Adaboost新理解】的更多相关文章

Adaboost有几个难点: 1.弱分类器的权重怎么理解? 误差大的弱分类器权重小,误差小的弱分类器权重大.这很好理解.在台湾大学林轩田老师的视频中,推导说,这个权值实际上貌似梯度下降,权值定义成1/2ln((1-ε)/ε),实际上是有梯度下降,求梯度取最陡得到. 2.弱分类器怎么通常选啥 可以选树(不选全树) 3.有了第一个弱分类器模型后,怎么导出其他的弱分类器,怎么理解正确分类的权值变小,错误分类的权值变大? 形象上讲,忽略正确分类的,重视错误分类的. 从数学上讲,我们希望各个分类器越不相同…
catalan数的新理解h[5]==h[4][0]+h[3][1]+h[2][2]+h[1][3]+h[0][4];对于这种递推式就是catalan数…
一直以来对this的理解只在可以用,会用,却没有去深究其本质.这次,借着<JavaScript The Good Parts>,作了一次深刻的理解.(所有调试都可以在控制台中看到,浏览器F12键) 下面我们一起来看看这个this吧. 在我们声明一个函数时,每个函数除了有定义时的parameters(形参),自身还会有额外的两个参数,一个是this,一个是arguments(实参).arguments就是函数实际接受到的参数,是一个类数组.arguments我只做个简略的介绍,重点我们放在thi…
最近几天,对Delphi控件的含义有了一个新的理解.其实它不仅仅是给程序员提供功能的一个表层调用,控件本身的源代码就是一个很强的工业级源码.而且它的Main例子,往往就已经是半成品.而别的语言里没有那么多控件——换句话说,就是没有那么多工业级项目的源代码(往往都是通用工具类型)供你使用和学习(两层意思).这是我们Delphier独一无二的优势.不得不说,当年设计Delphi的两位老兄Anders Hejlsberg和Chuck Jazdzewski真是双剑合璧,无敌于天下——当然,只是产品无敌于…
springmvc 中@Controller和@RestController的区别 1. Controller, RestController的共同点 都是用来表示spring某个类的是否可以接收HTTP请求 2.  Controller, RestController的不同点 @Controller标识一个Spring类是Spring MVC controller处理器 @RestController: @RestController是@Controller和@ResponseBody的结合体…
今天在群里看到大佬们讨论let .const 的提升问题,有个大佬问  三种声明都在什么阶段提升?  什么阶段?这个真不清楚,以前是只知道let.const存在死区,没有变量提升,一下子就懵了 后经手动实践发现 所谓的const.let不存在变量提升只是仅限于表面,但实际上还是会进行预处理. 创建提升 const a = 2 if(true) { console.log(a) // Uncaught ReferenceError: Cannot access 'a' before initial…
原地址:http://www.cnblogs.com/88999660/p/3262656.html using UnityEngine; using System.Collections; public class PlayerScript : MonoBehaviour { public GameObject cameraObject; public float cameraDistance;//the distance the camera should be palced from th…
之前看了很多人的解释,说js中,函数的参数传递都是值传递中不理解. 他们无非举了两个例子 在这两个例子中,第二个例子可以看出参数是由值传递的.因为函数内对象的变化没有影响到函数外对象的变化.但是在第一个例子中,我们却发现,函数内和函数外都指向了一个地址.但是博主并没有说明 既然是值传递,为什么参数里面的改变却影响了外面的值.博主只解释了第二个例子是值传递,却没有解释第一个例子为什么会出现这样的原因,只是一句两个变量指向一个对象 就一笔带过,我觉得这个并没有解决大多数人的理解.所以我觉查看了js高…
svm导出的原始问题然后利用KKT条件,为何还需要对偶空间? 一方面,实际上KKT条件怎么得到的?KKT条件的推导是:svm原始问题->极大极小问题(先算极小这步,但极小这步中α是有约束的,不好求)->满足某些条件(如凸的等)->极小极大问题(先算极大这步,α约束条件跑到第二步,极大这步没约束)->推导出KKT条件. 另一方面,如果没有对偶空间,对于非线性问题,第一步先映射到线性,第二步再使用最大间隔线性分类.这样的时间花费很大,于是,考虑用核函数.核函数的优点就是将这两步合在一起…
看了很多关于Https/SSL的介绍,关于数字证书部分,我一直有个疑问:如果数字证书文件被别人拿到,那是不是就可以进行通讯了呢?如果这样,那整个安全机制就完全失去作用了.从开发的角度,我拿到别人的数字证书,我就可以接入到他的通讯环节中去.这让我对SSL有了一丝不信任的感觉. 刚才找到一个介绍,里面说了这样一句话,让我突然清醒, “最后回答一个非常常见的新人喜欢问的问题:如果证书泄露了呢?这么会假设,你咋不上天呢?证书就相当于用于指纹解锁的手指,你连手指都可以丢,还谈什么安全呢.” “证书这个东西…
