算法说明 耐心排序是插入排序的一种,至少wikipedia是这么分的. 话说我明白这个算法的实现思路了,但是不明白这么做的意义何在? 如果明白的朋友帮忙留个言说一下,以后如果我明白的话,我会来修改这个博文记录清楚的. 其实这个算法很简单,先是自动分桶(哈哈,有别于桶排序,耐心排序的分桶是根据实际待排数组的元素动态分桶的),然后再把桶合并再执行插入函数,大概流程如下: 流程转自这里,人家写的很好了,所以我就直接copy过来了: 举个例子,待排数组[6 4 5 1 8 7 2 3] 第一步,取数字6…

算法说明 锦标赛排序是选择排序的一种. 实际上堆排序是锦标赛排序的优化版本,它们时间复杂度都是O(nlog2n),不同之处是堆排序的空间复杂度(O(1))远远低于锦标赛的空间复杂度(O(2n-1)) 堆排序是基于二叉树的, 所以锦标赛排序也是基于二叉树的,并且是完美二叉树. 我尝试用最通俗的方法来做一下解释,如果我说的不大清楚,建议大家直接看下边的代码啦. 1.例如我们要对int[] arrayData = { 5, 9, 6, 7, 4, 1, 2, 3, 8 };进行升序排序 2.我们根据锦…

算法说明 圈排序是选择排序的一种.其实感觉和快排有一点点像,但根本不同之处就是丫的移动的是当前数字,而不像快排一样移动的是其它数字.根据比较移动到不需要移动时,就代表一圈结束.最终要进行n-1圈的比较.   这个比较说起来比较抽象,所以举例子是最好的方法,这里例子使用的是这里的,望见谅: 待排数组[ 6 2 4 1 5 9 ] 第一步,将6取出来,计算出有4个数字比6小,将6放入索引4,同时原索引4位置的数字5出列 排序之前[ 0 2 4 1 5 9 ] 6 排序之后[ 0 2 4 1 6 9…

算法说明 Bogo排序是交换排序的一种,它是一种随机排序,也是一种没有使用意义的排序,同样也是一种我觉得很好玩的排序. 举个形象的例子,你手头有一副乱序的扑克牌,然后往天上不停的扔,那么有一定机率会变成有序的. 哈哈,就是这样. 看一下代码大家就知道了. 代码 使用的是java package hark.sort.exchangesort; import java.util.Random; /* * Bogo排序 */ public class BogoSort { public static…

---恢复内容开始--- 算法说明 珠排序是分布排序的一种. 说实在的,这个排序看起来特别的巧妙,同时也特别好理解,不过不太容易写成代码,哈哈. 这里其实分析的特别好了,我就不画蛇添足啦.  大家看一下这个分析,特别特别简单的. 然后我对于下面的代码做一下描述: 1.找到数组的最大值(20-23行代码) 2.创建珠排序的容器,并且进行初始化(28-34行代码) 3.进行排序(39-44行代码),这里是珠排序的核心,也不太好解释,所以还是举例子啦. 例如排序的数组是int[] arr = { 2,…

算法说明梳排序是交换排序的一种,它其实也是改自冒泡排序,不同之处是冒泡排序的比较步长恒定为1,而梳排序的比较步长是变化的. 步长需要循环以数组长度除以1.3,到最后大于等于1即可. 光说可能比较抽象,所以实例举个例子可能会好些,这里使用的例子从这里转载过来的 假设待数组[8 4 3 7 6 5 2 1] 待排数组长度为8,而8÷1.3=6,则比较8和2,4和1,并做交换 [8 4 3 7 6 5 2 1] [8 4 3 7 6 5 2 1] 交换后的结果为 [2 1 3 7 6 5 8 4] 第…

算法说明 奇偶排序又叫奇偶换位排序,砖排序.它是一种交换排序,也是冒泡的一个变种 顾名思义,奇偶排序,其实就是先循环奇数位,然后将奇数位与偶数位比较计算. 然后再循环偶数位,再和奇数位比较运算.看一下代码大家就明白了. 据wiki所述,这种算法是一种并行算法,个人对这块现在不太理解,没明白这块所谓的并行是什么意思,现在只是完成了一个单机版,将来如果明白了再过来进行补充啦. 代码 使用的是java package hark.sort.exchangesort; /* * 奇偶排序 */ publi…

