注意:如果是linux或mac os操作系统,可以参考https://www.tensorflow.org/install/install_c,直接下载对应的so库和头文件,然后跳到步骤4.如果不能使用,再从源码编译. 1.下载tensorflow源码 git clone --recursive https://github.com/tensorflow/tensorflow 假设路径为:tensorflow_repo_path 2.安装bazel mac os可以直接brew install…
一.前言 我们都知道,普通使用pip安装的TensorFlow是万金油版本,当你运行的时候,会提示你不是当前电脑中最优的版本,特别是CPU版本,没有使用指令集优化会让TensorFlow用起来更慢. 但是在编译之中,发现很多坑,由此记录一下. 环境相关: 系统:centos7 python版本:2.7.5 二.准备 1. 安装相关依赖 # 一般会缺失的依赖 -openjdk-devel automake autoconf libtool libicu gcc-c++ 2. pip安装相关库 #…
1.安装必要的软件 1.1.安装JDK 8 (1)JDK 8 can be downloaded from Oracle's JDK Page: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html (2)Look for "Mac OS X" under "Java SE Development Kit". This will download a D…
之前摸爬滚打总是各种坑,今天参考这篇文章终于解决了,甚是鸡冻\(≧▽≦)/,电脑不知道怎么的,安装不了16.04,就安装15.10再升级到16.04 requirements: Ubuntu 16.04 python 2.7 Flask tensorflow GPU 版本 安装nvidia driver 经过不断踩坑的安装,终于google到了靠谱的方法,首先检查你的NVIDIA VGA card model sudo lshw -numeric -C display 可以看到你的显卡信息,比如…
本文转载自:https://blog.csdn.net/pzh11001/article/details/79683133 大家好,我是 (深度学习硬件DIY总群)(719577294)群主:    这篇短文介绍一下怎么从源代码编译安装tensorflow-GPU版本.这个编译安装教程是我本人自己的一个安装总结,首先说明一下我自己在自己电脑上已经成功编译安装了.我的电脑配置如下:CPU:AMD4核未知型号内存:12G DDR2硬盘:两个机械硬盘,一个500G,  另一个150G显卡:GTX750…
什么是bazel https://docs.bazel.build/versions/master/bazel-overview.html 使用 bazel 构建 c++ 工程 https://github.com/bazelbuild/examples/tree/master/cpp-tutorial https://docs.bazel.build/versions/master/tutorial/cpp.html https://docs.bazel.build/versions/mast…
开源框架---通过Bazel编译使用tensorflow c++ API 记录 tensorflow python API,在python中借用pip安装tensorflow,真的很方便,几句指令就完成了. tensorflow c++ API,通过Bazel编译tensorflow源码方式接通C++接口,配了好几天,终于顺利结束.第一次这么配置,真的是一路踩坑,不断的解决,已经忘了如何一步步完成的.就是遇到问题就解决,奋力爬出坑.总结不顺利的几点原因: 1,版本问题.不兼容,或高或低.tf +…
概述,需要注意以下几个问题: (1)NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦!CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行,而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用. CUDA的本质是一个工具包(ToolKit):但是二者虽然不一样的. 显卡驱动的安装: 当我们使用一台电脑的时候默认的已经安装了NVIDIA的显卡驱动,因为没有显卡驱动根本用不了显卡嘛,但是这个时候我们是没有CUDA可以…
环境说明: 1.Win10企业版.64位: 2.VS2012旗舰版: 3.GDAL1.9.2 GADL编译 1.解压GDAL压缩包至F:\GDAL\gdal-1.9.2: 2.设置GDAL编译后安装目录:打开解压目录下的nmake.opt文件,修改GDAL的安装目录GDAL_HOME为F:\GDAL\gdal-1.9.2\build 3.设置GDAL编译为64位版本:打开解压目录下的nmake.opt文件,修改WIN64项目信息,将#WIN64=YES修改为WIN64=YES 4.以管理员身份运…
tensorflow降低版本: pip install tensorflow==1.2.0 查看版本: import tensorflow as tf print(tf.__version__)…
