先看这个 kaggle数据集下载 -------------------------------- 有时发现下载不了kaggle数据 关于kaggle没有办法下载数据集dataset问题 安装kaggle库时又出现time out的情况? pip 下载报"connection to pypi.org time out" 中间还出现了下载后找不到文件的情况 下载后找不到文件? --------------------------------------------------------…

作者:大树 更新时间:01.20 email:59888745@qq.com 数据处理,机器学习 回主目录:2017 年学习记录和总结 .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { bac…

获得和清洗数据: 1.从网络上抓取数据 year<- url<-paste("http://sports.yahoo.com/nfl/stats/byteam?group=Offense&cat=Total&conference=NFL&year=season_",year,"&sort=530&old_category=Total&old_group=Offense") offense<-readH…

初学git,用来下载github上的数据和源代码,具体步骤如下. 1.百度搜索git并下载:本想从github直接下载安装,无奈国外服务器的下载速度太慢,建议国内的直接搜索下载完整安装版. 2.完成git程序安装:双击安装包,跟着提示一步步往下(默认选项即可). 3.点击安装好的程序,进入Git Bash. 4.登陆github,注意用这个网址https://github.com/(安全链接),找到想要下载的源代码或者数据,复制下载链接. 5.Git Bash中输入命令:git clone ht…

本人初次尝试用Python批量下载DACC的MODIS数据,记下步骤,提醒自己,数据还在下载,成功是否未知,等待结果中...... 若有大佬发现步骤有不对之处,望指出,不胜感激. 1.下载Python:https://www.python.org/downloads/ (1)在下面版本中任选一版本: (2)选择适合自己系统的软件下载 (3)下载完成之后,按照网上教程安装即可:https://jingyan.baidu.com/article/c45ad29c05c208051653e270.ht…

闲来无聊,刚好有个朋友来问爬虫的事情,说起来了CBA这两年的比赛数据,做个分析,再来个大数据啥的.来了兴趣,果然搞起来,下面分享一下爬虫的思路. 1.选取数据源 这里我并不懂CBA,数据源选的是国内某门户网站的CBA专栏,下面会放链接地址,有兴趣的可以去看看. 2.分析数据 经过查看页面元素,发现页面是后台渲染,没办法通过接口直接获取数据.下面就要分析页面元素,看到所有的数据都是存在表格里面的,这下就简单了很多. 3.确定思路 思路比较简单,通过正则把所有行数据都提取出来,过滤掉无用的修饰信息,…

写下这个给自己备忘,上次也有一次载了个跟头. 在iOS 7和8里面,除了设置--App Store里面自动更新,自动下载,以及使用蜂窝数据要关之外,别以为用了WiFi挂着程序,就万无一失了. 这种情况仅仅是禁止系统给你自动下载以及自动更新.如果你手动进了App Store进行了下载和更新,那么当你离开WiFi网络,如果让iOS找到蜂窝数据的话...你的好日子就来了,他会直接走蜂窝数据来帮你继续进行操作. 因此,如果要彻底杜绝这种现象,还需要到 蜂窝数据 下关闭对App Store的权限,这样才能…

Highcharts简介 Highcharts:功能强大.开源.美观.图表丰富.兼容绝大多数浏览器的纯js图表库 Highcharts是一款纯javascript编写的图表库,能够很简单便捷的在Web网站或Web应用中添加交互性的图表,Highcharts目前支持直线图.曲线图.面积图.柱状图.饼图.散点图等多达18种不同类型的图表,可以满足你对Web图表的任何需求 ! 由于其功能强大.简单易用.开源免费等优点,Highcharts在国内外越来越受欢迎.下面详细说明Highcharts的优势 H…

美国国家气候数据中心的官网地址是https://www.ncdc.noaa.gov/ 气候数据的下载地址是: 长格式:ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/,这种就是<hadoop权威指南>所使用的数据集格式. 短格式:ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/isd-lite/ 这两个地址是在网上查到的,从官网怎样找到,我没有发现. 浏览器打开这个网址以后,是以年份为目录的目录列表,从1901年开始,一直到今年,2019…

我从该网址(http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/MITtrajsingle.html)下载到了一些轨迹数据. 网页中简单说明了轨迹数据的由来:原始数据是在一个停车场上方的视频监控数据,然后根据机器视觉领域移动物体跟踪的方法获得到了车辆的轨迹数据.轨迹数量总计有40453条. 但下载到的数据文件是matlab中使用的.mat格式,而.mat文件中的数据不是原始格式,直接用文本编辑器打开的话是一堆乱码,在使用matlab打开后,里面是代表轨迹集合的struct数组.由…