算法说明 鸡尾酒排序又叫定向冒泡排序,鸡尾酒搅拌排序,搅拌排序,涟漪排序,回来排序,快乐小时排序. 鸡尾酒排序是交换排序的一种,它是冒泡排序的一个轻微的变种.冒泡是从低向高比较排序,鸡尾酒从低向高,从高向低交换着进行排序.大家看一下代码就知道了. 某些特殊有序数组情况下,鸡尾酒排序是效率略好于冒泡排序,例如: int[] arrayData = { 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1 }; 鸡尾酒排序只排序一次就能出结果,而冒泡排序就需要8次才能出结果. 代码 使用的是java…

算法说明 假设煎锅里边有N个煎饼摞在了一起,它们大小不一并且顺序不一致,我们需要通过拿铲子将它们不停的翻个,进行排序,最终得到一个底下是大的煎饼,上边是小的煎饼的序列.这个排序的过程就是煎饼排序. 这个算法有两种解,一种是普通解,一种是最优解. 普通论证: 例如你的初始煎饼顺序是[2,4,3,1] 然后2与4交换位置,然后4与1交换位置,得出[1,3,2,4]. 然后3与1交换位置,接着3与2交换位置,得出[2,1,3,4]. 最后2与1交换位置,得出结果[1,2,3,4] 通过普通解的过程,我…

算法说明 图书馆排序是插入排序的变种,典型的以空间换时间的一种方法.我个人感觉这种思路可以学习借鉴,但直接使用的场景应该不大. 我们知道,真正的插入排序通常往前边插入元素后,我们要把后边所有的元素后移.而图书馆排序的思路就是将每个元素后边都预留N个空间(例如预留10个元素空间),这样往某个元素前插入时,在预留空间足够的前题下,只会移动少少几个的元素. 代码 因为4月要考试,所以代码暂不写,以后有时间时补上 参考 http://www.cnblogs.com/kkun/archive/2011/1…

算法说明 桶排序的逻辑其实特别好理解,它是一种纯粹的分而治之的排序方法. 举个例子简单说一下大家就知道精髓了. 假如对11,4,2,13,22,24,20 进行排序. 那么,我们将4和2放在一起,将11,13放在一起,将22,24,20放在一起.  然后将这三部分分别排序(可以根据实现情况任意选择排序方式,我的代码中使用的是快排),将子数组排序后,再顺序输出就是最终排序结果了(大概应该明白了,我们是根据数字大小进行分组的,故而顺序输出即可) 怎么样,很简单吧. 具体实现大家看代码就行,我实现的其…

算法说明 计数排序属于线性排序,它的时间复杂度远远大于常用的比较排序.(计数是O(n),而比较排序不会超过O(nlog2nJ)). 其实计数排序大部分很好理解的,唯一理解起来很蛋疼的是为了保证算法稳定性而做的数据累加,大家听我说说就知道了: 1.首先,先取出要排序数组的最大值,假如我们的数组是int[] arrayData = { 2, 4, 1, 5, 6, 7, 4, 65, 42 };,那么最大值就是65.(代码17-21行就是在查找最大值) 2.然后创建一个计数数组,计数数组的长度就是我…

算法说明 希尔排序是插入排序的优化版. 插入排序的最坏时间复杂度是O(n2),但如果要排序的数组是一个几乎有序的数列,那么会降低有效的减低时间复杂度. 希尔排序的目的就是通过一个increment(增量)来对数列分组进行交换排序,最终使数列几乎有序,最后再执行插入排序,统计出结果. 通过increment=n/2, 也就是如果9个数的话,增量为4,2,1.   如果是20个数的话,增量就是10,5,2,1.  当increment为1时,其实对几乎有序的数列进行插入排序啦啦. 时间复杂度 O(n…

快速排序 快速排序是一种分治策略的排序算法,是由英国计算机科学家Tony Hoare发明的, 该算法被发布在1961年的Communications of the ACM 国际计算机学会月刊. 注:ACM = Association for Computing Machinery,国际计算机学会,世界性的计算机从业员专业组织,创立于1947年,是世界上第一个科学性及教育性计算机学会. 快速排序是对冒泡排序的一种改进,也属于交换类的排序算法. 一.算法介绍 快速排序通过一趟排序将要排序的数据分割成…