unity默认的Arial字体在编译出的h5版本中不显示.改用自己的字体可显示.…
不多说,直接上干货! Installing TensorFlow on Windows的官网 https://www.tensorflow.org/install/install_windows 首先,要说明的是,在tensorflow 0.12.0开始支持Windows下安装了.tensorflow 0.12.0之前是只支持Mac和Linux系统. 我的电脑配置: 系统 :Windows7 64位 CPU :Intel(R) Core(TM)i5-3470 @3.2GHz 安装内存:8G 显卡…
编译安装gcc高版本 因CentOS中gcc版本仅有4.4,故编译安装gcc高版本. 安装依赖库(如果你已安装过gcc低版本,可跳过这步) yum install glibc-static libstdc++-static -y 下载高版本gcc(以4.8.1为例) wget http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-4.8.1/gcc-4.8.1.tar.gz 然后解压到文件夹 tar -xvzf gcc-4.8.1.tar.gz 进入目录 cd gcc-4.8.1 运行脚…
虚拟机 Ubuntu18.04 tensorflow cpu 版本 虚拟机VMware 配置: 20G容量,可扩充 2G内存,可扩充 网络采用NAT模式 平台:win10下的Ubuntu18.04 出现的问题 网络连接问题 在安装VMware以后,需要将其服务全部打开,正常连上网的应该是右上角出现三个正方形的标志,如果没有的话,就说明有网络问题. 解决方法 在本地电脑中找到服务,打开以VM开头的所有服务 除此之外,如果你自己已经修改过网络链接问题,那么 编辑 -> 虚拟网络编辑器 -> 更改设…
OS:win7 64 boost:1.49 mongodb:2.4.6(推荐64位版本,当然如果你系统是32位的,只能使用32的版本了) IDE:vs2008(2010的同学请跳过吧,因为官网提供的就是2010的版本) 因为项目的需求,要提供vc2008的版本,不得已才折腾的,╮(╯▽╰)╭ ------------------------------------------------------------------------- 编译参考,虽然是vs2010的,但是vs2008同理: h…
keras和tensorflow的版本对应关系,可参考: Framework Env name (--env parameter) Description Docker Image Packages and Nvidia Settings TensorFlow 1.14 tensorflow-1.14 TensorFlow 1.14.0 + Keras 2.2.5 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.14 TensorFlow 1.13…
cuda和tensorflow的版本有对应关系 https://tensorflow.google.cn/install/source#linux…
查看TensorFlow的版本以及安装路径 进入到Python环境 import tensorflow as tf tf.__version__ # 查看版本 tf.__path__ # 查看安装路径 查看TensorFlow版本的另一种方法 sudo pip3 show tensorflow-gpu # GPU版 sudo pip3 show tensorflow # 非GPU版 查看TensorFlow版本的另一种方法 $ python Python 3.6.7 (default, Oct…
CUDA和TensorFlow的版本匹配问题 部分转载自博客:https://blog.csdn.net/MahoneSun/article/details/80809042 列举一些CUDA和TensorFlow版本搭配时出现的一些问题 CUDA9.2 + 1.8版本tensorflow ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared objectfile: No such file or directory CUDA9.2 +1.7版本tenso…
千言万语不及官方文档,详情请阅读 compiler:compile 文档 配置 maven 编译插件的 JDK 版本 maven 编译插件(maven-compiler-plugin)有默认编译 JDK 的版本,但这个 JDK 版本通常和我们实际开发使用的不一致. 在 compiler:compile 文档 有2个参数说明了编译 JDK 版本 The -source argument for the Java compiler. NOTE: Since 3.8.0 the default val…
1- 源码编译安装python2.7版本 1.1- 下载源码包 wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.14/Python-2.7.14.tgz 1.2- 安装依赖包 centos/redhat: yum install -y gcc zlib zlib-devel openssl openssl-devel ubuntu/debian: apt-get install zlib1g-dev libbz2-dev libssl-dev libncur…
