本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(…

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关于分库分表方案详细介绍 http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7696085 这里就不作详细描述了 分库分表方案基本脱离不了这个结构,受制于实现的难度,好像没有看到有很方便的实现方案框架 为了解决此问题,在CRL框架基础上作了扩展,使CRL能很好实现此方案,以之前了解到的需求,基本能满足了 本方案拆分结构表示为 会员为业务核心,所有业务围绕会员来进行,所以垂直划分用会员编号作索引,将会员分配到不同的库 会员订单增长量是不固定的,所以需要平…

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基于shard-jdbc中间件,实现数据分库分表 Sharding-JDBC简介 Sharding配置示意图 1.水平分割 1.1 水平分库 1.2 水平分表 2.Shard-jdbc中间件 2.1 架构图 2.2 特点 3.项目案例 3.1 项目结构 3.2 数据库配置 3.3 核心代码块 3.3.1 数据源配置文件 3.3.2 数据库分库策略 3.3.3 数据表1分表策略 3.3.4 数据表2分表策略 3.3.5 数据源集成配置 3.3.6 测试代码执行流程 Sharding-JDBC简介…

一.水平分割 1.水平分库 1).概念: 以字段为依据,按照一定策略,将一个库中的数据拆分到多个库中. 2).结果 每个库的结构都一样:数据都不一样: 所有库的并集是全量数据: 2.水平分表 1).概念 以字段为依据,按照一定策略,将一个表中的数据拆分到多个表中. 2).结果 每个表的结构都一样:数据都不一样: 所有表的并集是全量数据: 二.Shard-jdbc 中间件 1.架构图 2.特点 1).Sharding-JDBC直接封装JDBC API,旧代码迁移成本几乎为零. 2).适用于任何基于…

  本文我们来介绍下MyCat的分库分表操作 分库分表 一.分片规则介绍   在rule.xml中定义了各种myCat支持的分片规则. 取模mod-long 自然月分片 sharding-by-month 按日期(天)分片sharding-by-date 按单月小时拆分sharding-by-hour 范围约定,提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片,auto-sharding-long 范围求模分片 取模范围约束sharding-by-pattern 分片枚举sharding-by-intfi…

公司的短信平台,数据量越来越大了,需要对数据进行一些优化,下面是拆分后的数据库量参考. 新开发的软件模块,必须支持分表,拆表的功能一个数据表里,不适合保存1000万以上的记录新开发的业务模块,能分表的全分表,否则,将来我们无法用其他小型数据库,例如mysql 现在系统的短信已经进行了拆表接着打算把日志也进行拆表确保数据库里,没有庞大的表,随时可以切换数据库 每个人把自己负责的事情,做到自己能力的及至,做到部门能力的及至,公司能力的及至,就很有希望了有时候我说话很随意,但是一般会注意,我说出去的话…

在实际业务运作中,我们经常遇到一个表中数据量过大的问题,这样的话,问题就来了.如何将一个表中的数据均衡的放到多个表中? 我的建议是,新建一个表,但是只有一个自增的id字段,将其作为分表的依据.有大数据的表,可以分成多个表,比如十个.每次插入数据时,都cout那个新表的数据,然后对10取余,将余值作为插入第几个表的依据.这是我对大数据分表的处理方法.还有一种方法.…

如题,今天介绍 SpringBoot 的数据缓存.做过开发的都知道程序的瓶颈在于数据库,我们也知道内存的速度是大大快于硬盘的,当需要重复获取相同数据时,一次又一次的请求数据库或者远程服务,导致大量时间耗费在数据库查询或远程方法调用上,导致性能的恶化,这便是数据缓存要解决的问题. Spring 的缓存支持 Spring 定义了 org.springframework.cache.CacheManager 和 org.springframework.cache.Cache 接口用于统一不同的缓存技术…

CRL简介 CRL是一款面向对象的轻量级ORM框架,本着快速开发,使用简便的原则,设计为 无需关心数据库结构,CRL自动维护创建,即写即用(CRL内部有表结构检查机制,保证表结构一致性) 无需第三方工具生成代理类,标准对象结构即可 基于Linq.Expression语法解析,完全对象化操作,所有变量参数化处理,无注入安全等问题 支持join,group等常用语法和函数扩展方法 多种结果类型返回,对象,自定义对象,泛类型,字典等 多种数据库,多库支持 可封装继承的结构,充分使用面向对象的特性 使用…