题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1012 今天真是长了见识.这道题做了十几分钟,用模拟愣是调不出来.直到我看了题解——(当场去世)…… 题的意思是n个数拼出一个最大的数,我竟真的傻傻的输进n个数..... 用string 轻松解决!!! 用sort排列,然后直接从1到n输出,秒AC..... 关键是关于string的加法性质:ac+cd=abcd; 所以把cmp写一下就好了: 上代码,一看全明白!!! #include<iostream> #…
AdaBoost 和 Real Adaboost 总结 AdaBoost Real AdaBoost AdaBoost AdaBoost, Adaptive Boosting(自适应增强), 是一种集成学习算法(ensemble learning),由Yoav Freund 和 Robert Schapire 于1995年提出.其思想是通过多个简单的弱分类器集成一个具有较高准确率的强分类器. 经典AdaBoost算法过程 输入:训练数据,其中分别对应着样本特征和样本标签 输出:最终的强分类器 初…
上两篇说了决策树到集成学习的大概,这节我们通过adaboost来具体了解一下集成学习的简单做法. 集成学习有bagging和boosting两种不同的思路,bagging的代表是随机森林,boosting比较基础的adaboost,高级一点有GBDT,在这里我也说下我理解的这两个做法的核心区别: 随机森林的bagging是采用有放回抽样得到n个训练集,每个训练集都会有重复的样本,每个训练集数据都一样,然后对每个训练集生成一个决策树,这样生成的每个决策树都是利用了整个样本集的一部分,也就说每棵决策…
写一点自己理解的AdaBoost,然后再贴上面试过程中被问到的相关问题.按照以下目录展开. 当然,也可以去我的博客上看 Boosting提升算法 AdaBoost 原理理解 实例 算法流程 公式推导 面经 Boosting提升算法 AdaBoost是典型的Boosting算法,属于Boosting家族的一员.在说AdaBoost之前,先说说Boosting提升算法.Boosting算法是将"弱学习算法"提升为"强学习算法"的过程,主要思想是"三个臭皮匠顶个…
一.Decision Stumps: Decision Stumps称为单层分类器,主要用作Ensemble Method的组件(弱分类器).一般只进行一次判定,可以包含两个或者多个叶结点.对于离散数据,可以选取该属性的任意一个数据作为判定的分割点:对于连续数据,可以选择属性的一个阈值做为分割点进行判定(大于该阈值分配到一类,小于该阈值分配到另一类:当然也可以选取多个阈值并由此得到多个叶结点).   二.AdaBoost的理解: 1.基本流程 简单的说,AdaBoost框架就是根据指定的参数,进…
写一点自己理解的AdaBoost,然后再贴上面试过程中被问到的相关问题.按照以下目录展开. 当然,也可以去我的博客上看 Boosting提升算法 AdaBoost 原理理解 实例 算法流程 公式推导 面经 Boosting提升算法 AdaBoost是典型的Boosting算法,属于Boosting家族的一员.在说AdaBoost之前,先说说Boosting提升算法.Boosting算法是将“弱学习算法“提升为“强学习算法”的过程,主要思想是“三个臭皮匠顶个诸葛亮”.一般来说,找到弱学习算法要相对…
转自:https://www.cnblogs.com/ScorpioLu/p/8295990.html 一.Boosting提升算法 AdaBoost是典型的Boosting算法,属于Boosting家族的一员.在说AdaBoost之前,先说说Boosting提升算法.Boosting算法是将“弱学习算法“提升为“强学习算法”的过程,主要思想是“三个臭皮匠顶个诸葛亮”.一般来说,找到弱学习算法要相对容易一些,然后通过反复学习得到一系列弱分类器,组合这些弱分类器得到一个强分类器. Boosting…
这段时间把之前的 JavaScript 的笔记复习了一遍,又学习了一些新的内容,所以把自己的学习笔记加上个人理解在这里总结一下,并提供一个简单的应用示例,希望能帮助一些刚入门的朋友.主 要参考<JavaScript 高级程序设计>一书,你可以在上面看到更详细的内容. 基础知识 之前看不懂原型之类的时候,其实是对基础知识掌握的不好,后来认真阅读了数据类型等等基础知识之后,再看一些难度更大的内容,就有了自己的新理解.所以在这里简单的回顾一下有关的内容. 引用类型 引用类型主要包括:Object 类…
JavaScript中的this其实没传说中的那么难,也没那么乱. 我们来分析下,this主要是跟它的执行环境有关. 而通常情况下,this都是放在函数体中或可执行的JS代码中(函数体除外). 至于JS可执行代码中的this,用的不多,所以本文举例较少. 至于函数体中的this,我们只要弄清楚this所处的函数体是谁在调用,不就知道this是谁了吗? 注意:此文中的函数调用,是指该函数作为某对象的一个属性方法被执行,而不是单纯的在某个对象的作用域中执行就是调用 -----------------…
