PyODPS DataFrame 的代码在哪里跑】的更多相关文章

在使用 PyODPS DataFrame 编写数据应用时,尽管编写的是同一个脚本文件,但其中的代码会在不同位置执行,这可能导致一些无法预期的问题,本文介绍当出现相关问题时,如何确定代码在何处执行,以及提供部分场景下解决问题的方法. 概述 假定我们要执行下面的代码: from odps import ODPS, options import numpy as np o = ODPS(access_id, access_key, project, endpoint) df = o.get_table…
PyODPS 提供了 DataFrame API 来用类似 pandas 的接口进行大规模数据分析以及预处理,本文主要介绍如何使用 PyODPS 执行笛卡尔积的操作. 笛卡尔积最常出现的场景是两两之间需要比较或者运算.以计算地理位置距离为例,假设大表 Coordinates1 存储目标点经纬度坐标,共有 M 行数据,小表 Coordinates2 存储出发点经纬度坐标,共有 N 行数据,现在需要计算所有离目标点最近的出发点坐标.对于一个目标点来说,我们需要计算所有的出发点到目标点的距离,然后找到…
接上篇:你的C#代码是怎么跑起来的(一) 通过上篇文章知道了EXE文件的结构,现在来看看双击后是怎样运行的: 双击文件后OS Loader加载PE文件并解析,在PE Optional Header里找到基地址和RVA,通过这两个确定了程序的入口地址,这个地址指向MsCorEE.dll的_CorExeMain(),执行它._CorExeMain()开始执行,选择加载合适版本的CLR,CLR开始运行,CLR运行时会分配一个连续的地址空间用作托管堆,并用一个指针NextObjPtr指到开始位置,下次分…
1. 源代码编译为托管模块 程序在.NET框架下运行,首先要将源代码编译为托管模块.CLR是一个可以被多种语言所使用的运行时,它的很多特性可以用于所有面向它的开发语言.微软开发了多种语言的编译器,编译时会使用相应的编译器进行语法检查器和代码分析器,在编译完成后都生成一个托管模块. 托管模块? 托管模块是一个需要CLR环境才能执行的标准windows PE文件,包含IL和元数据以及PE表头和CLR表头. IL又叫托管代码,是编译器编译源文件后产生的指令,CLR会在运行时将IL编译成本地CPU指令.…
写了那么多C#代码,大家有没有想过自己写的代码编译后的可执行文件内部是什么样子,是怎样在系统上运行的? 编译成exe,然后双击exe文件运行,这中间到底发生了些什么呢,这篇先来剖析下exe内部的样子: 我们知道C#代码编译后的结果是IL(Intermediate Language),那生成的exe文件里面都是IL吗,当然不会. C#生成的exe既然是window下可执行文件,那也就是标准的PE文件,和普通win32的exe文件格式一样.我们来看下exe文件的格式: dll文件本质上和exe一样,…
如果你是一名 Java 开发人员,你肯定指定 Java 代码有很多种不同的运行方式.比如说可以在开发工具(IDEA.Eclipse等)中运行,可以双击执行 jar 文件运行,也可以在命令行中运行,甚至可以在网页(比如各种 OJ)中运行.当然,这些执行方式都离不开 JRE(Java 运行时环境). JRE 包含运行 Java 程序的必需组件,包括 JVM(Java 虚拟机)以及 Java 核心类库等.Java 程序员经常接触到的 JDK(Java 开发工具包)同样包含了 JRE,并且还附带了一系列…
两种解决办法: 首先:修改VSCode默认配置文件,点击左下角设置标志图 -> 设置,出来了设置相关的东西,搜索 files.autoSave 第一种:把"files.autoSave":"off"   修改成 "files.autoSave":"onFocusChange",意思是当编辑器失去焦点的时候就会自动更新文件内容到磁盘. 第二种:修改 files.autoSave 为 afterDelay,且设置files.…
快速开始 基本概念 ''' 在使用 DataFrame 时,需要了解三个对象上的操作:Collection(DataFrame) ,Sequence,Scalar Collection(DataFrame)表示表结构(或者二维结构) Sequence表示列(一维结构) Scalar表示标量 要注意的是,这些对象仅在使用 Pandas 数据创建后会包含实际数据 而在 ODPS 表上创建的对象中并不包含实际的数据, 而仅仅包含对这些数据的操作,实质的存储和计算会在 ODPS 中进行. ''' # 创…
http://www.toobug.net/article/how_to_design_front_end_template_engine.html http://barretlee.com/websocket-with-node/ 只有20行Javascript代码!手把手教你写一个页面模板引擎 2014/01/22 | 分类: WEB开发 | 2 条评论 | 标签: JAVASCRIPT, WEB开发, 工具, 模板引擎 分享到:27 本文由 伯乐在线 - njuyz 翻译自 Tech.pr…
