最近在学node,这里简单记录一下. 首先是在linux的环境下,关于node的安装教程:   https://github.com/alsotang/node-lessons/tree/master/lesson0 我看的教程里面还用来express框架 键入 $ npm install express --registry=https://registry.npm.taobao.org 来安装 这样基本的环境就弄好了,装好以后来创建项目,过程如下: 1.随便建一个文件夹,比如说是lesson…

使用 superagent 与 cheerio 完成简单爬虫 目标 建立一个 lesson 3 项目,在其中编写代码. 当在浏览器中访问 http://localhost:3000/ 时,输出 CNode(https://cnodejs.org/ ) 社区首页的所有帖子标题和链接,以 json 的形式. 输出示例: [ { "title":"[NODE PARTY][上海][6月9日 13:30]报名&答疑帖", "href":"…

闲聊       好久没写博客了,前几天小颖在朋友的博客里看到了用nodejs的简单爬虫.所以小颖就自己试着做了个爬博客园数据的demo.嘻嘻......      小颖最近养了条泰日天,自从养了我家仔仔后,我觉得我走上一条不归路,每天不到七点半就起床烧热水,然后给我家仔仔烫狗粮,给仔仔烫好狗粮后,我开始收拾自己,出门前给他再把热水瓶里的热水换了,每天跟伺候小孩一样伺候着我家小不点仔仔,然而在上周天他还是生病了,拉稀.......带宠物医院好不容易看好,医生说是低血糖,我就懵逼了,低血糖就不能让…

前言:最近想学习node.js,突然在网上看到基于node的爬虫制作教程,所以简单学习了一下,把这篇文章分享给同样初学node.js的朋友. 目标:爬取 http://tweixin.yueyishujia.com/webapp/build/html/ 网站的所有门店发型师的基本信息. 思路:访问上述网站,通过chrome浏览器的network对网页内容分析,找到获取各个门店发型师的接口,对参数及返回数据进行分析,遍历所有门店的所有发型师,直到遍历完毕,同事将信息存储到本地. 步骤一:安装nod…

一 .简单爬虫架构: 爬虫调度端:启动爬虫,停止爬虫,监视爬虫运行情况 URL管理器:对将要爬取的和已经爬取过的URL进行管理:可取出带爬取的URL,将其传送给“网页下载器” 网页下载器:将URL指定的网页下载,存储成一个字符串,在传送给“网页解析器” 网页解析器:解析网页可解析出 ①有价值的数据 ②另一方面,每个网页都包含有指向其他网页的URL,解析出来后可补充进“URL管理器”,不断循环. 二.简单爬虫架构的动态运行流程 三.爬虫URL管理 URL管理器:管理待抓取URL集合和已抓取URL集…

Jsoup-解析HTML工具(简单爬虫工具) 一.简介 ​ jsoup 是一款Java 的HTML解析器,可直接解析某个URL地址.HTML文本内容.它提供了一套非常省力的API,可通过DOM,CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据.官网 中文文档 ​ 在爬虫的时候,当我们用HttpClient之类的框架,获取到网页源码之后,需要从网页源码中取出我们想要的内容,就可以使用jsoup这类HTML解析器了.可以非常轻松的实现. ​ jsoup也支持从某个地址直接去爬取网页源码,目前支…

我们继续研究BeautifulSoup分类打印输出 Python简单爬虫入门一 Python简单爬虫入门二 前两部主要讲述我们如何用BeautifulSoup怎去抓取网页信息以及获取相应的图片标题等信息, 等于我们已经只知道如何用工具去浏览和检索内容,但是实现只有你知道抓取的是什么,这时候 我们需要整理分类,给他们命名以及分类这样打印出来别人一看就知道标题是什么,内容是什么 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from bs4 import B…

第一篇文章,就从一个简单爬虫开始吧. 这只虫子的功能很简单,抓取到”煎蛋网xxoo”网页(http://jandan.net/ooxx/page-1537),解析出其中的妹子图,保存至本地. 先放结果: 从程序来讲,分为三个步骤: 1.发起一个http请求,获取返回的response内容: 2.解析内容,分离出有效图片的url: 3.根据这些图片的url,生成图片保存至本地. 开始详细说明: 准备工作:HttpClient的Jar包,访问http://hc.apache.org/   自行下载.…

简单爬虫,突破复杂验证码和IP访问限制 文章地址:http://www.cnblogs.com/likeli/p/4730709.html   好吧,看题目就知道我是要写一个爬虫,这个爬虫的目标网站有一些反爬取意识,所以就有了本文了. 我先说说场景吧: 由于工作需要,平时有一大堆数据需要在网上查询,并归档存库.某次,这种任务也给我安排了一份.观察了一网站,我的第一反应就是用爬虫取抓取.这种机械的工作何必人工呢? 由于这家网站有反爬虫的意识,做了些工作,给我的爬虫去爬取数据造成了某些麻烦. 先列举…

接着上一次爬虫我们继续研究BeautifulSoup Python简单爬虫入门一 上一次我们爬虫我们已经成功的爬下了网页的源代码,那么这一次我们将继续来写怎么抓去具体想要的元素 首先回顾以下我们BeautifulSoup的基本结构如下 #!/usr/bin/env python # -*-coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Win…