[HBase]与关系型数据库区别 1.本质区别 mysql:关系型数据库,行式存储,ACID,SQL,只能存储结构化数据 事务的原子性(Atomicity):是指一个事务要么全部执行,要么不执行,也就是说一个事务不可能只执行了一半就停止了.比如你从取款机取钱,这个事务可以分成两个步骤:1划卡,2出钱.不可能划了卡,而钱却没出来.这两步必须同时完成,要么就不完成. 事务的一致性(Consistency):是指事务的运行并不改变数据库中数据的一致性.例如,完整性约束了a+b=10,一个事务改变了a,…

一.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库.    关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型.    简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.关系模型中常用的概念:    关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名    元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常…

一.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库.    关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型.    简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.关系模型中常用的概念:    关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名    元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常…

一.下载及安装MongoDB MongoDB下载官网链接:http://www.mongodb.org/downloads 具体安装步骤教程:http://www.shouce.ren/api/view/a/6191(PS:该链接中对MongoDB安装讲解比较详细,通俗易懂.安装教程链接是我从手册网上找到的,下面的总结知识点也是本人从中学习后归纳的一部分,有兴趣的同学不妨收藏一下~) 二.MongoDB可视化工具下载 个人比较习惯在图形化界面进行相关命令操作,所以在安装完MongoDB后,就顺便…

mysql  mongodb 表     table    Collection 字段  Colum   Fields 行 row Document Mongo中的一些概念 --------------+------------------------+------------------------------------------- SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明 --------------+------------------------+-----------…

两篇行转列,列转行的实例文章: 第1篇:https://www.cnblogs.com/cpcpc/archive/2013/04/08/3009021.html 第2篇:https://mp.weixin.qq.com/s/pd4sEFa9oq0Lw5aaagmsxw,具体内容如下: 行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题.行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现.用传统的方法,比较好理解.层次清晰,而且比较习惯. 但是P…

--行列互转 /****************************************************************************************************************************************************** 以学生成绩为例子,比较形象易懂 整理人:中国风(Roy) 日期:2008.06.06 ************************************************…

说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点. 行式存储 传统的数据库是关系型的,且是按行来存储的.如下图: 其中只有张三把一行数据填满了,李四王五赵六的行都没有填满.因为这里的行结构是固定的,每一行都一样,即使你不用,也必须空到那里,而不能没有.来一张形象的图: 不管你坐或不坐,座位都在那里,不离不弃. 列式存储 为了与传统的区别,新型数据库叫做非关系型数据库,是按列来存储的.如下图: 初次看列式存储稍微有点懵,下面给出行存与列存的…

数据库对比.类比 关系型数据库.NoSQL 关系型数据库 表与表之间有关系.表存储一些格式化的数据结构,每个元组字段的组成都一样,这样便于表之间的联结操作.不过也限制了其性能瓶颈. 更支持SQL,支持复杂计算 NoSQL 表与表之间没有直接关系,创建不用遵循三范式,以键值对存储,结构不固定,可以减少一些空间和时间上的开销. NoSQL用于指定那些非关系型的,分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统. 不太支持复杂计算. 一般不用做分析使用. 对比项 NoSQL 关系型数据库 大表效率…

原文: http://blog.csdn.net/jx_870915876/article/details/52403472 add by zhj: 本文是以MySQL为例说明的,但其实它适用于所有关系型数据库. 行转列的需求如下,可以发现,行转列时其实是先group by,然后将每个组中的行转为列,使用case-when + 聚合函数, 每个由行转为列的列,都要使用case-when或when-case语句.case-when是怎么作用的呢?组中的每行都经过case-when, 如果组中有N行…

在介绍 HBase 是不是列式存储数据库之前,我们先来了解一下什么是行式数据库和列式数据库. 行式数据库和列式数据库 在维基百科里面,对行式数据库和列式数据库的定义为:列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库,主要适合于批量数据处理(OLAP)和即时查询.相对应的是行式数据库,数据以行相关的存储体系架构进行空间分配,主要适合于小批量的数据处理,常用于联机事务型数据处理(OLTP). 比如我们有以下的表格: 那么行式数据库和列式数据库存储模型分别如上面的左图和右图.可以看到,行式数据一行的…

Charles所有关于hadoop的文章参考自hadoop权威指南第四版预览版 大家可以去safari免费阅读其英文预览版.本人也上传了PDF版本在我的资源中可以免费下载,不需要C币,点击这里下载. 对于某些应用,需要一个特殊的数据结构来存储数据.针对运行基于MapReduce的进程,将每个二进制数据块放入它自己的文件,这样做不易扩展, 所以Hadoop为此开发了一系列高级容器.我们可以想象一下,mapreduce遇到的文件可能是日志文件,文本文件等等,mapreduce 拆分之后变成一条条数据…

