此片文章主要参考CSDN博主里头的一篇文章, 将自己的理解写下来,以方便后期的查阅. 一.C++ 实现 1. 已知平面上若干点坐标(xi, yi), 求平面上一点p(x, y) , 到这些点的总距离最小. 思路: 取所有点的均值为目标点.计算全部点与目标点求差值的和,将目标点以一定系数朝着总和的方向移动,得到新的目标点. // 求最小距离 // 限制条件: 1 <= n <= 100, 0<= xi, yi <= 1e4 #include<iostream> #incl…

算法实例 ##排序算法Sort## ### 快速排序QuickSort ### bing搜索结果 http://www.bing.com/knows/search?q=%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95&mkt=zh-cn&FORM=BKACAI *使用队列* QuickSort排序中其实最贴近人类思考方式的实现是利用队列技术 1.建立左右队列 2.遍历List,小于Pivot的放入左队列,大于等于Pivot的放入右…

模拟退火算法的原理模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小.根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量,k为Boltzmann常数.用固体退火模拟组合优化问题,将内能E模拟为目标函数值f,温度T演化成控制参数t,即得到解组合优化问题的模拟退火算法:由初始解i和控制…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/zhoubin1992/article/details/46453761 ------------------------------------------------------ 1 SAT问题描写叙述 命题逻辑中合取范式 (CNF)的可满足性问题 (SAT)是当代理论计算机科学的核心问题,是一典型的NP全然问题.在定义可满足性问题SAT之前,先引进一些逻辑符号. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3…

这篇文章是之前写的智能算法(遗传算法(GA).粒子群算法(PSO))的补充.其实代码我老早之前就写完了,今天恰好重新翻到了,就拿出来给大家分享一下,也当是回顾与总结了. 首先介绍一下模拟退火算法(SA).模拟退火算法(simulated annealing,SA)算法最早是由Metropolis等人提出的.其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性.模拟退火算法是一种通用的优化算法,其物理退火过程由以下三部分组成: (1)加温过程 (2)等温过程 (3)冷却过程 其中加…

本文忽略了对于模拟退火的算法的理论讲解,读者可参考相关的博文或者其他相关资料,本文着重于算法的实现: /***************************************************************************** ** Copyright: NEW NEU laboratory ** File name: SA_工作指派问题 ** Description:模拟退火算法解决工作指派问题 ** Author: 1702--GCJ ** Version:…

3680: 吊打XXX Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSec  Special JudgeSubmit: 3192  Solved: 1198[Submit][Status][Discuss] Description gty又虐了一场比赛,被虐的蒟蒻们决定吊打gty.gty见大势不好机智的分出了n个分身,但还是被人多势众的蒟蒻抓住了.蒟蒻们将 n个gty吊在n根绳子上,每根绳子穿过天台的一个洞.这n根绳子有一个公共的绳结x.吊好gty后蒟蒻们发现…

Adaboost 算法实例解析 1 Adaboost的原理 1.1 Adaboost基本介绍 AdaBoost,是英文"Adaptive Boosting"(自适应增强)的缩写,由Yoav Freund和Robert Schapire在1995年提出.Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这 Adaboost 些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器).其算法本身是通过改变数据分布来实现的,它根据每次训练集之中每个…

前言&&为什么要学模拟退火 最近一下子学了一大堆省选算法,所以搞一个愉快一点的东西来让娱乐一下 其实是为了骗到更多的分,然后证明自己的RP. 说实话模拟退火是一个集物理与IT多方面知识与一身的高级随机化算法 所以更应该好好学了 PS:本文大部分内容参考rvalue大佬的博客,在本蒟蒻学习的过程过程中起到了极大的帮助. 什么是模拟退火&&模拟退火可以干什么 模拟退火算法(Simulate Anneal,SA)是一种通用概率演算法,用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解.模拟…

0 引言 模拟退火算法是用来解决TSP问题被提出的,用于组合优化. 1 原理 一种通用的概率算法,用来在一个打的搜索空间内寻找命题的最优解.它的原理就是通过迭代更新当前值来得到最优解.模拟退火通常使用均匀抽样的方式,得到区间上的N个状态,以各个状态点目标值的方差作为初始温度. 2 程序包 GenSA: GenSA(par, fn, lower, upper, control=list(), ...) 参数: par:向量.包含优化对象的初始值,默认NULL,一般算法会自动产生默认值. fn:最小…