配置YouCompleteMe 1. 安装vundle vundle是一个管理vim插件的工具,使用vundle安装YouCompleteMe比较方便. 按照作者在https://github.com/gmarik/Vundle.vim#about提供的方法安装好vundle.(主要是下载解压,病略微修改 .vimrc) 2. 使用vundle安装YouCompleteMe 主要根据作者自己的建议整理 https://github.com/Valloric/YouCompleteMe 在.vim…
老规矩,先上图看效果. 说明 TextView的跑马灯效果也就是指当你只想让TextView单行显示,可是文本内容却又超过一行时,自动从左往右慢慢滑动显示的效果就叫跑马灯效果. 其实,TextView实现跑马灯效果很简单,因为官方已经实现了,你只需要通过设置几个属性即可.而且,相关的资料其实网上也有一大堆了,之所以还写这篇博客出来是因为,网上好多人的博客都是只贴代码的啊,好一点的就是附带几张图片,可是这是动画效果啊,不动起来,谁知道跑马灯效果到底长什么样,到底是不是自己想要的效果啊(不会只有题主…
最近想做一个QQ空间点赞的小工具,于是晚上下班回来就开始分析PC版的QQ空间,打开Chrome,切换到Network,然后输入账号密码,然后点击登录... 然后,我曹....一堆请求就开始了....搞了半天,还要去分析登录的加密方法....太麻烦了... 然而我们写代码的懂不起那些... 于是就果断掏出的大杀器Selenium+PhantomJS 说了这么多要不要直接上代码啊??? 好吧,直接上代码 PhantomJSDriverService services = PhantomJSDrive…
Spark SQL中的DataFrame类似于一张关系型数据表.在关系型数据库中对单表或进行的查询操作,在DataFrame中都可以通过调用其API接口来实现.可以参考,Scala提供的DataFrame API. 本文中的代码基于Spark-1.6.2的文档实现. 一.DataFrame对象的生成 Spark-SQL可以以其他RDD对象.parquet文件.json文件.hive表,以及通过JDBC连接到其他关系型数据库作为数据源来生成DataFrame对象.本文将以MySQL数据库为数据源,…
一.前述       1.SparkSQL介绍 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制. SparkSQL支持查询原生的RDD. RDD是Spark平台的核心概念,是Spark能够高效的处理大数据的各种场景的基础. 能够在Scala中写SQL语句.支持简单的SQL语法检查,能够在Scala中写Hive语句访问Hive数据,并将结果取回作为RDD使用.     2.Spark on Hive和Hive on Spa…
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <div> <button id="btn">按钮</button> </div> <script&g…
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark-1.6 1.读取json格式的文件创建DataFrame注意:(1)json文件中的json数据不能嵌套json格式数据.(2)DataFrame是一个一个Row类型的RDD,df.rdd()/df.javaRdd().(3)可以两种方式读取json格式的文件. sqlContext.read()…
Spark SQL中的DataFrame类似于一张关系型数据表.在关系型数据库中对单表或进行的查询操作,在DataFrame中都可以通过调用其API接口来实现.可以参考,Scala提供的DataFrame API. 本文中的代码基于Spark-1.6.2的文档实现. 一.DataFrame对象的生成 Spark-SQL可以以其他RDD对象.parquet文件.json文件.Hive表,以及通过JDBC连接到其他关系型数据库作为数据源来生成DataFrame对象.本文将以MySQL数据库为数据源,…
1. SparkSession sparkSession可以视为sqlContext和hiveContext以及StreamingContext的结合体,这些Context的API都可以通过sparkSession使用. 创建SparkSession   val spark = SparkSession.builder    .master("local[2]")    .appName("spark session example")    .getOrCreat…
前言 本文主要给出Spark创建空的DataFrame的代码示例,这里讲的空的DataFrame主要指有列名(可以自己随意指定),但是没有行的DataFrame,因为自己在开发过程中有这个需求,之前并不知道怎么创建,就查了一下,发现资料并不多,不知道因为太简单还是用的人少,至于具体什么需求就不阐述了,主要给有这方面需求的小伙伴参考一下.还有另一种空的DataFrame就是没有任何行任何列的DataFrame,不知道有什么用,反正贴在代码里,万一有人用呢 1.代码 代码较简单,如下 import…
一.前述       1.SparkSQL介绍 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制. SparkSQL支持查询原生的RDD. RDD是Spark平台的核心概念,是Spark能够高效的处理大数据的各种场景的基础. 能够在Scala中写SQL语句.支持简单的SQL语法检查,能够在Scala中写Hive语句访问Hive数据,并将结果取回作为RDD使用.     2.Spark on Hive和Hive on Spa…
