scala+hadoop+spark环境搭建

【scala+hadoop+spark环境搭建】的更多相关文章

scala+hadoop+spark环境搭建

一.JDK环境构建在指定用户的根目录下编辑.bashrc文件,添加如下部分: # .bashrc # Source global definitions if [ -f /etc/bashrc ]; then . /etc/bashrc fi # User specific aliases and functions JAVA_HOME=/data01/java/jdk1.8.0_121 PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHexport PATH JAVA_HOME 运行sour…

大数据学习系列之六 ----- Hadoop+Spark环境搭建

引言在上一篇中大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合HBase,并且测试成功了.在之前的大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) : http://www.panchengming.com/2017/11/26/pancm55/ 中成功的搭建了Hadoop的环境,本文主要讲的是Hadoop+Spark 的环境.虽然搭建的是单机版,…

Hadoop SPARK 环境搭建

http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113486.htm http://www.cnblogs.com/lijingchn/p/5574476.html http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113486p2.htm http://www.cnblogs.com/lijingchn/p/5573898.html…

Scala进阶之路-为什么要学习Scala以及开发环境搭建

Scala进阶之路-为什么要学习Scala以及开发环境搭建作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 最近人工智能和大数据那是相当的火呀,人工智能带动了Python的流行,区块链带动了golang的流行,而大数据带动了Scala的流行.可能你会否定我,你可能会说大数据当然是带动Java的流行啊,因为Hadoop生态圈的大部分组件都是由Java语言编写的,不过换句话说,哪个大数据开发工程师不会java语言呢?而近几年流行的Spark技术哪个做大数据开发的或者大数据运维的不了…

分布式计算框架-Spark(spark环境搭建、生态环境、运行架构）

Spark涉及的几个概念:RDD:Resilient Distributed Dataset(弹性分布数据集).DAG:Direct Acyclic Graph(有向无环图).SparkContext.Transformations.Actions. 1 Spark简介 1.1 什么是spark Spark:基于内存计算的大数据并行计算框架,用于构建大型的.低延迟的数据分析应用程序. Spark特点: 运行速度快:使用先进的DAG(有向无环图)执行引擎,以支持循环数据流与内存计算,基于内存的执行…

Spark学习进度-Spark环境搭建&Spark shell

Spark环境搭建下载包所需Spark包:我选择的是2.2.0的对应Hadoop2.7版本的,下载地址:https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.2.0/ Spark 集群高可用搭建对于 Spark Standalone 集群来说, 当 Worker 调度出现问题的时候, 会自动的弹性容错, 将出错的 Task 调度到其它 Worker 执行但是对于 Master 来说, 是会出现单点失败的, 为了避免可能出现的单点失败问题, Spark…

Hive On Spark环境搭建

Spark源码编译与环境搭建 Note that you must have a version of Spark which does not include the Hive jars; Spark编译: git clone https://github.com/apache/spark.git spark_src cd spark_src export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512…