早些时候学习hadoop的技术,我一直对里面两项技术倍感困惑,一个是zookeeper,一个就是Hbase了.现在有机会专职做大数据相关的项目,终于看到了HBase实战的项目,也因此有机会搞懂Hbase原理. 首先来点实在的东西,假如我们已经在服务器上部署好了Hbase应用,作为客户端或者说的具体点,本地开发环境如何编写程序和服务端的Hbase进行交互了? 下面我将展示这些,首先看工程的结构图,如下图所示: 接下来我们将hbase应用下lib文件夹里所有jar包都导入到工程lib目录下,还要把c…

Hbase原理 概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Google BigTable模型开发的,典型的key/value系统:HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员,主要用于海量结构化数据存储:从逻辑上讲,HBase将数据按照表.行和列进行存储.与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力.Hbase表的特点大:一个表可以有数十亿行,上百万列:无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多…

转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1449891885004.html 1.HBase 简介 HBase —— Hadoop Database的简称,Google BigTable的另一种开源实现方式,从问世之初,就为了解决用大量廉价的机器高速存取海量数据.实现数据分布式存储提供可靠的方案.从功能上来 讲,HBase不折不扣是一个数据库,与我们熟悉的Oracle.MySQL.MSSQL等一样,对外提供数据的存储和读取服务.而从应用的角度来 说,HB…

第1章 HBase 简介1.1 什么是 HBase1.2 HBase 特点1.3 HBase 架构1.3 HBase 中的角色1.3.1 HMaster1.3.2 RegionServer1.3.3 其他组件第2章 HBase 安装2.1 Zookeeper 正常部署2.2 Hadoop 正常部署2.3 HBase 的解压2.4 HBase 的配置文件2.5 HBase 远程发送到其他集群2.6 HBase 服务的启动2.7 查看 HBase 页面第3章 HBase Shell 操作3.1 基本…

一.Hbase介绍 1.1.对Hbase的认识 HBase作为面向列的数据库运行在HDFS之上,HDFS缺乏随机读写操作,HBase正是为此而出现. HBase参考 Google 的 Bigtable 实现,以键值对的形式存储.项目的目标就是快速在主机内数十亿行数据中定位所需的数据并访问它. HBase是建立在HDFS之上的分布式面向列的数据库:属于KV结构数据(V可以随便存,结构化数据和非结构化数据都可以),原生不支持标准SQL. HBase可以提供快速随机访问海量结构化数据. 它利用了Had…

snapshot(快照)基础原理 snapshot是很多存储系统和数据库系统都支持的功能.一个snapshot是一个全部文件系统.或者某个目录在某一时刻的镜像.实现数据文件镜像最简单粗暴的方式是加锁拷贝(之所以需要加锁,是因为镜像得到的数据必须是某一时刻完全一致的数据),拷贝的这段时间不允许对原数据进行任何形式的更新删除,仅提供只读操作,拷贝完成之后再释放锁.这种方式涉及数据的实际拷贝,数据量大的情况下必然会花费大量时间,长时间的加锁拷贝必然导致客户端长时间不能更新删除,这是生产线上不能容忍的.…

简介 HBase —— Hadoop Database的简称,Google BigTable的另一种开源实现方式,从问世之初,就为了解决用大量廉价的机器高速存取海量数据.实现数据分布式存储提供可靠的方案.从功能上来讲,HBase不折不扣是一个数据库,与我们熟悉的Oracle.MySQL.MSSQL等一样,对外提供数据的存储和读取服务.而从应用的角度来说,HBase与一般的数据库又有所区别,HBase本身的存取接口相当简单,不支持复杂的数据存取,更不支持SQL等结构化的查询语言:HBase也没有除…

转载 2016年1月10日:http://www.sysdb.cn/index.php/2016/01/10/hbase_principle/ 简介 架构 数据组织 原理 RS定位 region写入 HLog Metadata StoreFile HBase设计 表设计 Rowkey 列簇 TTL region设计 1.简介 HBase —— Hadoop Database的简称,Google BigTable的另一种开源实现方式,从问世之初,就为了解决用大量廉价的机器高速存取海量数据.实现数据…

本文属于转载,原文链接:http://www.aboutyun.com/thread-7199-1-1.html   前提是大家至少了解HBase的基本需求和组件. 从大家最熟悉的客户端发起请求开始讲起吧,这样大家能够深有体会的逐步了解原理.比如我们发起了一条PUT请求,客户端首先需要查找到需要响应请求的REGIONSERVER. 记录region->regionserver映射是由HBASE系统表.META.记录的.所以我们只要知道. META.表的位置就能知道每个region响应的key的范…