背景知识 最近再看一些量化交易相关的材料,偶然在网上看到了一个关于用RNN实现股票预测的文章,出于好奇心把文章中介绍的代码在本地跑了一遍,发现可以work.于是就花了两个晚上的时间学习了下代码,顺便把核心的内容翻译成中文分享给大家. 首先讲讲对于股票预测的理解,股票是一种可以轻易用数字表现律动的交易形式.因为大数定理的存在,定义了世间所有的行为都可以通过数字表示,并且存在一定的客观规律.股票也不例外,量化交易要做的就是通过数学模型发现股票的走势趋势.“趋势”要这样理解:对于股票的预测,不是说我知…
原文看这里:https://github.com/kuitos/kui...全部文章看这里 https://github.com/kuitos/kui... 国际惯例先说下故事背景 通常情况下,如果我们是一个对代码质量有要求或者存在code review这一流程的团队,我们必然会有一套团队内部达成共识的code style从而提高项目的可维护性及代码的可读性.而确保提交到代码仓库的代码是符合规范的手段通常是,代码提交前由工具帮忙指出,如早期的jslint.jshint以及现在的eslint.提交…
Spark Session中的DataFrame类似于一张关系型数据表.在关系型数据库中对单表或进行的查询操作,在DataFrame中都可以通过调用其API接口来实现. 可以参考,Scala提供的DataFrame API.本文中的代码基于Spark-2.2的文档实现. 一.DataFrame对象的生成 Spark-SQL可以以其他RDD对象.parquet文件.json文件.Hive表,以及通过JDBC连接到其他关系型数据库作为数据源来生成DataFrame对象.本文将以MySQL数据库为数据…
roid roid 是一个极其简单的打包软件,使用 node.js 开发而成,看完本文,你可以实现一个非常简单的,但是又有实际用途的前端代码打包工具. 如果不想看教程,直接看代码的(全部注释):点击地址 为什么要写 roid ? 我们每天都面对前端的这几款编译工具,但是在大量交谈中我得知,并不是很多人知道这些打包软件背后的工作原理,因此有了这个 project 出现.诚然,你并不需要了解太多编译原理之类的事情,如果你在此之前对 node.js 极为熟悉,那么你对前端打包工具一定能非常好的理解.…
pandas-21 Series和Dataframe的画图方法 ### 前言 在pandas中,无论是series还是dataframe都内置了.plot()方法,可以结合plt.show()进行很方便的画图. Series.plot() 和 Dataframe.plot()参数 data : Series kind : str 'line' : line plot (default) 'bar' : vertical bar plot 'barh' : horizontal bar plot…
建议参考SparkSQL官方文档:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 一.前述       1.SparkSQL介绍 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制. SparkSQL支持查询原生的RDD. RDD是Spark平台的核心概念,是Spark能够高效的处理大数据的各种场景的基础. 能够在Scala中写SQL语句.支持简单…
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <div> <button id="btn">按钮</button> </div> <script&g…
文章目录 需求概述 步骤 一.创建Maven工程并导包 二.选用第一种方法:利用反射机制配合样例类构建DataFrame 开发代码 选用第二种方法:通过StrucType配合Row构建DataFrame 开发代码 需求概述 将RDD转换得到DataFrame,主要有两种方法:利用反射机制 和 通过编程结构与RDD进行交互. 步骤 一.创建Maven工程并导包 <properties> <scala.version>2.11.8</scala.version> <s…
以前用Python和Scala操作Spark的时候比较多,毕竟Python和Scala代码写起来要简洁很多. 今天一起来看看Java版本怎么创建DataFrame,代码写起来其实差不多,毕竟公用同一套API.测试数据可以参考我之前的文章. 先来总结下Spark的一般流程: 1,先创建Spark基础变量,spark,sc 2,加载数据,rdd.textFile,spark.read.csv/json等 3,数据处理,mapPartition, map,filter,reduce等一系列transf…
代码层次 Python是一门脚本语言,新建一个.py文件,写点代码,就可以跑起来了,无论放哪都可以.比如where.py文件: print("Where am I?") 那么问题来了,这是写在哪里的呢?为了一目了然,我们用"导游图"的视角来看看代码层次: 红色箭头指出了,是写在模块中的,原来一个.py文件就是一个模块.模块中可以写函数和类,模块可以放在包中. 函数 Python中最出名的函数一定是print()了,毕竟全世界都在用它say Hello World.P…