现在Bigtable型(列族)数据库应用越来越广,功能也非常强大. 可是非常多人还是把它当做关系型数据库在使用,用原来关系型数据库的思维建表.存储.查询. 本文以hbase举例讲述数据模式的变化. 传统关系型数据库(mysql,oracle)数据存储方式主要例如以下: 图一 上图是个非常典型的数据储存方式.我把每条记录分成3部分:主键.记录属性.索引字段.我们会对索引字段建立索引,达到二级索引的效果. 可是随着业务的发展.查询条件越来越复杂,须要很多其它的索引字段,且非常多值都不存在,例如以下图…

RDBMS关系型数据库和Nosql非关系型数据库区别: 一.RDBMS是关系型数据库模式: 1.二维模式,由行列组成. 2.非常强调事务原子性,例如用户提出一个请求,DB完整的去执行,如果报错就全部回滚. 3.适合存储结构性规范性数据,强调数据的一致性,必须所以数据都同步后才能继续. 4.现在流行列式存储在处理大批量加载大批量检索OLAP系统上效果更佳,而且优势很多比如数据即索引数据在存储的时候就被排序了,列式存储可以把同类型的数据放在一起压缩,因为有共性压缩比较大. 5.支持表的复杂关联查询,…

一.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库.    关系模型1970年提出的,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型.    简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.关系模型中常用的概念:    关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名    元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录    属性:可以理解为二维表中的一列,在数据库中经…

Nosql笔记(一)——关系型数据库回顾 在平常的商业应用中,我们所使用的大多都是关系型数据库,诸如SQL  Server. MY SQL. Oracle等. 关于关系型数据库中的关键技术: 存储引擎 根据存储类型可以把关系型数据库分为行式数据库.列式数据库.内存数据库. 行式数据库就如现在比较常用的Oracle数据库.MySQL数据库等.他们的存储按行存储的,顾被称为行式数据库,亦被称为对象-关系型数据库.列式数据库是在最近发展比较迅速的一类数据库,譬如MongoDB.Cassandra.它们…

Mongodb用于存储非结构化数据,尤其擅长存储json格式的数据.存储的量大概在10亿级别,再往上性能就下降了,除非另外分库.Hbase是架构在hdfs上的列式存储,擅长rowkey的快速查询,但模糊匹配查询(其实是前模糊或全模糊)不擅长,但存储的量可以达到百亿甚至以上,比mongodb的存储量大多了. 总结:MongoDB更像传统的关系型数据库,更善于做查询.Hbase更偏向非关系型数据库,扩展储存能力强…

非关系型数据库存储 NoSQL 全称 Not Only SQL 意为非SQL 泛指非关系型数据库.基于键值对 不需要经过SQL层解析 数据之间没有耦合性 性能非常高. 非关系型数据库可细分如下: 键值存储数据库: 代表有Redis.Voldemort.和Oracle BDB等. 列存储数据库:代表有Cassandra.HBase.和Riak等. 文档型数据库:代表有CouchDB.Mongodb等. 图形数据库:代表有Neo4J.InfoGrid.Infinite.Graph等. 对于爬虫的数据…

关系型数据库与非关系型数据库 2019-07-02  16:34:48  by冲冲 1. 关系型数据库 1.1 概念 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库.关系模型指的就是二维表格模型,因此一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织. 目前十大主流的关系型数据库:MySQL.Microsoft SQL Server.Oracle.SQLite.MariaDB(MySQL的分支).PostgreSQL.Microsoft Access.Teradata.SAP.…

一.什么是数据库 数据库是数据的仓库. 与普通的"数据仓库"不同的是,数据库依据"数据结构"来组织数据,因为"数据结构",所以我们看到的数据是比较"条理化"的(比如不会跟以前的普通文件存储式存储成一个文件那么不条理化,我们的数据库分成一个个库,分成一个个表,分成一条条记录,这些记录是多么分明) 也因为其"数据结构"式,所以有极高的查找速率(比如B+Tree查找法),(由于专精,可以根据自己的结构特性来快速查…

数据库应用的发展历程 单机数据库时代:一个应用,一个数据库实例 缓存时代:对某些表中的数据访问频繁,则对这些数据设置缓存(此时数据库中总的数据量不是很大) 水平切分时代:将数据库中的表存放到不同数据库实例中(单张表中存放的数据太多),一个应用可以对应多个数据库实例 垂直切分时代:将一个表按照字段拆分,同一张表中的数据存放到不同表,甚至于不同数据库中(因为此时一个表中的一个字段的数据量已经很大) 读写分离时代:有的数据库负责接收查询命令,有的数据库负责接收数据导入,数据修改等请求,将读写请求分离开…