使用如下代码从TuShare下载沪深300每只股票的历史成交记录并按股票.日期保存到本地.主要是为了以后查询方便快速. #-*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd import tushare as ts import datetime import time import tushare as ts import os data_dir = '/home/vnpy/share/' #下载数据的存放路径 #ts.ge…

20天的时间参加了Kaggle的 Avito Demand Prediction Challenged ,第一次参加,成绩离奖牌一步之遥,感谢各位队友,学到的东西远比成绩要丰硕得多.作为新手,希望每记录一次可以进步一次.下面将我这段时间的心路历程进行记录,作为经历,也作为自己的经验: 可点击 -- Github 一.审题 审题过程应该是在这道题中焦灼的一环,因为直到现在我都不确定我是否完全明白了题意. In their fourth Kaggle competition, Avito is ch…

基于Tunnel SDK如何上传复杂类型数据到MaxCompute?首先介绍一下MaxCompute复杂数据类型: 复杂数据类型 MaxCompute采用基于ODPS2.0的SQL引擎,丰富了对复杂数据类型类型的支持.MaxCompute支持ARRAY, MAP, STRUCT类型,并且可以任意嵌套使用并提供了配套的内建函数. 类型 定义方法 构造方法 ARRAY array;array> array(1, 2, 3); array(array(1, 2); array(3, 4)) MAP m…

完整代码: https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列: Titanic系列之原始数据分析和数据处理 Titanic系列之数据变换 Titanic系列之派生属性&维归约 缺失值填充之后,就要对其他格式有问题的属性进行处理了.比如Sex Embarked这些属性的值都是字符串类型的,而scikit learn中的模型都只能处理数值型的数据,需要将这些原始的字符串类型的数据转为数值型数据.所有数据通常可以分成两种类型:定量与定性.定量的…

下载: VUE: window.open("xxxx/downloadOldTaskDataFile.do_", "_blank"); JAVA: /** * 下载老的已办任务模板文件 * * @return */ @RequestMapping("/downloadOldTaskDataFile.do_") @ResponseBody public void downloadOldTaskDataFile(HttpServletResponse…

感觉大佬的代码写的就是好,在处理数据的方面,首先定义一个 提取特征的类, class Extractor(object):,然后每一种方法对这个类进行重构,这个类主要结构就是: class Extractor(object): def __init__(self, config_fp): # set feature name self.feature_name = self.__class__.__name__ # set feature file path self.data_feature_…

如今随着环境的改变,物联网.AI.大数据.人工智能等,是未来的大趋势,而大数据是这些基石,万物互联,机器学习都是大数据应用场景! 为什么要学习大数据?我们JAVA到底要不要转型大数据? 好比问一个程序员为什么要学编程! 大数据技术是未来科技的必备技能,在外行看来大数据就是噱头,华而不实,对于大数据技术来说"先是看不见,再是看不上,最后是跟不上".做技术的一定要跟上时代,做精当下,看见未来! 大数据,人工智能,可以说绝对是未来十年社会发展的风向标.生存法则变了, 你再不懂这些就彻底晚了!…

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代码: import urllib.request import gevent from gevent import monkey monkey.patch_all() def downloader(img_name,img_url): req = urllib.request.urlopen(img_url) img_content = req.read() with open(img_name,"wb") as f: f.write(img_content) def main():…

Toping Kagglers:Bestfitting,目前世界排名第一 Kaggle团队 |2018年5月7日   我们在排行榜上排名第一 - 这是两年前令人惊讶地加入该平台的竞争对手.Shubin Dai,他的朋友们更喜欢Kaggle或宾果游戏,他是一位住在中国长沙的数据科学家和工程经理.他目前领导着一家为银行提供软件解决方案的公司.在工作之外,在Kaggle之外,戴是一个狂热的山地车手,喜欢在大自然中度过时光.这里是最好的: 你能告诉我们一些你自己和你的背景吗? 我主修计算机科学,拥有超过…

简介 Kaggle 于 2010 年创立,专注数据科学,机器学习竞赛的举办,是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台.笔者从 2013 年开始,陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛,相继获得了 CrowdFlower 搜索相关性比赛第一名(1326支队伍)和 HomeDepot 商品搜索相关性比赛第三名(2125支队伍),曾在 Kaggle 数据科学家排行榜排名全球第十,国内第一.笔者目前在腾讯社交与效果广告部任职数据挖掘工程师,负责 Lookalike 相似人群扩展相关工作.此文分享笔者在…

Reference: http://blog.csdn.net/witnessai1/article/details/52612012 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台,网址:https://www.kaggle.com/ 企业或者研究者可以将数据.问题描述.期望的指标发布到Kaggle上,以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方 案,类似于KDD-CUP(国际知识发现和数据挖掘竞赛).Kaggle上的参赛者将数据下载下来,分析数据,然后运用机 器学习.数据挖掘等知识,建立算法模型,解决问题…