CRL4.5版本已经稳定使用于目前的几个中型项目中,在实际使用中,也发现了不少问题,这些问题都在4.52中提交 CRL具体功能和使用请浏览 CRL快速开发框架系列教程 由于现在项目是一套业务系统,查询需求比较多,CRL带的语法解析都能满足,特殊的可手写SQL,在针对查询的优化,以下几点 对查询调用的监视 由于业务封装写得非常复杂,方法嵌套很严重,无法检查一个方法内有多少查询,需不需要优化,因此使用CallContext进行了监视,并生成报表 public ActionResult RunTime…

CRL是一款面向对象的轻量级ORM框架,本着快速开发,使用简便的原则,设计为 无需关心数据库结构,CRL自动维护创建,即写即用(CRL内部有表结构检查机制,保证表结构一致性) 无需第三方工具生成代理类,标准对象结构即可 基于Linq.Expression语法解析,完全对象化操作 支持join,group等语法和函数扩展方法 多种结果类型返回,对象,自定义对象,泛类型,字典等 多种数据库,多库支持 可封装继承的结构,充分使用面向对象的特性 在3.0大版本,增加了上手示例CRLShoppingDem…

轮子?,我很任性,我要造不一样的轮子,同时支持关系型和非关系型的框架有没有 新版数据查询作了些调整,抽象了LabmdaQueryy和DBExtend,升级到版本4,非关系数据库MongoDB被支持了! 最近又好多人发各种框架,谁的好,用谁的? 个人意见,想标准和稳定,EF,NH就行了,要个性,选一款好用的轮子吧 个人开发的框架始终是高级玩具,学习的好东西,不要较真,欢迎下载此高级玩具,猛击底部GITHUB地址 历史版本3介绍 CRL快速开发框架开源完全转到Github 当前版本结构更改如下 一句…

Qt快速入门系列教程目录…

教程所示图片使用的是 github 仓库图片,网速过慢的朋友请移步<webpack4 系列教程(十一):字体文件处理>原文地址.或者来我的小站看更多内容:godbmw.com 0. 课程介绍和资料 >>>本节课源码 >>>所有课程源码 本节课的代码目录如下: 本节课的package.json内容如下: { "devDependencies": { "css-loader": "^1.0.0", &q…

原文地址:http://blog.csdn.net/zwan0518/article/details/11972853 目录(?)[-] 一查询优化 1创建索引 2缓存的配置 3slow_query_log分析 4分库分表 5子查询优化 二数据转移 21插入数据   如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对…

作为一种数据存储层面上的水平伸缩解决方案,数据库Sharding技术由来已久,很多海量数据系统在其发展演进的历程中都曾经历过分库分表的Sharding改造阶段.简单地说,Sharding就是将原来单一数据库按照一定的规则进行切分,把数据分散到多台物理机(我们称之为Shard)上存储,从而突破单机限制,使系统能以Scale-Out的方式应对不断上涨的海量数据,但是这种切分对上层应用来说是透明的,多个物理上分布的数据库在逻辑上依然是一个库.实现Sharding需要解决一系列关键的技术问题,这些问题主…

1.需求背景 移动互联网时代,海量的用户每天产生海量的数量,这些海量数据远不是一张表能Hold住的.比如 用户表:支付宝8亿,微信10亿.CITIC对公140万,对私8700万. 订单表:美团每天几千万,淘宝历史订单百亿.千亿. 交易流水表 2.选择方案 (1)NoSQL/NewSQL(不选择) 选择RDBMS,不选择NoSQL/NewSQL,主要是因为NoSQL/NewSQL可靠性无法与RDBMS相提并论.RDBMS有以下几个优点: RDBMS生态完善: RDBMS绝对稳定: RDBMS的事务…

利用DB2表分区的功能对大数据量的表进行分区,可以优化查询. 表分区介绍: 表分区是一种数据组织方案,它根据一列或多列中的值把表数据划分为多个称为数据分区 的存储对象. (我觉得表分区就类似于Windows系统的磁盘分区,通常我们将磁盘分区成:系统盘,娱乐盘,学习盘,工作盘.如果我想找一个<Thinking in java>的电子书,我们会直接去学习盘去搜索,相反,如果我们电脑只分一个区,那么我们必须要搜索整块硬盘.) When需要进行表分区: 在数据仓库中,事实表或历史表的大小是摆在设计人员…