最近了解了一点非关系型数据库,刚刚接触,觉得这是一个很好的方向,对于大数据 方面的处理,非关系型数据库能起到至关重要的地位.这里我主要是整理了一些前辈的经验,仅供参考. 关系型数据库的特点 1.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.常见 的关系型数据库有Oracle.Mysql.sql server等等. 2. 关系型数据库瓶颈  高并发读写需求  网站的用户并…

1.数据库和文件的主要区别: 1.1数据库有数据库表/行和列的概念,让我们存储操作数据方便 1.2数据库提供了方便的接口,让java.php..net.nodejs很方便的实现增删改查 2.NoSQL介绍: 2.1基本介绍: 在互联网迅速发展的时代,虽然关系型数据库具备良好的事务管理,但在处理大量数据的应用是很难在性能上满足设计要求.NoSQL 就是主要为了解决当下大量高并发高要求的数据库应用需求,关系数据库具有严格的参照性,一致性,可用性,原子性,隔离性等特点,因此会产生一些例如表连接等操作,…

Nosql的全称是Not Only Sql,Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库.就像我们常用的mysql,oralce.sqlserver等一样,这些数据库一般用来存储重要信息,应对普通的业务是没有问题的.但是,随着互联网的高速发展,传统的关系型数据库在应付超大规模,超大流量以及高并发的时候力不从心.而就在这个时候,Nosql应运而生. Nosql和关系型数据库的区别: 存储方式nosql 关系型数据库是表格式的,存储在表的行和列中.他们之间很容易关联协作存储,提取数据…

数据库查询行转列 1.原数据库值 stdname stdsubject result 张三 语文 张三 数学 张三 物理 李四 语文 李四 数学 李四 物理 李四 化学 李四 化学 2.要得到如下表 stdname 语文 数学 物理 化学 李四 张三 NULL 3.实现方法 --第一种 调用行转列函数 select * from (select stdname,stdsubject,result from test1 ) as a pivot(sum(result) for stdsubject…

工作过程中需要将查询的数据分组并显示在一行.以往的工作经验,在sql server中可以用for xml path来实现. 现提供Oracle数据库的行转列方式 oracle11g官方文档简介如下: LISTAGG Function The LISTAGG function orders data within each group based on the ORDER BY clause and then concatenates the values of the measure colum…

Hbase与Oracle比较(列式数据库与行式数据库) 1 主要区别 Hbase适合大量插入同时又有读的情况 Hbase的瓶颈是硬盘传输速度,Oracle的瓶颈是硬盘寻道时间.   Hbase本质上只有一种操作,就是插入,其更新操作是插入一个带有新的时间戳的行,而删除是插入一个带有插入标记的行. 其主要操作是收集内存中一批数据,然后批量的写入硬盘,所以其写入的速度主要取决于硬盘传输的速度. Oracle则不同,因为他经常要随机读写,这样硬盘磁头需要不断的寻找数据所在,所以瓶颈在于硬盘寻道时间.…

列式数据库,从数据存储方式上有别于行式数据库,所有数据按列存取. 行式数据库在做一些列分析时,必须将所有列的信息全部读取出来 而列式数据库由于其是按列存取,因此只需在特定列做I/O即可完成查询与分析,效率节省90%. 此外,列式数据库在每列上还有专门的列压缩算法进一步提高数据库性能,这是行式数据库不具备的. 比如3台机器,每份数据备份3份. 行式数据库   HBase(列式数据库)…

在说HBase之前,我想再唠叨几句.做互联网应用的哥们儿应该都清楚,互联网应用这东西,你没办法预测你的系统什么时候会被多少人访问,你面临的用户到底有多少,说不定今天你的用户还少,明天系统用户就变多了,结果您的系统应付不过来了了,不干了,这岂不是咱哥几个的悲哀,说时髦点就叫“杯具啊”. 其实说白了,这些就是事先没有认清楚互联网应用什么才是最重要的.从系统架构的角度来说,互联网应用更加看重系统性能以及伸缩性,而传统企业级应用都是比较看重数据完整性和数据安全性.那么我们就来说说互联网应用伸缩性这事儿.…

在说HBase之前,我想再唠叨几句.做互联网应用的哥们儿应该都清楚,互联网应用这东西,你没办法预测你的系统什么时候会被多少人访问,你面临的用户到底有多少,说不定今天你的用户还少,明天系统用户就变多了,结果您的系统应付不过来了了,不干了,这岂不是咱哥几个的悲哀,说时髦点就叫“杯具啊”. 其实说白了,这些就是事先没有认清楚互联网应用什么才是最重要的.从系统架构的角度来说,互联网应用更加看重系统性能以及伸缩性,而传统企业级应用都是比较看重数据完整性和数据安全性.那么我们就来说说互联网应用伸缩性这事儿.…