一.简介 HBase —— Hadoop Database的简称,Google BigTable的另一种开源实现方式,从问世之初,就为了解决用大量廉价的机器高速存取海量数据.实现数据分布式存储提供可靠的方案.从功能上来讲,HBase不折不扣是一个数据库,与我们熟悉的Oracle.MySQL.MSSQL等一样,对外提供数据的存储和读取服务.而从应用的角度来说,HBase与一般的数据库又有所区别,HBase本身的存取接口相当简单,不支持复杂的数据存取,更不支持SQL等结构化的查询语言:HBase也没…

目录 一. 集群架构 集群角色 工作机制 二.存储机制 A. 存储模型 B. LSM 与 Compaction C. Region 分裂 D. 自动均衡 三.访问机制 四. 鉴权 五. 高可靠 1.集群高可靠 2. 隔离性 3. 容灾 参考文档 在前面的文章中,介绍过 HBase 的入门操作知识,但对于正考虑将 HBase 用于生产系统的项目来说还是远远不够. 一般在对 HBase 做选型之前,还需要学习一些它的架构原理.弹性扩展及可靠性方面的知识. 本文来自笔者此前对 HBase 做的学习概括…

@ 目录 底层原理 Master架构 RegionServer架构 Region/Store/StoreFile/Hfile之间的关系 写流程 写缓存刷写 读流程 文件合并 分区 JAVA API编程 准备 示例 底层原理 Master架构 Meta 表格介绍:全称 hbase:meta,只是在 list 命令中被过滤掉了,本质上和 HBase 的其他表格一样,不要去改这个表. RowKey:([table],[region start key],[region id]) 即 表名,region…

来源:http://blog.csdn.net/woshiwanxin102213/article/details/17584043 概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Google BigTable模型开发的,典型的key/value系统:HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员,主要用于海量结构化数据存储:从逻辑上讲,HBase将数据按照表.行和列进行存储.与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器…

1.系统架构 1.1 图解   从HBase的架构图上可以看出,HBase中的组件包括Client.Zookeeper.HMaster.HRegionServer.HRegion.Store.MemStore.StoreFile.HFile.HLog等,每一个 RegionServer 就只有一个 HLog,而不是一个 Region 有一个 HLog. 1.2 client HBase 有两张特殊表: 1).META.:记录了用户所有表拆分出来的的Region映射信息,.META.可以有多个 R…

宏观架构 HBase从宏观上看只有HMaster.RegionServer和zookeeper三个组件. Master: 负责启动的时候分配Region到具体的RegionServer,执行各种管理操作,比如Region的分割合并.HBase的Master是不负责数据的读写的,所以它挂了集群照样可以运行并读写数据,但是无法新建删除表. RegionServer:RegionServer上有一个或者多个Region.读写的数据就存储在Region上. Region:表的一部分数据,HBase是个会…

GFS -->hdfsmapreduce --->hadoop mrbigtable-->hbase HBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统 海量存储:列式存储:极易扩展:高并发:稀疏(针对HBase列的灵活性,在列族中,你可以指定任意多的列:稀疏性体现了它的非结构化特点) hbase是一个基于hdfs的列式存储系统,可以用廉价pc组建集群,对10亿行百万列的数据量级提供随机实时读写. 标示 列族rowkey column family 列族中有若干列,列并不是…

HBase的基本概念和安装: Hbase简介 HBase的原型是Google的BigTable论文,受到了该论文思想的启发,目前作为Hadoop的子项目来开发维护,用于支持结构化的数据存储. 官方网站:http://hbase.apache.org 2006年Google发表BigTable白皮书 2006年开始开发HBase 2008年北京成功开奥运会,程序员默默地将HBase弄成了Hadoop的子项目 2010年HBase成为Apache顶级项目 HBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可…

HBase是什么 HBase在生态体系中的位置 HBase vs HDFS HBase表的特点 HBase是真正的分布式存储,存储级别达到TB级别,而才传统数据库就不是真正的分布式了,传统数据库在底层,虽然的存储能力很强,一旦达到上亿条数据.读取性能下降得很快. 传统数据库按行存储,如果列过多的话,一行数据会非常大,HBase按列簇存储,每个列簇都存储一个文件,如果只读取某一些字段的话,只需读取对应的文件就可以了,其他的不用扫描,节省了IO. HBase的存储每一行的内容可以不同,空出来的列不占…

系统架构 错误图解 这张图是有一个错误点:应该是每一个 RegionServer 就只有一个 HLog,而不是一个 Region 有一个 HLog. 正确图解 从HBase的架构图上可以看出,HBase中的组件包括Client.Zookeeper.HMaster.HRegionServer.HRegion.Store.MemStore.StoreFile.HFile.HLog等,接下来介绍他们的作用. Client 1.HBase 有两张特殊表: .META.:记录了用户所有表拆分出来的的 Re…

HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型.它存储的是松散型数据. HBase特性: 1 高可靠性 2 高效性 3 面向列 4 可伸缩 5 可在廉价PC Server搭建大规模结构化存储集群 HBase是Google BigTable的开源实现,其相互对应如下: Google HBase文件存储系统  GFS  HDFS海量数据处理  MapReduc…