排序算法 人类的发展中,我们学会了计数,比如知道小明今天打猎的兔子的数量是多少.另外一方面,我们也需要判断,今天哪个人打猎打得多,我们需要比较. 所以,排序这个很自然的需求就出来了.比如小明打了5只兔子,小王打了8只,还有部落其他一百多个人也打了.我们要论功行赏,谁打得多,谁就奖赏大一点. 如何排序呢,怎么在最快的时间内,找到打兔子最多的人呢,这是一个很朴素的问题. 经过很多年的研究,出现了很多的排序算法,有快的有慢的.比如: 插入类排序有:直接插入排序和希尔排序 选择类排序有:直接选择排序和堆…

冒泡排序 冒泡排序是大多数人学的第一种排序算法,在面试中,也是问的最多的一种,有时候还要求手写排序代码,因为比较简单. 冒泡排序属于交换类的排序算法. 一.算法介绍 现在有一堆乱序的数,比如:5 9 1 6 8 14 6 49 25 4 6 3. 第一轮迭代:从第一个数开始,依次比较相邻的两个数,如果前面一个数比后面一个数大,那么交换位置,直到处理到最后一个数,最后的这个数是最大的. 第二轮迭代:因为最后一个数已经是最大了,现在重复第一轮迭代的操作,但是只处理到倒数第二个数. 第三轮迭代:因为最…

选择排序 选择排序,一般我们指的是简单选择排序,也可以叫直接选择排序,它不像冒泡排序一样相邻地交换元素,而是通过选择最小的元素,每轮迭代只需交换一次.虽然交换次数比冒泡少很多,但效率和冒泡排序一样的糟糕. 选择排序属于选择类排序算法. 我打扑克牌的时候,会习惯性地从左到右扫描,然后将最小的牌放在最左边,然后从第二张牌开始继续从左到右扫描第二小的牌,放在最小的牌右边,以此反复.选择排序和我玩扑克时的排序特别相似. 一.算法介绍 现在有一堆乱序的数,比如:5 9 1 6 8 14 6 49 25 4…

插入排序 插入排序,一般我们指的是简单插入排序,也可以叫直接插入排序.就是说,每次把一个数插到已经排好序的数列里面形成新的排好序的数列,以此反复. 插入排序属于插入类排序算法. 除了我以外,有些人打扑克时习惯从第二张牌开始,和第一张牌比较,第二张牌如果比第一张牌小那么插入到第一张牌前面,这样前两张牌都排好序了,接着从第三张牌开始,将它插入到已排好序的前两张牌里,形成三张排好序的牌,后面第四张牌继续插入到前面已排好序的三张牌里,直至排序完. 一.算法介绍 举个简单例子,插入排序一个 4 个元素的数…

希尔排序 1959 年一个叫Donald L. Shell (March 1, 1924 – November 2, 2015)的美国人在Communications of the ACM 国际计算机学会月刊发布了一个排序算法,从此名为希尔排序的算法诞生了. 注:ACM = Association for Computing Machinery,国际计算机学会,世界性的计算机从业员专业组织,创立于1947年,是世界上第一个科学性及教育性计算机学会. 希尔排序是直接插入排序的改进版本.因为直接插入…

归并排序 归并排序是一种分治策略的排序算法.它是一种比较特殊的排序算法,通过递归地先使每个子序列有序,再将两个有序的序列进行合并成一个有序的序列. 归并排序首先由著名的现代计算机之父John_von_Neumann在1945年发明,被用在了EDVAC(一台美国早期电子计算机),足足用墨水写了 23 页的排序程序.注:冯·诺依曼(John von Neumann,1903年12月28日-1957年2月8日),美籍匈牙利数学家.计算机科学家.物理学家,是20世纪最重要的数学家之一. 一.算法介绍 我…

优先队列及堆排序 堆排序(Heap Sort)由威尔士-加拿大计算机科学家J. W. J. Williams在1964年发明,它利用了二叉堆(A binary heap)的性质实现了排序,并证明了二叉堆数据结构的可用性.同年,美国籍计算机科学家R. W. Floyd在其树排序研究的基础上,发布了一个改进的更好的原地排序的堆排序版本. 堆排序属于选择类排序算法. 一.优先队列 优先队列是一种能完成以下任务的队列:插入一个数值,取出最小或最大的数值(获取数值,并且删除). 优先队列可以用二叉树来实现…

算法说明 鸽巢排序是分布排序的一种,我理解其实鸽巢就是计数排序的简化版,不同之处就是鸽巢是不稳定的,计数排序是稳定的. 逻辑很简单,就是先找出待排数组的最大值maxNum,然后实例一个maxNum+1长度的数组. 例如待排数组int[] arrayData = { 22, 33, 57, 55, 58, 77, 44, 65, 58, 42 }; 最大值是77.然后实例一个int[] arrayTemp = new int[77]的数组. 然后呢,循环arrayData.然后第一个数字是22,…