1036: [ZJOI2008]树的统计Count Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 14302  Solved: 5779[Submit][Status][Discuss] Description 一棵树上有n个节点,编号分别为1到n,每个节点都有一个权值w.我们将以下面的形式来要求你对这棵树完成一些操作: I. CHANGE u t : 把结点u的权值改为t II. QMAX u v: 询问从点u到点v的路径上的节点的最大权值 I…
K-th Number Time Limit: 20000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 51440   Accepted: 17594 Case Time Limit: 2000MS Description You are working for Macrohard company in data structures department. After failing your previous task about key inse…
开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解hadoop框架的意义,hdfs和mapreduce是密不可分,所以当我写分布式文件系统时候,总是感觉自己的理解肤浅…
开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解hadoop框架的意义,hdfs和mapreduce是密不可分,所以当我写分布式文件系统时候,总是感觉自己的理解肤浅…
这是第一篇C#的日记,到现在为止已经学习了一个礼拜的C#了.由于是实习中才开始学习,所以这次不准备像在大学学习那样,拿着课本划重点,背概念.这应当是一门实践的课程,应该一边编程,一边学.这是到公司第一个礼拜,没有分配电脑,只能手动写程序了.说说这礼拜的进度吧,首先熟悉了一下vs2010.这个软件真是体积庞大,可以说是包罗万象,在win环境下的事,基本都能做了吧.买了一本head first c#,书上内容比较轻松,图片也比较多,没有一上来就罗列概念,而是随着例子,边做边讲,用到什么就讲什么.事实…
AIO:异步非阻塞 NIO:同步非阻塞 BIO:同步阻塞 (1)同步 指的是用户进程触发IO操作并等待或者轮询的去查看IO操作是否就绪 (2)异步 指用户进程触发IO操作以后便开始做自己的事情,而当IO操作已经完成的时候会得到IO完成的通知 (3)阻塞 指当试图对该文件描述符进行读写时, 如果当时没有东西可读,或者暂时不可写, 程序就进入等待状态, 直到有东西可读或者可写为止 (4)非阻塞 指如果没有东西可读, 或者不可写, 读写函数马上返回, 而不会等待 同步/异步新理解: 是否持续等待解决并…
Copy-On-Write技术     Copy-On-Write是写时才copy的意思,有延迟操作的意思在里面.比如往磁盘写数据,先写到的是内存里面,只有文件close或flush时才真正写到磁盘.或者某个对象(值)同时赋值给多个变量,这多个变量默认情况下引用的是那个值的同一个指针,当某个变量对这个值作出改变时,才发生copy,产生一个新值给那个变量.google的gfs的快照技术就用了Copy-On-Write技术.但我不明白的是gfs的快照怎么做到“快照操作几乎可以瞬间完成对一个文件或者目…
[本文转载自:http://www.cnblogs.com/sharpxiajun/p/3151395.html] 开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解…
hadoop 学习笔记:mapreduce框架详解 开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解hadoop框架的意义,hdfs和mapreduce是密不可分,…
斜率优化DP的综合运用,对斜率优化的新理解. 详细介绍见『玩具装箱TOY 斜率优化DP』 土地征用 Land Acquisition(USACO08MAR) Description Farmer John is considering buying more land for the farm and has his eye on N (1 <= N <= 50,000) additional rectangular plots, each with integer dimensions (1…
一.线性表,如数组,单链表,双向链表 线性表.数组 U1.有序数组去重,返回新数组长度 A = [1,1,2] -> [1,2] 返回2   分析:其实一般数组的问题都可以用两个指针解决,一个指针用于指向新数组,一个用于操作就数组的指针. 解:              112移动后变成122 U2.有序数组去重II,返回数组长度 A = [1,1,1,2,2,3] -> [1,1,2,2,3]  允许每个数字最多出现两次 分析:以间隔2找寻下一个需要移动的元素 解:            …