if ([[UIDevice currentDevice].systemVersion floatValue] >= 10.0) 运行环境判断: #if __IPHONE_OS_VERSION_MAX_ALLOWED >= __IPHONE_10_0 编译器.开发环境支持: 部署环境支持: UNUserNotificationCenter *center = [UNUserNotificationCenter currentNotificationCenter] 在低于库版本的运行环境运行时,…
pading :SAME,VALID 区别  http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53444333 tensorflow实现的各种算法:http://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5971423.html 卷积神经网络中w*x得到的是一个feature map,然而bias是一个值,也就是每个feature map只对应一个数值的bias(猜测feature map上面的每一个元素都+bias) tensor…
2013-09-17   作者:佚名   来源:本站整理   浏览:2001   评论:1   一直以来倍受此事困拢,vc2010以上版本编译出的exe或dll总是会引用kernel32.dll的EncodePointer和DecodePointer两个api,这两个api在xp sp2以下版本上找不到,虽然这种版本用户较少,但总有人在用,微软这贱人又不考虑这种低端用,无奈之下,我用过3种方法,记录如下. 1.使用vc2008的库,用2010的编译器.这种方法需要先找一份vc2008的库,而且在…
强迫症必治: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 为了去掉这个警告! 这个本地库是需要根据当前所用的环境编译的,否则就会出现这个警告,但是对我们的任务处理没什么影响. (但有博主提出:官方给的编译后的包是基于32位jvm编译的,在64位jvm上运行,不能发挥性能优势),既然不…
 官方提供的hadoop-2.x版本貌似都是32位的,在64位机子下使用可能会报错,最好使用官方提供的源码进行本地编译,编译成适合本地硬件环境的64位软件包. 关于native  Hadoop是使用Java语言开发的,但是有一些需求和操作并不适合使用java,所以就引入了本地库(Native Libraries)的概念,通过本地库,Hadoop可以更加高效地执行某一些操作.  native位于hadoop-2.x.x/lib/native目录下,仅支持linux和unix操作系统.  hadoo…
1.下载Anaconda,官方网站.我下载的时Python 2.7 64bit版本: 2.安装执行命令     bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh 设置好目录后等待安装完毕,并将将该安装目录添加到环境变量中 在.bashrc中添加 export PATH=/home/byte/anaconda2/bin:$PATH : 3.执行   conda create -n tensorflow python=2.7 命令,安装tensorflow依赖包: 4.执行 …
编译选项:./configure  —-cc=/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/bin/clang --prefix=/Users/lushengpeng/Desktop/ffmpeg_64 --enable-cross-compile --sysroot=/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iP…
从AMH免费版本停留在4.2版本之后就没有进行更新和升级,而且官方提供的解决文档也比较少,毕竟免费且没有盈利的产品还是没有多少兴趣的.但是,对于大部分网站环境来说,安装和使用AMH4.2免费版本还是够用的,WEB面板与一键包.或者手工编译环境,无非就是在系统中安装几个环境组合而已. 比如,AMH环境采用的是Nginx.PHP.MYSQL组合而已,默认的版本中PHP5.3.Nginx1.4.MYSQL5.5,稍微PHP和Nginx有点老了,我们今天在将Nginx1.4升级到当前稳定版1.8版本就比…
首先要说,官网上的指南是最好的指南. https://www.tensorflow.org/install/install_windows 需要FQ看. 想要安装gpu版本的TensorFlow.我们需要安装 Cuda 和Cudnn 需要注意的是,他们的版本极其重要 cuda必须是8.0的,不能是最新版的9.0 cudnn必须是v6.0,不能使v5.1或v7.0 TensorFlow需要是1.3版本的 cuda可以从官网下载 https://developer.nvidia.com/cuda-d…