这一版块,把必备的数据结构和算法做一个总结!包括排序.队列.链表.二叉树.排组合,动态规划....... 总结的过程包括理论部分,练题目可以自己去leetcode/牛客网刷起来- 第一篇文章讲排序- 1.  经典的排序算法 分为时间复杂度为 O(n的平方)的: 冒泡排序.选择排序.插入排序; 时间复杂度为 O( n 乘 log N)的: 归并排序.快速排序.堆排序.希尔排序 时间复杂度为 O(n)的排序算法:计数排序算法.基数排序算法; 1.1  冒泡排序 冒泡排序的时间复杂度为 O(n的平方)…

数据结构与算法(Python) 冒泡排序 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端. 冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素…

1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 之所以把 计数排序.桶排序.基数排序 放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(n). 因为这三个排序算法的时间复杂度是线性的,所以我们把这类排序算法叫作 线性排序(Linear sort). 之所以能做到线性的时间复杂度,主要原因是,这三个算法不是基于比较的排序算法,都…

算法说明 若领图排序是分布排序的一种. 个人理解,若领图排序算是桶排序+计数排序的变异版,桶排序计数排序理解了,那么若领图排序理解起来就会比较容易.区别其实就是存储中间值的方式做了调整…… 话说,这个代码我写的很烂很吃力,而且写好几个小时才写好,再次证明我的资质真的很差哟... 好了,结合代码大概说一下流程,其实主要是希望将来我自己再看到后能很快的回忆出思路... 1.找出待排数组的最大值(20-25行代码). 2.根据最大值,建立计数数组,并对待排数组每个值进行计数(28-31行代码)(这个计…

算法说明 地精排序是交换排序的一种,它是冒泡排序的一种改良,我感觉和鸡尾酒排序挺像的. 不同之处是鸡尾酒排序是从小到大,然后再从大到小切换着排序的.而地精排序是上来先从小到大排序,碰到交换到再从大到小,接着再从小到大进行排序. 举个例子: 对8,6,4,5,1进行升序排序 1.8与6交换,结果是 {6,8,4,5,1} 2.8与4交换,结果是 {6,4,8,5,1} 3.4与6交换,结果是 {4,6,8,5,1} 4.5与8交换,结果是 {4,6,5,8,1} 5.6与5交换,结果是 {4,5,…

算法说明 个人感觉是没有意义的算法,只是用来作为学术研究.或者说开拓一下思维. 从wikipedia copy来的一句解释的话:Stooge排序是一种低效的递归排序算法,甚至慢于冒泡排序.在<算法导论>第二版第7章(快速排序)的思考题中被提到,是由Howard.Fine等教授提出的所谓“漂亮的”排序算法. 实现逻辑: 同样也是从wikipedia copy来的 1.如果最后一个值小于第一个值,则交换这两个数2.如果当前集合元素数量大于等于3:3.使用臭皮匠排序前2/3的元素4.使用臭皮匠排序后…

算法说明 多路归并排序也叫k路归并排序,实际上是归并排序的扩展版,同样也是归并排序的一种,通常的应用场景的针对大数据量的排序. 实现过程: 1.从字面可以看出,多路归并就是将待排的大数据量分成K路,然后将K路的每个子数据集进行排序:然后将排序的结果存储至磁盘中,这也就是所谓的外排序. 2.子数据集中的排序我们可以同样使用归并,也可以使用快排,这个看实际情况了. 3.当K路的子数据集排序成功后,我们首先将K路每个子数据集的第一个元素拿出,创建一个小顶堆.  顶点就是最小值. 4.这个小顶堆是一种胜…

算法说明 基数排序是基于计数排序的,所以看这个之前要先看一下计数排序对于理解基数排序是很有帮助的(发现计数和基数的音节几乎一致啊).这个我有写,请点击. OK,现在你肯定已经熟悉了计数排序,那么我就来说一下基数排序. 所谓基数排序,其实就是分别对数字的个位,十位,百位,百位....分别进行计数排序. 当然可以从个位往上进行计数排序,也可以从高位往个数计数排序,这里我们使用个位往上计数排序的方法. 话说,我想了好半天,不知道从哪里入手说基排(鸡排,哈哈)的思路……好蛋疼 这样,先从与计数排序的区别…