度,什么pulltorefresh,xlistview...也不看原理,稍微改造下就用到项目中了,只管用,等再写新项目时又重复上面的步骤,那么今天,我来告诉大家,实现listview下拉刷新是多么简单的一件事情! 先来看下效果图: 首先,我们来确定下下拉刷新的几个状态,如上图: 1.PULL_TO_REFRESH:下拉中(用户刚开始下拉,但headview未全部露出,也…

本次安装教程共分两大步骤,因为Superset 基于python3编写的web应用(flask) 所以要求python3环境,故首先要将linux系统自带的环境进行升级,已经是python3的可跳过- 一.安装python3环境 1.1 下载Miniconda 依赖集合(最基本的内容--包含python与conda)这次主要使用conda环境管理器 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.10.3-Linux-x86_…

Seaborn的分类图分为三类,将分类变量每个级别的每个观察结果显示出来,显示每个观察分布的抽象表示,以及应用统计估计显示的权重趋势和置信区间: 第一个包括函数swarmplot()和stripplot() 第二个包括函数boxplot()和violinplot() 第三个包括函数barplot()和pointplt() 导入所需要的库: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.se…

前言 我国的疫情已经得到了科学的控制,开始了全面的复工复产,但是国外的疫情却“停不下来”.国外现在可谓就是处于水深火热当中啊,病毒极强的传染性,导致了许多的人都“中招”了,我国已经全面复工复产了,人大代表会议还支持各地的地摊经济,中国的各行各业也开始正常运作起来. 但是现在国外的病例一天就新增12万多例,一天死亡4千多人,死亡人数42多万人,在国外疫情严重的地方,估计已经人心惶惶了吧,不晓得哪天病毒就跑到自个身上,国家又实行封城停工停产,许多中下层的人民估计生活都困难了,很多城市都出现了大萧条.…

任何一项产品的选择都需要谨慎而全面,BI数据可视化工具的选择就更不用说了.作为企业的IT部门,如果没有良好的BI工具支持,IT部门将会十分容易陷入困境.那么面对多元化的BI工具市场,IT部门该如何选择BI工具呢?BI工具选择的标准有很多,其中数据可视化效果的呈现也是不可或缺的一项要求. 俗话说得好,"没有数据可视化功能的BI工具都是耍流氓."那么数据可视化功能为什么会如此重要呢? 数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据,信息的质量很大程度上依赖于其表达方式.对数字罗列所组成的数据中所包…

数据可视化用专业术语来就是通过视觉的方式向人类展示数据,这种在文本基础上的图表即简单又实用,而且相关性.趋势分析都非常明确,也非常可靠,通过图表一目了然.用通俗的话说就是画一张图表,将数据以比例的方式展示,让人能一眼就了解到自己想要了解的数据.数据可视化工具软件是大数据市场催生的致力于帮助企业快速.直观解决大数据分析的关键工具.目前数据可视化工具软件排名如何?其实排名先后都带有主观色彩,所以这边我就以我觉得好用的4款数据可视化工具软件推荐给大家,拿走不谢!(排名不分先后) 1. Tableau…

有数BI是网易推出的面向企业客户的可视化敏捷BI产品.拥有数据填报和自助式商业智能分析产品,提供网页端和手机端应用,帮助客户快速实现数据填报.多维分析.大数据探索.实时大数据展示和成员分享. 山海鲸可视化是一款支持Windows/MacOS/Linux全平台的数据可视化大屏软件,可以实现大屏的编辑.查看.云托管和分享,通过内置丰富的大屏模板,在线数据编辑和替换,可以一键创建大屏,是目前操作最简单易上手的数据可视化大屏软件. 同样作为数据可视化工具,网易有数BI和山海鲸可视化在操作过程给使用者的体…