本章内容: 1.功能描述 本篇文章就要根据源码分析SparkContext所做的一些事情,用过Spark的开发者都知道SparkContext是编写Spark程序用到的第一个类,足以说明SparkContext的重要性:这里先摘抄SparkContext源码注释来简单介绍介绍SparkContext,注释的第一句话就是说SparkContext为Spark的主要入口点,简明扼要,如把Spark集群当作服务端那Spark Driver就是客户端,SparkContext则是客户端的核心:如注释所说…

本章内容: 1.功能概述 SparkEnv是Spark的执行环境对象,其中包括与众多Executor执行相关的对象.Spark 对任务的计算都依托于 Executor 的能力,所有的 Executor 都有自己的 Spark 的执行环境 SparkEnv.有了 SparkEnv,就可以将数据存储在存储体系中:就能利用计算引擎对计算任务进行处理,就可以在节点间进行通信等.在local模式下Driver会创建Executor,local-cluster部署模式或者Standalone部署模式下Wor…

spark简述 sparkContext在Spark应用程序的执行过程中起着主导作用,它负责与程序和spark集群进行交互,包括申请集群资源.创建RDD.accumulators及广播变量等.sparkContext与集群资源管理器.work节点交互图如下: 官网对图下面几点说明: (1)不同的Spark应用程序对应该不同的Executor,这些Executor在整个应用程序执行期间都存在并且Executor中可以采用多线程的方式执行Task.这样做的好处是,各个Spark应用程序的执行是相互隔…

spark运行结构图如下: spark基本概念 应用程序(application):用户编写的spark应用程序,包含驱动程序(Driver)和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码,在执行过程中由一个或者多个作业组成. 驱动程序(dirver):spark中Driver即运行上述Application的main函数并且创建sparkContext,其中sparkcontext的目的是为了准备spark应用程序的运行环境.在 spark中由sparkcontext负责与cluster…

科普Spark,Spark是什么,如何使用Spark(1)转自:http://www.aboutyun.com/thread-6849-1-1.html 阅读本文章可以带着下面问题:1.Spark基于什么算法的分布式计算(很简单)2.Spark与MapReduce不同在什么地方3.Spark为什么比Hadoop灵活4.Spark局限是什么5.什么情况下适合使用Spark 科普Spark,Spark核心是什么,如何使用Spark(2)转自:http://www.aboutyun.com/threa…

SparkContext概述 sparkContext是所有的spark应用程序的发动机引擎,就是说你想要运行spark程序就必须创建一个,不然就没的玩了.sparkContext负责初始化很多东西,当其初始化完毕以后,才能像spark集群提交任务,这个地方还有另一个管理配置的类sparkConf,它主要负责配置,检查,修改等工作,这会在后期源码阅读的时候你会经常看到的一个参数conf,说的就是它. 1.代码小实例 object sparktest_hivesql { def main(args…

一.SPARK-CORE 1.spark核心模块是整个项目的基础.提供了分布式的任务分发,调度以及基本的IO功能,Spark使用基础的数据结构,叫做RDD(弹性分布式数据集),是一个逻辑的数据分区的集合,可以跨机器.RDD可以通过两种方式进行创建,一种是从外部的数据集引用数据,第二种方式是通过在现有的RDD上做数据转换.RDD抽象是通过语言集成的API来进行暴露,它简化了编程的复杂度,因为这种操纵RDD的方式类似于操纵本地数据集合 二.RDD变换(API阅读) ** * A Resilient…

本文目的     最近在使用Spark进行数据清理的相关工作,初次使用Spark时,遇到了一些挑(da)战(ken).感觉需要记录点什么,才对得起自己.下面的内容主要是关于Spark核心-RDD的相关的使用经验和原理介绍,作为个人备忘,也希望对读者有用.     为什么选择Spark     原因如下 代码复用:使用Scala高级语言操作Spark,灵活方便,面向对象,函数编程的语言特性可以全部拿来.Scala基本上可以无缝集成java及其相关库.最重要的是,可以封装组件,沉淀工作,提高工作效率…

RDD全称叫做弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets),它是一种分布式的内存抽象,表示一个只读的记录分区的集合,它只能通过其他RDD转换而创建,为此,RDD支持丰富的转换操作(如map, join, filter, groupBy等),通过这种转换操作,新的RDD则包含了如何从其他RDDs衍生所必需的信息,所以说RDDs之间是有依赖关系的.基于RDDs之间的依赖,RDDs会形成一个有向无环图DAG,该DAG描述了整个流式计算的流程,实际执行的时候,RDD是…

缘起 哈喽大家好,又是周二了,时间很快,我的第二个系列DDD领域驱动设计讲解已经接近尾声了,除了今天的时间驱动EDA(也有可能是两篇),然后就是下一篇的事件回溯,就剩下最后的权限验证了,然后就完结了,这两个月我也是一直在自学,然后再想栗子,个人感觉收获还是很大的,比如DDD领域分层设计.CQRS读写分离.CommandBus命令总线.EDA事件驱动.四色原理等等,如果大家真的能踏踏实实的看完,或者说多看看书,对个人的思想提高有很大的帮助,这里要说两点,可能会有一些小伙伴不开心,但是还是要说说:…