Kaggle大数据竞赛平台入门 大数据竞赛平台,国内主要是天池大数据竞赛和DataCastle,国外主要就是Kaggle.Kaggle是一个数据挖掘的竞赛平台,网站为:https://www.kaggle.com/.很多的机构,企业将问题,描述,期望发布在Kaggle上,以竞赛的方式向广大的数据科学家征集解决方案,体现了集体智慧这一思想.每个人在网站上注册后,都可以下载感兴趣项目的数据集,分析数据,构造模型,解决问题提交结果.按照结果的好坏会有一个排名,成绩优异者还可能获得奖金/面试机会等. 图…

这篇文章适合那些刚接触Kaggle.想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友,对于已经在Kaggle上参赛过的网友来说,大可不必耗费时间阅读本文.本文分为两部分介绍Kaggle,第一部分简单介绍Kaggle,第二部分将展示解决一个竞赛项目的全过程.如有错误,请指正! 1.Kaggle简介 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台,网址:https://www.kaggle.com/ 企业或者研究者可以将数据.问题描述.期望的指标发布到Kaggle上,以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决…

1.大数据的开放式创新——吴甘沙 相关阅读:[PPT]吴甘沙:让不同领域的数据真正流动.融合起来,才能释放大数据的价值 下载:大数据的开放式创新——吴甘沙.pdf 2.微软严治庆——让大数据为每个人服务 导读:数据文化带来1.6万亿美元数据红利,IDC调查显示,采用完整的大数据解决方案,将在未来4年内,给全球企业带来1.6万亿. 下载:微软严治庆—让大数据为每个人服务.pdf 3.大规模主题模型建模及其在腾讯业务中的应用 相关阅读:广点通背后的大数据技术秘密——大规模主题模型建模及其在腾讯业务中…

自从入了数据挖掘的坑,就在不停的看视频刷书,但是总觉得实在太过抽象,在结束了coursera上Andrew Ng 教授的机器学习课程还有刷完一整本集体智慧编程后更加迷茫了,所以需要一个实践项目来扎实之前所学的知识.于是就参考kaggle上的starter项目Titanic,并选取了kernel中的一篇较为祥尽的指南,从头到尾实现了一遍.因为kaggle入门赛相关方面的参考和指导非常少,因此写博给需要学习的同学做个小参考,也记录下数据挖掘的学习历程.新手上路,如果博文有误或缺失,还希望各位大神指正…

 原作者:陈成龙 简介 Kaggle 于 2010 年创立,专注数据科学,机器学习竞赛的举办,是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台.笔者从 2013 年开始,陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛,相继获得了 CrowdFlower 搜索相关性比赛第一名(1326支队伍)和 HomeDepot 商品搜索相关性比赛第三名(2125支队伍),曾在 Kaggle 数据科学家排行榜排名全球第十,国内第一.笔者目前在腾讯社交与效果广告部任职数据挖掘工程师,负责 Lookalike 相似人群扩展相关工…

文章发布于公号[数智物语] (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货. 来源 | 腾讯广告算法大赛 作者 | 陈成龙 Kaggle 于 2010 年创立,专注数据科学,机器学习竞赛的举办,是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台.作者从 2013 年开始,陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛,相继获得了 CrowdFlower 搜索相关性比赛第一名(1326支队伍)和 HomeDepot 商品搜索相关性比赛第三名(2125支队伍),曾在 Kaggle 数据科学家排行…

房价预测是我入门Kaggle的第二个比赛,参考学习了他人的一篇优秀教程:https://www.kaggle.com/serigne/stacked-regressions-top-4-on-leaderboard 通过Serigne的这篇notebook,我学习到了关于数据分析.特征工程.集成学习等等很多有用的知识,在这里感谢一下这位大佬. 本篇文章立足于Serigne的教程,将他的大部分代码实现了一遍,修正了个别小错误,也加入了自己的一些视角和思考,做了一些自认为reasonable的"改进…

本文主要参考:MDN 分析并操作 responseXML属性 如果你使用 XMLHttpRequest 来获得一个远程的 XML 文档的内容,responseXML 属性将会是一个由 XML 文档解析而来的 DOM 对象,这很难被操作和分析.这里有五种主要的分析 XML 文档的方式: 使用 XPath 定位到文档的制定部分. 使用 JXON 将其转换成 JavaScript 对象树. 手工的 解析和序列化 XML 为字符串或对象. 使用 XMLSerializer 把 DOM 树序列化成字符串或…