本文由  网易云发布.   作者:范欣欣(本篇文章仅限内部分享,如需转载,请联系网易获取授权.)   Region自动切分是HBase能够拥有良好扩张性的最重要因素之一,也必然是所有分布式系统追求无限扩展性的一副良药.HBase系统中Region自动切分是如何实现的?这里面涉及很多知识点,比如Region切分的触发条件是什么?Region切分的切分点在哪里? 如何切分才能最大的保证Region的可用性?如何做好切分过程中的异常处理?切分过程中要不要将数据移动?等等,这篇文章将会对这些细节进行基本…

1  体系图 HBase中的每张表都通过行键按照一定的范围被分割成多个子表(HRegion),默认一个HRegion超过256M就要被分割成两个,这个过程由HRegionServer管理,而HRegion的分配由HMaster管理. HMaster 1.为Region server分配region 2.负责Region server的负载均衡 3.发现失效的Region server并重新分配其上的region 4.HDFS上的垃圾文件回收 5.处理schema更新请求 HRegionServe…

hbase简介相关概念hmsterhregionserver表regionhstorememstorestorefilehfileblockcacheWALminorcompactmajorcompactregion splithbase架构zookeepermasterregionserverhbase的表表结构表的读写hbase的元数据表-ROOT-hbase:metahbase:meta表结构:Block CacheLruBlockCache的设计LruBlockCache的使用非堆内存o…

背景色表示可以自己做实验搞定 1 模拟一组数据 1.2.3.4.5.6.7.8.9.10     1 入 限定符 'one'     2 入 'two'     3 入 'three'     4 four     5 five...    个 Region,Region会下线,新Split出的2个子Region会被HMaster分配到相应的HRegionServer 上,使得原先1个Region的压力得以分流到2个Region上由此过程可知,HBase只是增加数据,有所得更新和删除操作,都是在…

2 HBase体系结构 2.1 设计思路 HBase是一个分布式的数据库,使用Zookeeper管理集群,使用HDFS作为底层存储.在架构层面上由HMaster(Zookeeper选举产生的Leader) 和多个HRegionServer组成,基本架构如下图所示: 在HBase的概念中,HRegionServer对应集群中的一个节点,一个HRegionServer负责管理多个HRegion,而一个HRegion代表一张表的一部分 数据.在HBase中,一张表可能会需要很多个HRegion来存储数…

遗留问题: 数据在更新时首先写入Log(WAL log)和内存(MemStore)中,MemStore中的数据是排序的,当MemStore累计到一定阈值时,就会创建一个新的MemStore,并且将老的MemStore添加到flush队列,由单独的线程flush到磁盘上,成为一个StoreFile.于此同时,系统会在zookeeper中记录一个redo point,表示这个时刻之前的变更已经持久化了.(minor compact) 当系统出现意外时,可能导致内存(MemStore)中的数据丢失,此…

一.系统架构 从HBase的架构图上可以看出,HBase中的组件包括Client.Zookeeper.HMaster.HRegionServer.HRegion.Store.MemStore.StoreFile.HFile.HLog等,接下来介绍他们的作用. Client 1.Hbase有两张特殊表: .META:记录了用户所有表拆分出来的Region映射信息,.META可以有多个Region -ROOT-:记录了.META表的Region信息,-ROOT-只有一个Region,无论如何也不会分…

HBase读数据流程: 前置关键词描述: Block Cache :读缓存,缓存上一次读的数据,整个ReginServer只有一个 MemStore :写缓存,缓存上一次写的数据,每个Store有一个 WAL: 预写入日志 读取数据流程: 1.请求zk 查询meta表的地址 2.根据meta表的地址查询rowkey属于哪个reginserver的哪个regin,元数据缓存到MetaCache 3.先去BlockCache 和MemStore查找,找不到才去storeFile找,如果在storeF…

HBase 读写数据流程 Hbase 读数据流程 首先从 zk 找到 meta 表的 region 位置,然后读取 meta 表中的数据,meta 表中存储了用户表的 region 信息 根据要查询的 namespace.表名和 rowkey 信息,找到写入数据对应的 region 信息 找到这个 region 对应的 regionServer,然后发送请求 查找对应的 region 先从 Memstore 查找数据,如果没有,再从 BlockCache 上读取. Hbase 上 RegionS…

@ 目录 概述 定义 特点 数据模型 概述 逻辑结构 物理存储结构 数据模型 应用场景 基础架构 安装 前置条件 部署 启动服务 高可用 Shell操作 基础操作 命令空间 DDL DML 概述 定义 HBase 官网地址 https://hbase.apache.org/ HBase 官网文档 https://hbase.apache.org/book.html HBase GitHub源码地址 https://github.com/apache/hbase Apache HBase是以HDF…